На недавнем Петербургском международном экономическом форуме информационные технологии имели статус чуть ли не ключевой отрасли и локомотива российской экономики. Из 150 сессий не менее десяти были посвящены напрямую ИТ. Если вспомнить, еще в 2007 году ИТ-компании на этом же форуме было трудно даже отыскать, но теперь можно с уверенностью сказать: менее чем за 10 лет произошли кардинальные изменения.

Традиционный деловой ИТ-завтрак в этот раз был посвящен роли ИТ в реализации Национальной технологической инициативы. С приветственным словом выступил министр связи и массовых коммуникаций РФ Николай Никифоров, он сказал: «Форум удался. У меня было множество встреч с российскими и иностранными участниками. Важно, что вчера президент России Владимир Путин на пленарном заседании говорил о технологическом развитии, технологической революции, создании цифровой экономики. Очень скоро не останется ни одной отрасли, которая не будет цифровизирована. Либо мы возглавим этот процесс, либо будем еще более зависимы».

Игорь Агамирзян: «ИТ-компании могут выступать в роли переводчика при выходе традиционных предприятий на мировой рынок, преобразовывать традиционные отрасли» Источник: Валерий Матыцин/ТАСС

Именно Путин в 2014 году объявил НТИ одним из приоритетов государственной политики. По словам генерального директора РВК Игоря Агамирзяна, год, прошедший после старта инициативы, показал, что прорывные направления под нее выбрали правильно. «ИТ — единственный в России бизнес без предрассудков прошлого. Мы разговариваем с любым бизнесом в мире на одном языке. Потому ИТ-компании могут выступать в роли переводчика при выходе традиционных предприятий на мировой рынок, преобразовывать традиционные отрасли», — указал Агамирзян.

Из-за ограниченности во времени на деловом завтраке уделили особое внимание лишь двум направлениям НТИ — HealthNet и AutoNet. Говорили не только о фантастическом будущем, но и о фантастическом настоящем. Рабочую группу HealthNet представлял Михаил Самсонов, директор медицинского департамента «Р-Фарм». «Рынок HealthNet — а это новые и перспективные технологии — аналитики оценивают примерно в 1 трлн долл. К 2020 году он возрастет до 2 трлн. Если говорить о рынке ИТ для HealthNet, то это около 90 млрд долл., к 2035 году будет триллион-полтора. У России уже имеется большой задел в этой сфере: есть сильная школа биоинформатики, с помощью ИТ создаются новые препараты, растет количество успешных стартапов», — рассказал Самсонов.

Интерес к HealthNet, а точнее, к телемедицине, проявляет «Яндекс». От компании выступила Марина Янина, вице-президент по корпоративным отношениям, ратовавшая за срочное обновление законодательства: «Телемедицине, как и беспилотному транспорту, необходимо правовое регулирование. Никто не пойдет в сферу, где много неопределенности».

Кирилл Филиппов, известный как глава SPb TV, сообщил, что с его участием создана компания MedM, которая разработала одноименную мобильную платформу, предназначенную для сбора данных о жизненных показателях с медицинских приборов и передаче их в облачное хранилище. «Аналитики относят MedM к одной из десяти ведущих мировых платформ наряду с разработками Apple, Vodafone, Orange. Большого рынка HealthNet пока нет, но через год-два ожидается основательный его подъем. ИТ-решения перевернут медицину. Вы не представляете, какой это будет огромный рынок», — пообещал Филиппов.

По словам Дмитрия Дырмовского, генерального директора компании «Центр речевых технологий», рынок телемедицины растет на 20% в год. В перспективе появится большая потребность в идентификации врача и пациента. ЦРТ, который реализовал крупные проекты в России и за рубежом в области биометрии, рассчитывает на этом заработать.

Андрей Терехов, генеральный директор «ЛАНИТ-Терком» и заведующий кафедрой СПбГУ, рассказал об аппаратной реализации компьютерного зрения, которой добились петербургские специалисты, занимаясь этой проблемой около десяти лет (под проект получен миллион долларов из фонда «Сколково»). «Мы не только чемпионы мира по программированию, у нас есть что предложить на мировом рынке», — заявил Терехов.

Беспилотные автомобили пока не пускают на улицы городов, но на ограниченных территориях они уже эксплуатируются. «Мы начали со Сколково, где наш беспилотник обслуживает полукилометровый маршрут. Нужно больше таких площадок. Когда выпустят на улицы, мы будем уже готовы. Если начнут снимать ограничения, то имеем шанс быть первыми в мире в этой области», — верит Алексей Бакулин, генеральный директор «Волгабас».

Сергей Шилов, управляющий партнер AT Consulting, также считает, что в России много готовых решений для продвижения на мировом рынке, но «мы не умеем запускать мифы», западная культура под это лучше приспособлена. «Если все будем едины, будем гордиться нашими новыми решениями, сами поверим, что можем продавать, то достигнем больших успехов», — считает Шилов.

Китайская компания LeEco планирует вложить в России и Восточной Европе от 500 млн до 1 млрд долл., а в США потеснить Apple, использующую устаревшую модель бизнеса. Эти планы на ближайшие два-три года озвучил ее основатель, председатель и генеральный директор Юэтин Цзя во время персональной сессии «Беседы с выдающимися людьми», которая прошла во второй день Петербургского международного экономического форума.

Юэтин Цзя явился перед не очень многочисленной публикой (основатель не очень известной в России компании вызвал интерес только у нескольких десятков человек) в простенькой толстовке, хотя почти все участники форума предпочли строгий костюм. Глава компании, сервисами которой пользуется около 400 млн человек, может не беспокоиться о том, что к нему отнесутся несерьезно.

Юэтин Цзя представил себя как одного из создателей интернет-индустрии Китая и начал с изложения концепции экоэкономики, которая, впрочем, сама по себе не отличается новизной. Например, об «интернетизации» традиционных отраслей, которая упомянута им как один из факторов перехода к экономике будущего, уже говорят давно. При этом сам процесс идет, и идет достаточно быстро. Однако медленный, по его мнению, рост мировой экономики в целом Цзя связывает с тем, что инновациям все-таки уделяется недостаточно внимания.

Китайской компании удавалось в последние годы очень быстро расти и выходить на совершенно новые для себя рынки. LeEco, появившаяся в 2004 году, начинала с интернет-телевидения. Поскольку под это не было подходящего удобного решения, то принялась разрабатывать его собственными силами. Затем вышла на рынок электронной коммерции со своими умными устройствами и приложениями, а в конце 2014 года представила интернет-электромобиль Le Mobile. Кроме того, недавно приобрела производителя смартфонов и теперь намерена увеличить ежегодный выпуск этих устройств с 10 млн до 50 млн (то есть намного больше, чем продается в России).

Во второй половине этого года компания планирует выйти на американский рынок с экосмартфонами и экоуслугами. Судя по всему, собирается потеснить в том числе и саму Apple, которая, как считает Юэтин Цзя, использует устаревшую закрытую модель бизнеса. На вопрос модератора сессии, телеведущей CNBC Джулии Чаттерлей о том, за счет чего удастся победить Apple (будет ли это, например, низкая цена), ответ китайского предпринимателя был несколько неопределенным — «благодаря уже имеющимся американским партнерам и соотношению цена-качество. Вероятно, смартфон все же будет иметь какие-то принципиальные отличия. «Хотим, чтобы Интернет полностью изменил использование телефона», — говорит Юэтин Цзя, но опять не раскрывает каких-либо деталей. Однако основатель LeEco не стал напрямую противопоставлять свою компанию производителю iPhone: «В современном мире все происходит очень быстро. Через два-три года произойдет кардинальное изменение рынка смартфонов и Интернета».

Для работы в России и Восточной Европе компания LeEco уже создала «дочку» LeREE (буквы REE в названии означают Russia and Eastern Europe). Планируется, что при инвестициях от полумиллиарда до миллиарда долларов она заработает за три года 2 млрд долл. и привлечет более 50 млн пользователей. Российскую интернет-индустрию Юэтин Цзя назвал недостаточно развитой, но заявил, что для ведения бизнеса в России нужны местные партнеры, поиск которых уже начался.

Об ожидаемых продажах Le Mobile глава LeEco ничего не говорил, но уделил представлению интернет-автомобиля много времени. Из показанного им видеоролика стало ясно, что новинка является беспилотником. Его можно позвать голосом через смартфон, а потом дать команду «Место!», и машина, управляемая невидимым роботом, вернется из зала на уличную парковку. Затем несколько принизил Tesla: «Это обычный автомобиль, который превратился в электромобиль. Мы же хотим коренным образом изменить перемещение из точки А в точку Б».

