В 2018 году профессия исследователя данных (data scientist) стала самой высокооплачиваемой в сфере ИТ. Ожидается, что в 2019 году по мере увеличения доступности соответствующих инструментов и технологий и перехода к практическому использованию средств искусственного интеллекта эту сферу ожидает дальнейший рост.

Недавний опрос Deloitte показал, что в организациях стали замечать потенциальные преимущества для бизнеса от технологий искусственного интеллекта, в связи с чем 57% респондентов заявило о своем намерении увеличить расходы в этой области.

«Мы находимся лишь в самом начале преобразований информационных систем, связанных с применением средств машинного обучения корпоративного уровня, – полагает вице-президент компании Cloudera Стивен Лайн. – В 2019 году произойдет выход соответствующих инструментов на новый этап зрелости: от проверки концепции организации перейдут к претворению ее в жизнь в промышленных масштабах. Внедрение корпоративного машинного обучения будет расширяться по мере того, как предприятия начнут автоматизировать процессы распознавания шаблонов, прогнозирования и принятия решений, что приведет к дальнейшему повышению эффективности, конкурентной дифференциации и росту. В условиях перехода первых последователей от подтверждения концепции к промышленному использованию множества различных сценариев будет происходить дальнейшее развитие технологий и накопление передового опыта с целью совершенствования операций, масштабирования, а в конечном итоге — раскрытия новых бизнес-возможностей и полного достижения поставленных перед проектом цифровой трансформации целей».

«Функции искусственного интеллекта на основе предварительного обучения сохранят популярность, но их начнут встраивать в более широкие решения, – указала главный аналитик Forrester Мишель Гетц. – Мы видим, что такого рода проекты набирают ход. По мере того как компании все чаще используют искусственный интеллект для радикальной модернизации, а не для подстройки деловых процессов и автоматизации рутинных операций, ценность его начинает затмевать существующие узкие подходы к решению конкретных задач, наподобие скоринга или распознавания фрода».

Новые приложения

По мнению аналитика Forrester Данкана Джонса, все больше поставщиков программного обеспечения будут встраивать искусственный интеллект в свои продукты, снижая потребность ИТ-служб в создании собственных инструментов.

Акценты средств бизнес-анализа начнут смещаться «от детализации к оповещению» за счет использования автоматизированных средств, предупреждающих людей о событиях и тенденциях, требующих их внимания.

«В конечном итоге вы будете управлять с помощью исключений, а не с помощью штампов, – заметил Джонс. – Таков мой прогноз в отношении программного обеспечения делового назначения. Процессы будут выполняться вручную в гораздо меньшей степени. Все будет отлажено и автоматизировано, так что люди смогут наблюдать за тем, что действительно требует контроля, а со всем остальным справятся программы».

Растущий потенциал науки о данных ведет к ускоренному развитию новых технологий. Дэвид Серли из Gartner считает, что увеличение числа автономных роботов, дронов и автомобилей способствует более естественному их взаимодействию с окружающей средой и людьми.

«По мере распространения автономных устройств мы ожидаем перехода к их взаимодействию, множество самоуправляемых устройств будут совместно работать друг с другом, как независимо от людей, так и при их участии, – подчеркнул он. – Если, к примеру, дрон, осматривая большое поле, обнаруживает, что оно готово к уборке, он может направить туда автономный комбайн. На рынке доставки наиболее эффективным решением представляется использование комбинации автономных транспортных средств, совместно перемещающих посылки по назначению. Скажем, на борту у робомобиля могут находиться роверы и дроны, осуществляющие доставку отправлений на последней миле, непосредственно адресату».

По мере совершенствования средств обработки естественного языка Гетц ожидает расширения сферы их применения.

«Виртуальные агенты будут обладать более глубокими знаниями и навыками и смогут шире применять разговорные практики в рамках одного взаимодействия», – подчеркнула она.

С этой точкой зрения согласен и технический директор компании Exasol Матиас Голомбек. «У Amazon Echo, Google Home и Apple Home уже имеются подключенные помощники, – указал он. – Впервые голосовое взаимодействие стало основным методом управления устройствами для воспроизведения музыки, получения основной информации и взаимодействия с интеллектуальной домашней техникой. Однако эти устройства не оказывают большого влияния на бизнес. Думаю, что в 2019 году голосовые интерфейсы начнут использоваться и в отдельных сценариях корпоративного назначения, а виртуальные ассистенты окажут офисным пользователям поддержку в деле рационализации процессов и при работе с электронной почтой, системами CRM, ежедневниками и другими деловыми приложениями».

Новые угрозы

Технический директор компании Tufin Ройвен Харрисон, занимающийся вопросами безопасности, убежден в том, что развитие голосовых приложений приведет к увеличению числа брешей в системе защиты данных.

«Атаки будут провоцировать людей подавать голосовые команды или воспроизводить на своем компьютере звук, порождая поток событий, позволяющих получать информацию о деятельности компании или собирать сетевые данные, облегчающие вторжение», – пояснил он.

«На сегодняшний день средства обнаружения помогают выявлять поддельное видео и изображения, – отметил главный специалист O’Reilly Media по данным Бен Лорика. – Но инструменты для генерирования фальшивого контента быстро улучшаются, и мы должны быть уверены в том, что темпы развития технологий обнаружения находятся на должном уровне. Методы машинного обмана позволяют сбивать с пути не только людей, но и машины – боты. Не стоит забывать и о том, что люди также обманывают машины. Существуют целые армии троллей и пользователей, щелкающих по ссылкам. Методы распространения информации и фермы кликов по-прежнему будут использоваться для ввода в заблуждение систем ранжирования и розничных платформ, а новые способы противодействия этому будут появляться так же быстро, как и новые формы машинного обмана».

Укрепление доверия

С вводом в действие норм, подобных европейской директиве по защите личных данных GDPR, любое из таких нарушений будет обходиться очень дорого. Сверхбольших штрафов за нарушение требований GDPR пока не назначалось, но руководитель службы безопасности компании KCOM Дэвид Фрэнсис убежден в том, что в 2019 году это наверняка произойдет.

«Если в 2018 году регуляторы еще не прибегали к жестким мерам, то в 2019 году нарушителей ждет расплата, – подчеркнул он. – Переходный период закрывается, и в новом году Евросоюз инициирует первые громкие дела в отношении нарушителей требований к защите персональных данных. Появится прецедент, по которому начнут судить о дальнейшем вероятном развитии событий, о том, насколько строгими будут правила и насколько высокими штрафы. Пока еще есть время проверить, в какой степени вы соответствуете нормативным требованиям. Не ждите, когда топор упадет на вашу голову».

Несмотря на риски компании стремятся внедрять у себя безопасные и эффективные меры защиты данных. Проведенный недавно KPMG опрос показал, что 61% топ-менеджеров включают укрепление доверия в тройку главных приоритетов своей организации, но только 35% людей, принимающих решения в сфере ИТ, уже сейчас испытывают высокий уровень доверия к проведению анализа в своих организациях.

По мнению Гетц, для укрепления доверия необходимо развивать «объяснимый» искусственный интеллект.

«При проведении машинного обучения основное внимание сосредоточено на алгоритме, – подчеркнула она. – Однако проблема номер один в области искусственного интеллекта связана с доверием к данным. И это вопрос не только науки о данных, но и бизнеса. Во-первых, бизнес-экспертам необходимо искать более эффективные способы разъяснения исследователям данных, какие выборки следует использовать в моделях. Во-вторых, нужны среды, которые позволяли бы понять и скорректировать применение искусственного интеллекта при решении тех или иных задач. Диаграммы рассеяния, гистограммы и прочее не слишком понятно бизнес-экспертам. Но традиционных информационных панелей с графиками и диаграммами может оказаться недостаточно. Пробелы в доверии к искусственному интеллекту и его адаптации помогают закрыть бизнес-анализ, очистка данных и среды управления».

ИТ-директор компании Insight Майк Гуггемос считает, что опасения начнут снижаться, а ведущие организации будут стремиться использовать функции искусственного интеллекта по максимуму там, где это возможно.

«2018-й год был годом шумихи и тревог в отношении искусственного интеллекта, – указал он. – В 2019-м мы переходим на следующий этап с широким внедрением искусственного интеллекта в корпоративной среде. Будет наблюдаться ускорение внедрения реальных приложений искусственного интеллекта, а соответствующая технология проникнет во все сферы бизнеса, приводя к изменению деловых операций, которого мы даже не будем замечать. Сервисы искусственного интеллекта, предлагаемые Microsoft и AWS в качестве эталонных архитектур, преобразуются в стандартные подключаемые сервисы, хотя и не всегда это происходит так просто, как заявлено. По мере превращения искусственного интеллекта в неотъемлемую часть деловой жизни, страх потери работы постепенно сходит на нет – люди осознают, что искусственный интеллект скорее помогает им, нежели вытесняет».

