Машинное обучение



ИТ в здравоохранении

Данные для медицины: естественный язык vs структурированные галлюцинации

12:28 06.04.2021 | Ирина Шеян |

В рамках тематической сессии юбилейного форума BIG DATA 2021 обсудили проблемы медицинских данных.



Большие данные

Бесплатная аналитика от «Сибура»: цифровая забота о клиентах

13:59 12.02.2021 | Николай Смирнов |

Алексей Винниченко, руководитель центра аналитики компании «Сибур», — об аналитических проектах, реализуемых для клиентов компании. Анализ клиентских производственных данных помогает радикально сократить число инцидентов на производстве, что выгодно всем: клиенты повышают свою эффективность, а «Сибур» увеличивает продажи.



Машинное обучение

«Умные» звонки из «Финам»: повысить конверсию, улучшить лояльность

10:08 11.02.2021 | Николай Смирнов |

Николай Саратовский, руководитель направления Data Science компании «Финам», — о том, как рекомендательная система на основе машинного обучения облегчает жизнь менеджеров по продажам и помогает завоевывать лояльность клиентов.



Большие данные

AI Russia Works: «вдохновляющий» интеллект с доказанным эффектом

12:26 16.11.2020 | Николай Смирнов |

Альянс в сфере искусственного интеллекта открыл библиотеку решений, призванную популяризировать существующий опыт по созданию систем искусственного интеллекта и тиражировать его.



Искусственный интеллект

Искусственный интеллект: рекомендации по внедрению

16:59 05.08.2020 | Юрий Сирота |

Эксперты банка УРАЛСИБ делятся практическими советами построения систем ИИ.



Технологии

Видеонаблюдение сегодня: всё под контролем

11:36 29.06.2020 | Дмитрий Волков |

Компания Axis Communications провела виртуальную международную конференцию Axis Talk 2020.



Nvidia

Как искусственный интеллект помог Domino’s улучшить доставку пиццы

11:24 13.04.2020 | Зевс Керравала |

Совместное использование сервера с графическими процессорами Nvidia позволило исследователям данных из Domino’s создать более сложные и точные модели, повысив качество операций.



МТС

Тиражируемые модели машинного обучения в МТС: синергия масштаба и гибкости

08:55 02.03.2020 | Николай Смирнов |

Иван Исаев, руководитель направления промышленного анализа данных МТС и соискатель премии CDO Award, — о выстраивании в МТС нового бизнес-направления и его роли в развитии рынка систем машинного обучения в промышленности.



Управление данными

Mechanica AI о качестве данных: разделяйте бесценное сырье и токсичные отходы

14:02 28.02.2020 | Ирина Шеян |

Алгоритмы машинного обучения могут работать даже на данных, содержащих выбросы, пропуски и ошибки, однако существует предел качества данных, после достижения которого построить эффективную модель невозможно.



Технологии

Прогноз CW: искусственный интеллект на 2020 год

20:18 07.02.2020 | Джеймс Кобьелус |

Серьезные изменения в приложениях машинного обучения, инструментах, технологиях, платформах и стандартах уже видны.