С тем, что Tesla обычный автомобиль, но с электрическим двигателем, вряд ли согласится глава Сбербанка России Герман Греф. За день до выступления основателя LeEco он как раз говорил о том, что купил Tesla и понял, что по функциональным возможностям это «совсем другой уровень» даже в сравнении с дорогими традиционными «Мерседесами» и BMW. Однако рождению нового высокотехнологичного мифа слова Грефа не помешают.

Банки HSBC, RBS и Nationwide совместно с рядом финансово-технологических стартапов осуществляют инициативу по преобразованию из изолированных поставщиков финансовых услуг в открытые банковские платформы, позволяющие клиентам завести счет в одном банке, а услуги получать в нескольких по выбору через интерфейс, удобный конкретному пользователю.

Участники инициативы называют эту концепцию «банкингом в виде платформы» (banking as a platformвеликоб, BaaP). Для ее осуществления банки предоставляют доступ к своим данным через интерфейсы программирования, позволяя финансово-технологическим компаниям предлагать клиентам широкий круг приложений.

В банке Mondo раскрыли API для третьих сторон еще в начале года. Разработчики могут создавать приложения, запрашивающие доступ к данным клиентов, с помощью аутентификационной технологии OAuth 2.0. Как объясняют в Mondo, можно будет, к примеру, создать бухгалтерское приложение, связывающееся с банком, и клиент может разрешить доступ к счету, чтобы оно могло просмотреть его расходы. Участники проекта признают, что есть целый ряд проблем конфиденциальности и защиты информации, которые предстоит решить в рамках инициативы.

Аналитики компании Gartner вводят понятие «алгоритмического бизнеса», определяя его как широкомасштабное применение сложных алгоритмов для принятия более оптимальных решений и автоматизации процессов в целях получения конкурентных преимуществ. Отмечая, что алгоритмы уже активно применяются в целом ряде отраслей, в Gartner рекомендуют корпоративным архитекторам и ИТ-руководителям приступать к разработке алгоритмических бизнес-моделей, чтобы воспользоваться их преимуществами и избежать возможных рисков.

Аналитики добавляют, что сегодня алгоритмический бизнес становится доступен практически всем компаниям во многом благодаря стремительному развитию умных машин. На переднем крае применения аналитики и алгоритмов для улучшения результативности бизнеса уже давно находятся предприятия розничной торговли. Участники отрасли считают, что алгоритмы автоматизации назначения расценок и мерчендайзинга скоро станут самым ценным активом розничного продавца.

Алгоритмы улучшают работу кадровых агентств, быстро оценивая, насколько кандидаты подходят на те или иные должности; те же методы можно применять в компаниях для назначения рабочих заданий нужным людям, отмечают в Gartner. В будущем, прогнозируют аналитики, появится виртуальная кадровая индустрия, в которой услуги подбора персонала будут оказывать умные машины и алгоритмы, обладающие таким же уровнем компетенции, как сейчас у людей, работающих в этой области. Кроме того, алгоритмы применяются для оптимизации оказания услуг в здравоохранении.

Компаниям всех отраслей будет полезна практика обмена алгоритмами и их совместной разработки организациями с общими интересами, уверены аналитики. В Gartner выражают уверенность, что алгоритмический бизнес принесет еще более масштабные перемены, чем процесс цифровой трансформации. С появлением открытых площадок по торговле алгоритмами быстро сформируется экосистема разработчиков — так же, как супермаркеты мобильных приложений изменили разработку ПО.

По мнению аналитиков, на предприятиях нужно будет исследовать и внедрять одновременно по несколько бизнес-моделей, которые будут создаваться с помощью алгоритмов — это необходимо, чтобы поспевать за высокими темпами перемен и не упускать бизнес-возможности в цифровом мире.

Перечисляя потенциальные проблемы, связанные с алгоритмическим бизнесом, в Gartner начинают с фантастического сценария возможности уничтожения человечества алгоритмически управляемыми системами с чуждыми нам интересами и продолжают опасностью внесения изменений злоумышленниками в алгоритмические бизнес-модели.

Действенность алгоритмов может ухудшиться, если им на вход будут подавать некачественные данные, добавляют в Gartner. Кроме того, с передачей все большего объема обязанностей по принятию решений алгоритмическим системам неизбежно будут возникать сложные этические проблемы, не имеющие единственно верного решения.

Hitachi, компания с более чем вековой историей, вновь подтверждает свое лидерство — на сей раз как один из флагманов освоения нового рыночного сегмента технологических решений в области Интернета вещей (Internet of Things, IoT). Уже сегодня в портфель продуктов Hitachi для IoT входят системы обмена данными для умных городов, энергосистемы на базе возобновляемых и экологичных источников энергии, интеллектуальные транспортные системы, решения для прецизионной агротехники и производства, системы для обработки воды, строительства и экологически безопасной горнодобычи, а также решения для поддержки общественной безопасности. По итогам 2015 года оборот Hitachi в сфере IoT составил 5,4 млрд долл., портфель разработок в этом сегменте включил 33 решения, а численность сотрудников, занятых созданием новых технологий для Интернета вещей, достигла 16 тыс. человек.

Разработки Hitachi Insight Group для Интернета вещей станут рычагом для реализации корпоративной концепции социальных инноваций Hitachi.

Стремясь упрочить свои позиции на стремительно растущем рынке решений для IoT (согласно прогнозу IDC, его объем к 2020 году составит примерно 1,46 трлн долл.), Hitachi в мае 2016 года создала дочернюю компанию, специализирующуюся непосредственно на продуктах и услугах для Интернета вещей, — Hitachi Insight Group численностью порядка 7 тыс. сотрудников. Это подразделение со штаб-квартирой в Санта-Кларе (шт. Калифорния, США) будет отвечать за реализацию единой стратегии бизнес-направления IoT компании Hitachi на международном уровне. Цель Hitachi Insight Group — преобразование бизнеса и в жизни общества путем перехода к цифровым технологиям. Создаваемые этой группой цифровые решения основаны на возможностях интеллектуального сетевого взаимодействия, которые открывает Интернет устройств, и дают бизнесу возможность получать ценные практические знания о собственных товарах и клиентах. Информация, генерируемая устройствами Hitachi для IoT, позволит улучшить качество принимаемых руководителями компаний решений, даст основу для выдающихся бизнес-результатов и поможет сделать жизнь общества более разумной, безопасной и здоровой.

Иными словами, разработки Hitachi Insight Group для Интернета вещей станут рычагом для реализации корпоративной концепции социальных инноваций Hitachi. Подразделение выведет четкую стратегию исследований и займется реализацией решений и услуг Hitachi для IoT в четырех наиболее востребованных рыночных сегментах: умные города, умные энергосистемы, умное здравоохранение и умная промышленность. Уже сегодня в числе заказчиков Hitachi Insight Group — Министерство транспорта Великобритании и Городская биржа данных (City Data Exchange) Копенгагена — своего рода новая сервисная площадка, посредством которой коммерческие и государственные поставщики данных могут обмениваться доступной им информацией, получая новые возможности для ее монетизации.

В своей работе специалисты и эксперты Hitachi Insight Group опираются на открытые стандарты и тесное партнерство с признанными технологическими лидерами. Уже сейчас партнерами подразделения являются такие компании, как Intel, Microsoft, SAP, PTC, AT&T, Eurotech, Royal Philips и другие.

По мнению Кристиана Рено (Christian Renaud), директора по исследованиям в сфере IoT аналитической компании 451 Research, Hitachi успела накопить обширный опыт в области ИТ и технологий ведения бизнеса, что наделяет сотрудников компании «уникальным пониманием фундаментальных требований к созданию и развертыванию решений для IoT в глобальном масштабе». Рено также подчеркнул, что корпорация способна поделиться со своими заказчиками всесторонним пониманием преимуществ использования IoT, а также дать ход быстрому практическому применению полученных знаний.

