Мобильные телекоммуникационные сети Латвии, в прощлом году, возможно, уже подвергались кибератакам. И вот теперь Latvijas Mobilais Telefons (LMT), крупнейший в стране оператор мобильной связи, приглашает исследователей протестировать выбранное им кибероружие в своей сети – а точнее, в специально построенном для этих целей сегменте Mobile Cyber Range.

В феврале 2018 года этот полигон использовался сформированным НАТО центром Cooperative Cyber Defense Centre of Excellence во время учений Exercise Crossed Swords. Мероприятия Crossed Swords стали тренировочной площадкой для команды, имитировавшей атаку на киберинфраструктуру НАТО и в ходе других учений под названием Locked Shields.

По словам менеджера B2B-решений LMT Армандса Мейранса, полигон LMT Mobile Cyber Range, как и любой традиционный тир, является местом проверки оружия – в данном случае вредоносных программ, проникающих в беспроводные сети телекоммуникационных операторов и подключаемых к ним мобильные устройства, без причинения какого-либо вреда кому бы то ни было в реальном мире.

Исследователи вопросов безопасности, желающие изучить или протестировать ПК, на которые были нацелены вредоносные программы, могут проделать это относительно легко, запуская вредоносную программу на виртуальной машине и пробуя подключаться к входящим и исходящим соединениям, чтобы увидеть, как она ведет себя.

В определенной степени примерно то же самое можно проделать и с вредоносными мобильными приложениями, устанавливая их на телефон в режиме самолета или подключаясь к изолированной беспроводной точке доступа и наблюдая за тем, что происходит.

Когда речь идет о вредоносных программах, предназначенных для организации связи по мобильной сети или, того хуже, для атаки самой мобильной сети, ситуация усложняется. И если благонамеренные исследователи вопросов безопасности позволят таким программам затронуть рабочую сеть, они наверняка вызовут гнев операторов мобильной сети или привлекут к себе нежелательное внимание правоохранительных органов.

Чтобы исключить возникновение такой ситуации, в LMT и построили Mobile Cyber Range.

«Мы предлагаем среду мобильной сети, которая не имеет связи с общедоступной сетью, так что желающие протестировать что-либо могут не опасаться негативного воздействия на публичную сеть», – пояснил Мейранс.

LTM может смоделировать все, что угодно, начиная от элементов инфраструктуры базовой сети и заканчивая беспроводными передатчиками и SIM-картами мобильных устройств. Первоначально LMT ориентировалась на системы Nokia, своего собственного поставщика оборудования, но в дальнейшем компания планирует поддерживать и оборудование других поставщиков.

Моделирование всей мобильной сети оператора – несколько более сложная задача по сравнению с запуском виртуальной машины, игравшей роль ПК или сервера, поскольку для этого необходимо специальное оборудование, которое будет имитировать работу элементов беспроводной сети.

Построение модели может занять от нескольких недель при реализации уже использовавшегося ранее сценария до трех-шести месяцев с учетом совершенно новых требований.

«Какое-то время понадобится для установления добросовестности клиента, – подчеркнул Мейранс. – Мы не намерены помогать злым актерам репетировать свои выступления».

2017 год ознаменовался стремительным развитием технологий машинного обучения и внедрением их в реальные бизнес-процессы. Примеры практического применения глубинного обучения и искусственного интеллекта в деловой среде мы тоже видим все чаще и чаще.

«На смену традиционным методам анализа сегодня приходит машинное обучение», – заявил Кеннет Сэнфорд, ведущий архитектор платформы Dataiku, предназначенной для совместного исследования данных.

«Практическое применение машинного обучения, глубинного обучения и искусственного интеллекта мы видим сегодня буквально повсюду», – заметил Сэнфорд, указывая на рекламные щиты на лондонской площади Пикадилли. Скрытые камеры, смонтированные в этих щитах, собирают данные об автомобильном и пешеходном движении (фиксируя в том числе марки и модели проезжающих машин) для последующей рассылки целевой рекламы.

Куда же приведут нас эти инструменты в 2018 году? Чтобы ответить на этот вопрос, мы побеседовали с рядом ИТ-руководителей и экспертов отрасли.

Искусственный интеллект внедряется в операционную деятельность предприятий

Искусственный интеллект уже находится вокруг нас, признаем мы это или нет.

«Многие организации прибегают к искусственному интеллекту, не употребляя этого термина, – отметил технический директор компании Hortonworks Скотт Гнау. – Искусственный интеллект, например, использует любая организация, поддерживающая взаимодействие с клиентами с помощью чатботов».

Многие технологии и инструменты искусственного интеллекта ранее применялись лишь в очень небольших масштабах. Ожидается, что в 2018 году сфера их применения будет расширяться.

«Предыдущие несколько лет предприятия потратили на изучение различных платформ и инструментов искусственного интеллекта, – пояснил Нима Негабан, технический директор и один из основателей компании Kinetica, специализирующейся на методах ускорения СУБД с помощью графических процессоров при проведении высокопроизводительного анализа. – По мере того, как искусственный интеллект получает массовое распространение, от небольших экспериментов мы переходим к автоматизации и использованию соответствующих средств в операционной деятельности. Переводя искусственный интеллект на операционные рельсы, предприятия ищут готовые продукты и инструменты для автоматизации, управления и рационализации всего жизненного цикла машинного и глубинного обучения в целом».

Согласно прогнозам Негабана, в 2018 году мы увидим рост инвестиций в управление жизненным циклом искусственного интеллекта и более зрелые технологии манипулирования данными и контроля за процессами.

Реальность отстает от рекламной шумихи

Директор компании Reltio по продуктам Рамон Чен настроен менее оптимистично. Вот уже несколько лет мы слышим о грядущем прорыве в деле использования искусственного интеллекта и машинного обучения, однако на практике большинство предприятий до сих пор так и не получили ощутимых преимуществ от своих инвестиций в эти области.

Шумиха явно раздута, а предприятия весьма неохотно ввязываются в такие проекты в силу своего скептицизма, недостатка необходимого опыта и, что еще важнее, отсутствия уверенности в надежности своих наборов данных.

«В условиях, когда заголовки новостей пестрят аббревиатурой AI (Artificial Intelligence — «искусственный интеллект»), предприятиям имеет смысл сосредоточиться в первую очередь все же на IA (Information Augmentation — «пополнение информации») – приведении своих данных в порядок с обеспечением их согласованности, очистки и релевантности, – подчеркнул Чен. – Только так можно повысить эффективность бизнес-решений и гарантировать соблюдение нормативных требований во всех подразделениях».