Новые навыки

Конвейер подготовки специалистов изо всех сил старается угнаться за стремительным развитием инструментов и технологий науки о данных. По мнению глобального вице-президента компании ABBYY Нила Мерфи, треть организаций, внедряющих средства искусственного интеллекта, уже в ближайшие полгода увеличит численность ИТ-персонала.

«Потребность в специалистах по искусственному интеллекту и технологиям автоматизации в 2019 году вызовет всплеск их найма по всему миру, – указал он. – Каждая третья компания будет расширять ИТ-персонал. С этой проблемой столкнутся представители самых разных отраслей – от производственной и сферы здравоохранения до некоммерческих, правительственных и финансовых организаций. Главный вопрос будет связан с модернизацией ИТ-инфраструктуры и заменой унаследованных систем в рамках программ цифровой трансформации. Для достижения этой цели бизнесу понадобится инвестировать время и деньги в поиск лучших талантов в своей области. В противном случае компании рискуют утратить конкурентоспособность».

Дефицит специалистов в области искусственного интеллекта заставит университеты переосмыслить свои стратегии. Согласно прогнозам профессора Калифорнийского университета в Сан-Франциско и главного научного сотрудника компании SnapLogic Грега Бенсона, уже скоро среди выпускников появятся дипломированные специалисты по машинному обучению.

«До недавнего времени машинное обучение и искусственный интеллект преподавались в качестве факультативных дисциплин, – пояснил он. – В дополнение к появлению соответствующих степеней бакалавров и магистров машинное обучение будет преподаваться студентам в качестве обязательных курсов».

Глубинное обучение и Python

Главный специалист по данным O'Reilly Media Бен Лорика полагает, что глубинное обучение получит мощный импульс к развитию, дополнив уже существующие приложения машинного обучения.

«Помимо новых систем, использующих технологии машинного зрения и речи, мы ожидаем усиления активности в сфере глубинного обучения, – подчеркнул он. – Причем это направление будет развиваться в первую очередь там, где у компаний уже имеются необходимые для этого данные и средства машинного обучения. Компании дополняют свои временные и геопространственные данные средствами глубинного обучения, повышая тем самым точность и масштабируемость. Появляются системы, в которых глубинное обучение сочетается с другими методами машинного обучения».

По мнению Лорики, специализированное оборудование сделает эти технологии доступнее, но более широкое распространение все же получат гибридные модели.

Всплеск интереса к глубинному обучению начался в 2011 году с появлением моделей обработки речи и компьютерного зрения. Сегодня оно приобрело уже достаточные масштабы для того, чтобы оправдать появление специализированного оборудования – одна только компания Facebook ежедневно выдает триллионы прогнозов. Проекты Google тоже достигли достаточной величины для окупаемости собственного специализированного оборудования. С прошлого года в облаке Google применяются тензорные процессоры.

Таким образом, в 2019 году нас ждет широкий выбор специализированного оборудования. Многочисленные компании из Китая и США работают над созданием аппаратных средств, предназначенных для построения моделей и задач логического вывода и рассчитанных на использование как в ЦОДах, так и на оконечных узлах.

По мнению Голомбека, ведущим языком программирования для исследователей данных станет Python.

«В 2019 году будут развиваться сразу несколько языков науки о данных, – указал он. – Однако прослеживается четкая тенденция, в соответствии с которой ведущим языком для машинного обучения станет Python, а технологии на базе Python (в частности, библиотека глубинного обучения TensorFlow) приобретут еще более широкую популярность».

Совет предприятиям

Организации, делающие только первые шаги в освоении возможностей искусственного интеллекта, основными его преимуществами, вероятно, сочтут средства расширенного анализа, которые встраиваются в корпоративные приложения и снижают потребность в профессиональных исследователях данных.

Для появления дополнительных возможностей потребуется более интенсивное вовлечение всех заинтересованных сторон в этот процесс.

«Рассматривайте искусственный интеллект как часть вашего человеческого капитала, а не замену ему, – указал Гетц. – Время, деньги и усилия, затрачиваемые на обучение технологиям искусственного интеллекта, столь же велики, как и затраты на обучение людей. Вчерашние выпускники вузов не могут пока похвастаться глубокими практическими навыками искусственного интеллекта, даже если у них написана дипломная работа на эту тему. Сегодняшние сотрудники вынуждены обучаться методом проб и ошибок. В сфере корпоративного искусственного интеллекта появляются передовые методы и практики, которые свидетельствуют о том, что искусственный интеллект необходимо развивать так же, как мы выращиваем специалистов на рабочем месте. Компании, подбирающие себе качественных работников и потенциальных сотрудников, быстрее заполняют штат, связанный с искусственным интеллектом. Они выделяют необходимое время и вкладывают средства в обучение и развитие карьеры, повышая тем самым конкурентоспособность своего бизнеса за счет эффективного использования технологий искусственного интеллекта».

Компания Huawei отметила в середине марта первую годовщину своей работы на российском рынке облачных сервисов. Россия стала первой страной за пределами Китая, где компания начала предоставлять облачные сервисы под собственной торговой маркой (см. «Облако Huawei: полсотни сервисов к концу года», Computerworld Россия, 22 марта 2018). Теперь в Huawei заявляют о намерении войти к 2020 году в нашей стране в тройку ведущих поставщиков облачных решений.

Huawei Cloud – четвертое бизнес-направление компании наряду с Huawei Enterprise, Carrier и Consumer Devices, подчеркнул Ван Вей, директор Huawei Cloud в России, отметив, что за прошедший год компания нарастила локальные компетенции, связанные с предоставлением сервисов клиентам и поддержкой работы ЦОДов, адаптировав глобальный опыт к локальным требованиям; соответствующую концепцию в Huawei называют GLocal.

В прошлом году, по словам Ван Вея, деятельность Huawei Cloud фокусировалась в основном на заказчиках из числа предприятий малого и среднего бизнеса, которым предлагалось два десятка сервисов IaaS и SaaS. Выручка подразделения Huawei Cloud BU в нашей стране достигла в 2018 году 2 млн долл.

Уже к концу марта портфель предложений должен быть доведен до обещанных изначально 50 сервисов. Достичь этого предполагается главным образом за счет PaaS, а также ряда специализированных отраслевых предложений для предприятий розничной торговли, медиа- и киноиндустрии, игрового сегмента, транспорта, промышленности и финансового сектора.

В ближайшее время в России станут доступны гибридные облачные решения Huawei, часть инфраструктуры которых будет размещаться на площадках заказчиков. Продолжится и локализация сервисов, доступных в настоящее время в Китае.

Кроме того, российским пользователям планируется предложить сервисы, созданные специалистами Huawei на основе технологий искусственного интеллекта, а также услуги и инструменты для разработки приложений в облаке.

В iKS-Consulting называют облачные сервисы одним из наиболее успешно развивающихся сегментов российского ИТ-рынка, привлекающим все большее внимание инвесторов и новых игроков. Он повторяет структуру соответствующего сегмента мирового рынка (который растет впятеро быстрее, чем весь глобальный рынок информационных технологий) и отстает от него лишь на один-два года.

Объем облачного рынка в нашей стране увеличился в 2018 году на четверть и превысил 68 млрд руб.; из них на долю сервисов SaaS и IaaS пришлось 50 млрд и 17 млрд руб. соответственно.

При этом «облачные» затраты более 66% российских закачиков оцениваются месячным чеком, не превышающим 100 тыс. руб., что, как считают аналитики, свидетельствует о значительном числе относительно небольших арендаторов облачных сервисов и о начале активного проникновения облачных сервисов в регионы.

Объем российского рынка облачных сервисов растет ежегодно в среднем на 23% и, как прогнозируют в iKS-Consulting, к 2022 году превысит 155 млрд руб.

Облачный бизнес Huawei в России, таким образом, развивается на плодородной почве. «Ситуация кардинально изменилась за последний год. Облачными решениями заинтересовались даже те, кто раньше предпочитал строить собственные центры обработки данных и никогда не рассматривал облака даже в качестве инструментов для разработки, тестирования и хостинга некритичной инфраструктуры. Среди них — аэропорты, финансовые учреждения, промышленные и добывающие компании, они теперь заинтересованы в создании резервных ЦОДов», — подчеркнул Артур Пярн, директор по решениям Huawei Cloud в России.

Одной из своих важнейших задач на 2019 год в Huawei считают увеличение числа крупных заказчиков. Этому должна способствовать завершенная сертификация ФСТЭК облачной операционной системы Huawei FusionSphere, что позволяет в соответствии с ФЗ-152 размещать на облачной платформе Huawei системы, содержащие персональные данные.

Развитие облачного бизнеса в компании связывают с формированием партнерской экосистемы для продажи и развития услуг Huawei Cloud. Для этого планируется привлечь более тысячи партнеров, сотрудничающих с подразделением Huawei Enterprise, которые занимаются продвижением решений Huawei и, как надеются в компании, смогут дополнить свои предложения облачными продуктами, создавать на их основе гибридные инфраструктуры, а также получат возможность наращивать доходы за счет новых компетенций.