Hitachi Insight Group громко заявила о себе на самом старте своей работы, выпустив на рынок Lumada — базовую платформу корпоративного класса на основе открытой адаптивной архитектуры, упрощающую создание и настройку решений для IoT. Платформа объединяет технологии всего комплекса решений Hitachi и использует ИТ-инструменты и технологии ведения бизнеса, проверенные опытом экспертов компании. Платформа базируется на мощных и надежных средствах координирования данных, потоковой аналитики и интеллектуальной работы с контентом, поддерживает имитационные модели, а также другие программные технологии, в число которых вошли и наработки компании Pentaho, которую Hitachi приобрела в июне 2015 года. Немаловажно и то, что Lumada способна ускорить получение ценных практических знаний, гарантируя бизнесу быструю окупаемость приобретаемых решений, повышение производительности и внутренней безопасности, оптимизацию производства, сокращение эксплуатационных затрат и уменьшение вредных выбросов, а в итоге (если речь идет о социальных инновациях) и улучшение качества жизни. Эта платформа призвана стать основой при создании всех решений Hitachi для Интернета вещей и обеспечить формирование экосистем для развития бизнеса IoT.

Как платформа для цифровой трансформации бизнеса и внедрения социальных инноваций Lumada имеет колоссальную ценность. Эта ценность, прежде всего обусловлена стремлением как коммерческих, так и государственных организаций к оптимизации производственных процессов за счет возможностей ИТ. Применение решений для IoT, незаменимых, когда речь идет о глубокой аналитике, быстро становится стратегической необходимостью почти в каждой отрасли и в каждом сегменте рынка. Однако без глубокого понимания процессов цифрового моделирования и операционной деятельности, как и без базовой архитектуры, способной дать мощную технологическую поддержку, создание по-настоящему ценных решений для Интернета вещей превращается в весьма непростую задачу.

Платформа Lumada спроектирована специально для решения проблем, возникающих при создании систем для IoT. Уникальная открытая и адаптивная архитектура делает ее готовой к применению в целом ряде рыночных отраслей. На базе этой расширяемой и гибкой платформы компания Hitachi вместе со своими заказчиками и партнерами может легко создавать инновационные, абсолютно индивидуальные решения.

Lumada обеспечивает полноценную ИТ-инфраструктуру, содержащую все ключевые компоненты решений для IoT: граничные устройства, средства интеграции подключений и приложений, репозитории данных, средства потоковой, пакетной обработки информации и расширенной аналитики, системы искусственного интеллекта, инструменты моделирования, интеграции и координирования данных, повторяемые готовые схемы решений и услуги корпоративного уровня.

Новые громкие анонсы решений Hitachi Insight Group наверняка не заставят себя ждать: в настоящее время подразделение активно инвестирует в новые исследования и разработки. В ближайшие три года руководство намерено вложить в эту область порядка 1 млрд долл. Весьма вероятно, Hitachi Insight Group, как и другие игроки рынка IoT, будет не совсем ИТ-компанией — она, несомненно, приложит серьезные усилия для развития компетенций еще и в разработке моделей и технологий ведения бизнеса, чтобы предлагать своим заказчикам не просто решения, а бизнес-сценарии, применение которых позволит быстро получать прибыль от инвестиций в проекты IoT.

Компания HP представила HP Jet Fusion, первую в мире коммерческую систему 3D-печати для производственной среды. Это событие — еще один важный шаг на пути к внедрению инновационных технологий на данном рынке, утверждают в компании.

Премьера состоялась в рамках RAPID, крупнейшей конференции, посвященной 3D-печати, сканированию и аддитивному производству. Решение позволяет получать высококачественные физические детали в десять раз быстрее, чем существующие системы 3D-печати, и тратить на это вдвое меньше денег. Новинка может печатать функциональные детали на уровне отдельных вокселей (воксел — трехмерный эквивалент пиксела в традиционной двухмерной печати). Пользователи смогут без труда изменять свойства деталей и выполнять индивидуальную настройку в больших масштабах.

Как подчеркнули в HP, новое решение для 3D-печати воплощает многолетний опыт исследований и практической работы в точной механике, микрогидродинамике и материаловедении, а также опирается на результаты сотрудничества с такими компаниями, как Nike, BMW, Johnson & Johnson, Jabil, Siemens, Materialise, Shapeways, Autodesk и Protolabs.

Комплексное решение HP включает две новые модели 3D-принтеров для быстрого прототипирования и производства. HP Jet Fusion 3D 3200 предназначен для создания прототипов, а HP Jet Fusion 3D — для прототипирования и мелкосерийного производства. Также в состав решения входит программный инструментарий, станция 3D-обработки HP Jet Fusion с быстрым охлаждением, а также высококачественные материалы.

В рамках концепции открытой платформы 3D-печати HP и ее партнеры будут совместно работать над инновационными материалами и новыми приложениями для решения HP Multi Jet Fusion. Цель – снизить расходы на 3D-печать и ускорить широкое распространение технологии. HP создает магазин материалов и приложений для 3D-печати и уже сотрудничает с такими сертифицированными партнерами, как Arkema, BASF, Evonik и Lehmann & Voss.

HP сотрудничает с ведущими производителями программного обеспечения, чтобы сделать процесс от проектирования до печати проще и удобнее. В числе этих партнеров — Autodesk, Materialise и Siemens. Партнерство с ключевыми поставщиками программного обеспечения способствует более глубокой интеграции 3D-печати в производственные процессы. HP Jet Fusion — первый 3D-принтер, полностью совместимый с ведущими отраслевыми стандартами.

В будущем до половины пластиковых деталей для 3D-принтеров HP Jet Fusion будут изготавливаться с помощью самой технологии HP Multi Jet Fusion, а не традиционных методов производства.

В сочетании с такими инновационными решениями, как Sprout by HP, полная цифровизация процессов, от проектирования до выпуска продукции, изменит традиционный подход к производству. Цифровизация и 3D-печать преобразуют традиционные цепи поставок и будут способствовать широкому внедрению модели поставки «точно в срок».

Big Data в России и в мире

По итогам прошлого года аналитики констатировали общее падение российского ИТ-рынка. Главная причина тому – экономический кризис, неожиданная волатильность рубля. Однако компании, привыкшие использовать в своей работе все возможности инновационных технологий, не спешат отказываться от внедрения новейших ИТ-разработок. Преследуя тенденции мирового рынка, российский бизнес берет курс на Большие данные (Big Data). Согласно прогнозам международной исследовательской компании IDC, общемировые доходы в сегменте решений для обработки и анализа Больших данных будут расти в среднем на 27 процентов ежегодно и к 2017 году превысят 32 миллиарда долларов. Эти показатели примерно в 6 раз обгоняют темпы развития рынка информационных и телекоммуникационных технологий в целом. В перспективе использование Big Data выйдет из рук индивидуальных пользователей и крупных корпораций и станет доступным малому и среднему бизнесу. В России Большие данные уже сегодня пользуются большой популярностью в банковской сфере и телекоме, кроме того, стремительно набирает обороты их применение в ритейле, энергетике, добывающей промышленности, логистических компаниях и госсекторе. Хотя, в сравнении с мировыми масштабами, российский рынок Больших данных очень мал: в 2014 году IDC оценивала его всего лишь в 340 миллионов долларов. Тем не менее, наш рынок демонстрирует впечатляющие темпы роста: уже сейчас он прибавляет в объеме не менее 50 процентов ежегодно. По данным отчета СNews Analytics и Oracle, из 108 опрошенных российских компаний более трети уже приступили к использованию технологий Big Data. Порядка 20 процентов активно работают с такими решениями, а еще 17 процентов готовят пилотные проекты. Анализ исследований, проведенных IDC, позволяет сделать многообещающий вывод: в нашей стране применение Больших данных очень и очень востребовано. Рынок ищет инноваций, которые позволят быстро обрабатывать данные и извлекать из них практическую пользу. А данных для анализа предостаточно: в 2014 году в России уже было накоплено 155 эксабайт информации, а к 2020 году этот объем достигнет 980 эксабайт и займет более 2-х процентов мировых данных.

«Big Data is Dead»?

Итак, получившаяся картина весьма обнадеживает: рынок, готовый активно использовать все преимущества Больших данных растет как в России, так и во всем мире. Откуда же тогда взялся знаменитый девиз Gartner – известной компании, занимающейся исследованиями в области ИТ? Этот девиз звучит как «Big Data is Dead» («Большие данные мертвы») и мелькает в заголовках всех специализированных СМИ с тех пор, как в середине 2015 года Gartner не включила Большие Данные в свой традиционный «Цикл зрелости технологий» (Gartner Hype Cycle Emerging Technologies). Решение Gartner исключить Big Data из «Цикла зрелости» аналитики объясняют просто: извлечение из Больших данных практической пользы для бизнеса оказалось сложнее, чем предполагалось ранее. По словам Ирины Яхиной, руководителя отдела технологических решений московского представительства Hitachi Data Systems (HDS), сама по себе технология Big Data не несет в себе тех преимуществ, которые компании могли бы использовать моментально, не прилагая дополнительных усилий – разве что, позволяет осуществлять ускоренную обработку большого количества информации. «Для того, чтобы Большие данные вызвали прилив спроса со стороны бизнеса, необходимо, пожалуй, только одно: появление на рынке грамотных аналитиков, умеющих извлекать из данных практическую пользу. Такой специалист должен разбираться в специфике работы компании и, вместе с тем, уметь работать с Bid Data, понимать, какую информацию и по каким критериям нужно извлечь, чтобы оптимизировать работу предприятия и открыть новые возможности его развития», — рассказывает Ирина Яхина.

