Осенью в российском центре обработки данных SAP появится пятый облачный продукт компании. Вслед за SuccessFactors, Ariba, HANA Enterprise Cloud и SAP Integrated Business Planning (см. «Бизнес-план из облака», Computerworld Россия, 10 ноября 2016) в ЦОД «Ростелекома», которым пользуется немецкий вендор, обоснуется корпоративная облачная платформа SAP Cloud Platform. Это, по словам Наталии Парменовой, исполнительного директора SAP СНГ, повысит привлекательность российского ЦОД, который и так не страдает от отсутвия внимания — сейчас у него около 200 клиентов, причем не только российских. Приблизительность оценки Парменова объяснила тем, что международных ряд клиентов SAP попадает в ЦОД через другие офисы компаниии.

С целью популяризации платформы в SAP СНГ провели с 3 апреля по 28 июня онлайн-конкурс «SAP Кодер» в двух номинациях; в одной соревновались индивидуальные разработчики (в одиночку или командами), в другой — сотрудники крупных софтверных структур.

Приз за первое место для «индивидуалов» — поездка в Лас-Вегас на SAP TechEd или 300 тыс. руб., за второе — курс обучения в SAP или 150 тыс., за третье — планшет iPad Pro. Кроме того, все финалисты смогут пройти в SAP практику для молодых специалистов, а также стать финалистами отбора на полугодовое обучение в SAP Presales Academy. Занявшие призовые места в номинации «компании-разработчики» получают годовой доступ в SAP Cloud Platform и возможность продвигать свое решение на площадках SAP App Center и SAP Форум 2018.

Конкурсантам были предложены три задачи от SAP — «Массовый подбор персонала», «Стимулирование продаж в розничной торговой сети» и «Создание системы управления холодильным оборудованием», кроме того, они могли предложить свою разработку, в том числе — портированную с какой-либо другой платформы.

Критериев оценки решений было три — функциональность, качество пользовательского интерфейса и оригинальность (новый подход к решению традиционных задач или новые способы повысить эффективность). С последним, пожалуй, не задалось — трудно за короткое время и на новой, для многих, платформе придумать что-то необычное.

Финал соревнования, в котором приняли участие около 50 команд разного размера, состоялся в Москве 29 июня. Среди «индивидуалов» победил семейный дуэт Ильи и Татьяны Белозеровых с проектом V-Saler — кроссплатформенное приложение для смартфонов, планшетов и ПК, которое помогает получать рекомендации на основе обработки больших данных для стимулирования продаж в торговых сетях. Среди компаний первое место занял сервис moTIon от компании TeamIdea, позволяющий контролировать процессы отгрузки товаров и мониторинга транспорта, оптимизации ресурсов.

Также жюри отметило ряд уже действующих решений, которые были перенесены на платформу SAP Cloud Platform — систему для централизованной диспетчеризации скорой помощи компании IPG, сервис для управления денежной наличностью и инкассацией для сети банкоматов компании «Сервис-модель» и решение для оптимизации цен и управления KPI в торговой сети компании SAPRUN. Кроме того, специальный приз жюри получила Екатерина Ляпина за проект OpenBankingAPI, реализующий директиву PSD2 для банков, требующую, чтобы платежные сервисы, получили право списывать средства с любого счета в любом финансовом институте без согласования с последним. Особо было отмечено, что для осуществления этого не потребовалось написание дополнительного кода, а только настройка стандартного сервиса API Management на SAP Cloud Platform.

20 июня на международном форуме «Атомэкспо 2017» компания SAP подписала меморандум, расширяющий сотрудничество с группой «Атомстройэкспорт» (АСЭ) в области управления жизненным циклом объектов атомной энергетики.

От лица SAP соглашение пописала исполнительный директор компании в СНГ Наталия Парменова; со стороны АСЭ — директор по системной инженерии и информационным технологиям Вячеслав Аленьков.