Вице-президент компании Teradata по маркетингу Чад Мели согласен с тем, что в 2018 году чрезмерная шумиха вокруг искусственного интеллекта будет иметь обратный эффект. Но вместе с тем он ждет сбалансированного подхода к приложениям глубинного и поверхностного обучения, который будет способствовать расширению возможностей бизнеса.

Неприятие шумихи не остановит крупные предприятия от инвестиций в искусственный интеллект и связанные с ним технологии.

«Искусственный интеллект – это новые большие данные, – заявил генеральный директор компании Splice Machine Монте Цвебен. – Компании все равно будут заниматься соответствующими технологиями независимо от того, ощущают они потребность в них или нет».

В недавнем отчете компании Teradata, озаглавленном «Состояние технологий искусственного интеллекта на предприятиях в 2017 году» говорится, что главным препятствием для использования преимуществ искусственного интеллекта является отсутствие необходимой ИТ-инфраструктуры. Это важнее кадрового дефицита, нехватки денежных средств и слабости бизнес-сценариев.

«В 2018 году компании получат новые продукты искусственного интеллекта корпоративного уровня, а также предложения о поддержке, которые помогут им справиться с проблемами, связанными с внедрением передовых технологий», – укахад Мели.

Имеющиеся наборы данных недостаточно хороши для обучения

В убежденности, что предприятиям необходимо приводить свои данные в порядок, Чен не одинок. По мнению Томера Ширана, генерального директора и одного из основателей аналитического стартапа Dremio, развивающего проект с открытым кодом Apache Arrow, споры вокруг наборов данных в 2018 году будут занимать центральное место.

«Куда ни глянь, компании везде добавляют в свои продукты функции искусственного интеллекта, делая их еще более интеллектуальными, эффективными и даже автономными, – заявил он. – В 2017 году развернулись дебаты о том, будет ли искусственный интеллект создавать рабочие места или же уничтожать их. Некоторые прочили даже кончину всему человечеству. Ключевым моментом в этих спорах стало обсуждение того, какое влияние наборы данных для обучения оказывают на поведение этих моделей».

На практике модели хороши настолько, насколько хороши данные, которые они используют для обучения. А создание репрезентативных и эффективных данных для обучения представляет собой очень сложную задачу.

«В качестве тривиального примера можно привести твит инженера Facebook о диспенсере для мыла, который хорошо подходит для белых, но не годится для людей с темной кожей, – заметил Ширан. – Люди по природе своей предвзяты, и вопрос заключается лишь в том, будет ли эта предвзятость расти или уменьшаться. Интересен и спор о принадлежности данных: какой информацией о себе располагаем мы и компании наподобие Google, Facebook, Amazon, Uber и т.д., сумевшие накопить огромные наборы данных, которые будут питать наши модели».

Необходимо решение проблемы «черного ящика»

Одним из главных барьеров на пути распространения искусственного интеллекта, особенно в отраслях, привлекающих особое пристальное внимание регуляторов, является сложность точной демонстрации того, каким образом искусственный интеллект принимает решения. По мнению Негабана, аудит искусственного интеллекта будет иметь очень важное значение.

«Искусственный интеллект все чаще используется при решении задач, связанных с разработкой лекарств или подключенных автомобилей, и в случае неправильного выбора эти решения могут нести угрозу для человеческой жизни, – подчеркнул Негабан. – Точное выявление причины принятия неправильного решения превращается в серьезную проблему, которой предприятия начнут активно заниматься в 2018 году. Аудит и проверка всех входных данных и оценок, выданных программой, поможет в обнаружении написанного человеком кода, который в конечном итоге и приводит к возникновению осложнений».

Облачные сервисы ускоряют инновации

Ведущий исследователь данных компании Qubole Хориа Маргарит согласен с тем, что в 2018 году предприятия усовершенствуют свою инфраструктуру и процессы, поддерживающие машинное обучение и искусственный интеллект.

«Поскольку компании стремятся активно внедрять инновационные решения машинного обучения и искусственного интеллекта, в облаке будет появляться все больше специализированных инструментов и инфраструктуры для поддержки конкретных сценариев применения, – указал он. – Речь может идти, например, о человеко-машинном взаимодействии с использованием сразу нескольких органов чувств (слуха, зрения, осязания) или об объединении спутниковых снимков с финансовыми данными для расширения алгоритмических возможностей торговли. Нас ждет бум облачных решений, которые будут способствовать ускорению темпов сбора данных и продемонстрируют важность вычислительных сервисов и сервисов хранения данных, предоставляемых по запросу».

Примеры использования блокчейна, которые были обнародованы на практической конференции «Технологии блокчейна 2018: платформы, архитектуры и опыт реальных проектов», организованной издательством «Открытые системы», охватывали самые разные сферы деятельности. А некоторые даже соединяли сферы, изначально далекие друг от друга.

Так, в рамках проекта Freed создана платформа, объединяющая создателей онлайн-игр, игроков и компании, нуждающиеся в вычислительных ресурсах для решения сложных задач.

Вычислительные ресурсы нужны многим, попытки получить их посредством подключения к решению той или иной задачи домашних компьютеров уже предпринимались, самый известный пример — программа поиска внеземных цивилизаций SETI. Программа эта, к слову, немало пострадала от выросшей популярности криптовалют — многие из тех, кто раньше бесплатно отдавал ресурсы своего ПК на службу науке, переключились на майнинг.

Есть проблемы и у рынка онлайн-игр. Он быстро растет, количество его участников, по некоторым оценкам, перевалило за два миллиарда. Однако большинство популярных игр «условно бесплатны» (иначе не наберешь большую аудиторию), и подавляющая часть геймеров практически не вкладывает в игру реальных денег. Да зачастую и не может: по словам Евгения Глариантова, генерального продюсера Freed, обычно игрок — это ребенок, у которого есть мощный игровой компьютер или ноутбук, но нет наличных денег.

Развитие индустрии при таком положении дел сдерживается. К тому же игроки, не имеющие возможности «лить реал», хронически отстают в развитии от тех, кто такую возможность имеет, и порой уходят из проектов.

Платформа Freed, как надеется Глариантов, поможет изменить ситуацию. Разработчик игр, желающий участвовать в программе, встроит в свои клиентские модули программы-агенты от Freed. Те игроки, кто установят эти версии клиента, получат возможность предоставлять свой компьютер для решения задач заказчиков Freed, нуждающихся в вычислительных мощностях. Надо всего лишь оставлять свое устройство включенным в то время, когда оно ими самими не используется (например, на ночь), с открытым клиентом. Простаивающий компьютер будет вести вычисления, а в кошельке игрока — накапливаться токены freedcoin.

Токены владелец компьютера может поменять на игровые ценности — в той игре, клиентский модуль которой у него работал.