Что может Интернет вещей?

Возможно, по-настоящему оценить достоинства Больших данных можно только приложив эту технологию к другой, вызывающей сегодня у экспертов куда большее одобрение – Интернету вещей (Internet of Things, IoT). Применение технологии Big Data к обработке информации, генерируемой посредством взаимодействия предметов друг с другом, с внешней средой и человеком – а именно это и представляет собой IoT — способно в корне перестроить все существующие общественные, экономические и бизнес-процессы. По прогнозам экспертов, число подключенных к Интернету вещей устройств к 2020 году возрастет почти семикратно: с 7 миллиардов (на 2008 год) до 50 миллиардов устройств.

Внедрение концепции IoT открывает бизнесу колоссальные возможности контроля за эксплуатацией своей продукции, расширению ее объема и поиска маневров для привлечения новых потребителей – все, о чем может мечтать предприниматель. По сути, Интернет вещей может полностью изменить подход к работе предприятия: генерируемые устройствами данные расскажут, в каком состоянии находится проданное изделие и, если необходимо, предложат вызвать мастера на дом; анализ потребностей клиентов позволит в разы ускорить продажи; данные подскажут, как улучшить продукт и какие маркетинговые инструменты выбрать, чтобы отвоевать у конкурентов лакомый участок рынка – и это далеко не все, что может IoT.

Подобные технологии могут показаться немыслимыми – однако рынок уже демонстрирует спрос на них. Так, в июле 2015 года сотрудники Глобального института McKinsey изучили 150 разных способов применения IoT и заключили, что вклад Интернета вещей в экономику к 2025 году составит от 3.9 до 11.1 триллионов долларов. Неудивительно, ведь многие зарубежные производители уже используют актуальную для IoT коммуникацию между техникой (machine-to-machine, М2М) – и повышают тем самым эффективность работы своих изделий. При этом, следить за «общением машин», делать необходимые выводы и управлять ситуацией можно с максимальной скоростью и без участия человека.

Таким образом, скоро новая информационная среда Интернета вещей повлечет за собой и технологическую революцию. На смену пакетной аналитике придет потоковая, позволяющая в режиме реального времени анализировать данные с различных датчиков. «Можно ожидать, что уже в 2016 году ИТ-компании придут к партнерству с компаниями из сферы транспорта, сельского хозяйства, здравоохранения, телекоммуникаций, чтобы реализовать все возможности, которые открывает мир Интернета вещей», — пишет в своем блоге Хью Йошида, технический директор Hitachi Data Systems.

Сама HDS уже движется в этом направлении, активно взаимодействуя с другими подразделениями в составе Hitachi. К примеру, HDS заключила партнерство с компанией Clarion, входящей в Hitachi Group и разрабатывающей технологии для автомобильных информационных систем. Компании объявили о проведении совместных исследований, направленных на создание управляемых данными решений для систем автомобильной электроники нового поколения Clarion. По словам Хью Йошиды, это сотрудничество может дать водителям, страховым компаниям и производителям уникальные знания, которые позволят повысить уровень безопасности на дорогах и получить конкурентные преимущества на растущем автомобильном рынке.

Очевидно, что с повсеместным внедрением Интернета вещей компаниям придется адаптироваться под меняющиеся рыночные условия. При использовании данных, генерируемых IoT, а также при совершенствовании методов их анализа и обработки, любое предприятие будет вынуждено преобразовать свою бизнес-модель. Большинство российских предпринимателей уже отмечают как отсутствие хорошего технического описания приобретаемых технологий, так и их высокую стоимость. Для зарубежных IT-менеджеров основной проблемой пока является огромный масштаб данных, создаваемых Интернетом вещей. Это вполне логично — ведь в течение нескольких лет IoT создаст целую лавину данных. Часть их придется просеивать, а часть – анализировать.

Самое большое «озеро» в мире

И вот тут-то мы вновь возвращаемся к технологии Больших данных, а точнее – к пользе, которую она может принести Интернету вещей в случае, если потоки генерируемой им информации перерастут границы любой системы хранения данных. Речь идет о создании распределенной вычислительной системы и хранилища с горизонтальным масштабированием – «Озера Данных» («Data Lake») — для эффективного управления и анализа Больших данных. Авторство термина «Озеро Данных» приписывают директору по технологиям компании Pentaho Джеймсу Диксону. «Если стандартное хранилище данных можно сравнить с магазином, где продают бутилированную воду – очищенную, упакованную и упорядоченную по типам для простоты потребления – то «Озеро Данных» представляет собой огромный водоем в его естественном виде. Потоки контента из источников наполняют «Озеро» — и разные пользователи могут исследовать, углубляться в них или отбирать образцы», — рассуждает Диксон.

Подобные системы, или «Озера», будут содержать огромное количество данных, а доступ к ним можно будет получить через файловый или веб-интерфейс. Защита данных в «Озерах Данных» будет реализована с помощью репликации и не потребует резервного копирования, поскольку данные не будут подвергаться изменениям. Таким образом, использование открытых систем позволит снизить затраты на лицензирование, а вычислительные системы будут оптимизированы для аналитики в рамках MapReduce. Возможность автоматического перемещения по уровням хранения удовлетворит требования высокой производительности и длительного сохранения данных.

Конечно, многие специалисты считают, что «Озера» пока остаются бесконечно далекой перспективой. Технологии требует усовершенствования: ведь сложно управляемое хранилище данных рискует со временем превратиться в «болото». «Что бы не произошло с Большими данными, Интернетом вещей или «Озерами» в дальнейшем, производители решений сделают все возможное для того, чтобы обеспечить своих клиентов технологиями, не только удовлетворяющими, но и предупреждающими появление любых потребностей бизнеса, связанными с ИТ-архитектурой», — утверждает Ирина Яхина.

Габриэла Гарсия, эксперт Hitachi Data Systems в области систем хранения данных в регионе EMEA

На языке бизнеса: Габриэла Гарсия о флэш-технологиях и «гонке требований» к ИТ-производителям

Рынок готов к большим переменам: и вот уже компании, ранее отдававшие предпочтение твердотельным дисковым накопителям, не боятся инноваций и активно внедряют флэш-технологии в свои ИТ-инфраструктуры. О том, как решениям на основе флэш-памяти удалось так быстро завоевать популярность и какие цели преследует бизнес в погоне за инновациями, рассказала Габриэла Гарсия, эксперт Hitachi Data Systems в области систем хранения данных в регионе EMEA.

– Габриэла, популярность флэш-технологий на рынке растет нешуточными темпами. Чем вы можете объяснить такой успех?

– Флэш-технологии – очень модная на сегодняшнем рынке вещь. Заказчики охотно прибегают к решениям на флэш-памяти, потому что они помогают сэкономить им и финансы, и время, и пространство. Все дело в бизнесе: когда компания реализует новый проект, ей требуются значительно больше вычислительных ресурсов, а внедрение флэш-систем позволяет решить эту и другие проблемы очень быстро, при этом не изменяя кардинально ИТ-инфраструктуру компании. Есть два способа применения флэш-технологий: во-первых, заказчик может заменить обычные дисковые накопители на флэш-компоненты, во-вторых, добавить флэш-компоненты к уже существующим системам. Сегодня Hitachi Data Systems работает в обоих направлениях.

– И чего ждут заказчики от флэш-технологий?

