Договор между Microsoft и РАН подписали Николай Прянишников и Сергей Алдошин

4 апреля Российская академия наук и корпорация Microsoft подписали протокол о намерениях, предусматривающий создание электронной платформы для научно-исследовательских работ, ведущихся в Академии, а также развитие совместных научных и образовательных инициатив. От российской стороны под документом свою подпись поставил Сергей Алдошин, вице-президент РАН, со стороны Microsoft — Николай Прянишников, президент корпорации в России.

Протокол не является обязательным, он не содержит никакой конкретики, в нем лишь намечены основные направления сотрудничества в следующих областях: расширение использования информационно-коммуникационных технологий в научно-образовательной и управленческой деятельности РАН; совершенствование программ подготовки и повышение квалификации кадров в области ИКТ с учетом лучшего российского и международного опыта; развитие и модернизация информационно-технологической инфраструктуры РАН, в том числе такие проекты, как автоматизированная система учета результатов интеллектуальной деятельности РАН, ЦОД РАН, Библиотека «Научное наследие России»; популяризация практического использования ИКТ в научно-исследовательских и образовательных программах в России; проведение совместных конференций и семинаров, представляющих взаимный интерес, а также поддержка со стороны Microsoft в России научных конференций и олимпиад по программированию и информатике, проводимых РАН; реализация совместных научных проектов.

На круглом столе, последовавшем за подписанием договора, выступил Тони Хей, вице-президент корпорации, руководитель подразделения Microsoft Research Connection. В задачу этого подразделения входит поиск по всему миру ведущих специалистов и экспертов в области информационных технологий и налаживание сотрудничества с ними. Miccrosoft Research Connection организует совместные работы и спонсирует молодых ученых. Хей описал основные тенденции современной науки, в том числе e-science. Он представил вышедшую под его редакцией книгу The Fourth Paradigm («Четвертая парадигма»), она написана группой авторов из Microsoft Research. Четвертой, в дополнение к трем предыдущим научным парадигмам — экспериментальной, теоретической и вычислительной, — новую парадигму назвал легендарный Джим Грей, работавший в исследовательском центре Microsoft. Он считается отцом-основателем направления, занимающегося поиском закономерностей в огромных массивах данных, которое еще называют Data-Intensive Scientific Discovery, то есть научными открытиями, использующими интенсивную работу с данными.

Со стороны РАН было сообщено о существовании ряда проектов с использованием технологий Microsoft. В качестве примера был приведен проект, реализованный в Сибирском отделении Академии — там создано корпоративное частное облако на базе программных продуктов Microsoft, пользователями которого на сегодняшний день являются более 3,5 тыс. ученых. Благодаря переводу инфраструктуры в облако и формированию облачных сервисов организации, входящие в состав СО РАН, получили доступ к единым ресурсам, инструментам и данным, что облегчило выполнение совместной научно-исследовательской работы, ускорило процесс обработки информации и сделало коммуникации проще и удобней. Также, как сообщается, Microsoft помогает РАН создать новую, более современную систему учета результатов научно-технической деятельности. С октября 2011 года действует Центр компетенций по технологиям и инструментам разработки Microsoft для РАН, задача которого состоит в обеспечении академическим разработчикам доступа к информации о продуктах и технологиях Microsoft и их консультировании.

Николай Прянишников надеется, что новая СУБД найдет применение в компаниях самого разного размера

Корпорация Microsoft объявила 1 апреля о выходе СУБД SQL Server 2012, ранее известной как проект Denali. В Москве премьера состоялась три дня спустя, для участия в ней прибыли Юджин Сабури, директор продуктовой группы SQL, и Ник Кинг, руководитель группы маркетинга SQL Server 2012. Открывавший мероприятие Николай Прянишников, президент Microsoft в России, отметил, что новая СУБД, как и ее предшественники, рассчитана на широкий круг потребителей, от крупных предприятий до мелкого бизнеса. Видимо, этим объясняется рекордное число участников тестирования, оно превысило 150 тыс. SQL Server 2012 выпускается в нескольких редакциях — в стандартной, корпоративной и аналитической (BI), последняя создана с учетом необходимости работы с Большими Данными. Издания, в частности, различаются по модели лицензирования: стандартное лицензируется по числу процессорных ядер или количеству лицензий клиентского доступа (Client Access License, CAL), корпоративное — по числу процессорных ядер, лицензия на BI-редакцию содержит серверную лицензию и клиентские.