Разумеется, игрок мог бы напрямую майнить криптовалюту, однако, по оценке Глариантова, за ночь мощный, но неспециализированный компьютер даже в России, с ее дешевым электричеством, заработает пару долларов чистой прибыли. Игры же, по замыслу, будут менять токены на игровую валюту с высоким мультипликатором, делающим «ночную смену» компьютеров выгодной.

Блокчейн-платформа обеспечит прозрачность расчетов между всеми сторонами, исключит махинации со стороны игроков и администраторов, сделает игры неуязвимыми для хакеров.

Компания TVX Games планирует выпустить в наступившем году игру Marsenary, изначально проектируемую в расчете на возможность работы с платформой Freed. Ведутся переговоры, в том числе — в соцсетях, еще с несколькими игровыми проектами.

С момента провозглашения курса на импортозамещение замена зарубежных продуктов и решений, формирующих ИТ-инфраструктуру российских предприятий, на отечественные разработки стала одной из постоянно обсуждаемых тем. Из-за значительного числа технологических, административных, организационных и ментальных причин дела в этой области идут не так быстро, как бы этого хотелось (см. «Импортозамещение: на честном слове и на одном крыле», Computerworld Россия, 14 февраля 2018). Но все же изменения происходят, и об этом свидетельствовали выступления на конференции «Импортозамещение 2018: реальный опыт», организованной агентством Tadviser.

Чаще всего сообщается о замене системного и прикладного ПО западного производства российскими программными продуктами, включенными в единый реестр отечественного программного обеспечения, а также решениями на базе ПО с открытым кодом, призванными обеспечить независимость от зарубежных поставщиков, отметили докладчики конференции.

В области аппаратных платформ отечественных предложений значительно меньше. Однако в России создано несколько собственных линеек серверных процессоров, чем не могут похвастаться в большинстве наиболее развитых стран мира; правда, из-за отсутствия необходимой производственной базы их выпуск осуществляют азиатские контракторы.

Тем не менее в нашей стране введен в действие первый центр обработки данных на основе вычислительных систем с процессорами «Эльбрус», в котором установлено более 130 серверов. ЦОД создан в НИИ «Восход» в рамках проекта перевода ведомственного сегмента государственной системы «Мир» на свободное программное обеспечение и оборудование отечественных компаний. Наряду с серверами здесь используются коммутаторы российского производства, а также межсетевые экраны «Рубикон-К», выпущенные НПО «Эшелон».

«Мир», как пояснили в Минкомсвязи, объединяет государственную систему изготовления, оформления и контроля паспортно-визовых документов нового поколения и информационную систему миграционного учета, благодаря чему удалось улучшить защиту удостоверяющих личность документов, повысить эффективность пограничного контроля и мер по борьбе с незаконной миграцией.

«Когда в 2015 году была поставлена задача импортозамещения в системе ‘Мир’, не было никаких других отечественных серверов, кроме построенных на процессорах ‘Эльбрус’», — подчеркнул в докладе на конференции Антон Чернышов, руководитель проектов НИИ «Восход».

Еще до начала преобразований распределенная архитектура системы «Мир» включала ряд решений на основе открытого кода, в числе которых ОС Linux и СУБД PostgreSQL в территориальных комплексах. Однако в ее ядре применялись продукты IBM, традиционно используемые в крупных корпоративных ИТ-инфраструктурах: мейнфрейм IBM System Z, СУБД DB2 for z/OS, связующее ПО WebSphere MQ для гарантированной доставки сообщений и организации очередей внутри приложений, программный комплекс IBM Tivoli на серверах IBM Power Systems, осуществляющий мониторинг серверов приложений, поддержку работы службы технической поддержки и выполняющий ряд других функций.

Основными компонентами новой системы стали серверы «Эльбрус» с одноименной ОС, СУБД PostgreSQL и открытая платформа хранения Ceph, система гарантированной доставки приложений Apache ActiveMQ с открытым кодом и программное обеспечение Redis, осуществляющее организацию очередей.

Платформа «Эльбрус» поддерживает также другие открытые системы — мониторинга Zabbix, обработки заявок в службу техподдержки OTRS, резервного копирования и восстановления данных Barman и Bacula.

В процессе создания новой инфраструктуры потребовалось провести модернизацию ОС «Эльбрус», пояснил Чернышов, после которой стали возможны работа отечественных серверов с RAID-контроллерами и высокопроизводительными сетевыми картами, поддержка новых файловых систем, добавление системных скриптов и утилит.

Также повышена производительность связующего ПО за счет адаптации приложений Java к особенностям архитектуры «Эльбрус». Работы по оптимизации проведены при поддержке специалистов компании МЦСТ, создателя «Эльбрусов».

В результате, по словам Чернышова, удалось получить заданные параметры производительности. Пиковая нагрузка системы «Мир» достигает 40 тыс. запросов в сутки на оформление и выдачу документов нового поколения.

В Минкомсвязи утверждают, что совокупная стоимость приобретения отечественного оборудования, внедрения и эксплуатации в течение года новой инфраструктуры меньше, чем цена годовой поддержки ранее используемых зарубежных продуктов.

В настоящее время ЦОД находится на стадии перехода из опытной в промышленную эксплуатацию. Уже выпущено более 2 млн заграничных паспортов.

Стимулами к импортозамещению, как свидетельствует проект системы «Мир», являются не только нормативные акты, но и интерес к отечественным и открытым продуктам, в немалой степени вызванный их более привлекательной стоимостью и преимуществами локальной поддержки.

Пока новая технология только набирает популярность и двигается вверх по «кривой хайпа», на ее «темные стороны», например возможные проблемы с безопасностью применения, обычно обращают мало внимания. Все стараются преуспеть в пропаганде ее достоинств, и так никем не оспариваемых.

Между тем полная картина крайне важна для тех, кто собирается технологию внедрять. О состоянии дел в области безопасности шла речь на второй практической конференции «Технологии блокчейна 2018», проведенной 8 февраля издательством «Открытые системы». Этим вопросам посвятили свои выступления представители профильных компаний: Руслан Юсуфов, директор по работе с частными клиентами Group-IB; Алексей Перцев, специалист Digital Security, занимающийся тестами на проникновение и анализом защищенности мобильных и веб-приложений; Алексей Раевский, генеральный директор компании Zecurion.

