«ВымпелКом» и Ericsson подписали соглашение в области практического изучения и тестирования технологий мобильной связи пятого поколения сроком на два года. Партнеры будут вести совместную деятельность в области пилотных испытаний технологий 5G и Интернета вещей. Так, они займутся развитием гибкости и эффективности использования радиочастотного спектра и внедрением новых подходов к сетевой архитектуре.

«ВымпелКом» и Ericsson уже запустили открытую зону для тестирования технологий Интернета вещей в центре Новосибирска и на территории новосибирского научно-технологического кластера «Академпарк». Для запуска 5G проект компаний предусматривает масштабирование технологий LTE Advanced и LTE Advanced Pro.

Партнерство с Ericsson улучшит технологическое развитие «ВымпелКома» в области мобильной связи и цифровых сервисов для клиентов, полагают в операторе.

Оператор связи МТС подготовил инфраструктуру для запуска первой в России федеральной сети для Интернета вещей в стандарте LTE на основе технологии NB-IoT (Narrow Band IoT), сообщила пресс-служба оператора.

В компании отметили, что сеть уже работает в 20 городах, в том числе в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Казани, Ставрополе, Невинномысске, Ростове-на-Дону, Омске, Твери, Альметьевске, Арске, Томске, Нижнем Новгороде, Сургуте и Владивостоке.

К концу года МТС рассчитывает обеспечить сплошное покрытие NB-IoT во всех городах-миллионниках страны. Кроме того, оператор предоставит сервисы для работы с умными устройствами.

В компании отметили, что решения на базе NB-IoT востребованы в таких сферах, как транспорт, энергетика, добывающая и обрабатывающая промышленность, контроль расхода энергоресурсов в ЖКХ, ретейл, медицина, умный дом, системы мониторинга и управления инфраструктурой умного города, безопасность объектов. Сеть NB-IoT поддерживается большинством базовых станций МТС в стандарте LTE и развернута на базе решений Nokia, Ericsson, Huawei, Samsung и Cisco.

Появление федеральной сети NB-IoT существенно снизит затраты при внедрении решений Интернета вещей благодаря увеличенной емкости сети, высокой радиочувствительности, долгого срока службы и низкой стоимости радиомодулей. Пользователи смогут подключать к базовой станции десятки тысяч устройств, способных работать в сложных условиях прохождения сигнала до десяти лет без подзарядки.

Министерство строительства и ЖКХ направило в правительство РФ предложение: обязать всех застройщиков сдавать многоквартирные дома с индивидуальными и общедомовыми приборами учета энергетических ресурсов с функцией передачи данных с 1 января 2020 года, пишут «Известия» со ссылкой на пресс-службу Минстроя.

Предложения разработаны в соответствии с комплексным планом мероприятий по повышению энергоэффективности экономики страны, он был утвержден в апреле 2018 года.

По предложению министерства интеллектуальные системы учета потребленной воды можно будет поставить и во время поверки уже действующих приборов. Интеллектуальные счетчики помогут сделать процесс начисления платы более прозрачным, свести к минимуму потери ресурсов и, как следствие, уменьшить расходы граждан на ЖКУ.

Потребителей также будут освобождены от необходимости передавать показания счетчиков и следить за сроками их поверки, отметили в Минстрое. Все приборы будут передавать в расчетный центр актуальную информацию о потребленных ресурсах в реальном времени. Минстрой уже разработал законопроект об интеллектуальном учете в водоснабжении. Документ дает определение такому учету и устанавливает принципы перехода на онлайн-учет.

Оснащать умнымисистемами в перспективе предполагается не только новые дома. Что касается уже установленных счетчиков для воды, сроки их поверки составляют четыре года для горячей и шесть лет — для холодной воды. Как пояснили в министерстве, планируется, что одновременно с поверкой возможно будет производить переоснащение или замену приборов учета на интеллектуальные системы с передачей данных онлайн.