Сабури остановился на трех важнейших качествах, отличающих SQL Server 2012, — надежности, наличии средств аналитики и поддержке облаков. О тщательности подготовки к запуску нового продукта можно судить по упоминавшемуся числу участников тестирования. По полученным от них данным, такой важный параметр, как время восстановления после сбоя, сократилось как минимум в десять раз. Аналитические способности возросли благодаря добавлению инструмента для анализа и визуализации PowerView к существующему PowerPivot. Работа с Большими Данными теперь поддерживается интеграцией с Hadoop на платформе Microsoft Azure. Предполагается, что благодаря этому SQL Server 2012 станет удобным инструментом для нарождающейся категории специалистов, которых называют data scientists, то есть «изучающие данные».

По сравнению с SQL Server 2008 R2, в SQL Server 2012 заметно увеличены возможности средства обеспечения высокой готовности SQL Server AlwaysOn. Оно включает несколько новых функций — AlwaysOn Availability Group, Active Secondary и AlwaysOn Failover Cluster Instance, которые не просто зеркалируют базы данных, но делают это по весьма сложным алгоритмам, что позволяет с наибольшей эффективностью использовать технические ресурсы, особенно в моменты пиковых нагрузок, без потери уровня готовности. Новым также являются встроенная технология xVelocity c поколонным индексированием ColumnStore Indexing, позволяющая на порядок повысить скорость обработки запросов, и семантическая модель BI Semantic Model, которая помогает связать вместе подготовку отчетов, аналитику с системами показателей (scorecard) и панелями управления (dashboard).

В России несколько крупных предприятий, в том числе пивоваренная компания «Балтика» и сеть салонов «Связной», приняли участие в программе тестирования предварительной версии SQL Server 2012. Переход на новый сервер позволил им преодолеть имевшиеся ограничения по масштабируемости и скорости обработки данных, а также повысить надежность хранения. Если же говорить о другом новом функционале, отличающем SQL Server 2012 от SQL Server 2008 R2, — о возможности работы с Большими Данными, то Светлана Лихарева, директор группы продвижения серверных решений Microsoft в России, согласилась с мнением, что интерес к нему еще только зарождается, реальных проектов на базе Hadoop в стране нет и они могут появиться, скорее всего, только в сегментах, где высока конкурентность и невелика маржа. Это розничные сети и банки, ориентированные на работу с населением. В составляющем основу отечественной экономики топливно-энергетическом секторе и близких отраслях серьезной потребности в аналитике не ощущается, утверждают в Microsoft.

Люк Лонерган: «Думаю, что самые большие неожиданности нас ожидают в связи с появлением новых процессоров»

Одним из самых заметных докладчиков на конференции Big Data 2012, проведенной 22 марта издательством «Открытые системы», был Люк Лонерган, сооснователь компании Greenplum. После ее вхождения в EMC он возглавляет одноименное подразделение этой корпорации. Свое выступление Лонерган посвятил теме технологий для аналитической работы с Большими Данными, прежде всего Hadoop. По окончании Лонерган ответил на вопросы для Computerworld Россия.

В начале своего выступления Лонерган попросил поднять руки тех, кто уже использует Hadoop, — ни один из зрителей не поднял руки, тогда он спросил: «А кто планирует использовать Hadoop в своих проектах?» Поднялась одна рука. Читая его ответы на вопросы, нельзя не учесть этого обстоятельства.

Как вы оцениваете рынок, на котором работает Greenplum, какие тенденции наиболее существенны, по вашему мнению?

Собственно рынок параллельных СУБД начался с Greenplum, мы создали его, сейчас он бурно развивается и меняется качественно, теперь СУБД типа Greenplum оказались одним из элементов рынка технологий для работы с Большими Данными, идет процесс экспансии вверх — в сторону приложений и вниз — в сторону «железа». Прежде всего Hadoop — это ключевая технология. Сегодня, покупая системы хранения, рассчитанные на Большие Данные, пользователи обычно предполагают установить в них Hadoop. Появление Hadoop повлияло не только на то, как организованы данные в системах хранения, но и на вычислительный компонент накопителей. Типичный пример — накопитель NAS EMC Isilon, включающий операционную систему OneFS 6.5 и распределенную файловую систему Hadoop Distributed File System (HDFS). Кластер Hadoop может расширяться до нескольких тысяч узлов. Isilon стал первой NAS-системой корпоративного класса, в которой полностью интегрирована Hadoop. Greenplum подготовила к выпуску единую аналитическую платформу Unified Analytics Platform (UAP), она работает на Isilon и может быть без больших сложностей встроена в корпоративные системы для анализа структурированных и неструктурированных данных. В связи с этим возникает новый сегмент на рынке труда, требуются специалисты по анализу данных, которых теперь называют data scientists.