Юсуфов сконцентрировался на угрозах, возникающих на пути проекта, готовящегося к выходу на ICO (Initial Coin Offering, форма привлечения инвестиций посредством продажи инвесторам фиксированного количества новых единиц криптовалют). Изначально команда такого проекта, как всякий стартап, состоит из небольшого числа людей, управляющих относительно простой серверной инфраструктурой. По мере продвижения к ICO разрастается как ее штат (в него уже входят разработчики, внутренние и сторонние, маркетологи), так и «матчасть» — блокчейн-платформа обзаводится сайтом, через который предполагается продавать токены, а также разнообразными дополнительными модулями, плагинами и т. д. Проект вступает во взаимодействие с потенциальными инвесторами через форумы, социальные сети, мессенджеры и чаты.

И здесь для злоумышленников открывается чрезвычайно широкое поле деятельности. Криптовалютные проекты — цель для них более лакомая, чем какое-нибудь хранилище персональных данных: эти данные еще нужно продать (и не попасться), тогда как криптовалюта — уже деньги, перемещение которых после кражи не отследить.

В 2017 году, по мнению Юсуфова, основными направлениями атак были площадки коммуникаций с инвесторами (сайт, через который происходит или планируется продажа валюты) и сама команда проекта.

Атаки на площадки приобрели тотальный характер. По данным экспертов Chainanalysis, из средств, потраченных на ICO во второй половине 2016-го — первой половине 2017 года, 56% ушло мошенникам. Причем без всяких технических ухищрений: создать сайт, похожий на настоящий, и вывести его в выдаче поисковой системы выше большой сложности не представляет. В одном из случаев, приведенных Юсуповым, выше настоящего сайта стояли аж три поддельных. При таком «богатстве выбора» не ошибиться трудно. Тем более что и первая страница у них похожа, основная разница была лишь в том, что настоящий сайт деньги с желающих разжиться криптовалютой не принимал, а фишинговый — напротив, торопил, поскольку «осталось всего 20 часов до конца продаж».

Команду атакуют вполне обычными средствами — через почту, корпоративные мессенджеры, соцсети. Средства защиты тоже обычные — двухфакторная аутентификация, сложные пароли, ответственное отношение к информации, публикуемой в соцсетях.

При всей банальности подобных мер соблюдать их стартаперы от блокчейн-бизнеса не торопятся. Показателен приведенный Перцевым пример с криптовалютой Enigma. Руководитель проекта знал, что его пароль мог быть украден, но не нашел времени его сменить, а также задействовать двухфакторную идентификацию. Завладев его почтой, злоумышленники получили доступ к сообществу Enigma в мессенджере Slack, где открыли продажу валюты до официального ICO. Это обошлось невнимательным членам сообщества в 0,5 млн долл. Невнимательным — потому, что ранее сообщалось, что деньги до начала ICO собирать через мессенджер не будут. Однако жаждущие вложиться в Enigma эту информацию проигнорировали.

Продемонстрировал Перцев и примеры ошибок в кодах, приводящих к краже или «зависанию» в кошельках десятков и сотен миллионов долларов. Разумеется, отметил он, есть множество способов атаковать блокчейн-системы и не имея представления о том, как они работают, например взломать их как обычные ИТ-системы.

А самые действенные способы отъема средств лежат на «пересечении дисциплин»: весьма эффективно по параметру «цена-производительность» сочетание фишинга с социальной инженерией. Рассылки от имени Виталика Бутерина, который обещает первым 50 счастливчикам, пославшим по 0,2 эфириума на указанный им адрес, вернуть деньги в десятикратном размере, или от Павла Дурова, дающего последний шанс купить его токены, не оставили равнодушными очень многих.

Раевский, как и полагается главе компании, постарался дать общую картину самых серьезных рисков применения блокчейна в бизнесе — как при решении собственно бизнес-задач, так и при взаимодействии блокчейн-систем с государственными органами и правовой системой. Среди бизнес-проблем он отметил, что, хотя блокчейн гарантирует неизменность и отслеживаемость транзакций, теоретически возможна «Атака 51%», позволяющая абсолютно легитимно переписать историю в пользу атакующего. К тому же как удостовериться, что в смарт-контракте записаны именно достигнутые договоренности? Всегда возможна случайная или намеренная ошибка в коде, а контракт неотменяемый.

Что касается государства, то пока непонятно, как на блокчейн и смарт-контракты посмотрит регулятор. Как в блокчейне обеспечить право на забвение (или на изменение данных, по суду признанных недостоверными), если все, что в нем находится, принципиально неуничтожимо? «Возвращаться» и начинать новую ветку блокчейна до момента появления недостоверной информации не выход. Как идти в суд со смарт-контрактом, если он по каким-то причинам не выполнен должным образом?

Но при всей сложности этих вопросов создается впечатление, что самая главная проблема — человеческий фактор. Пожалуй, ни одна из предыдущих «восходящих» технологий последних лет не была так от него зависима, и технических средств решить эту проблему нет, да и быть не может.

Опрос, проведенный компанией Gartner, свидетельствует: большинство крупных компаний (91%) так и не достигли «трансформационного» уровня зрелости при использовании данных и аналитики, несмотря на то что эти направления являются для ИТ-директоров инвестиционно приоритетными.

«Большинству организаций следует внимательнее относиться к данным и аналитике, учитывая те потенциальные преимуществ, которые они открывают, – подчеркнул вице-президент Gartner по исследованиям Ник Хойдекер. – Организации, достигшие трансформационного уровня зрелости, лучше интегрируются с партнерами и поставщиками, им проще использовать передовые прогнозные и предписывающие формы анализа и они имеют гораздо больше шансов повысить свою конкурентоспособность».

Авторы исследования попросили респондентов оценить свои организации с точки зрения использования данных и аналитики по пяти уровням зрелости, предложенным Gartner. В итоге 60% опрошенных отнесли себя к трем нижним уровням.

Большинство респондентов причислили себя к третьему (34%) или четвертому (31%) уровню. 21% опрошенных считают, что их организация находится на втором уровне, а 5% – что на самом низшем, первом уровне. И только 9% организаций, по мнению их сотрудников, относятся к высшему, пятому уровню, позволяющему добиться наибольших преимуществ в процессе трансформации.

«Не стоит считать, что высокий уровень трансформационной зрелости в использовании данных и аналитики обязательно обусловлен наличием новых технологий, – отметил Хойдекер. – Прежде всего необходимо заняться координацией работы людей и процессов внутри организации, а затем уже смотреть, как расширять свое взаимодействие с внешними партнерами».

Опрос показал, что большинство общих бизнес-проблем, с которыми сталкиваются организации при использовании данных и аналитики, связано с необходимостью повышения эффективности процессов; этот фактор к числу трех главных отнесли 54% респондентов. На втором месте находятся развитие клиентских навыков и разработка новых продуктов. Об этом упомянули 31% опрошенных.

К числу затруднений были отнесены: определение данных и стратегии анализа; умение извлекать ценности из проектов, а также снижение рисков и решение управленческих вопросов.