– Конечная цель заказчика всегда одна: повысить качество обслуживания своих пользователей. К примеру, когда клиент приходит в банк и быстро решает там все вопросы, он остается довольным услугами, он – счастливый клиент, и он обязательно в этот банк еще вернется. Но мало кто задумывается о том, как тяжело с технической точки зрения организовать работу такого банка. Флэш-технологии – это хорошая возможность для предприятия максимально модернизировать свою ИТ-структуру, сократив при этом операционные расходы. Решения на основе флэш-памяти заменяют собой громоздкие и устаревающие дисковые накопители, экономят пространство, электроэнергию и при этом увеличивают производительность приложений и всей ИТ-инфраструктуры в целом. Вдобавок, уменьшение масштабов инфраструктуры упрощает ее обслуживание. В итоге мы видим, что внедрение флэш-технологий идет на пользу не только клиентам, но и сотрудникам организации, системным инженерам, разработчикам, администраторам баз данных, службе ИТ – в общем, абсолютно всем. Решение способно облегчить им многие задачи и помочь выполнять работу быстрее. Это значительный плюс: у нас есть несколько заказчиков, которым удалось улучшить коммерческие показатели только за счет повышения производительности оборудования и, соответственно, сотрудников, которые с ним работают. Таким образом, речь идет о действительно революционной технологии, способной изменить внутренний облик центров обработки данных и бизнес-модель предприятий.

– Можно ли отразить на конкретном примере, как меняется производительность компаний? Какие процессы могут упростить или улучшить флэш-технологии?

– Сейчас мы участвуем в нескольких крупных тендерах, объявленных автопроизводителями: происходит настоящая «гонка требований» к скорости работы систем, измеряемой по времени отклика. И единственный способ добиться нужных им показателей – это использовать системы с флэш-компонентами. Никаких других вариантов нет, для этих компаний дальнейшее движение вперед без флэш-технологий просто невозможно. Приведу наглядный пример: мы работаем с банком, который специализируется на подготовке кредитных отчетов для других банков. Ранее на подготовку этих кредитных отчетов у заказчика уходили дни. Только представьте себе: вы клиент банка, и вот вы приходите за ипотечным или потребительским кредитом, и вам нужно ждать несколько дней, прежде чем станет известно, дадут вам деньги взаймы или нет. Так вот, раньше на обработку одной заявки уходило несколько дней, а теперь банк может обрабатывать до десяти заявок в день, поскольку отчеты можно создавать постоянно. И все это – благодаря флэш-технологиям, внедренным в ИТ-системы.

– И что же является самым главным на данном этапе работы с флэш-технологиями?

– Главное сейчас – это иметь возможность продемонстрировать преимущества данной технологии для бизнеса, избегая сложного языка, на котором общаются между собой ИТ-специалисты. Такой подход позволяет нам сделать решения абсолютно прозрачными для заказчиков, для всего бизнес-сообщества. Чтобы руководители предприятий могли сделать выбор в пользу флэш-технологий, мы должны уметь продемонстрировать им сильные стороны решения на языке бизнеса.

– Множество производителей создают решения на основе флэш-технологий. В чем именно состоит преимущество разработок Hitachi Data Systems?

– Основное преимущество – это широкий ассортимент решений на основе флэш-технологий, который недавно пополнился новым продуктом Hitachi Flash Storage (HFS). Эта разработка позволяет нам предложить заказчикам решения с очень высоким разрешением, массивы, созданные полностью на основе флэш-памяти. Кроме того, мы предлагаем возможности интеграции с нашим программным обеспечением, обеспечивающим защиту данных, сокращение их объемов и непрерывность бизнеса. Это очень важно, поскольку все наши системы, начиная с Hitachi Virtual Storage Platform серии G (VSP G) и VSP F и заканчивая HFS, позволяют повысить производительность. Разница состоит лишь в дополнительных возможностях каждого из решений. Если клиенту нужна масштабируемость высшего уровня, наиболее полный комплекс программных решений в сочетании с производительностью, есть технология высокого разрешения VSP серии G, которая может быть реализована как полностью на базе флэш-памяти, так и в виде гибридного решения. Затем, есть VSP серии F. VSP F – это единственный массив, полностью построенный на основе флэш-компонентов, но имеющий при этом практически тот же самый набор микропрограмм, что и VSP G. Этот пакет с начальным набором программного обеспечения дает стопроцентную доступность данных и превосходную производительность, а также использует в своей структуре новейшие модули FMD. Наконец, у нас есть новое аппаратно-программное решение HFS. Эта разработка ориентирована, в первую очередь, на выполнение таких задач, как сжатие данных и повышение производительности определенных приложений на стороне заказчика. Она очень и очень компактна и обладает лучшими показателями плотности на рынке. В общем, в зависимости от особенностей реализуемого проекта мы можем предложить клиенту любое из упомянутых выше решений.

– Можно ли привести какие-то примеры использования этих технологий для решения конкретных задач?

– Типовые варианты использования HFS – виртуализация или инфраструктура для виртуальных рабочих столов. Функциональные возможности Flash Storage позволяют сильно повысить качество таких инфраструктур за счет экономии пространства и сокращения сроков развертывания новых приложений. Если вы рассматриваете решение для базы данных класса high-end, базы данных Oracle и базы данных SAP или чего-нибудь в этом роде, вам больше подойдет решение VSP F или VSP G. Они предоставят вам все функции класса high-end, больше подходящих для обслуживания высокопроизводительных баз данных с точки зрения скорости ввода-вывода (IOPS) и так далее. Иными словами - правильный выбор системы зависит от того, для каких целей вы собираетесь ее использовать.

– То есть, для заказчиков или инфраструктур с более высокими требованиями больше всего подходит решение VSP серии G?

– Да. Оно подходит для заказчиков, которым нужен максимальный уровень масштабируемости и доступности. У нас есть клиент, который хотел получить определенный уровень производительности за такую-то цену. Мы ответили ему: «Да, конечно, мы гарантируем, что вам подойдет решение HFS. Но, проанализировав необходимые заказчику показатели производительности, мы поняли, что ему нужно нечто большее и предложили решение VSP серии F. Тогда заказчик ответил: «Да, но еще я хочу получить определенный уровень масштабируемости, мы планируем в конечном итоге довести емкость нашей системы до максимального количества петабайт». «Хорошо, в таком случае вам подойдет решение VSP G», - решили мы. Как видите, переход от одного решения к другому в процессе выбора всегда зависит от прикладных требований заказчика.

– Тем не менее, на рынке представлено немало компаний, также разрабатывающих технологии для разных нужд бизнеса. Выделяется ли чем-то подход Hitachi к созданию решений или работе с клиентами в целом?

– Дело в том, что решения Hitachi Data Systems действительно способны обеспечить поддержку любых приложений и подходят для любых задач бизнеса. Но мы не можем сказать, что для всех заказчиков у нас есть одна, универсальная технология. Hitachi не идет путем некоторых своих конкурентов, которые предпочитают действовать в стиле «любое решение подходит для любых нужд». Возьмем, к примеру, флэш-технологии. Когда компания приступает к их внедрению, все поначалу выглядит очень привлекательно. Но затем заказчик думает: «Отличная платформа, я хочу сделать кое-что еще с помощью моей флэш-инфраструктуры», начинает создавать что-то поверх выбранной платформы, и вот тут-то оказывается, что флэш-компоненты могут быть вовсе не так хороши, как казалось раньше. Как решают эту проблему поставщики, имеющие только одно решение? Вот как: они продают вам одну систему, затем еще одну, и еще одну и так далее, а в итоге вы получаете целую кучу «коробок», которыми нужно управлять, подключать к сети питания и где-то хранить. Так что, если вы намерены встроить в свою инфраструктуру решение на основе флэш-технологий, лучше поинтересоваться у поставщика заранее, какую функциональность он вам предоставит, каковы ограничения приобретаемых модулей и что вам со всем этим делать в будущем. Ведь если начать проект, не представляя, чем он может завершиться, вполне возможно, вам придется менять стратегию в середине проекта, а это – дело нелегкое. Вот поэтому Hitachi и предлагает разные решения. Мы задаем нашим заказчикам ряд вопросов – каковы их требования, какой уровень масштабируемости им нужен, каковы их ожидания и потребности их бизнеса. Одна задача требует конкретного решения, но если заказчик планирует развивать свой бизнес – логично, что когда-нибудь ему понадобится нечто большее, нежели одна узкопрофильная технология.

– Недавно, во время анонса решений на основе флэш-памяти серии F, мы разговаривали с Бобом Пламриджем (Bob Plumridge). Боб сообщил, что накопители со скоростью вращения 15 тысяч оборотов в минуту в один прекрасный день исчезнут, и вся информация перетечет на флэш-память. Что вы об этом думаете?