Кого вы считаете основными конкурентами?

Прежде всего IBM и Oracle, к ним можно добавить SAP и NetApp, но сейчас сложно говорить о конкуренции, слишком быстро все изменяется. Самым важным в нашем сегменте я считаю феноменальную скорость, с которой он приобретает зрелость. На то, чтобы создать зрелую параллельную СУБД, которую мы разрабатывали по классическим канонам, у нас ушло более десяти лет, но вот появился Hadoop, и все изменилось. Технологии, если отбросить «эмбриональный» период в три-четыре года, уже посыпались как из рога изобилия.

А как же SQL?

Технологии доступа Hive и Pig в ряде случаев при работе со структурированными данными уступают SQL, а значит, этот классический язык запросов нельзя исключить из инструментария для работы с Большими Данными. В нашей реализации Hadoop поддерживаются и SQL, и альтернативные методы доступа к данным, выбор определяется обстоятельствами.

А не пора ли, хотя бы в приложении к аналитике, вообще отказаться от деления на систем хранения и компьютеры, не следует ли говорить о неких новых машинах? Например, Oracle Exalytics...

Да, мы в какой-то мере возвращаемся к прошлому, в мэйнфреймах все было объединено. Идея сетей хранения SAN была на какой-то момент продуктивна, но компьютинг оказался отделенным от хранения, что стало проблемой в условиях распараллеливания вычисления и хранения. Для сближения на новом уровне мы стали использовать термин «вычисляемое хранение» (Computable Storage), где оба компонента работают на прямой связи.

Какая из технологий способна стать прорывной, поможет вывести работу с данными на новый уровень?

Думаю, что самые большие неожиданности нас ожидают в связи с появлением новых процессоров. Потенциал нынешних «стандартных» серверов практически исчерпан, будущее в процессорах, состоящих из сотен и более ядер. При нынешнем отношение к многоядерности каждое из ядер рассматривается как отдельный процессор, что возможно, когда число ядер не превышает 64, при большем их числе ядра должны объединяться в массивы наподобие графических процессоров в высокопроизводительном компьютинге.

Вы упомянули, что в конце технологической цепочки работы с данными стоят специалисты по данным, чья задача в конечном счете — превратить данные в информацию. По оценкам, в США есть до полумиллиона таких незанятых рабочих мест. Не это ли сдерживающий фактор в массированном внедрении аналитики?

В США большое количество специалистов занято более или менее традиционной аналитической работой, основанной на классических статистических методах. Но анализ больших объемов данных существенно отличается от того, что уже давно известно на протяжении десятилетий. Необходима подготовка новых специалистов и переподготовка тех, кто уже занят в ИТ. Мы организовали несколько сертификационных программ для дипломированных специалистов и программы для университетов. Но мы еще только приближаемся к пониманию содержания науки о данных, она будет включать в себя машинное обучение, искусственный интеллект и многое другое. Я полагаю, что Россия с ее высоким уровнем математической подготовки получает неплохие шансы.

Марк Барренечиа: «Необходим переход от того, что называют управлением контентом, к созданию полноценных информационных систем для бизнеса»

В середине марта компания OpenText начала двухмесячное турне, в ходе которого в 12 городах Америки, Азии и Европы будет происходить акция OpenText Content Days. В ходе турне OpenText, известная как один из ведущих вендоров в области управления контентом предприятия (Enterprise Content Management, ECM), намеревается продемонстрировать те трансформации в своей деятельности, которые она планирует на ближайшее время. Судя по увиденному и услышанному 13 марта в Мюнхене на мероприятии, открывающем эту кампанию, сложилось общее впечатление, что изменения заключаются в обновленном отношении к контенту, в намечающемся дрейфе от документооборота к работе с содержанием документов. Серьезность намерений OpenText подтверждается размером планируемых инвестиций в развитие — 2 млрд долл. на ближайшие пять лет, сумма весьма значительная для софтверной компании средних масштабов.