Несмотря на большое внимание, уделяемое передовым формам анализа, 64% организаций по-прежнему считают критически важными приложениями, с точки зрения данных и аналитики, средства корпоративной отчетности и инструментальные панели. При этом традиционные источники данных – транзакции и журналы – продолжают доминировать. Впрочем, 46% организаций сообщили, что используют внешние данные.

«Новыми технологиями, такими как машинное обучение и искусственный интеллект, очень легко увлечься, – заметил Хойдекер. – Но традиционным формам аналитики в организациях по-прежнему отводится важное место, и в ближайшем будущем ситуация вряд ли изменится».

Глобальный опрос руководителей ИТ-служб показал, что все меньше предприятий занимаются расчетами окупаемости облачных проектов.

Согласно результатам опроса, проведенного ассоциацией ISACA (Information Systems Audit and Control Association), 32% предприятий при реализации облачных инициатив не выполняют расчета их окупаемости. Аналогичный опрос, проводившийся Information Week в 2014 году, выявил 20% таких предприятий.

Большинство из тех, кто не ведет расчет окупаемости облачных проектов, инвестируют в них исключительно для достижения каких-то бизнес-целей: повышения гибкости ведения бизнеса или для перехода от капитальных затрат к операционным. Более четверти объясняют отказ от расчетов отсутствием модели, которая позволяла бы получать достоверные результаты.

Пятая часть из тех, кто не проводит расчет окупаемости, разрабатывает бизнес-сценарий, в котором указываются и финансовые результаты, например предполагаемая экономия денежных средств от совершения перехода в облако. «Бизнес-сценарий такого типа отличается от расчета окупаемости, поскольку учитываемые в нем финансовые показатели могут не включать в себя ценности, получаемые вследствие использования облака, и ориентированы исключительно на финансовый бизнес-результат».

Такая же доля респондентов при инвестициях в облако ограничивается бизнес-сценарием без четких показателей, а 6% вообще не считает необходимым обосновывать инвестиции до начала реализации проекта.

«Несмотря на полезность предварительного расчета окупаемости облачных проектов, все больше предприятий переходят к их реализации без проведения соответствующего анализа, – говорится в заявлении ISACA. – Среди причин отказа от расчета их окупаемости называют более тесное знакомство персонала с облачными вычислениями, отсутствие необходимости в детальных расчетах при оценке целесообразности инвестиций, а также усиление роли нефинансовых выгод, получаемых наряду с финансовыми».

Тем не менее большинство (68%) участников облачных проектов выполняют расчет их окупаемости перед проведением инвестиций.

Наиболее распространенным методом является гибридная модель, учитывающая как количественные, так и качественные факторы. Сюда обычно относят влияние операционных затрат, капитальные затраты, изменения в требованиях к персоналу, влияние на бизнес (его гибкость, время выхода на рынок), затраты на переход в облако и экономию времени сотрудников. В большинстве случаев оцениваются временные интервалы от одного до пяти лет.

Большинство предприятий (35% из выполняющих расчет окупаемости) моделируют ситуацию до и после реализации проекта. Однако растет и доля тех, кто делает расчеты только перед началом внедрения (29%).

Согласно результатам опроса, в котором принимали участие 102 ИТ-директора предприятий, входящих в состав ISACA, 32% организаций оценивают реальную окупаемость выше предполагавшейся, 30% – ниже, а 39% указывают, что окупаемость практически совпадает с их ожиданиями.

Каковы главные причины расхождений? По 32% голосов набрали «превышение операционных затрат», «превышение затрат на переход» и «увеличение экономии времени по сравнению с предполагавшейся». Четверть опрошенных заявили, что операционные затраты оказались ниже ожидаемых, а 20% отметили снижение капитальных затрат по сравнению с запланированными.

В музее представлены коллекции разнообразных горных пород, минералов и кристаллов, собранных в России, Украине, Казахстане, Грузии и других странах. Большой гордостью обновленного музея является интерактивное оборудование, поставленное компанией Polymedia, помогающее посетителям подробнее ознакомиться с экспозицией.

На одной из стен помещения находится светодиодный экран Polyled размером 2,5x2 м, предназначенный для презентаций. В разных местах комнаты расположены 6 интерактивных сенсорных дисплеев Sharp. Посетители могут выбрать и просмотреть на них видео, презентации и тексты. Дисплеи отображают информацию, сгруппированную по темам (например, «Азиатская часть России», «Самоцветы и ювелирные камни», «Европейская Россия и Урал» и т.д.). Каждая тема соответствует той коллекции, рядом с которой расположен дисплей. Представленный музеем материал преобразован компанией Addreality. Данные на дисплеи могут загружаться и удаленно, через специальную программу.

Помимо этого, на стенах имеются шесть источников света с большой поверхностью (так называемых лайтбоксов) с картами, на которых выделены регионы добычи представленных экспонатов. Еще 22 лайтбокса на стенах содержат изображения минералов. Светом, оборудованием и шторами на окнах можно управлять с iPad по принципу умного дома. В помещении установлены две камеры, которые, по словам сотрудников Polymedia, позволяют вести съемки мероприятий для трансляции на YouTube.

Геологический музей не первым ищет новые способы коммуникации с посетителям и стремится идти в ногу со временем. Так, например, платформа дополненной реальности Artefact позволяет музеям не конкурировать со смартфонами, а использовать их в качестве союзников. Наведя камеру смартфона на экспонат, посетитель может получить о нем дополнительные сведения и изображения.

Компания Polymedia — системный интегратор, дистрибьютор и разработчик аппаратных и программных решений. Одним из приоритетных направлений ее работы являются решения для музеев, театров, концернтных залов и других связанных с искусством и культурой мест, рассказали в компании. Например, специалисты предприятия работали с Академией талантов и музеем современного искусства ЭРАРТА в Санкт-Петербурге, Всемирной универсальной выставкой EXPO и др.

Программное обеспечение с открытым кодом официально существует на протяжении уже 20 лет. Такое, казалось бы, революционное новшество должно полностью изменить сложившийся порядок разработки, продажи и распространения программного обеспечения. Но, к сожалению для тех, кто все же намерен отпраздновать 20-летнюю годовщину, ничего подобного не произошло. Большинство разработчиков большую часть своего времени по-прежнему тратят на создание проприетарного ПО.

Что изменилось за 20 лет, так это восприятие программного обеспечения. Сегодня уже все смирились с мыслью о том, что программные средства могут или даже должны распространяться с открытым кодом, и никакого конца света при этом не наступит. Однако реального полномасштабного открытия кода, возможно, придется ждать еще 20 лет.