Президент группы компаний АСЭ Валерий Лимаренко сообщил, что инжиниринговые службы госкорпорации «Росатом» уже несколько лет ведут проектирование ядерных объектов в рамках концепции «цифровой АЭС». В частности, при моделировании атомных станций используется электронный каталог, где содержится около полумиллиона цифровых моделей оборудования и такое же количество записей, описывающих материалы, применяемые в строительстве АЭС. В создании модели цифровой АЭС активно участвуют ряд зарубежных партнеров, в том числе SAP, которая еще год назад подписала с АСЭ меморандум о построении цифровой платформы для атомной энергетики.

«В этом году мы окончательно сформируем и предложим российскому и международному рынкам промышленно-технологическую платформу, в основе которой лежат совместные разработки с SAP», — заявил Лимаренко.

Согласно новым договоренностям АСЭ и SAP создадут центр компетенций по автоматизации инжиниринговой деятельности. У центра будет несколько направлений разработок: управление капитальным строительством, стоимостью сооружаемых объектов, жизненным циклом объектов атомной энергетики и логистикой строящихся объектов. При этом будут активно задействованы такие технологии как прогнозная аналитика, Промышленный интернет вещей и машинное обучение.

Как отмечают в АСЭ, все названные технологии объединены концепцией цифровой АЭС, в центре которой — единое информационное пространство для управления жизненным циклом атомной станции от идеи сооружения до вывода из эксплуатации. Все данные о ходе проектирования, строительства, а позднее эксплуатации цифровой АЭС будут храниться в привязке к трехмерной модели, обновляться в реальном времени на основе информации из бизнес-приложений и других систем.

«Некоторые области разработки центра компетенций ориентированы на реализацию приоритетных целей АСЭ. В других областях есть планы на совместную разработку отраслевых решений с их последующей сертификацией как партнерских. Это откроет путь созданным совместным решениям на мировой рынок ПО. Одним из таких отраслевых решений станет ‘Центр управления строительством АЭС в РФ и за рубежом' на базе SAP S/4HANA», — добавила Парменова.

По ее словам количество клиентов SAP в атомной энергетике в каждой стране прямо пропорционально уровню распространения АЭС. Кроме России, этот сегмент развит во Франции и других странах Европы, в США и Японии. В каждой из этих стран есть проекты SAP для атома. В качестве примера Парменова приводит совместный центр разработок SAP и EDF во Франции. Данный центр был создан более десятилетия назад, сейчас в нем ведутся совместные инновационные проекты в энергетике и ядерных технологиях. В российском центре компетенций так же планируется сформировать базу данных по цифровой АЭС и перспективным бизнес-моделям.

«Благодаря этим разработкам АСЭ получит интеллектуальный актив, без которого нельзя добиться наших основных целей — расширения зарубежных проектов и увеличения установленной мощности к 2040-2045 году втрое, а также создания новых бизнес-моделей. После 2020 года до 10% выручки новых бизнес-направлений будет обеспечено сервисами цифровой АЭС», — заявил Лимаренко. Он также отметил, что созданные АСЭ цифровые платформенные решения смогут быть использованы и в других высокотехнологичных промышленных отраслях.

Наталия Парменова тоже считает, что в перспективе отраслевые решения АСЭ и SAP применимы во всех сферах, где есть длительные циклы создания наукоемкой и инновационной продукции – с большим объемом инвестиций, длительным циклом изготовления и инновационной составляющей.

«Объекты энергетики, инженерные сооружения, социальная и транспортная инфраструктура, промышленные объекты также нуждаются в решениях для управления жизненным циклом. Так что впоследствии может появиться не только «Центр управления строительством АЭС», но и аналогичные решения для гидросооружения, электростанции, аэропорта, стадиона или космического корабля», — подчеркнула исполнительный директор SAP в СНГ.

Корпоративные приложения из пакета SAP S/4HANA теперь смогут использовать возможности аналитики с применением методов машинного обучения, реализованных в пакете SAP Predictive Analytics.