Основным партнером, осуществляющим управление облаком Huawei и его инфраструктурой, а также отвечающим за договорные отношения с клиентами и за начальные уровни технической поддержки, остается компания 3data. В прошлом году инфраструктура облака насчитывала 80 стоек, в настоящее время их 500, а к концу года будет тысяча. Оборудование облака размещается сегодня не только в ЦОДах 3datа, но и на площадках DataPro и Ixcellerate.

В планах Huawei — довести свои облачные доходы в России в 2019 году до 15 млн долл.

Состояние рынка Интернета вещей уже далеко от взрыва, который наблюдался в 2017 году. Ситуация немного устаканилась, а производители в 2019 году готовятся оказывать реальное влияние на происходящее.

Увеличивается число поставщиков, способных предлагать жизнеспособные и легко развертываемые решения и сервисы Интернета вещей. Однако при этом им приходится преодолевать дополнительные сложности, появляющиеся по мере разработки технологий 5G и умных городов.

Согласно прогнозам Gartner, к 2020 году в мире будет развернуто свыше 20 млрд устройств Интернета вещей, однако и сегодня у потребителей сохраняются опасения в отношении производительности и безопасности соответствующего оборудования.

Перечислим основные тенденции развития Интернета вещей и события, с которыми, как ожидается, нам придется столкнуться в 2019 году.

Дальнейшее продвижение

Рынок Интернета вещей продолжит развиваться по восходящей траектории, что будет особенно заметно в сравнении с предложениями ведущих поставщиков в прошлом году.

В 2018 году многие традиционные игроки технологического и интернет-рынков стали уделять Интернету вещей повышенное внимание. Ожидается, что эта тенденция по большей части сохранится.

По прогнозам Forrester, серьезный импульс к развитию получат приложения B2B, а сектор B2C продолжит поиски опоры для дальнейшего развития. В 2019 году свои новые проекты и планы внедрения решений Интернета вещей представят 85% компаний.

От бума мобильных устройств 2000-х, который даже превзошел возможные ожидания, Интернет вещей будет смещаться в сторону развития ресурсов на местах, распределенного управления и дистанционного контроля. Интернет вещей B2B будет нацелен на повышение эффективности, подключение новых предприятий, расширение границ, а в некоторых случаях – на персональную работу с клиентами.

Серьезный всплеск ожидается в производственной сфере, отрасли здравоохранения, розничной торговле и в области коммунальных услуг.

Промышленный интернет

По оценкам IndustryARC, к 2021 году оборот рынка промышленного Интернета вещей достигнет 123 млрд долл.

В условиях ужесточения конкуренции все больше промышленных и производственных компаний начнут внедрять средства Интернета вещей.

«Потенциал Интернета вещей в промышленном секторе весьма высок, но не все оценивают его адекватно, – указал вице-президент компании Canonical по вопросам Интернета вещей и подключенных устройств Джейми Беннетт. – Ранее большие организации не видели для себя здесь преимуществ, поскольку считали, что все необходимое у них уже имеется. Как бы то ни было, Интернет вещей будет набирать обороты в подключенных автомобилях, умных зданиях и сельском хозяйстве, поскольку окупаемость инвестиций здесь становится все более очевидной».

Отчет компании Statista показывает, что к 2020 году затраты на платформы и сервисы Интернета вещей в производственной, транспортной и логистической отраслях, а также в сфере коммунальных услуг возрастут до 40 млрд долл.

Уже сейчас преимущества Интернета вещей широко используются в логистике и при организации доставки, а в 2019 году подключенных решений станет еще больше.

Исследования GE Digital показали, что 22% организаций рассматривают отраслевые платформы Промышленного интернета в качестве главной технологии для инвестиций.

Развитие проектов Интернета вещей

В ранние годы существования Интернета вещей трудно было предположить, что эта технология начнет использоваться для чего-то отличного от теории «подключенных вещей». Теперь же это не вызывает ни у кого никаких вопросов.

2018 год стал годом развития многочисленных новых проектов. По данным IoT Analytics, перечень наиболее распространенных инициатив Интернета вещей возглавили умные города. Только в Европе на их долю приходится 45% от общего числа проектов. Далее с небольшим отрывом идут подключенные устройства и отраслевые приложения.

Ожидается, что в 2019 году приложений умных городов и инфраструктурных проектов станет еще больше.

«В 2019 году количество подключенных устройств будет лишь возрастать, поскольку увеличится число организаций, осознавших их преимущества, – указал региональный менеджер компании Paessler Мартин Ходсон. – Таким образом, в следующем году мы увидим еще больше интеллектуальных устройств Интернета вещей, а полностью подключенные предприятия начнут извлекать данные более рациональным способом».

Потребительский сектор Интернета вещей, по мнению критически настроенных экспертов, остается на начальной стадии развития, однако рынки умных домов и подключенных устройств продолжат свой рост, удовлетворяя потребности клиентов.

По оценкам компании Arm, крупнейшего разработчика процессорных архитектур для мобильных и встроенных устройств, в 2019 году ожидается рост доступности продуктов Интернета вещей для умных домов, поскольку потребительские товары такого рода, обеспечивающие более высокий уровень автоматизации и эффективности, по популярности обойдут традиционные домашние средства освещения, отопления и охлаждения.

Вопросы безопасности

Несмотря на это вопросы безопасности продолжают сохранять свою актуальность. В прошлом году тема укрепления безопасности Интернета вещей неоднократно поднималась в СМИ.

Претензий очень много, начиная от ДТП с участием беспилотных автомобилей и заканчивая сбоями подключенных устройств и систем безопасности. С учетом всего этого вопросы обеспечения безопасности и конфиденциальности данных в текущем году приобретают для поставщиков и производителей первостепенное значение.

Пока успехи Интернета вещей связаны в основном с сегментом B2B, но его начинают осваивать и конечные потребители, которых волнует влияние уязвимостей на уровень доверия в подключенном мире. По оценкам Evans Data, 92% разработчиков технологий Интернета вещей убеждены в том, что вопросы безопасности сохранят свою актуальность и в будущем.

«Если мы хотим повысить доверие к Интернету вещей и избежать серьезных проблем, у безопасности должен быть приоритет перед инновациями, – подчеркнул Беннетт. – При выполнении этого условия темпы распространения Интернета вещей будут лишь нарастать. Дальнейшая консолидация побудит разработчиков обратить внимание на периферийные вычисления (edge computing), а подключенные приложения будут способствовать распространению многоцелевых роботов, что приведет к дальнейшему расширению возможностей и функциональности. Но в первую очередь необходимо определить ответственных за стандартизацию Интернета вещей».

Периферийные вычисления

По мере роста объема данных и потребностей в приложениях с низкой задержкой Интернет вещей все сильнее смещается в сторону периферийных вычислений.

«Мы движемся в сторону периферийных вычислений, которые набирают обороты по мере того, как становится ясно: объемы данных слишком велики, чтобы переносить их в облако, – отметил руководитель направления машинного обучения SAP Маркус Нога. – В условиях, когда организации требуют немедленных действий, основанных на анализе данных, особенно в производственной и логистической сфере, периферийным вычислениям уделяется повышенное внимание».

«В 2019 году развертывание сетей 5G и распространение Интернета вещей станет ключевым драйвером дальнейшего развития и популяризации периферийных вычислений, – указал управляющий директор компании Interxion Эндрю Фрей. – Когда дело доходит до разработки интеллектуальных периферийных систем, предприятия хотят, чтобы основные затраты взяли на себя ЦОДы. С технологической точки зрения это способствует развитию упрощенных их версий».

Роботизация бизнес-процессов

В прошлом году темпы внедрения программного обеспечения роботизации бизнес-процессов

(Robotic Process Automation, RPA) заметно выросли.

Технологии развиваются с феноменальной скоростью, и никаких признаков возможного замедления пока не видно. Все больше и больше поставщиков включают средства RPA в портфель своих продуктов.

По мнению директора компании Kofax по безопасности Криса Хаффа, в 2019 году крупные разработчики программного обеспечения начнут скупать технологии RPA. Эта тенденция наметилась еще в прошлом году, когда SAP купила компанию Contextor.

Согласно прогнозам Gartner, к концу 2022 года 85% крупных организаций внедрят средства RPA в том или ином виде.

«Думаю, что системы RPA сыграют очень важную роль, поскольку организации все чаще ищут способы улучшения и модификации своих приложений, – подчеркнул Нога. – А технологии RPA очень хорошо подходят для автоматизации повторяющей последовательности простых действий. Грядущая эволюция будет сопровождаться постоянным увеличением доли интеллектуальных средств и числа ботов в цифровом рабочем пространстве. Именно это я считаю двумя главными тенденциями ближайшего будущего».

По мере того как поставщики пытаются масштабировать инструменты автоматизации, проектные ограничения становятся все более очевидными. Усиление конкуренции на рынке также способствует этому.