«Известия» ранее сообщали, что условия для широкого внедрения таких приборов учета планировалось создать к концу 2019 года. Согласно первоначальной версии «дорожной карты» по проекту «Умный город», предполагалось, что к концу 2021 года эти системы будут применять 100% потребителей в новостройках и половина жителей, заменивших приборы учета в 2020-2021 годах в ходе капитального ремонта. Сейчас ведомство уточнило, что это коснется новостроек, введенных в эксплуатацию с 2020 года, и предложило обновлять индивидуальные приборы по учету воды при поверках.

Аналитики Gartner полагют, что на сегодняшний день уже используется не менее 3,1 млрд IoT-устройств. Другие считают, что их гораздо больше, и к 2025 году число таких устройств превысит 75 млрд. Вместе они будут генерировать огромные массивы информации, вот почему предприятия во всех отраслях уже сейчас стараются подготовиться к работе с IoT и найти способы наиболее эффективно использовать полученные данные.

Информация, полученная путем анализа данных IoT, помогает людям и машинам корректировать действия, избегать простоев оборудования, лучше понимать клиентов, создавать более востребованную продукцию

Устройства и оборудование с возможностью подключения к IoT используются для разных целей. Иногда они нужны, чтобы передать статус объекта, сообщить о том, что устройство работает нормально или, наоборот, со сбоями. В других случаях устройства и оборудование с возможностями IoT предоставляют пользователю данные, которые служат источником ценной аналитической информации. Она помогает людям и машинам корректировать действия, избегать простоев оборудования, лучше понимать своих клиентов, создавать более востребованную продукцию.

«Возьмем, например, компанию Sullair, – рассказывает Ирина Яхина, директор по технологиям компании Hitachi Vantara в регионе EMEA. – Более 50 лет она производит воздушные компрессоры, которые применяются во многих промышленных системах. Каждый компрессор снабжен датчиком для удаленного мониторинга, позволяющим заказчикам оценивать состояние оборудования и получать оповещения о необходимости обслуживания, благодаря чему сокращается время простоев. А простои компрессора – одна из самых серьезных проблем на производстве.

Отслеживание работоспособности такого оборудования и исключение внепланового технического обслуживания – хороший способ повысить эффективность производства».

Независимо от способа применения данных, собранных с помощью Интернета вещей, следующие шесть рекомендаций помогут вашей компании использовать эти данные максимально эффективно.

1. Определитесь с целями

Даже если вы пока только исследуете возможности промышленного IoT, следует наметить конкретную цель, которую вы хотите достичь с помощью новых инициатив. На стадии испытаний может потребоваться подтверждение работоспособности техники, анализ ее эффективности или выявление системных проблем, которые могут возникнуть в процессе внедрения Интернета вещей. Нужно наметить примерный курс, сделать пробный проект и по его результатам оценить, насколько успешно ваше продвижение к цели и соответствуют ли полученные результаты вашим ожиданиям. Даже незначительный опыт поможет вам принимать более продуманные решения в дальнейшем и получить от IoT максимальные преимущества.

2. Изучите специфику источников данных

Одна из проблем при внедрении технологии — это правильно собрать данные, получаемые от систем IoT. В бизнесе и в производстве используется множество типов устройств с поддержкой IoT, в том числе:

• оборудование и промышленные системы управления, обеспечивающие централизованный контроль и мониторинг в производственной среде;
• датчики и устройства для мониторинга температуры, давления, влажности и других параметров окружающей среды;
• маяки для определения местоположения и системы GPS;
• планшеты и другие устройства с бизнес-приложениями.

Однако данные могут поступать не только с этих устройств, но и из других источников, например из открытых интерфейсов прикладного программирования (API), обеспечивающих соединение с внутренними и внешними сетями и системами, а также из веб-приложений и социальных сетей. Чтобы пользоваться всеми преимуществами IoT, необходимо знать, откуда получены данные. Только тогда можно будет оценить степень полезности и значимости этих данных.