Машинное обучение обладает рядом достоинств по сравнению с методами аналитики на основе правил. В процессе обучения модель постоянно совершенствуется и учитывает все поступающие данные. Однако, считают в компании, в настоящее время большинство корпоративных приложений не могут использовать методы машинного обучения из-за высоких вычислительных нагрузок. Пакет S/4HANA, напротив, обладает производительностью, достаточной для того, чтобы встроить эти технологии прямо в ядро системы ERP.

Компания сообщает также, что в платформе SAP Analytics Cloud будет реализована связь с Business Warehouse/4HANA поддержка сценариев на языке R и ряд других функций. До конца мая компания планирует выпустить для нее новое мобильное приложение.

Средства визуализации данных Lumira и SAP Lumira Designer (раньше называвшееся BusinessObjects Design Studio) объединены в пакет Lumira 2.0. В SAP обещают вскоре продемонстрировать новые возможности визуализации потоковых данных, разработанные ими с компанией Zoomdata.

На конференции пользователей Sapphire Now представители компании SAP рассказали о новых возможностях пакета Leonardo — платформы для обработки данных, собираемых устройствами Интернета вещей.

В Leonardo уже были реализованы методы потоковой и прогнозной аналитики, а теперь к ним добавились и методы машинного обучения. Средствами машинного обучения оснащаются и другие приложения SAP. В пакете SAP Cash Application машинное обучение применяется для сверки банковских выписок с заказами, а в пакете SAP Fieldglass — для поиска вакансий, соответствующих квалификации кандидатов на работу. В компании работают над реализацией этих методов и в пакетах SAP Service Ticketing и SAP Customer Retention, предназначенных для управления взаимодействием с клиентами. Наконец, технологии машинного обучения будут применяться в системе SAP CoPilot, дающей возможность общаться с приложениями SAP на естественном языке. Она же будет обеспечивать обмен данными с приложениями других разработчиков, в том числе со Slack и Google G Suite.

Сервисы SAP Cloud Platform будут со временем доступны всем пользователям Google Cloud Platform, а разработанные в Google инструменты машинного обучения (в том числе интерфейсы систем перевода и распознавания речи, а также библиотека TensorFlow) будут подключены к платформе машинного обучения SAP.

Бизнес SAP меняется – из разработчика программных продуктов и сервисов корпоративного применения компания превращается в партнера по запуску инновационных решений для бизнеса и трансформации предприятий на цифровой лад. Об этом заявил на SAP Forum генеральный директор SAP в СНГ Павел Гонтарев.

По его словам, новый характер взаимодействия с заказчиками обусловливает появление у SAP ролей, которые еще пять лет назад не были для нее характерны. Компания теперь не только предлагает законченные ИТ-решения, но также ведет совместные разработки с российскими компаниями — и с теми, которые специализируются на создании ИТ-систем (НЦИ «Ростеха», «Лаборатория Касперского», «Яндекс» и др.), и с заказчиками, представляющими различные отрасли – металлургическую, нефтегазовую, розничную торговлю, банковскую сферу и др. Эти компании становятся партнерами SAP по инновациям, по выводу совместных облачных решений, по бизнес-моделированию и другим важнейшим направлениям, определящим движение к цифровой экономике.

SAP отмечает 25 лет работы в России. В юбилейном году на форуме в Москве собралось рекордное число участников – зарегистрировалось порядка 7 тыс. специалистов. Вырос и бизнес: за прошлый год выручка компании увеличилась на 11% в рублевом выражении, у нее появилось 74 новых клиента, а их общее число приблизилось к 1,5 тыс. (это более миллиона конечных пользователей). На 15% выросло число заказчиков, представляющих средний и малый бизнес.

Одним из факторов роста стали облачные технологии, подчеркнул Гонтарев; продажи облачных сервисов в денежном выражении выросли в 2,5 раза. Позитивно восприняли заказчики и флагманское решение SAP S/4HANA: число клиентов по итогам 2016 года достигло 28. В компании удовлетворены такими результатами на фоне общих трудностей в российской экономике и ситуации на рынке ИТ.