«Для того чтобы средства RPA обеспечивали желаемую эффективность, долговечность и надежность, технологии автоматизации необходимо тщательно планировать, моделировать и проектировать, – указал главный евангелист компании Blue Prism Пат Гири. – Сокращение сроков выстраивания бизнес-процессов несет в себе дополнительные риски, в том числе риски распространения 'теневых ИТ', которые могут оказаться разрушительными для организации. В 2019 году выбору поставщиков RPA необходимо уделить особое внимание. Все больше организаций придерживаются при поиске продуктов RPA стратегического подхода. Нужны дополнительные обоснования того, что тот или иной продукт RPA действительно подходит для предприятия. В 2019 году мы станем свидетелями дальнейшей эволюции с переходом от автоматизации принятия решений на основе правил к более развитой и интеллектуальной автоматизации. Возможности мышления и анализа сделают операции более интеллектуальными и автономными, а 'цифровые работники' смогут точнее воспроизводить процесс принятия решений людьми».

Чего ждать

В целом, 2019 год должен стать интересным для всех заинтересованных в экосистеме Интернета вещей. Нас ждет сразу несколько заслуживающих внимания тенденций, за которыми надо следить – от увеличения числа подключенных устройств до распространения средств интеллектуальной автоматизации.

Вопросы безопасности и конфиденциальности приобретают еще более важное значение в условиях повышения вычислительной мощности устройств и систем.

Согласно прогнозам Gartner, в следующем десятилетии Интернет вещей продолжит открывать новые возможности и предложит целый ряд новых и усовершенствованных технологий.

«По мере дальнейшего расширения Интернета вещей потребность в управлении, обеспечивающем надлежащее создание, хранение, использование и удаление информации, будет возрастать», – отметил вице-президент Gartner по исследованиям Ник Джонс.

Во второй половине 2018 года компания Softline, аналитическая группа OSP Data и портал CIO.ru провели исследование, посвященное отношению отечественных предпринимателей к цифровой трансформации.

Первое исследование OSP Data на эту тему (см. «Цифровая трансформация по-российски», Computerworld Россия, 13 февраля 2017), носило в большей степени упреждающий характер и охватывало в основном крупные компании. В этот раз мы выясняли, как на практике обстоит состояние дел в региональных компаниях. Еще один изученный нами и обычно упускаемый аналогичными исследованиями аспект отношения к цифровой трансформации — ее восприятие со стороны среднего и нижнего управленческих звеньев.

«Мы увидели неподдельный интерес к этому исследованию со стороны респондентов. Компании вступают в цифровую гонку, которая в той или иной степени затронет абсолютно всех. Участников гонки ожидает множество граблей, о существовании которых можно узнать, лишь наступив на них. Обмен опытом и выявление лучших практик, происходящие в ходе таких исследований, должны сильно помочь региональным предприятиям совершить меньше ошибок», — отметил Николай Смирнов, главный редактор CIO.ru.

«Цифровизация бизнеса стала одной из самых обсуждаемых тем 2018 года. В копилке нашей компании уже есть ряд проектов в этой области. Проводя исследование, мы хотели вовлечь наших заказчиков в обсуждение практических аспектов цифровой трансформации – как они ее понимаю, к каким вызовам готовы, какие изменения уже стартовали, каковы основные драйверы и, наоборот, проблемы существуют на пути преобразований. Исследование подтвердило технологическую и инфраструктурную готовность к цифровой трансформации среди организаций в российских регионах. Его итоги также указывают на растущий интерес к сервисной модели потребления продуктов и услуг, важной составляющей перехода к диджитализации» — прокомментировал итоги исследования Алексей Бутаков, директор Softline по работе с региональными корпоративными клиентами.

База опроса

Было опрошено более полутора сотен респондентов из 70 городов, при этом суммарная доля столиц (Москва и Санкт-Петербург) составила всего 13%. Доля респондентов, занимающих топ-позиции в своих компаниях, составила почти две трети (62%). Кроме анкетирования был проведен ряд глубинных интервью, в которых мы попытались детально раскрыть определенные аспекты цифровой трансформации.

ИТ- системы предприятий наших собеседников в более чем 80% случаев базируются или на виртуализованном дата-центре, или на гибридной архитектуре (виртуализованный ЦОД плюс облако). В планах 30% — перейти в частные или публичные облака. Немногим менее 20% собираются остаться на чисто физической инфраструктуре, этот процент, как видно из дальнейшего опроса, близок к доле тех, кто считает, что цифровая трансформация его компании не нужна.

80% респондентов тратят на инновации свыше 20% ИТ-бюджета, а 87% — более 10% на информационную безопасность, при этом спектр решаемых задач весьма широк — от борьбы с утечками до реализации положений закона 187-ФЗ «О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации». Эти цифры говорят о том, что в компаниях респондентов достаточно серьезно относятся к своим информационным системам и их роли в бизнесе.

Трансформация в теории

В ходе анкетирования и интервью мы попросили респондентов рассказать, в чем, по их мнению, заключается цифровая трансформация, каких эффектов можно от нее ждать «сразу» и в долгосрочной перспективе, какие технологии и производственные процессы кажутся им наиболее тесно связанными с трансформацией.

Пока большинство опрошенных полагает, что трансформация позволит усовершенствовать текущие бизнес-процессы, однако уже треть готова к изменениям бизнес-модели.

Главные стимулы к трансформации — желание поменять методики управления (46% ответов), ликвидация технологического отставания (44%) и возможность работать по-новому (создание цифровых рабочих сред — 43%). Среди главных ожидаемых «быстрых» эффектов — интегральный показатель «повышение эффективности работы» (78%) и сохранение конкурентоспособности (67%).

В долгосрочной перспективе главный эффект ожидается от того, что менеджмент будет руководить, опираясь на данные, а не на интуицию. От этого повысится, в частности, качество обслуживания клиентов, а сам этот фактор воспринимается как все более важный — с учетом того, что в цифровом мире многие компании находятся на расстоянии одного клика от конкурентов.

Среди технологических тем, связанных с цифровой трансформацией, чаще всего упоминали промышленную автоматизацию (64%). Это интегральное понятие (в современных системах промавтоматизации используются и датчики Интернета вещей, и анализ Больших Данных облачными системами и т. д.). Модернизация производства — наболевшая тема, так что особое внимание к промавтоматизации неудивительно. Из отдельных технологий также чаще всего упоминали анализ Больших Данных (59%), Интернет вещей (41%), искусственный интеллект (35%).

Трансформация на практике

Большинство опрошенных нами предприятий трансформируется «прямо сейчас». Где-то перемены сведены в единую программу действий, где-то ведутся проекты, меняющие отдельные аспекты деятельности. На вопрос «Нужна ли вашему предприятию трансформация?» утвердительно ответили 85% респондентов, но лишь у 41% идут проекты с соответствующим статусом, у остальных — проекты, которые, как считают наши собеседники, можно «приравнять к трансформационным».

Более половины ответивших «Да» только начинают трансформационные процессы. Однако у трех четвертей трансформация уже вышла из стадии планирования и реализуются пилотные проекты.

Среди проектов наших респондентов, как выяснилось в ходе интервью, есть и формально обычные работы по созданию дата-центров или единой системы справочников. Тем не менее они рассматриваются как трансформационные, поскольку должны качественно изменить бизнес-процессы.

Что касается главных ожидаемых результатов трансформационных усилий, то усиление позиций на нынешнем рынке респонденты видят несколько более реальной целью, чем выход в новые сферы деятельности.

Кто руководит переменами?

В идеале трансформацию должно курировать первое лицо предприятия, которому потом предстоит работать с новой бизнес-моделью. Разумеется, обычно ему не до того, поэтому чаще всего за трансформацию отвечает ИТ-директор, а тому может не хватить полномочий для инициирования тех или иных изменений.

Зачастую у проектов трансформации два куратора — от бизнеса и от ИТ, а всего бизнес-руководители (включая первых лиц) участвуют в трансформации приблизительно в трети компаний. Еще в четверти случаев процессами руководит специально назначенный менеджер, Chief Digital Officer: у него полномочий, по идее, должно хватать, раз уж его нанимают специально на проект такого рода.

При этом в сферу ответственности руководителя проекта цифровой трансформации зачастую попадают не только разработка и реализация ее стратегии (58%), но и формирование нового портфеля цифровых продуктов и услуг (33%). А это явно не уровень ИТ-директора, тут ему помощник из бизнеса нужен.

Проблемы трансформации

Среди ответов на вопрос относительно основных барьеров на пути цифровой трансформации доминируют связанные с экономической составляющей (недостаточное финансирование и неочевидность выгодности проекта). На втором месте технологические причины (дефицит компетенций и технологическая неготовность), на третьем — причины, обусловленные отсутствием интереса у руководства (отсутствие четких целей тоже свидетельствует о том, что топ-менеджмент всерьез трансформацией пока не озаботился).