Открытый код завоевал инфраструктурные проекты, но не приложения

Возвращаясь в 1999 год, стоит вспомнить слова Эрика Рэймонда о том, что программное обеспечение пишется в первую очередь для его использования, а не для продажи. Следовательно, оно может и должно распространяться с открытым исходным кодом. Однако до сих пор этого так и не произошло. Почти весь код продолжает оставаться закрытым.

За время, прошедшее после того, как термин «открытый код» официально был введен в обиход организацией Open Source Initiative, в ее работе (а я входил в состав совета ее директоров) мало что изменилось. Еще в 2008 году на конференции Red Hat Summit генеральный директор компании Red Hat Джим Уайтхерст осуждал разбазаривание корпоративного программного обеспечения: «Большая часть создаваемых сегодня программ пишется на предприятиях и не предназначена для перепродажи. И эта большая часть никогда не используется. Разбазаривание ресурсов, выделяемых на разработку программных систем, достигло колоссальных масштабов. … А для того, чтобы открытый код приносил пользу всем нашим клиентам во всем мире, они должны не просто быть пользователями продуктов с открытым кодом, но и принимать активное участие в их создание, входя в состав сообщества разработчиков».

Впрочем, многие обозреватели считают, что мы достигли немалого прогресса. Проведенное по инициативе Европейской комиссии в 2009 году исследование Flossmetrics показало, что 35% программного обеспечения (как предназначенного для продажи, так и не предназначенного) поставляется с открытым кодом. Это очень хороший результат.

Как утверждал в 2013 году один из основателей компании Cloudera Майк Олсон, открытый код должен доминировать в корпоративной инфраструктуре: «В настоящее время наметилась потрясающая и необратимая тенденция. Те, кто работают в ЦОД, почти наверняка используют в своей деятельности операционную систему, СУБД, связующее ПО и другие программные средства с открытым кодом. За последние десять лет мы не увидели ни одного нового проприетарного проекта с закрытым кодом, который смог бы занять доминирующее положение в программной инфраструктуре на уровне платформы».

Безусловно, Олсон прав. Большая часть инноваций в корпоративной инфраструктуре все чаще регулируется лицензиями на программное обеспечение с открытым кодом. И хотя до насыщения еще далеко, нельзя не вспомнить, что в основе контейнерной революции лежат проекты Docker и Kubernetes. И тот, и другой предусматривают использование программного обеспечения с открытым кодом. А как насчет больших данных? С ними работают при помощи Hadoop, Kafka и других технологий с открытым кодом. А машинное обучение и искусственный интеллект новой формации? Все это подпитывается TensorFlow, MXNet и прочим программным обеспечением с открытым кодом.

Таким образом, наши платформы все чаще становятся открытыми несмотря на закрытый и проприетарный характер приложений. Как же случилось так, что наше будущее непосредственно связано с открытым кодом несмотря на то, что дальнейшее развитие подавляющего большинства приложений по-прежнему заблокировано проприетарными лицензиями?

Если процент лучшего кода, представленного в открытом виде, устойчиво растет, почему бы нам не ускорить этот процесс? Как указал Джон Марк Уокер из ARM, «все крупнейшие инновации, которые мы видим сегодня, создаются на платформах с открытым кодом, однако при этом в мире остается еще немало людей … продолжающих изобретать колесо».

Почему?

Предприятия боятся вкладывать деньги в проекты с открытым кодом

Как заметил бывший директор Apache Software Foundation и технический директор Sourcepoint Гейр Магнуссон, программное обеспечение с открытым кодом оказывает огромное влияние на инфраструктуру и универсальные вещи. Но дело в том, что 95% программного обеспечения, которое Эрик Реймонд называет совершенно неинтересной бурдой, создается для удовлетворения вполне конкретных частных нужд (реальных или надуманных).

Другими словами, огромная масса программного кода по-прежнему остается закрытой, и мы должны быть благодарны судьбе за то, что не видим его. Ведь этот код совершенно бесполезен за пределами того предприятия, где он был написан. Могло ли это программное обеспечение распространяться с открытым кодом? Да. А надо ли нам это? Ну, …

«Справедливо и то, что программное обеспечение с открытым кодом обладает вполне реальной стоимостью, – подчеркнул главный стратег Red Hat Дэйв Ниэри. – Однако при наличии у этого кода единственного пользователя преимущества минимальны». «Компании совсем не прочь внедрять программное обеспечение с открытым кодом, – добавил директор Apache Software Foundation (и бывший директор Capital One) Джим Ягельски. – Но они упираются в нехватку ресурсов и инвестиций, что приводит к провалу соответствующих проектов. А это, в свою очередь, порождает волновой эффект, побуждая руководство организаций возлагать вину за неудачи не на себя, а на программное обеспечение с открытым кодом».

Подводя итог, стоит отметить, что главная причина, в силу которой большая часть программного обеспечения не выходит за межсетевые экраны предприятий, заключается в том, что оно обходится слишком дорого и приносит слишком малую отдачу, для того чтобы оправдать вывод его в категорию программных средств с открытым кодом. По крайней мере, такое складывается впечатление. И изменить это впечатление невозможно, не пройдя по пути открытого кода. Но компании не хотят идти этим путем без четких гарантий. Чувствуете, в чем проблема?

Есть надежда, что в следующие 20 лет открытого кода будет больше

Дилемма курицы и яйца постепенно начинает разрешаться благодаря дальновидным усилиям Google, Facebook, Amazon и других гигантов интернет-отрасли, демонстрирующих ценность программного обеспечения с открытым кодом. Конечно, маловероятно, что State Farm или Chevron будут принимать в этом такое же участие, как Microsoft, но уже сейчас мы видим, как Bloomberg и Capital One оказываются вовлечены в процесс разработки программного обеспечения с открытым кодом, чего они совершенно не собирались делать ни в момент появления термина «открытый код» в 1997 году, ни десять лет спустя в 2007-м.

И это только начало. использования программного обеспечения с открытым кодом стало изменение отношения к инновациям в программной отрасли. Мы начинаем верить (и на то есть причины), что самое лучшее, инновационное программное обеспечение предлагается с открытым кодом.

Не будем забывать и о том, что главным результатом прошедших 20 лет наряду с ростомПравда, относится это не ко всему спектру программных средств. «Открытый код наилучшим образом проявил себя в инфраструктурном программном обеспечении, – отметил директор Apache Software Foundation и главный научный сотрудник компании Adobe Бертран Делакрета. – Для приложений такой результат менее вероятен, потому что чем выше вы поднимаетесь по программному стеку, тем труднее проводить согласования. Справедливо и то, что число разработчиков, проявляющих интерес к программному обеспечению с открытым кодом, по мере движения вверх по стеку будет сокращаться.