3. Решите проблему интеграции

В промышленной среде сбором данных могут заниматься тысячи устройств одновременно. Однако необработанные данные не имеют особой ценности, пока они не структурированы и не помещены в контекст. Это подтверждает и недавнее исследование, проведенное Forbes Insights. Респондентов из числа высших руководителей попросили перечислить самые серьезные проблемы, с которыми столкнулись их компании при создании IoT-систем. 30% опрошенных главной проблемой посчитали сложности, связанные с интеграцией разрозненных данных. Чтобы максимально реализовать их потенциал, данные необходимо собрать, объединить и передать в такую систему, которая позволит получить о них целостное представление.

4. Обеспечьте умный анализ данных

После сбора и интеграции данных необходимо их проанализировать, что требует немалых затрат времени и средств. Треть опрошенных Forbes Insights руководителей признались, что собирают большие объемы данных, но не могут извлечь из них все преимущества.

Анализ данных имеет множество нюансов. Например, нужно определить оптимальную периодичность сбора данных. Если данные собирают слишком часто, труднее понять общие тенденции.

Сложность и неоднородность самих данных также может стать проблемой. Непросто выявить отклонения в огромном массиве данных из множества отдельных источников. К тому же системы иногда дают сбои, датчики могут некорректно считать информацию, а сеансы передачи данных — прерваться. Все это необходимо учесть, прежде чем объединять и анализировать информацию.

Ирина Яхина: «Чтобы надлежащим образом проанализировать данные, их необходимо подготовить»

«Чтобы надлежащим образом проанализировать данные, их необходимо подготовить. Как правило, такая подготовка предусматривает объединение данных из нескольких источников, таких как всевозможные устройства, датчики, базы данных и приложения, например системы управления взаимодействием с клиентами (CRM) и планирования ресурсов предприятия (ERP), – считает Ирина Яхина. – Как только все данные объединены, необходимо нормализовать их атрибуты и отношения, чтобы устранить избыточные данные и повысить их согласованность. При этом могут возникнуть все вышеперечисленные проблемы: периодичность сбора, сложность данных и ненадежность устройств. Тем не менее многие проблемы можно устранить, используя соответствующие платформы и аналитические инструменты, например IoT-платформу Lumada от Hitachi Vantara».

5. Привлеките квалифицированных специалистов

Согласно результатам исследования Boston Consulting Group, ежегодные затраты на системы IoT к 2020 году превысят 250 мрлд долл. Почти 10% этой суммы (21,4 млрд) будет уходить на средства аналитики для поддержки приложений IoT. И значительная часть денег понадобится на оплату труда квалифицированного персонала. Без команды профессионалов данные, полученные от IoT-проектов как в бизнесе, так и в промышленности, практически бесполезны. Для работы с IoT нужны эксперты, способные создавать алгоритмы, эффективно управлять данными, сегментировать их, интерпретировать результаты и, самое главное, представлять эти инсайты в понятном и полезном для специалистов других бизнес-направлений виде.

6. Сконцентрируйтесь на результатах

Независимо от того, планирует ли ваша компания программу по внедрению систем IoT или уже активно ее реализует, тщательно продумайте, как вы будете собирать, анализировать и использовать данные, которые генерируются системами. Большое количество источников данных может затруднить эти процессы, но, если вы четко определили цель в начале работы и можете оценить, каких успехов достигли в конце, вы поймете, что внедрение IoT способно значительно улучшить результаты деятельности компании. Собранные с помощью технологий Интернета вещей данные могут не только сократить затраты компании, но и создать новые возможности для развития бизнеса.

Широкое распространение электронных компонентов, спроектированных ARM, которые используются сегодня повсеместно – от автомобилей до электронных вывесок и от смартфонов до суперкомпьютеров, – сделало компанию естественным кандидатом на разработку платформы Интернета вещей, которая в конечном итоге и была анонсирована.

Главным достоинством Pelion IoT Platform является ее универсальность: в компании утверждают, что с ее помощью можно управлять «любым устройством, любыми данными, любым облаком» – что очень важно для рынка, переполненного специализированными вертикальными решениями. (Многие компании, включая GE и Siemens, выпускают продукты для Промышленного интернета, предлагаются также платформы, специально предназначенные для сферы здравоохранения, управления автопарком, сельского хозяйства и т.д.)