Еще одна проблема, которой был посвящен отдельный вопрос, — отношение к цифровой трансформации различных уровней управленческой пирамиды. Проведенная в исследовании оценка менеджерами верхнего уровня отношения их подчиненных к цифровой трансформации показывает, что по мере спуска по служебной лестнице энтузиазм резко падает, растет равнодушие и даже сопротивление. Так, если степень поддержки на своем, верхнем уровне управления наши респонденты оценивали в 80%, то на среднем он составлял уже 53%, а на нижнем и вовсе лишь 14%. Уровень сопротивления переменам по мере движения «вниз», напротив, стремительно рос — 14, 21 и 44% соответственно.

Это неудивительно, рядовые сотрудники, как правило, настороженно встречают любые новации. Разъяснение их сути, переподготовка под новые требования могут существенно снизить сопротивление переменам.

«Наверху», впрочем, как можно предположить, в некоторых компаниях тоже могут возникнуть проблемы. Например, CDO должен иметь выход на топ-менеджмент или даже на владельцев, ведь он меняет саму бизнес-модель. Появление нового управленца с подчинением напрямую акционерам вряд ли порадует ИТ-директора, да и некоторых бизнес-руководителей — тоже. Зато в компаниях, в которых всерьез взялись за трансформацию, появлению людей, которые будут отвечать за преобразования, только рады.

***

Судя по результатам опроса и интервью, большинство компаний не просто ведут ИТ-проекты, но надеются с их помощью в той или иной степени трансформировать свой бизнес, хотя, как правило, в них еще не готовы менять «все и сразу», кардинально преобразовывая модель работающего бизнеса.

По мере накопления коллективного опыта — портфеля трансформационных кейсов, как успешных, так и провальных, появится представление о том, во что трансформация компании обойдется и что принесет. Появятся и кадры, способные провести трансформацию. Возможно, консалтинговые компании будут активно предлагать «трансформацию как сервис», предоставляя на время активной фазы проекта не только технических специалистов, но и «внешнего» CDO, ответственного за результат в целом, но не претендующего на постоянную топ-позицию в трансформируемой компании.

Решения корпоративного класса зачастую несовместимы между собой, а потому обеспечивать их взаимодействие — в том числе переносить данные с одной платформу на другую — приходится вручную. О том, как в решении этой задачи помогут программные роботы, на конференции «Роботизация бизнес-процессов 2019», которую издательство «Открытые системы» проведет 23 апреля, на основании собственного опыта расскажет Александр Бейдер, директор по развитию направления цифровых технологий компании TerraLink.

— В Gartner полагают, что RPA к концу 2018 года достиг пика. А на какой стадии этот интерес находится в России?

Я с таким прогнозом не знаком и не согласен. Я встречал прямо противоположные прогнозы, а именно, что спрос на технологии RPA в существующем виде и в не меньшей степени на их производные будет только расти. Достаточно упомянуть о включении продукта Contextor RPA в портфолио компании SAP в 2018 году. Так что я уверен: все самое интересное в области RPA только начинается.

Что касается России, то о нынешнем уровне интереса к RPA можно будет судить года через два-три. Судя по тому, что «Открытые системы» проводят свою конференцию по тематике RPA в начале 2019-го и это первая серьезная профессиональная конференция в России по данной теме, думаю, интерес к RPA в нашей стране быстро растет.

— В каких отраслях российской экономики интерес к RPA наиболее высок? Есть ли разница с мировой практикой?

RPA, по своей сути, есть кросс-отраслевая технология, ориентированная на автоматизацию рутинных операций, каковых более чем достаточно во всех отраслях, как в России, так и за рубежом. Так что спрос на роботов есть повсюду, но возможность его удовлетворить имеют только те предприятия, у которых есть возможность вкладывать средства в свое технологическое развитие. Я полагаю, может быть, немного цинично, что структура спроса на RPA в чем-то аналогична отраслевой структуре нашего национального продукта. И, более того, думаю, это распределение очень хорошо коррелирует и с общемировой практикой.

— С чем связана популярность RPA?

Потребность в программных роботах — это на самом деле оборотная сторона автоматизации управления бизнесом с помощью систем корпоративного уровня. Жизненный цикл таких решений составляет десятки лет, они накапливают стратегически важную корпоративную информацию, а совокупный объем вложений в их разработку и поддержку исключает саму мысль о возможности их быстрой замены.

При этом, как показывает опыт, они часто не обеспечивают полную автоматизацию всех операций. Практически любое крупное предприятие имеет, с одной стороны набор больших систем, внедренных в разное время и построенных на несовместимых архитектурах, с другой – целые отделы сотрудников, занятых ручными операциями по обработке информации: поиском, извлечением, структуризацией, проверкой, повторным ручным вводом данных из одной системы в другую.

Эти ручные операции и есть та область, где применение RPA будет эффективно уже сейчас и, несомненно, станет еще более эффективным в перспективе, когда будут доведены до стадии работающих продуктов технологии, совокупно обычно обозначаемые термином «искусственный интеллект».

— В чем главное отличие проектов по внедрению RPA от других «автоматизационных» проектов? Каковы достоинства и недостатки у этой технологии?

RPA — такая же платформа для автоматизации, как и многие другие типа ERP или ECM. Принципиальная разница состоит лишь в способе организации ее взаимодействия с корпоративной инфраструктурой и пользователями. Если другие платформы взаимодействуют с корпоративными приложениями в основном через программные интерфейсы и информационные хранилища наподобие СУБД, то RPA взаимодействует в первую очередь через пользовательские интерфейсы корпоративных систем. Хотя не исключаются и любые другие методы взаимодействия.

Организации взаимодействия с пользователями при традиционной автоматизации уделяется огромное внимание, поставщики разрабатывают и внедряют интерфейсы, с помощью которых пользователь может реализовывать операции, необходимые ему в рамках исполняемого бизнес-процесса, и получать доступ к необходимой информации при минимальных трудозатратах с его стороны.

При внедрении RPA, напротив, взаимодействие с пользователем не является обязательным. Оно если не является исключением, то определенно снижает эффективность процесса и, более того, прямо противоречит идеологии платформы. Тем не менее оно встречается и даже имеет красивое название — attended robots, «интерактивные роботы».

Таким образом, достоинством RPA является отсутствие необходимости заниматься кодированием, а также вносить какие-либо изменения в корпоративные системы или даже вообще иметь к ним какой-то доступ со специальными полномочиями.

А недостатки, как полагается, являются продолжением достоинств. Очевидно, что реализовывать нагруженные транзакционные взаимодействия между корпоративными системами с помощью RPA не слишком хорошая идея. И, совершенно точно, с помощью RPA не стоит реализовывать взаимодействия, для которых имеются готовые интеграционные модули, разработанные вендорами. Во всяком случае до тех пор, пока всесторонне не оценил экономическую эффективность такого подхода.

— Какие главные проблемы встают при внедрении RPA? Какие наиболее типичные ошибки совершаются в процессе подготовки к внедрению и в ходе самого внедрения?

Главная проблема, как всегда, — неготовность бизнес-процессов заказчика; хаос, как известно, не автоматизируешь. Всегда есть некоторое сопротивление персонала, опасающегося, что он станет ненужным. Есть и специфическая проблема. Заказчики часто не понимают разницы между платформами роботизации и иногда выбирают решение, которое более раскручено, но недостаточно масштабируемо или которое требует больше затрат на разработку сценариев роботизации и их последующую поддержку. На конференции я как раз собираюсь поговорить на эту тему на основании доступного мирового и собственного опыта внедрения RPA.

— Есть ли спрос на более интеллектуальные системы, то, что называется Intellectual (Intelligent, Smart) RPA? В каком направлении и как можно развивать RPA-решения?

С чем в области RPA хорошо, так это с обилием терминов. Кроме перечисленных, есть еще термин CRPA – когнитивная роботизация. Он, по-моему, гораздо больше соответствует смыслу этого варианта автоматизации.

Принципиальная разница между технологиями RPA и CRPA состоит в том, что первая предназначена для автоматизации непроизводительных ручных операций, в то время как вторая призвана избавить человека от принятия решений при обработке информации. Поскольку между первой и второй железобетонной стены не наблюдается, то естественно предполагать их конвергенцию в обозримой перспективе.

Ожидается, что CRPA станет важным направлением развития роботизации; кроме того, имеются высокие ожидания относительно распространения чат-ботов. Спрос на боты будет стимулировать дальнейшее развитие когнитивных технологий, которые в свою очередь будут активно влиять на создание и развитие баз корпоративных знаний, необходимых голосовым роботам для формирования полных и информативных ответов клиентам.

Однако не следует рассматривать CRPA как отдаленное светлое будущее. В наиболее продвинутые продукты уже включены средства распознавания текстов. Например, в своей наиболее свежей версии Kofax RPA может осуществлять распознавание текстов с использованием механизмов машинного обучения.

Рассматривая ситуацию с когнитивной роботизацией исходя из текущих задач, конечно, хотелось бы, например, чтобы робот осуществлял обработку входящих счетов, основываясь на условиях, автоматически извлеченных из текста договора. Надеюсь, уже наше поколение роботизаторов сможет предоставить своим заказчикам такие возможности.