Среди наиболее значимых проектов прошлого года Гонтарев выделил создание в компании «Сибур» решения по оптимизации логистики на основе Больших Данных, развертывание в «Северстали» новой программы лояльности клиентов, запуск в «МРСК Сибири» карты загрузки центров питания на основе данных умных счетчиков.

Особенно порадовался глава московского офиса SAP победе Сбербанка в конкурсе проектов SAP Quality Awards 2016: Сбербанк стал первым в категории «Трансформация бизнеса». Это одна из номинаций, где конкуренция между претендентами очень высока. В рамках отмеченного премией проекта 260 тыс. пользователей Сбербанка были объединены в общее цифровое пространство для управления внутрихозяйственной деятельностью, планирования бюджета, организации электронного документооборота и ведения управленческой отчетности на базе SAP HANA.

Одним из проявлений происходящей трансформации в компании называют повышенный спрос на решения для машинного обучения и технологии Интернета вещей промышленного класса. В этой связи Гонтарев обратил внимание на начавшееся продвижение в России двух новинок: SAP Leonardo, портфеля решений в области Интернета вещей, и платформы SAP Clea для развития систем машинного обучения.

Продвижению Leonardo будет способствовать вступление SAP в российскую Ассоциацию Интернета вещей, учрежденную Фондом развития интернет-инициатив и МГТУ им. Баумана. Компания будет принимать участие в различных проектах Ассоциации, нацеленных на подготовку нужных специалистов, на поддержку и создание совместных решений с российскими командами.

Второй новый продукт — SAP Clea включает в себя набор методов машинного обучения, доступных из облака, и пакет приложений для выполнения прикладных бизнес-задач на основе данных методов. В SAP рассчитывают, что благодаря открытости платформы Clea и привлечению отраслевых партнеров этот пакет будет интенсивно расширяться, предоставляя заказчикам новые возможности для цифровой трансформации.

C 2007 года государство и бизнес в России профинансировали 1386 научных проектов в области искусственного интеллекта. Госфинансирование составило 22,9 млрд руб. При этом большая часть проектов, а именно 1229, были некоммерческими — они проводятся в рамках федеральных целевых программ или оплачиваются государственными фондами, пишет «КоммерсантЪ», ссылаясь на данные SAP.

В проектах в этой сфере прежде всего заинтересованы государственные организации и научные центры. Бизнес пока не имеет четкого понимания, для каких целей могут быть использованы данные разработки, поясняют в SAP.

В SAP отмечают, что уровень госфинансирования в сфере искусственного интеллекта в России нельзя назвать высоким по сравнению с другими странами. По данным компании, из бюджета США на исследования в этой области ежегодно выделяется около 200 млн долл. Объем мирового рынка искусственного интеллекта, по данным MarketsandMarkets, будет расти более чем на 60% ежегодно и к 2022 году достигнет 16,06 млрд долл.

В России государство больше всего вкладывает в проекты по анализу данных — 33%, системы поддержки принятия решений — 16,5%, распознавания изображений и видео — 13,9%. Они в основном предназначены для госсектора, транспорта, обороны и безопасности, нефтегазовой отрасли и здравоохранения.

В первую очередь поддерживают проекты, где ожидаются результаты с быстрым применением. Например, анализ данных и системы распознавания применяются в решении логистических и транспортных проблем, а геополитические задачи определяют потребность в интеллектуальных системах для оборонно-промышленного комплекса. В коммерческом секторе 34% проектов приходится на распознавание изображений и видео, 19% — на распознавание текстов и речи, 15% — на системы поддержки принятия решений, 12% — на анализ данных. Коммерческие проекты наиболее востребованы в сфере высоких технологий — 19%, здравоохранения — 10%, транспорта — 7%.