Pelion IoT Platform можно разворачивать на граничном устройстве, в ЦОДе и даже на оконечном узле сети, интегрируя устройства в рабочую экосистему, хотя главным образом эта платформа ориентирована на все, что находится на границе сети.

Появление платформы Pelion стало возможным в том числе и благодаря приобретению ARM компании Treasure Data, разрабатывающей программные средства управления корпоративными данными и централизации разрозненных данных, собираемых из самых разных источников. В ARM утверждают, что умение Treasure Data компоновать широкий спектр данных различных типов в единое целое является важной составной частью технологии, положенной в основу Pelion. А недавнее приобретение компании Stream Technologies, специализирующейся на управлении соединениями, наделило Pelion способностью автоматически подключать многочисленные устройства Интернета вещей с использованием основных протоколов беспроводной связи.

Создание Pelion стало результатом интеграции двух приобретенных технологий с существующей платформой ARM Mbed IoT Device Management Platform.

По словам вице-президента IDC по исследованиям в области сетевой инфраструктуры Рохита Мехры, при развертывании систем Интернета вещей очень важно уделять внимание основам – управлению подключениями, адаптации и доставке сервисов – а хорошо организованные платформы превращают соответствующие элементы в нечто большее, чем обычная сумма составных частей.

«Добавление необходимых атрибутов аналитики и видимости с точки зрения не только сетевого управления, но и комплексных сервисов данных и перспектив управления позволяет построить целостную архитектуру Интернета вещей», – пояснил Мехра.

В ARM утверждают, что Pelion позволяет управлять потоками данных, пересылаемыми с удаленных узлов по каналам 4G, а также централизованно обрабатывать данные, передаваемые с устройств по сетям Wi-Fi. Способность преодолеть разрыв в подключении лицензированных и нелицензированных компонентов становится важным преимуществом, повышающим общую привлекательность платформы.

«Pelion поддерживает реализацию широкого спектра пользовательских сценариев и вертикальных решений с использованием сотовой и другой связи, средств управления и настройки», – добавил Мехра.

Рынок Интернета вещей сегодня перенасыщен, поскольку едва ли не все крупные поставщики технологий предлагают собственную платформу Интернета вещей, которая с определенными допущениями может использоваться и другими. Многочисленные разработчики традиционно не задумываются о полной поддержке их технологиями возможностей, открываемых Интернетом вещей. Нельзя сказать, что в ARM поставили мир Интернета вещей с ног на голову, но в настоящее время она входит в число наиболее сильных игроков в корпоративном сегменте этого рынка. Без преувеличения можно сказать, что в перспективе ARM займет здесь достойное место, но важно понимать, что рынок Интернета вещей сегодня весьма изменчив и приобретет относительно законченные формы не ранее, чем через несколько лет.

В недавнем отчете, выпущенном рабочей группой Технологического института Джорджии, утверждается, что технологии умных городов будут зависеть от понимания бизнесом и городскими властями тонкостей Интернета вещей и его влияния на модели ведения бизнеса и жизнь горожан. Помимо всего прочего в отчете проанализированы риски и потенциальные выгоды общественного Интернета вещей с этической, технологической и практической точек зрения.

Один из ключевых моментов заключается в том, что устройства Интернета вещей развертываются в общественных местах – совместными усилиями городских властей, частных предприятий и самих жителей – в связи с чем здесь появляется множество заинтересованных лиц. Жителям нужна в первую очередь прозрачность, безопасность и конфиденциальность. Они хотят убедиться в безопасности технологии и иметь четкое понимание того, каким образом их информация может быть использована системой.

В исследовании рассматриваются несколько конкретных сценариев использования Интернета вещей в умных городах. Большинство из этих сценариев непосредственно связано с гражданами. В верхней части списка потенциальных сценариев находится управление муниципальными услугами, позволяющее жителям непосредственно взаимодействовать с городскими властями в части уборки мусора, управления коммунальными услугами и централизованным распределением электроэнергии и воды. Другим важным сценарием является общественная безопасность – например, идея использования датчиков Интернета вещей для получения более точной информации при возникновении чрезвычайных ситуаций.