– Я думаю, технология FMD является абсолютно уникальной на рынке. Она предлагает массу преимуществ с точки зрения производительности, масштабируемости и размера накопителей, полностью построенных на основе флэш-памяти. В отличие от стандартных, готовых аппаратно-программных решений, включение всех функций в полном объеме не приводит к существенному падению производительности массива, а ведь это всегда сказывается на работе приложений и, как следствие, - на обслуживании клиентов компании.

– Почему эта технология уникальна?

– С появлением флэш-технологий производители дисковых накопителей стали бороться со слабыми местами своих продуктов, устанавливая заказчикам побольше дисков. На самом деле, количество устанавливаемых ради повышения производительности дисков мало связано с увеличением емкости хранения. Зато если сравнивать такие показатели как мощность, занимаемое пространство и стоимость самих дисков, то становится ясно, что твердотельные накопители, вращающиеся со скоростью 15 тысяч оборотов в минуту, в целом, обходятся заказчикам гораздо дороже, чем флэш-модули: ведь дискам требуется гораздо больше мощности, больше пространства, больше трудозатрат на администрирование. Именно поэтому пришло время сказать, что, с коммерческой точки зрения, жесткие дисковые накопители не имеют никакого смысла. Многие заказчики спрашивают нас: «Когда мы сможем перейти на ваши флэш-технологии, будет ли это 2017 год или 2019?» Возможно, некоторые из них ожидают скорого снижения цен на решения с флэш-памятью. Однако я абсолютно уверена: эта технология достойна того внимания, которое ей уделяют, и компаний, которые уже используют ее.

«М.Видео» – лидер среди российских розничных сетей по продаже электроники и бытовой техники в России и одна из крупнейших европейских компаний в этом сегменте. Компания основана в 1993 году, сегодня в ней работают более 17 тысяч сотрудников. Товарный ассортимент магазинов «М.Видео» превышает 20 тыс. наименований различной техники: аудио/видео и цифрового направлений, мелкой и крупной бытовой электроники, товаров для развлечения, а также аксессуаров. Компания также предлагает своим клиентам высококлассную сервисную поддержку под брендом «М.Сервис».

РОСТ БИЗНЕСА КАК ДРАЙВЕР УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЙ

"Реализация данного проекта позволила успешно решить ряд технологических проблем, получить новые возможности для бизнеса и реализовать очередной этап в построении BI-стратегии компании" Михаил Будилов Руководитель отдела поддержки и развития систем отчетности, «М.Видео»

Оборот компании по итогам 2012 года составил 150 млрд. рублей, что на 20% выше, чем год назад. Важ­ным итогом 2012 года также стало открытие 45 гипермаркетов и 16 интернет-магазинов, в результате региональный трафик вырос более чем на 45% за полугодие, а оборот на 56%. В 2013 году компания пла­нирует открыть около 35 новых ма­газинов в большинстве российских регионов.

Однако для дальнейшего успешного роста бизнеса компании «М.Видео» необходимо было усовершенство­вать ряд процессов, связанных с обработкой аналитической инфор­мации. Открытие новых магазинов (включая интернет-магазины), рас­ширение числа поставщиков и то­варной матрицы, связанные с бы­стрым ростом бизнеса «М.Видео», закономерно привели к значитель­ному увеличению объема хранимых и обрабатываемых данных. Соот­ветственно выросла нагрузка на ис­пользовавшуюся систему аналити­ки, что создавало дополнительные риски сбоев и могло негативно от­разиться на сроках предоставления годовой финансовой отчетности.

Компания столкнулась с рядом про­блем:

• Значительные и постоянно возрас­тающие затраты времени на построе­ние отчетов для целей бизнес-анали­тики (сутки и более);
• Низкая оперативность принима­емых управленческих решений из-за недостаточной актуальности и детали­зации данных;
• Недостаточная точность прогнози­рования и планирования, связанная с нехваткой и недостаточной актуально­стью используемых данных по прода­жам, поставкам, складским остаткам;
• Несовершенство расчета модели прогнозирования товародвижения: расчет осуществлялся вручную сред­ствами MS Office, что было сопряже­но со значительными трудозатратами, не обеспечивая при этом достаточной оперативности и качества проверки результатов.

Серьезные ограничения для роста бизнеса создавала сложившаяся ИТ-инфраструктура использовавше­гося решения SAP BW на базе Oracle, в которой наметились несколько про­блем.

Вследствие своей универсальности она имела ограничение по производи­тельности и не позволяла использо­вать все возможности системы Oracle по работе с базами данных.

Дисковая подсистема работала по ме­ханизму записи данных Row Storage, осуществляющему запись построчно: в случае записи сколь угодно малого объема данных строка оказывается формально заполненной, что неэф­фективно расходует свободное про­странство. Аналогично, при запросе чтения информации из базы данных в ответ возвращается целая строка, что вызывает дополнительную задержку в обработке данных вследствие боль­шей нагрузки на аппаратные компо­ненты.

Для дальнейшей продуктивной работы необходимо было бы увеличить ско­рость построения отчетов в десятки раз, создать необходимый запас мас­штабируемости и обеспечить стабиль­ную работу системы. Расчет экспертов «М.видео» показал, что решить эту за­дачу с помощью имевшихся у компа­нии программно-аппаратных ресурсов невозможно. Стратегия наращивания вычислительных ресурсов и ресурсов системы хранения данных к данному моменту исчерпала себя. Дальнейшее

следование этой стратегии привело бы лишь к временному незначительному улучшению ситуации: отсрочить до­стижение предела масштабируемости ИТ-платформы удалось бы не более, чем на 1 год.

ПЕРЕХОД НА НОВУЮ ПЛАТ­ФОРМУ

Руководство торговой сети «М.Видео» приняло решение о переходе на новую платформу. Для внедрения выбира­лось комплексное полностью готовое решение от известного поставщика, имеющее отраслевой опыт внедре­ний. Также система должна была иметь возможность легкого мас­штабирования, без изменения существующей инфраструктуры и про­стоя бизнес-процессов. В дальнейшем на базе такой системы планируется создать катастрофоустойчивое реше­ние на удаленной площадке с быстрым переключением на резервную пло­щадку в случае аварии.

Система должна была строиться по принципу высокопроизводительного и высокодоступного кластера, в кото­ром объем обрабатываемых данных и производительность имели бы линей­ный прирост при добавлении новых узлов. Для обеспечения бесперебой­ной работы в системе должно было предусматриваться автоматическое переключение задач на резерв­ный блок в случае отказа основного блока, на котором они обрабатыва­лись. Таким образом, простои и сбои системы не должны были отражаться на внутренних процессах компании и сервисах, предоставляемых клиен­там. Для разработки и тестирования новых приложений, сервисов, обнов­лений версий ПО и прочих улучшений требовался отдельный блок, незави­симый от основной (рабочей) части ИТ-инфраструктуры.

ВЫБОР РЕШЕНИЯ

При выборе решения рассматривались все сертифицированные компа­нией SAP поставщики, в том числе — компания Hitachi Data Systems (HDS). Сравнительный анализ предложений, поступивших от различных поставщи­ков, показал, что платформа компании HDS обладает самой высокой отказоу­стойчивостью, производительностью и возможностями по масштабированию.

Основным критерием при выборе платформы стало использование в основе решения дискового массива VSP корпоративного уровня (High-End) и высокопроизводительного файло­вого кластера HNAS. Все компоненты решения имели интерфейсы 10 Gb и ком­мутировались в физически разделенные сети передачи данных (отдельные для пользовательских и служебных данных) для минимизации воздействия пользо­вателей на работу кластера. При этом в качестве коммутаторов для служебной и пользовательской сети применялись конвергентные коммутаторы Brocade, использующие технологию Lossless Ethernet и обеспечивающие мини­мальные задержки в своем классе оборудования.

Новая платформа аналитики явля­ется бизнес-критичным сервисом для «М.Видео», поэтому к ее отказоу­стойчивости предъявлялись высокие требования. Никто из конкурентов не мог предложить решение подобного уровня надежности и производитель­ности, поэтому итоговой выбор был сделан в пользу HDS.

Кроме того, компания HDS подтвердила свою готовность реализовать проект в поставленные заказчиком сжатые сроки. Необходимость быстрой реализации проекта была связана с тем, что анали­тику по результатам завершавшегося года планировалось обрабатывать уже в новой системе: прежнее решение не обеспечивало необходимой оперативно­сти и стабильности в обработке данных.