Но для ключевого инфраструктурного программного обеспечения именно открытый код становится дополнительным стимулом для инноваций. Перефразируя Уокера, в последующие 20 лет мы будем наблюдать тенденцию к сворачиванию «очередных изобретений инфраструктурных программных колес» на предприятиях с одновременным ростом их участия в работе сообществ сторонников программного обеспечения с открытым кодом.

Подводя итог, можно констатировать, что за прошедшие 20 лет программное обеспечение с открытым кодом принесло нам немало, заложив при этом фантастические основы для дальнейшего движения вперед в последующие 20 лет.

Жизненный цикл центров обработки данных измеряется десятилетиями, но технологии, используемые в них, меняются постоянно.

«Сегодняшние ЦОДы не соответствуют оборудованию, которое находится у них внутри, – подчеркнула Дженнифер Кук, возглавляющая в IDC направление исследований тенденций и стратегий в области центров обработки данных. – Это напоминает размещение современных компонентов iMac в корпусе компьютера Macintosh образца 1984 года. Они не слишком сочетаются друг с другом. Требования к электропитанию, охлаждению и организации внутреннего пространства существенно изменились».

Несоответствие это заставляет организации проводить капитальную модернизацию своих ЦОДов, приводить их в порядок, чтобы обеспечить требуемое ускорение выполнения бизнес-операций. По оценкам IDC, к 2020 году спрос на прикладные системы следующего поколения и новые ИТ-архитектуры заставит 55% организаций модернизировать имеющиеся у них мощности или развернуть новые ресурсы.

Необходимость модернизации – один из десяти ключевых прогнозов IDC в отношении глобального рынка ЦОДов на ближайшие три года. В аналитической компании считают, что отрасль продолжит движение в сторону программно-конфигурируемой инфраструктуры, будет внедрять ИТ-инфраструктуру с автономным управлением и расширять использование моделей с изменением оплаты в зависимости от фактического потребления.

«В ЦОДы придут технологии и операционные модели, адаптированные к более быстрым темпам изменений, – указала Кук. – Они начнут оказывать серьезное влияние на физические объекты и сами ЦОДы. ИТ-организации осознают необходимость инноваций и предоставления ресурсов, способствующих дальнейшему развитию бизнеса, необходимость проведения преобразований со скоростью бизнеса, а не со скоростью, присущей традиционным ИТ. Все это окажет непосредственное воздействие на решения, связанные с ЦОДами, в том числе на то, чьи ЦОДы имеет смысл использовать, как проводить модернизацию и как платить за ресурсы».

Перечислим десять главных прогнозов IDC в отношении ЦОДов на ближайшую перспективу сроком от одного до трех лет.

Модернизация ЦОДов. К 2020 году потребность в приложениях следующего поколения и новых ИТ-архитектурах в критически важных для бизнеса областях заставит 55% предприятий модернизировать свои ЦОДы путем обновления уже существующих ресурсов и развертывания новых.

Рационализация рабочей нагрузки. К 2019 году 50% организаций займутся рационализацией рабочей нагрузки и ускорением внедрения средств нового поколения, что приведет к коренным изменениям в проектировании и размещении инфраструктуры, а также в моделях ИТ-операций.

Гибридные ИТ-операции. К концу 2019 года 70% компаний, вовлеченных в цифровую трансформацию, для удовлетворения своих бизнес-потребностей станут активнее проводить инвестиции в ИТ и составлять операционные планы. Изменятся и подходы к найму персонала. Организация потребуется обеспечить наличие специалистов, обладающих необходимыми для выстраивания цифровых бизнес-моделей и бизнес-процессов навыками.

Модульность. К 2021 году расширение сферы применения энергоемких вычислительных технологий заставит большинство операторов крупных ЦОДов взять на вооружение модульный подход к развертыванию ресурсов.

ИТ по требованию. К 2020 году оплата ресурсов на основе их фактического потребления вытеснят традиционные подходы по мере совершенствования моделей предоставления ресурсов в качестве сервиса. На них будет приходиться около 40% от общего объема затрат предприятий на ИТ-инфраструктуру.

Тотальный контроль данных. К 2021 году 25% крупных предприятий обратят обязательные инвестиции в выполнение нормативных требований себе на пользу благодаря повсеместному развертыванию средств автоматизированного контроля данных в облаках, ЦОДах и на периферийных (edge) системах.

Программно-конфигурируемые ИТ. К концу 2019 года потребность в повышении гибкости, улучшении управляемости и расширении управления активами заставит компании, вовлеченные в процесс цифровой трансформации, перевести свыше половины ИТ-инфраструктуры на программно-конфигурируемую модель.

ЦОДы с интеллектуальными периферийными узлами. К 2021 году в половине ЦОДов критически важная инфраструктура будет автономной. Продолжится и развертывание автономных ИТ на интеллектуальных периферийных узлах. Организации будут пытаться связать ресурсы ядра и периферийных узлов сети для поддержки инициатив цифровой трансформации.

Цифровые кампусы. К 2021 году свыше 50% компаний, работающих с потребительским рынком, будут ежегодно инвестировать в обновление своих сетевых и вычислительных ресурсов, а также ресурсов хранения на периферийных узлах сети больше, чем в модернизацию основных ЦОДов.

Гарантированный уровень качества обслуживания. В 2019 году 60% цифровых сервисов не смогут обеспечить желаемый уровень обслуживания клиентов в силу своей неспособности осуществлять эффективный мониторинг и быстро реагировать на изменение потребностей в производительности и других ресурсов в условиях снижения цен.

На веб-конференции, посвященной обсуждению прогнозов IDC в отношении ЦОДов, к Кук присоединились руководитель направления исследований стратегий финансирования технологий Сюзан Миддлтон и Ричард Вилларс, вице-президент IDC, курирующий вопросы ЦОДов и облаков.

«С развитием облачных систем планка скорости и гибкости поднята очень высоко, – пояснила Кук. – Внутренние ИТ необходимо преобразовывать к сервисному типу, а в рамках традиционных ЦОДов сделать это очень сложно».

Модернизация центров обработки данных

Проекты модернизации позволят компаниям перейти на более прозрачные операционные модели и обеспечить понимание того, что ИТ-руководители должны принимать обоснованные решения по размещению рабочей нагрузки.