— О чем вы будете рассказывать на конференции и о чем хотели бы услышать сами?

Об основном содержании своего выступления я уже упомянул — буду рассказывать о типичных проблемах, возникающих при внедрении RPA в связи с неготовностью бизнеса заказчика, чрезмерными ожиданиями, типовыми проблемами.

Сам бы я хотел пообщаться с заказчиками, чтобы лучше узнать их потребности в области роботизации и соответственно адаптировать предложения нашей компании в области RPA. Также я хотел бы услышать, какие новые задачи ставятся перед RPA, обсудить методологические и экономические вопросы, связанные с роботизацией, и вообще верифицировать свои взгляды и подходы относительно уже накопленного в этой области опыта.

Генеральный директор Facebook Марк Цукерберг заявил, что его компания берет на себя обязательство выстроить новую «платформу, которая будет ориентирована на приватность» и послужит моделью для организации взаимодействия в социальной сети.

Вместе с тем в своем выступлении, посвященном долгосрочным планам компании, Цукерберг почти не затронул вопросов рекламы и полностью проигнорировал тему фейковых новостей и другой ложной информации, чаще всего подвергаемой критике в социальных сетях.

Основой описываемой Цукербергом будущей модели должен стать сервис WhatsApp. «Я убежден в том, что в перспективе коммуникации начнут смещаться в сторону конфиденциальных, шифруемых сервисов, где люди могут быть уверены в полной безопасности передаваемых ими сообщений, а контент не будет храниться вечно, – указал он. – В этом будущее, и, я надеюсь, мы поможем превратить его в реальность».

По мнению Цукерберга, основными способами общения в социальной сети станут Messenger и WhatsApp, а не Facebook. Оба мессенджера активно перестраиваются, становясь еще быстрее и проще, усиливая конфиденциальность и безопасность коммуникаций.

Что это значит? В условиях нарастающей со стороны властей разных стран и пользователей критики Цукерберг и Facebook стремятся выправить ситуацию. Вопрос заключается в том, могут ли пользователи доверять социальной сети? В последнее время Facebook регулярно предпринимает попытки изменить свою политику в области приватности, но скандал следует за скандалом.

По словам Цукерберга, намеченная эволюция базируется на нескольких основных принципах, к которым относятся: конфиденциальное общение, шифрование, безопасность, интероперабельность и защита хранимых данных. Каждый из этих принципов оказывает влияние на дальнейшее развитие приложений Facebook.

Цукерберг, в частности, убежден в том, что все личные сообщения должны шифроваться, а со временем и удаляться, если только сам пользователь не укажет обратное. Вместе с тем мы видим борьбу двух противоположных тенденций: с одной стороны, пользователи хотят удаления компрометирующих их старых фотографий, а с другой - предпочитают использовать Facebook в качестве персонального цифрового архива.

По словам Цукерберга, компания планирует повышать интероперабельность своих сервисов обмена сообщениями, с тем чтобы у пользователей была возможность отправлять и принимать сообщения с помощью того сервиса, который они больше всего любят. «Мы планируем реализовать возможность отправки сообщений вашим контактам из любого нашего сервиса, который вы выберете, – указал он. – В дальнейшем интероперабельность дойдет и до СМС-сообщений. Естественно, все это будет происходить лишь при согласии пользователей, и при желании они смогут хранить свои учетные записи отдельно друг от друга».

При этом Цукерберг готов согласиться с блокировкой Facebook в тех странах, которые требуют локализации личных данных пользователей-граждан этих стран. «Если бы мы построили в этих странах дата-центр и хранили там личные данные, не ограничиваясь только кэшированием не слишком чувствительной информации, властям таких государств было бы проще получать интересующие их сведения», – подчеркнул он.

Тем не менее, угрозы американского конгресса и властей других стран с пристрастием изучить деятельность социальной сети, а также появляющиеся сообщения о том, что компания отдает формирование политик в отношении наиболее чувствительного контента на аутсорсинг, свидетельствует о том, что Facebook еще предстоит ответить на массу вопросов. Зарегистрироваться в социальной сети очень легко, однако на вас тут же обрушивается поток фейковых новостей. Обеспечение конфиденциальности частной переписки – замечательная цель, но, похоже, при этом игнорируется необходимость более широкого обсуждения роли социальных сетей в современном обществе.

Компания Juniper подписала соглашение о покупке разработчика технологий беспроводной связи Mist Systems за 405 млн долл.

Для Juniper приобретение Mist может иметь очень важное значение, поскольку в настоящее время она использует беспроводные технологии своих бизнес-партнеров – Aerohive и Aruba. Компания Mist, также входящая в число партнеров Juniper, недавно объявила о совместной с VMware разработке продукта, который позволит интегрировать технологию беспроводных локальных сетей Mist и средств построения программно-конфигурируемых территориально-распределенных сетей VMware NSX, построенных на основе технологий VeloCloud.

«Беспроводная связь оставалась слабым местом Juniper, и компании требовалось заполнить имеющиеся бреши в своем портфеле корпоративных технологий, – отметил аналитик Dell’Oro Ритеш Пател, специализирующийся на рынке беспроводных локальных сетей. – Juniper должна наверстывать упущенное в области беспроводных технологий, чтобы иметь возможность эффективно конкурировать с другими ведущими игроками рынка корпоративных сетей, Cisco, HPE/Aruba, Extreme, а также с таким своим оппонентом в области информационной безопасности, как Fortinet».

В Mist подчеркивают использование технологий искусственного интеллекта в своей беспроводной платформе, что должно сделать технологии Wi-Fi более предсказуемыми, устойчивыми и измеримыми. Облачная система Mist с «умным» виртуальным ассистентом Marvis включает в себя запатентованные средства динамического захвата пакетов и механизм машинного обучения, которые позволяют автоматически выявлять, идентифицировать и устранять сетевые неисправности. Предоставление и управление системой Mist осуществляются через облачные сервисы.

«Построенные на основе искусственного интеллекта технологии беспроводных локальных сетей Mist, обеспечивающие гостевой доступ и управление сетью, отличает наличие виртуального сетевого помощника, аналитических инструментов, средств поддержки Интернета вещей и поведенческого анализа, – говорится в отчете Gartner. – Mist предлагает уникальный подход к созданию сервисов, позволяющих определять местоположение с высокой точностью. В основу их положены облачные технологии машинного обучения, использующие сигналы Wi-Fi и Bluetooth Low Energy (BLE), которые регистрируются точками доступа с многоэлементными направленными антеннами. Аналогичную платформу можно использовать для сценариев Real Time Location System (RTLS), статических или зональных приложений, а также различных форм взаимодействия, предусматривающих поиск маршрутов и уведомления о близости».

Компания Mist, получившая известность в 2016 году, ведет свою родословную от Cisco. Ее генеральный директор и один из основателей Суджай Хаджела курировал в Cisco многомиллиардный бизнес беспроводных сетей. Еще один основатель и технический директор Mist Боб Фрайдей вместе с третьим основателем и председателем совета директоров Бреттом Галлоуэем также успел поработать в Cisco. После этого Галлоуэй ушел в компанию AttackIQ. В публикации Business Insider говорится, что Хаджела и Фрайдей занимались в Cisco подготовкой сделки на сумму 1,2 млрд долл. с производителем оборудования беспроводной связи Meraki, которая была заключена в 2012 году.

Для Juniper это уже не первая попытка освоить сферу беспроводных технологий. В 2008 году с этой целью была приобретена компания Trapeze, но продажи оборудования Juniper/Trapeze для беспроводных локальных сетей в 2011-2013 годах не превышали 50 млн долл. в год. А когда в Juniper стали переориентироваться с кампусных сетей на центры обработки данных объем продаж стал снижаться еще сильнее.

«В мультиоблачной среде присутствует множество поставщиков, и стремление Mist к открытой платформе для своих беспроводных решений на основе искусственного интеллекта имеет очень важное значение, – указал в своем посте в корпоративном блоге, посвященном сделке с Mist, генеральный директор Juniper Рами Рахим. – Это значит, что наши клиенты смогут использовать любую унаследованную инфраструктуру и выбирать любые элементы, которые они считают нужными для своего предприятия».

Клиенты, которые присматриваются к решениям Juniper в области кампусных и филиальных сетей и программно-конфигурируемых территориально-распределенных сетей, как проводных, так и беспроводных, теперь смогут получить полный стек технологий от одного вендора. Следует отметить, что продукция Mist уже интегрирована с управляющим программным обеспечением Juniper.

Клиентам Mist ее вхождение в состав Juniper сулит немедленную операционную выгоду. Со временем, когда Juniper полностью интегрирует средства искусственного интеллекта Mist, эти преимущества распространятся на все программно-конфигурируемые решения.

Предлагая облачную архитектуру микросервисов, Mist использует строительные блоки, ускоряющие внедрение программного обеспечения на основе искусственного интеллекта. Важное значение имеет и то, что ее продукты и команда будут способствовать активизации деятельности Juniper в этой области.