ТИПОВОЕ КОМПЛЕКСНОЕ РЕШЕНИЕ, АДАПТИРОВАННОЕ ПОД ПОТРЕБНОСТИ БИЗНЕСА

Для создания аналитической системы для «М.Видео» на базе SAP BW on SAP HANA было выбрано типовое ком­плексное решение от HDS USP Select for SAP HANA. Оно состоит из двух частей:

1. Кластерное решение SAP HANA Scale-Out 2+0 (два активных узла без резервных), предназначенное непосредственно для работы с биз­нес-аналитикой. В настоящее время данная система расширена до кон­фигурации 3+1 для дальнейшего повышения производительности и надежности. В случае сбоя основных узлов выполнение задач будет авто­матически перенесено на резервный узел.

2. Решение SAP HANA Scale-up M, более экономичное по сравнению со Scale-Out 2+0, предназначено для систем разработки и тестирования новых приложений, сервисов и т.п. Это решение не является кластер­ным, поскольку простой в работе систем тестирования и разработки некритичен.

Таким образом, комбинация двух решений на базе SAP HANA позволяет «М.Видео» существенно снизить сово­купную стоимость владения (TCO). Оба решения характеризуются высочай­шей скоростью работы, что является одним из основных преимуществ плат­формы SAP HANA: полной загрузки используемых баз данных в опера­тивную память. Кроме того, продукт допускает широкое масштабирование оперативной памяти.

Модульная система позволила гибко сформировать конечное решение под потребности заказчика. В качестве дискового массива выбрано решение корпоративного уровня HDS Virtual Storage Platform (VSP) с широкими воз­можностями масштабирования как по емкости, так и по производительности, а также гораздо меньшим энергопо­треблением, чем у СХД подобного уровня. В качестве серверов исполь­зуются Hitachi Compute Blade 2000 (CB2000) — блейд-серверы стандартной архитектуры х86, обладающие рядом уникальных особенностей: линейным масштабированием вычислительных ресурсов, реализованным по техноло­гии SMP, широкими возможностями по организации ввода/вывода (возмож­ность устанавливать в блейд-серверы стандартные PCI-адаптеры), а также наличием аппаратной виртуализации.

Для быстрой работы кластера SAP HANA требовался высокоскорост­ной доступ к файлам, с которыми параллельно работали узлы вычисли­тельного кластера. Для обеспечения такого доступа в решении использу­ются файловые модули Hitachi NAS (HNAS), объединённые в высоко­доступный кластер. Отличительной особенностью этих модулей является их архитектура, спроектированная по принципу параллельных вычислений.

Модуль HNAS состоит из множества специализированных процессоров, каждый из которых выполняет строго определенную функцию. Таким обра­зом происходит одновременная работа над разными задачами. В результате достигается максимальная производительность при минимальных задержках — что более эффективно, чем работа классической архитектуры с центральным процессором. Для удобства управления комплексом все управляющее программное обеспе­чение вынесено на отдельный сервер Hitachi Compute Rack 210 (CR210).

Коммутация всех компонентов решения осуществляется через высокоскоростные конвергентные коммутаторы Brocade VDX 6720, поставляемые компанией Brocade -партнером Hitachi Data Systems. Эти коммутаторы имеют минимальную сетевую задержку, их порты работают в режиме Wire-Speed (с максимально возможной физически скоростью передачи) и без переподписки: ско­рость для подключенных клиентов (на уровне доступа) в реальности оказы­вается существенно ниже скорости работы самих портов.

Для достижения наилучших показате­лей масштабирования, позволяющих в дальнейшем развивать сетевую инфра­структуру без остановки сервиса, создана так называемся «Ethernet-фабрика» — объединение уровней доступа и агрегации в единый вир­туальный коммутатор (Virtual Cluster Switch), по аналогии с фабрикой FC-комммутаторов в SAN-сетях. Использование Ethernet-фабрики на уровне сетевой инфраструктуры позволяет заказчику повысить коэф­фициент использования внутренних каналов, обеспечить наивысший показатель отказоустойчивости и надежности сети. Передача трафика внутри Ethernet-фабрики осущест­вляется в режиме балансировки по всем существующим эквивалентным каналам, которые работают в режиме Active-Active. Данный режим подразу­мевает динамическое распределение нагрузки между каналами, что обеспе­чивает высокую производительность при существенных нагрузках на сеть. Одним из основных достоинств Ethernet-фабрики является централи­зованное управление, что позволяет управлять большим количеством физически разнесенных коммутато­ров как единым логическим шасси.

РЕКОРДНЫЕ СРОКИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА

Особенностью данного проекта были сжатые сроки, потребовавшие от всей проектной команды слаженной и четкой работы. Старт проекта состо­ялся в сентябре 2012 года, система была переведена в продуктивную экс­плуатацию в январе 2013 года. Весь проект занял 5 месяцев.

Специалисты «М.Видео» работали совместно с консультантами компании SAP, помогавшими решать различ­ные вопросы по программной части решения, с группой сотрудников ком­пании «КРОК», осуществлявшей заказ и доставку оборудования, и компании «Инфосистемы Джет», выполнявшей исходное развертывание SAP BW, интеграцию с решением SAP HANA от HDS и обслуживание созданной системы. Со стороны Hitachi Data Systems в проекте участвовали около 20 специалистов из международных лабораторий. Миграция отчетности из прежней BW-системы в новое реше­ние BW-on-HANA была осуществлена силами внутренней команды «М.Видео».

Совместная работа IT-специалистов заказчика, вендоров и системных интеграторов позволила полностью сформировать и протестировать новую ИТ-инфраструктуру в течение всего лишь одного месяца с момента поставки оборудования.

ЭФФЕКТ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЕКТА

Благодаря слаженной работе партне­ров и вендоров, «М.Видео» в сжатые сроки получила хранилище данных и новейшие инструменты формиро­вания корпоративной отчетности на базе инновационных технологий SAP и Hitachi Data Systems. Сейчас в системе работает около 100 пользователей из различных подразделений компаний.

Эффект от реализации проекта пре­взошел ожидания заказчика. До внедрения системы на создание отчетов требовались в среднем 1 сутки, теперь же эта работа выполня­ется в течение нескольких минут.

Новая система позволила расширить функции аналитики: появилась воз­можность отслеживать конкретный товар по всем объектам компании за год, формировать аналитику со слож­ными сочетаниями условий.

Значительно сокращено время под­готовки информации для выполнения аудиторских запросов: это занимает считанные минуты, тогда как ранее такая операция занимала примерно половину рабочего дня.

Благодаря созданию системы про­гнозирования выхода товаров со складов оптимизирована работа логи­стического департамента. Повысилась точность расчета количества товаров (в том числе, в кубометрах). Это позво­лило исключить издержки, связанные с недостаточностью или простоями нанимаемого грузового транспорта, а также риски потери товара в случае, если склады не могут его принять из-за неточности первоначального логистического расчета.

Время загрузки данных в отчеты по товародвижению сокращено в 6 раз -с 3 часов до 30 минут. В 5 раз ускорена загрузка данных, на основе которых рассчитывается модель прогнозиро­вания потребности выхода со складов, а скорость обсчета по модели воз­росла на 35%. В итоге, полный расчет модели в настоящее время, после вне­дрения решения, выполняется в 3 раза быстрее: примерно за 3 часа вместо 10, как было раньше.

«Внедрение модели расчета потреб­ности выхода товара с центральных распределительных центров горизон­том на 2 недели позволяет оценить корректность проведенных настроек в системах планирования, понимать на операционном уровне плановый объем отгружаемого товара (в различ­ных разрезах) и иметь возможность оперативно реагировать на ситуа­цию. Это важные аспекты успешности нашего бизнеса», — прокомментиро­вала внедрение Ирина Дементьева, директор по развитию дистрибуцион-ной сети, «М.Видео».

Более чем в 100 раз быстрее стал работать отчет по товарному балансу, расширены возможности его дета­лизации (например, о товаре по всем объектам компании за год).

Новые возможности аналитики позво­лили повысить эффективность труда сотрудников компании, отвечающих за продажи и логистику: ранее сбор необходимой аналитики по каждому объекту торговой сети занимал более двух дней и требовал значительных трудозатрат.

«Компания «М.Видео» работает на высококонкурентном рынке, где основой успешной работы является своевременность и точность решений, клиентоориентированность и скорость реакции на изменения. Благодаря вне­дрению SAP HANA на базе решения HDS мы получили возможность управ­ления бизнесом в реальном времени, опираясь на всю полноту данных во всем необходимом разнообразии ана­литических разрезов и параметров», — отметил Глеб Шевцов, Операционный финансовый директор, «М.Видео».