«Технологии автоматизации, присутствующие не только в ИТ-инфраструктуре, но и внутри критически важной инфраструктуры энергоснабжения и охлаждения, помогут повысить эффективность использования ресурсов и улучшить управление активами, – подчеркнула Кук. – Упрощайте себе жизнь, инвестируя в интеллектуальные технологии. Средства, передающие информацию о текущем состоянии, производительности и имеющейся емкости, существуют уже довольно давно, но организациям нужно найти им достойное применение. И это должно привести к серьезным переменам. Умение собирать и анализировать данные критически важной инфраструктуры в реальном времени является необходимым, но не достаточным условием, особенно в распределенной и многообразной экосистеме ИТ».

«ИТ как сервис» на подъеме

Особо Миддлтон затронула перспективы использования в ЦОДах моделей закупок ИТ в качестве сервиса и оплаты в соответствии с фактическим потреблением.

Стратегии закупок в последние несколько лет сдвигаются в сторону оплаты за фактическое потребление, причем наблюдается рост этой тенденции. «Модели закупок на основе фактического потребления, обеспечивающие гибкость и прозрачность платежей, становятся обязательным требованием как финансового директора, так и директора ИТ-службы, – пояснила Миддлтон. – К 2020 году на ИТ, предлагаемые в качестве сервиса, будет приходиться до 40% затрат на корпоративную ИТ-инфраструктуру».

Еще одной причиной происходящих перемен является цифровая трансформация. Изменение моделей рабочих мест, потребность в повышении гибкости ИТ и прозрачности расходов становится дополнительным стимулом для принятия решений об инвестициях на основе фактического потребления. Со своей стороны, поставщики услуг предлагают новые программы закупок ИТ и сервисные модели, сулящие дополнительную выгоду по сравнению с традиционными технологиями. Ожидается, что темпы инноваций будут и далее быстро расти.

«ИТ-службам новые модели обещают более глубокое понимание характера использования и затрат, связанных со всеми уровнями потребления ИТ. Причем новая информация может противоречить ранее сделанным предположениям. Сервисные программы привнесут в ЦОДы простоту и характерную облакам гибкость, но потребуют перехода к структуре затрат на основе имеющихся финансовых ресурсов, которая может существенно отличаться от более распространенной сегодня модели капитальных затрат.

«ИТ-службы должны переводить инвестиции в технологические ресурсы на простые и прозрачные модели, – указала Миддлтон. – Необходимо разработать четкие бизнес-параметры для всех обслуживающих сервисов и внесения оплаты на основе фактического использования, с тем чтобы ИТ-службы могли легко оценивать влияние технологических затрат на результаты бизнеса. Попросите поставщиков технологий и сервисов объяснить, как отразятся их предложения, учитывающие фактическое потребление, на общей структуре затрат в краткосрочной и долгосрочной перспективе».

Программно-конфигурируемые решения пойдут на пользу периферии сети

Вилларс уделил особое внимание тенденции перехода на программно-конфигурируемые ИТ, еще раз повторив, что в ближайшие пару лет более половины своей ИТ-инфраструктуры ядра и периферии сети компании переведут на программно-конфигурируемую модель. Это позволит добиться желаемой гибкости и эффективности и окажет существенное влияние на управление организациями своими ЦОДами.

«Они не будут использовать программно-конфигурируемую архитектуру в каких-то отдельно взятых случаях, тестируя ее для каждого конкретного варианта, – пояснил Вилларс. – Речь идет о полной замене существующих моделей на программно-конфигурируемую с прицелом на долгосрочную перспективу. На этом уровне программно-конфигурируемая архитектура будет выполнять роль важнейшего ускорителя развертывания ИТ на периферии сети. Большая часть истинных ценностей, получаемых организациями от программно-конфигурируемых моделей, связана с наращиванием усилий по развертыванию ИТ-ресурсов на периферии. Это создает более стабильную и стандартизированную основу для начала поставок цифровых бизнес-сервисов на фабрики, в медицинские учреждения, предприятия розничной торговли и аэропорты. Важное значение для ИТ-служб имеют и кадровые вопросы. Дефицит специалистов необходимой квалификации будет лишь нарастать. Задумываясь о внедрении у себя программно-конфигурируемой инфраструктуры, компании вынуждены искать специалистов по налаживанию взаимодействия сервисов, автоматизации развертывания, обеспечению закупок, а также по оптимизации использования ресурсов».

Такая оптимизация особенно важна для компаний, желающих извлечь максимум из активов, задействованных не в полной мере.

«Программно-конфигурируемая инфраструктура не только упрощает развертывание ресурсов, но и оптимизирует их использование, – указал Вилларс. – Именно этого предприятиям всегда и не хватало».

Интеллектуальные периферийные вычисления

Вычисления на периферии сети оказывают влияние и на проектирование основных ЦОДов.

Доставка ИТ-сервисов на периферию требует большей автономии. Ресурсы на периферии сети становятся более интеллектуальными, поддерживают удаленное управление и самостоятельно восстанавливают свою работоспособность после сбоев. Проводя эксперименты с технологией на периферии, компании рассчитывают оснастить интеллектуальными функциями и другие ресурсы ЦОД.

«Периферия в данном случае выступает в качестве поля для экспериментов, призванных подтвердить необходимость дистанционного управления, – пояснила Кук. – Мы убеждены в том, что инвестиции в интеллектуальную периферию – стандартизированные ресурсы и интеллектуальные технологии – будут способствовать их более широкому распространению и на уровне ядра. Для ИТ-служб это означает появление на периферии новых инструментов, отвечающих стандартам. ИТ-навыки будут развиваться в соответствии с этой новой моделью, ориентируясь в основном на улучшение анализа данных в целях оптимизации использования ресурсов ЦОДов».

Для закупки ресурсов для периферии нужны навыки в области управления данными, а также экспертные знания в части управления партнерами и договорами, которыми мало кто сегодня может похвастаться.

IDC рекомендует ИТ-руководителям разработать систему, которая позволит улучшить координацию использования важнейших сетевых и ИТ-ресурсов. Важное значение имеет и сотрудничество с поставщиками, которые способны повысить уровень прозрачности и контроля. Предоставление такими партнерами в реальном времени данных о загруженности, текущем состоянии, эффективности и затратах будет играть решающую роль при принятии решений о наилучшем выборе ЦОДов.

Большинству организаций придется заняться переобучением своих сотрудников или привлекать новый персонал, умеющий работать с «цифровыми близнецами» ресурсов ЦОДов.

«Несмотря на то, что стандартизированные, интеллектуальные ЦОДы будут более автономными, пройдет еще немало времени, прежде чем прозрачность станет неотъемлемой чертой всех корпоративных ЦОДов, – подчеркнула Кук. – Число квалифицированных специалистов, готовых выполнять требуемую работу непосредственно на месте, весьма ограничено. Думаю, что в ближайшее время нас ждет бурное развитие технологий дополненной реальности, которые будут поддерживать управление периферийными ресурсами».