«Для сотрудников многих компаний сети Wi-Fi все чаще становятся основным инструментов доступа к корпоративным ресурсам, – подчеркнул Хаджела. – Однако в условиях многообразия устройств, операционных систем и приложений управлять беспроводными локальными сетями весьма непросто. Ведущие поставщики оборудования зачастую имеют дело с платформами десятилетней давности, что затрудняет (а иногда и делает невозможным) применение новейших облачных и беспроводных технологий, а также средств искусственного интеллекта для удовлетворения потребностей современных мобильных пользователей».

«Mist обладает уникальным положением в части доставки приложений с помощью облачных микросервисов и контейнерных моделей, – добавил Пател. – И это может стать дополнительным фактором привлечения корпоративных клиентов, ищущих пути снижения операционных затрат на беспроводные сети».

DevOps сегодня, пожалуй, можно назвать мэйнстримом. В 2018 году в мире DevOps произошло немало изменений, и следующий год, судя по всему, станет не менее насыщенным.

DevOps (От англ. development — «разработка», и operations — «эксплуатация». — Прим. ред.) можно в общих чертах определить как взаимодействие специалистов по разработке и эксплуатации ИТ-систем, достигаемое в результате коренных изменений организационной культуры и осуществляемое при помощи средств автоматизации с целью максимально быстрого выпуска программного обеспечения.

Учитывая потенциальные преимущества, предприятия, особенно находящиеся на старте цифровой трансформации, чаще всего заинтересованы в переходе на принципы DevOps. Нередко соответствующие проекты поначалу носят точечный характер, а впоследствии расширяются, достигая масштабов всей организации. Заманчивой перспективой с точки зрения внедрения DevOps также является возможность оптимизировать численность ИТ-персонала.

В секторе ПО с открытым кодом в 2018 году произошел ряд слияний, например, покупка Red Hat корпорацией IBM и поглощение Heptio компанией VMware, и судя по всему, консолидация на рынке программных систем для облачных вычислений продолжится, полагает Абби Кирнс, исполнительный директор Cloud Foundry Foundation.

«Сегодня этот рынок обширный, фрагментированный и бурный, — подчеркивает Кирнс. — На нем происходит масса перемен. Наблюдается типичная для развивающихся рынков ситуация: появляются новые технологии и множество стартапов, вокруг новых разработок формируются экосистемы, проводятся эксперименты для выяснения работоспособности концепций. Когда рынок станет более зрелым, участники начнут ориентироваться на господствующие технологии, на первый план выйдут лидеры экосистемы, упрочившие свои позиции в том числе в результате приобретений или ухода с рынка кого-то из традиционных игроков. Каркасом отрасли станут доминирующие решения, и она в целом начнет развиваться более равномерно».

Еще одно колоссальное поглощение, совершенное ветераном отрасли, — покупка GitHub корпорацией Microsoft. Найджел Керстен, вице-президент Puppet по проектированию экосистемы, уверен, что эта покупка позволит Microsoft добиваться все более значимых результатов в мире Open Source, «которые будут разительно отличаться от достижений IBM/Red Hat с точки зрения последствий и долговременного эффекта».

DevOps умер, да здравствует DevOps?

Керстен предсказывает, что DevOps вскоре начнут провозглашать «мертвым». По его словам, дело не в том, что сами методы начнут отходить в прошлое, а в том, что по мере усвоения уроков движения DevOps все новыми компаниями о методологии прекратят говорить как о чем-то ультрасовременном.

«Акцент сместится в сторону выработки методов перехода от ограниченных внедрений DevOps к применению в масштабе огромных организаций; из-за неверной оценки этой ситуации многие наблюдатели будут провозглашать 'смерть' DevOps в 2019 году», — пояснил он.

Следствием, по мнению Марка Мэддена, директора по цифровой трансформации и новым технологиям CGI UK, может стать изменение образа типичной организации, интересующейся внедрением DevOps. «В 2019 году любопытство по отношению к DevOps сменится общим благосклонным отношением, — добавил он. — Сегодня крупные участники отрасли коммунальных услуг, госструктуры и финансовые компаниии, внедрившие DevOps в числе первых, уже отчитываются о достигнутой экономии и повышении продуктивности благодаря автоматизации. Эти истории успеха подталкивают к внедрениям и других. Там, где раньше не верили в возможности DevOps, сегодня все активнее интересуются, как DevOps может помочь в решении задач их бизнеса».

Инструменты

Эдсон Янага, директор Red Hat по инструментам разработки, считает, что микросервисы выходят на стадию «избавления от иллюзий», если пользоваться терминологией Gartner: «Думаю, в наступившем году появятся жалобы со стороны отделов и целых организаций, в которых внедрения микросервисов потерпели провал. Придет понимание того, что микросервисы — не панацея, а инструмент, ценный для определенных применений». Он добавил, что предвидит «некоторую степень консолидации в сфере оптимальных методов DevOps». По мнению Янаги, разработчики также начнут осознавать, что архитектуры на основе обмена сообщениями «лучше подходят для большинства задач предприятия», чем HTTP/REST. Популярность Apache Kafka продолжит расти, как и применение сервисной mesh-платформы Istio, созданной по инициативе Google и IBM.

Глава Unravel Data Кунал Агравал поддерживает мнение о продолжении роста популярности Kafka и Spark, но выражает уверенность, что наиболее активный рост применения в 2019 году ждет технологии TensorFlow и H2O, добавляя, что экосистема инструментов, на которую опираются группы DevOps, безусловно, продолжит расширяться.

«Сейчас под вопросом остаются методы настройки Istio для распределенных архитектур, — отмечает он. — Думаю, для этого будут создаваться самостоятельные конвейеры развертывания на базе отдельного репозитория Git».

Контейнеры и Kubernetes

Преимуществом коммерческих продуктов Docker называют доступность всех возможностей контейнеров через упрощенный интерфейс, который не требует глубокого знания технических особенностей инструментария.

В Cloud Native Foundation признают, что система оркестровки контейнеров Kubernetes весьма сложна для освоения разработчиками, в связи с чем существует потребность в проектах, направленных на ее упрощение.

В Red Hat убеждены, что инструментарий для работы с контейнерами будет совершенствоваться. «Сегодня средства отладки, упаковки, редакторы кода и т. д. все еще на годы отстают от аналогов для бесконтейнерных сред, — полагает Янага. — В предстоящем году необходимый уровень развития достигнут еще не будет, но разработчикам станет гораздо проще».

Он добавляет, что в 2018 году появилось много платформ предоставления функций в виде сервиса (FaaS) на базе Kubernetes, и в 2019-м можно ждать проекты стандартизации основанной на FaaS модели программирования для этой системы оркестровки: «Подобные инициативы могут исходить от CNCF и Eclipse Foundation. В долгосрочной перспективе стандартизация приведет к консолидации платформы».

«Придет массовое осознание того, что контейнеризацию невозможно освоить без полномасштабного культурного сдвига в направлении коллективной ответственности за выпуск высококачественного ПО, — считает Крис Гиггс, вице-президент SkyTap. — Разработчиков будут гораздо активнее побуждать к тому, чтобы они брали на себя ответственность за работоспособность своего кода в реальных условиях. А специалисты по эксплуатации, в свою очередь, начнут шире внедрять концепцию 'инфраструктура как код' (Infrastructure as Code). Оценив высокую результативность организаций, взявших на вооружение эти принципы, другие последуют их примеру».

DevSecOps

Нет нужды говорить о важности обеспечения безопасности, а необходимость опираться на соответствующие оптимальные методы при объединении групп разработки и эксплуатации представляется очевидной.

Доступные на сегодня средства автоматизации процессов обеспечения безопасности для DevOps существенно уменьшают нагрузку специалистов соответствующего профиля.

Гари Макгроу, вице-президент по технологиям безопасности Synopsis, отмечает, что в его компании уже более десятка лет применяют средства автоматизации анализа защищенности кода и испытания приложений на проникновение. Однако процессы анализа архитектуры и моделирования угроз, по его словам, в такой степени еще не автоматизированы.

«Ввиду отсутствия инструментов автоматизации анализа архитектурного риска о соответствующей практике попросту забывают, — отмечает Макгроу. — С ростом внедрения DevOps данная проблема станет более ощутимой».

Мэдден разделяет уверенность в том, что в наступившем году взаимодействие специалистов по безопасности и DevOps получит больший приоритет: «Верно реализованные принципы DevSecOps позволят ускорить обеспечение защищенности и оптимизировать соответствующие механизмы для применения в рамках процессов непрерывной интеграции и поставки. DevSecOps позволяет избавляться от угроз, обусловленных дефектами защиты, которые вносятся на этапе разработки, помогая обнаруживать и устранять их заблаговременно, а не на скорую руку в самом конце».

Затраты на приложения для корпоративных чатов в этом году существенно вырастут. Согласно прогнозу Synergy Research Group, программное обеспечение для совместной работы и объединенных коммуникаций будет испытывать настоящий бум.