ПЕРСПЕКТИВЫ

В перспективе компания «М.Видео» планирует дополнить решением SAP HANA и резервный центр обработки данных, который в случае аппаратного сбоя либо масштабной чрезвычайной ситуации (катастрофы) на основной площадке брал бы на себя роль основ­ного, позволяя снизить время простоя бизнеса до минимума.

Согласно ИТ-стратегии компании будет продолжен перенос бизнес-кри­тичных аналитических сервисов на платформу SAP HANA Scale-Out с дальнейшим расширением решения. Уже намечена к запуску в августе 2013 г. функциональность модели прогнози­рования потребности выхода товаров со складов — в частности, так назы­ваемых «настроек высокого сезона», позволяющих более точно оценивать потребность в товарах в магазинах и на складах в преддверии высокого сезона.

ЦИФРЫ И ФАКТЫ

Компания «Онланта», облачный провайдер, столкнулась с необходимостью модернизации системы хранения данных, работающей на оборудовании различных производителей. Увеличение числа крупных заказчиков и расширение спектра их бизнес-задач, переводимых в облака, заставило компанию искать гибкое инновационное решение, позволяющее перераспределять емкость ресурсов в зависимости от текущих потребностей. Внедрение платформы Hitachi Unified Storage VM как дополнения к существующей инфраструктуре СХД позволили увеличить производительность всех компонентов инфраструктуры за счет технологии виртуализации. Масштабируемость решения HDS позволила облачному провайдеру быстро подстраиваться под любые требования клиентов, а механизм многоуровневого хранения обеспечил оптимизацию издержек на обработку и хранение информации, а также сокращение занимаемой площади системы хранения данных.

СПЕЦИФИКА ОБЛАЧНОГО ПРОВАЙДЕРА

Компания «Онланта» пред­лагает широкий спектр услуг ИТ-аутсорсинга, в том числе услуги поддержки ИТ-инфраструктур, поддержки информационных систем, облач­ных вычислений, обеспечения информационной безопасности и управления приложениями. Облачные услуги OnCloud.ru пре­доставляются, в основном, на базе элементов программных решений компании VMware и обе­спечивают ИТ-инфраструктуру в облаке, решения SaaS в облаке, а также хостинг и виртуализа­цию корпоративных приложений. Аппаратные ресурсы компании сосредоточены в нескольких пар­тнерских дата-центрах.

«Онланта» входит в группу ком­паний ЛАНИТ. Главный офис компании расположен в Москве, представительства находятся в Нижнем Новгороде, Пензе, Твери и Барнауле. Партнерская сеть «Онланты» представлена во всех регионах России. Заказчиками являются предприятия финансового и банковского секторов, государ­ственные учреждения, предприятия ТЭК, телекоммуникаций и связи, транспорта, торговли, промышлен­ности и сферы услуг.

Облачные услуги компании представляют собой, по сути, пре­доставление заказчикам в аренду высокопроизводительных серве­ров и систем хранения данных. Для этого системы хранения данных должны обладать высокой про­изводительностью, надежностью и масштабируемостью, так как любой заказчик может попро­сить увеличить или уменьшить предоставляемое ему место в облаке — исходя из своих текущих потребностей.

НОВЫЕ ТРЕБОВАНИЯ — НОВАЯ ИНФРАСТРУКТУРА

К 2013 году компания стала одним из признанных лидеров рос­сийского рынка облачных услуг, количество крупных заказчиков «Онланты» и, соответственно, их потребности в хранении данных существенно выросли. Возникла необходимость модернизировать ИТ-инфраструктуру, чтобы обе­спечить необходимую емкость и производительность систем хра­нения данных в соответствии с установленными соглашениями об уровне обслуживания (SLA) при приемлемом соотношении цены и производительности, а также достаточную гибкость в условиях быстро меняющихся требований заказчиков.

К началу проекта СХД компании включала в себя оборудование разных производителей: большей частью недорогие машины, не обла­дающие необходимой гибкостью при выделении ресурсов и требующие больших затрат на эксплуатацию и поддержку.

Целями модернизации, таким обра­зом, стали:

• увеличение емкости и произво­дительности СХД для обеспечения текущих потребностей клиентов;
• обеспечение надежности и отказоустойчивости решения в соот­ветствии с предъявляемыми SLA (в частности, отсутствие простоев);
• создание возможности быстрого масштабирования системы пере­распределения емкостей хранения.

ПЛАТФОРМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ШИРОКОГО КРУГА ЗАДАЧ

ИТ-специалисты компании «Онланта» приняли решение не заменять уже имеющееся оборудо­вание полностью, а дополнить его современным комплексом СХД, на который можно было бы перенести часть критичных ресурсов и обе­спечить механизм виртуализации для улучшения взаимосвязи и быст­родействия всех систем. В качестве такого комплекса, по результа­там анализа всего рынка систем хранения данных, была выбрана платформа Hitachi Unified Storage VM (HUS VM) с флэш-модулями Hitachi Accelerated Flash.

Система хранения данных HUS VM — платформа начального уровня в линейке систем хранения кор­поративного класса, способная решать широкий круг бизнес-за­дач. Масштабируемая система позволяет управлять всеми типами данных с различными вариантами их хранения, что придает ей гиб­кость, а облачному провайдеру — способность подстраиваться под растущие потребности и новые задачи клиентов. Глубокая инте­грация с решениями VMware дает возможность ИТ-компании макси­мально эффективно использовать все имеющиеся у нее ресурсы.

Важной особенностью HUS VM является ее функционал виртуа­лизации систем хранения других производителей. Миграция данных между системами происходит с максимальной скоростью и мини­мальными рисками, что позволяет создавать универсальную СХД-платформу, не отказываясь от старой инфраструктуры, но сняв ее перегруженность и улучшив управляемость.

Целый комплекс механизмов (Hitachi Dynamic Link Manager, Hitachi Thin Image, Hitachi Replication Manager и другие) обеспечивают надежность хранения и локальную защиту данных. Решение обеспе­чивает доступность данных на уровне 100% и функционирование в режиме 24/7.

В основе HUS VM лежит флагман­ский продукт HDS: накопитель на флеш-технологиях Flash Module Drive (FMD), который в сочетании с инновационным ПО контроллера характеризуется производитель­ностью, в два раза превышающей производительность традиционных SSD-дисков, а также значительно меньшим временем отклика. Устройства FMD общей емкостью всего 20 Тбайт значительно повы­шают производительность пула внутренних и внешних хранилищ объемом 400 Тбайт.

Наконец, экономия от использова­ния решения HUS VM достигается за счет уменьшения занимаемого пространства и потребляемой электроэнергии, а также за счет конкурентоспособной цены про­дукта и фиксированных скидок на его модернизацию. Флэш-модули Hitachi Accelerated Flash, по результатам сравнения, обладают наилучшим соотношением цены и производительности решений уровня SSD.

Гибко перераспределять ресурсы и, соответственно, оптимизиро­вать издержки на обработку и хранение, позволяет функционал многоуровневого хранения данных — автоматический перенос блоков данных между различными уровнями хранения, которые формируются из дисков разной производительности и емкости в рамках одного динами­ческого пула.

ПРЕИМУЩЕСТВА ВНЕДРЕНИЯ

Проект по модернизации системы хранения данных в компании «Онланта» начался в 2013 году, и в настоящее время находится в стадии промышленной экс­плуатации. Проект развивается: в 2015 году был произведен первый апгрейд решения, закупка дополнительного оборудования. Оборудование HDS расположено в одном из арендуемых облачным провайдером дата-центров.

«Онланта» оперативно реагирует на требования заказчиков. Теперь, благодаря увеличенной производительности, отказоустойчивости и большому пределу масштабирования платформы HUS VM, реализовать требования заказчиков стало гораздо проще. Компания эффективно использует имеющиеся ресурсы для решения текущих потребностей при минимальных затратах на энергопотребление и техническую поддержку инфраструктуры.

Благодаря внедрению реше­ния HUS VM с флэш-модулями Hitachi Accelerated Flash в компа­нии «Онланта» обеспечено гибкое выделение ресурсов хране­ния и возможность полного разделения нагрузки разных заказ­чиков. Компания может позволить себе платить за инфраструктуру СХД меньше, используя больше ресурсов. Стало легче выполнять модернизацию систем на любом необходимом уровне детализации.

Компания «Онланта» решила про­блему нехватки ресурсов и получила масштабируемую систему, которая отвечает текущим и перспективным запросам бизнеса.