Бизнес-модель частных предприятий, вовлеченных в развитие технологий умных городов, строится вокруг идеи о том, что датчики придают уже существующим продуктам и услугам дополнительную ценность. К таким «продуктам с цифровым зарядом», как их называют в отчете, может относиться все, что угодно, начиная от классических домашних устройств Интернета вещей (камер наблюдения, управляемых со смартфона, или термостатов) и заканчивая самообслуживаемыми масляными системами обогрева, которые уведомляют поставщиков о необходимости их перезаправки.

Помимо современных устройств с датчиками бизнес проявляет интерес к идее платформ Интернета вещей – программных сред, позволяющих создавать широкий спектр продуктов и сервисов Интернета вещей. Догадаться, почему это происходит, несложно. Аналитики утверждают, что в следующие пять лет объем продаж на рынке платформ Интернета вещей достигнет 22 млрд долл. Однако создать платформу, отвечающую требованиям к безопасности, устойчивости и прозрачности, которые предъявляются со стороны умных городов, по мнению авторов отчета, будет довольно сложно.

«Многие из первых разработчиков платформ Интернета вещей, пытавшихся создавать универсальные инструменты для различных вертикальных рынков, пришли к выводу, что ставят перед собой слишком амбициозную цель», – говорится в отчете.

Операторы связи, развертывающие сотовые сети 5G, могут занять на рынке важный сегмент обеспечения связью самоуправляющихся автомобилей, считают аналитики Gartner. Пропускная способность сетей 5G на порядок выше, чем сетей 4G, и это именно то, что требуется для передачи больших объемов данных, которые генерируются датчиками и другими системами самоуправляющихся автомобилей. К 2025 году средний самоуправляющийся автомобиль будет передавать в облако свыше терабайта данных в месяц, полагают аналитики. Операторам нужно проследить за тем, чтобы в конструкциях автомобилей была предусмотрена связь 5G, и действовать нужно уже сейчас, поддерживая работу комитетов по стандартизации и местных властей.

Одним из наиболее перспективных направлений использования связи 5G в автомобилях является безопасность. Автоматические системы нередко сталкиваются с ситуациями, в которых они вынуждены передать управление водителю. Но эта операция тоже не всегда возможна, и тогда автомобиль можно будет переводить на дистанционное управление, полагают аналитики. А для этого нужна быстрая и надежная связь. Не исключено, что наличие средств дистанционного управления вскоре станет одним из нормативных требований эксплуатации самоуправляющихся автомобилей.

На технологической конференции Cloud Next компания Google объявила, что сделано еще два шага (в сфере аппаратного и программного обеспечения) в направлении оснащения функциями анализа и машинного обучения граничных сетей и даже отдельных устройств Интернета вещей. Это позволит лучше справляться с огромными объемами данных, генерируемыми растущим числом устройств Интернета вещей.

Первым шагом стало расширение функционала программной платформы Cloud IoT для граничных сетей. Вторым – создание крошечного чипа, который можно интегрировать непосредственно в устройства Интернета вещей и обрабатывать собранные ими данные перед отправкой.

Граничные вычисления – описывающие архитектуру, в которой специализированный компьютер размещается в непосредственной близости от оконечных узлов Интернета вещей и выполняет анализ и обработку данных, инициированные этими узлами, без передачи информации в ЦОД – представляют собой весьма перспективную модель, особенно в сценариях с предъявлением жестких требований к задержке.

Впрочем, директор по исследованиям Интернета вещей компании 451 Research Кристиан Рено, считает, что технические преимущества граничных вычислений вторичны по сравнению с гораздо более важным человеческим фактором – управляющие внедрением операционных технологий на производственных и транспортных предприятиях, которые желают извлечь выгоду из технологий Интернета вещей, весьма некомфортно чувствуют себя, перенося важный управленческий и аналитический функционал в облако, пусть даже и частное.