Квартальные доходы его создателей находятся сегодня на рекордно высоком уровне и обещают устойчиво расти в течение ближайших пяти лет. В третьем квартале 2018 года они превысили 11 млрд долл., а в четвертом выросли еще сильнее.

Ожидается, что объем продаж программного обеспечения для совместной работы в нынешнем году увеличится на 9% и превысит 45 млрд долл., что делает этот сегмент софтверного рынка одним из самых быстрорастущих.

Корпоративные чаты – основной драйвер роста

Крупнейшим источником роста должны стать приложения для совместной работы команд, такие как Slack и Microsoft Teams. Ожидается, что в 2019 году объем их продаж вырастет на 60% и достигнет 500 млн долл. К быстрорастущим сегментам относятся также сервисы VaaS (Video as a Service) и CPaaS (Communication Platform as a Service). Поставки здесь увеличатся на 30%.

Говоря о причинах роста популярности приложений для корпоративных чатов, главный аналитик Synergy Research Group Джереми Дюк отметил, что эти инструменты пользуются популярностью у технологических компаний и инновационных стартапов, которые хотят иметь альтернативу традиционным средствам объединенных коммуникаций.

Впрочем, сегодня они получают распространение в самых разных организациях. В Microsoft, между тем, в качестве одного из ключевых сегментов выделяют рынок образовательных услуг.

«Наши исследования показывают, что популярность соответствующих средств на рынке растет с самых первых дней, – заметил Дюк. – К ним все чаще присматриваются средние и крупные предприятия, результатом чего становится экспоненциальный рост. Не удивительно, что это привлекает внимание известных поставщиков объединенных коммуникаций, многие из которых, выйдя в последние несколько лет на рынок, стремятся повторить успех Slack».

Компания Slack, которая, как сообщается, готовится к выходу на фондовый рынок, демонстрировала наиболее значительный рост. За последний год ее оборот вырос вдвое. По последним данным, у Slack насчитывается 8 млн платных пользователей, средний годовой платеж которых в 2017 году составлял 200 долл.

Среди других быстрорастущих игроков данного рынка следует отметить Twilio, BroadCloud (Cisco), Zoom, Fuze, Dropbox, RingCentral и LogMeIn (Jive).

Однако, основу рынка программных средств совместной работы составляют крупные поставщики технологий. Ведущие позиции здесь занимает компания Cisco, предлагающая широкий ассортимент продуктов для объединенных коммуникаций, совместной работы и контактных центров. В последнем квартале прошлого года она еще сильнее увеличила отрыв от находящейся на втором месте Microsoft.

В прошлогоднем отчете Synergy Research указывается, что Cisco занимает самую крупную долю рынка программного обеспечения данной категории, развернутой на собственной инфраструктуре организаций (on-premise), в то время как Microsoft добилась успеха в категории облачных приложений и средств совместной работы, предлагаемых на условиях хостинга.

Совместная работа перемещается в облако

Последние исследования Synergy свидетельствуют о постепенном отказе предприятий от средств совместной работы, разворачиваемых предприятиями локально. Согласно прогнозам, их объем сократится на 3%, в то время как затраты на облачные и хостинговые решения вырастут на 19%.

На облачное и хостинговое программное обеспечение сегодня приходится 64% от общего объема продаж, оставшуюся часть занимают продукты, развернутые on-premise. По сравнению с ситуацией годичной давности, когда их доли были примерно равны, тенденция очевидна.

Исследования Synergy показывают, что объем программных средств совместной работы, разворачиваемых on-premise, продолжит сокращаться.

«Мы видим, что основную массу здесь занимает уже существующие клиенты, – указал Дюк. – Крупных новых продаж систем объединенных коммуникаций уже не ожидается, они лишь будут подпитывать имеющийся объем. Вместе с тем, установленная база объединенных коммуникаций огромна, и, хотя в относительном выражении продажи расти не будут, их абсолютная величина еще долгие годы будет сохраняться на достаточно высоком уровне».

О приватности

Управляющий партнер «Центра цифровых прав» Саркис Дарбинян провел правовой ликбез о том, что нужно знать для защиты приватности. Он рассказал, что объектами защиты могут быть доброе имя человека, его честь и достоинство, деловая репутация, изображения, персональные данные, частная жизнь, конфиденциальная переписка. Защищаются эти объекты разными статьями КоАП, ГК, ТК и УК РФ. Ответственность за нарушения может быть административной, гражданской, дисциплинарной, уголовной. За соблюдением законодательства следят правоохранительные и разные надзорные органы (от МВД до трудовой инспекции и Роскомнадзора), причем многие из них весьма неохотно работают с нарушениями прав на персональные данные, посетовал Дарбинян. Судебной работой занимаются суды общей юрисдикции и арбитражные суды.

Для того чтобы расследовать инциденты, соответствующие уполномоченные органы должны определить правовую природу публикации (является ли она утверждением о факте или мнением), проанализировать, что представляет собой онлайн-ресурс (СМИ это или соцсеть, кто автор, регистратор домена, какова целевая аудитория), зафиксировать нарушения и подготовить доказательства. Здесь в ход идут осмотр сайта нотариусом, электронные копии страниц, заключение специалистов и т.д.

О больших и персональных данных

Исполнительный директор «Центра цифровых прав» Денис Лукаш подробнее рассказал о российском законодательстве в области больших и персональных данных. Большие данные — это и объект, и механизм обработки. Точного определения в российском законе, однако, нет, как нет, соответственно, и специальных правил сбора, обработки, использования и продажи больших данных. По закону «Об информации» большие данные можно охарактеризовать как объект публичных, гражданских и иных правоотношений. Большие данные могут являться персональной информацией или только частично содержать ее. В GDPR, кстати, понятие личных данных расширено и уточнено. Так, ими может стать и результат психологического теста ребенка, ведь по нему модно понять его состояние, особенности, отношение к родителям, профессию последних и т.д. Примечательно, что соцсети, по словам эксперта, не делают данные общедоступными, пусть некоторым участникам рынка и хотелось бы так думать.

Торговля данными продолжает иметь место в России и происходит за счет фактического отсутствия проверок ФСТЭК и ФСБ коммерческих компаний, придуманных перед проверками Роскомнадзора договоров, описывающих притворную сделку, ссылки на то, что обработка персональных данных нужна для исследований, перехода в теневой рынок и других ухищрений. По мнению эксперта, при работе с персональными данными компаниям опасно отрицать, что они персональные, и дейсттвовать без юридической экспертизы и оценки рисков.

О GDPR в России

Старший юрист PwC в России Артем Дмитриев рассказал, что принятый в Евросоюзе Общий регламент по защите данных GDPR может быть применим к российским компаниям напрямую или косвенно. Прямая применимость подразумевает деятельность предприятия в странах ЕС (наличие филиала, дочерней компании), предложение товаров и услуг и мониторинг поведения в местах присутствия (аналитика, контроль за работниками). Косвенная применимость возникает в трех случаях. Первый — наличие совместных операторов, у которых общие с российскими ИТ-системы и др. Второй — оператор в ЕС является обработчиком информации в России. Здесь он арендует серверы и мощности, проводит аутсорсинг корпоративных услуг, оказывает ИТ-услуги. Наконец, третий случай — оператор в ЕС является оператором и в России. Он покупает данные у агрегаторов, взаимодействует с банками, ведет отчетность.

Если российская организация занимается хотя бы одной из вышеперечисленных работ, она подпадает под GDPR. Каким же образом соблюдать его? Спикер обозначил два пути. Это комплексное проведение всей деятельности организации в соответствие с кодексом или, наоборот, локальное внедрение новых норм в отдельные бизнес-процессы. Интересно, что, хоть GDPR и российский 152-ФЗ «О защите персональных данных» и развиваются в одном векторе, между ними, конечно же, есть различия, которые заставляют оператора балансировать между двумя векторами регулирования.

Об утечках в компаниях

Старший консультант PwC в России Николай Дегтярев представил доклад о том, как реагировать на утечку персональных данных клиентов. Он предложил компаниям начать с создания доступного и удобного перечня компетенций по персональным данным, единого центра компетенций по персональным данным и перечня заинтересованных сторон. Реагировать на утечки можно с помощью технических средств, каналов получения информации от людей, мониторинга информационного пространства и внеплановой проверки. При этом очень важно заранее определить и протестировать порядок реагирования.

Если утечка уже произошла, следует идентифицировать ее и создать рабочую группу по реагированию, контролировать промежуточные сроки по выполнению мер на каждом этапе, документировать происходящее вплоть до итоговой отчетности и принять компенсирующие меры. Кстати говоря, документирование реакции на утечку — требование GDPR.

Нельзя забывать об информировании об инцидентах регулирующих органов, а также затронутых субъектов, головного офиса и контрагентов. Особняком в рекомендациях стоит взаимодействие с отделами маркетинга и PR, которые также должны быть готовы отразить информационную атаку, правда уже немного другого свойства.