Таким образом, адаптируя свой программный стек Интернета вещей к граничным устройствам, компания Google устраняет потенциально серьезные входные барьеры и делает свою продукцию более привлекательной с точки зрения управления корпоративным Интернетом вещей. Предложение Google вполне соответствует политике конкурирующих Microsoft и Amazon, которые уже перенесли свои платформы Интернета вещей к границе сети.

Укрепить позиции Google в конкурентной борьбе обещает анонсированный на Cloud Next процессор Edge TPU, ускоряющий машинное обучение с помощью программного обеспечения искусственного интеллекта TensorFlow.

«В зависимости от эффективности Edge TPU это может помочь нам не только догнать, но и обогнать конкурентов с технической точки зрения», – подчеркнул Рено.

Миниатюрный заказной чип Edge TPU разрабатывался специально для переноса моделей машинного обучения Google TensorFlow Lite на граничные устройства. Идея заключается в том, чтобы использовать устройства Интернета вещей для анализа и выдачи важных прогнозов.

На сайте Google говорится, что новый чип может быть использован для обеспечения профилактического обслуживания, выявления аномалий, реализации машинного зрения, роботизации и распознавания голоса.

Разработчики, желающие заполучить его, могут обратиться к Google.

Осталось посмотреть, будет ли Edge TPU работать так, как заявлено, и насколько высоким окажется спрос на него.

Московский институт электроники и математики имени А.Н. Тихонова (входит в Высшую школу экономики) и АО «ГЛОНАСС», оператор государственной автоматизированной информационной системы «ЭРА-ГЛОНАСС», подготовят специалистов в таких областях, как беспроводная передача данных и Интернет вещей, сообщили о соглашении организаций в ВШЭ. В МИЭМ рассказали, что сейчас российский рынок испытывает острую нехватку высококвалифицированных кадров в этой области.

Сотрудничество направлено на повышение качества и доступности навигационно-информационных технологий. МИЭМ использует проектную модель обучения с проведением реальных работ на технологической базе «ГЛОНАСС». Основные направления работы — развитие научно-исследовательской деятельности и реализация экспериментальных программ.

МИЭМ, одно из самых крупных подразделений ВШЭ, готовит программистов, математиков, инженеров-конструкторов, специалистов по компьютерной безопасности, электронике, робототехнике, аддитивным технологиям.

В июне на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ открыли базовую кафедру компании SAS. Она начнет свою работу 31 августа, сообщили в SAS. Создание кафедры связано с ситуацией на рынке труда: спрос на специалистов в области бизнес-аналитики значительно превышает предложение и постоянно растет, в то время как уровень подготовки выпускников по смежным специальностям часто не соответствует требованиям работодателей.

31 июля логистический центр «Почты России» вблизи международного аэропорта Внуково посетили министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Константин Носков и министр внутренних дел и коммуникаций Японии Сейко Нода. В ходе мероприятия было объявлено о выходе центра на полную мощность. Генеральный директор «Почты России» Николай Подгузов продемонстрировал гостям современное сортировочное оборудование, установленное в партнерстве с японской компанией Toshiba. С выходом на полную мощность логистический центр способен обрабатывать до 1,5 млн почтовых отправлений в сутки.

Гости осмотрели систему удаленного таможенного контроля, позволяющую проводить дистанционное таможенное оформление международных отправлений, универсальный письмосортировщик TT-2000, способный обрабатывать 45 тысяч писем в час, а также автоматизированную систему сортировки мелких пакетов и посылок с пропускной способностью 220 тыс. отправлений в сутки. Это далеко не полный перечень современного высокотехнологичного оборудования, установленного в логистическом почтовом центре.

В мероприятии также принял президент Toshiba Infrastructure Systems & Solutions Синитиро Акиба.

31 июля в логистическом центре Внуково, технический запуск которого состоялся 25 ноября 2013 года, было отсортировано 500-миллионное отправление. Оно пересылалось из Японии в Новосибирск.