Выбор Мюнхена в качестве места для старта не случаен, именно здесь находится европейская штаб-квартира и отсюда же, кстати, координируется деятельность компании в России. При том, что до последнего момента OpenText работала в странах СНГ только через партнеров, в столице Баварии русский язык можно было услышать гораздо чаще, чем на любой аналогичной конференции. Особенно поразило наличие среди менеджеров тех, кто выучил русский специально для работы с нашими потребителями. Впрочем, это обстоятельство еще и отражает состав отечественных клиентов, зачастую это не люди из ИТ, а чиновники, с ними нужно говорить по-русски. Усиливающееся внимание к локальному рынку подтверждается недавним открытием в Москве пока еще небольшого, но собственного представительства компании.

Деятельность OpenText с момента основания была сфокусирована на ECM. Это обещает ей неплохие шансы на успех в борьбе за лидерство с подразделениями крупных корпораций, специализирующихся на управлении контентом, прежде всего с FileNet (IBM), и Documentum (EMC). Однако лидерство не самоцель, и руководство OpenText планирует серьезные изменения, для которых сложились объективные причины. В общем случае контентом называют информационное наполнение некоей формы хранения информации; то есть контент двуедин, есть смысловая нагрузка, или содержание, и есть форма, та или иная форма документов, хранящих содержание. Проще (и именно так было до последнего времени) работать с формами, но новые технологии открывают возможности для развития работы и с содержанием, и с формами. Если говорить о содержании, то это различные методы «добычи данных» (data mining и text mining), а если о форме, то это такие представления контента, как Web, социальные сети, различного рода медиа и плюс к тому мобильные средства доступа к контенту. Изменения в обеих частях становятся сегодня главными вызовами к производителям ECM.

Обратившись к истории OpenText, несложно заметить растянувшийся на 21 год виток, в начале которого было содержание и спустя годы вновь содержание, но на ином уровне. В начале 90-х три профессора канадского университета в Ватерлоо проводили исследования, связанные с индексированием Оксфордского словаря английского языка. В 1991 году они создали OpenText, а спустя несколько лет использовали полученной опыт при создании одной из популярных в былое время поисковых машин, которая на равных конкурировала с AltaVista. С 1995 года движок OpenText используется Yahoo! Тогда же была приобретена первая компания, ориентированная на управление документами, и уже в 1996 году IDC объявила компанию лидером электронного документооборота в Интернете. Далее, с 1999 года, был приобретен целый букет компаний, так или иначе связанных с ECM, но с акцентом на форму. К числу наиболее значительных приобретений можно отнести IXOS AG и Hummingbird. С 2004 года Gartner позиционирует OpenText в лидерах «магического квадранта» в области ECM.

Достижения OpenText в области документооборота служат объяснением успеха компании в России, стране со сложившимися бюрократическими традициями. Традиции делопроизводства в России уходят как минимум в XV век, с того времени существует «иерархия властей и мест», где делопроизводству ничего не оставалось, как вписаться в эту систему, не предполагающую содержательной работы с документами, все, что требуется — поддержка вертикали власти. Документ читали на самом нижнем и самом верхнем уровне, все остальное чиновничество обеспечивало технические процедуры работы с документами, и только. К началу 90-х годов XX века эта система достигла апогея, на создание Единой государственной системы делопроизводства (ЕГСД) была нацелена деятельность множества отраслевых и даже академических НИИ. Ими замысливалось создание чудовищной по размеру общегосударственной системы сбора и обработки информации для проектируемой автоматизированной системы управления народным хозяйством — ОГАС. К счастью, и то и другое не получило достаточной поддержки и осталось невостребованным. А после 1991 года рухнуло и то, что осталось, но для поддержки документооборота все же что-то требовалось, и возник спрос на импортные системы, способные поддерживать документооборот. Пользователями этих систем стали люди, воспитанные в старых традициях; как следствие из всего функционала в наибольшей степени оказались бюрократические компоненты.

В промышленно развитых странах за несколько последних лет жизнь заметно изменилась. На первый план вышли децентрализованные методы управления предприятиями, когда предпочтение отдается горизонтальным инфраструктурам, объединяющим работников умственного труда (knowledge worker), принятию ими коллегиальных решений, различным методам сотрудничества. Параллельно получили развитие и новые подходы к технологиям, такие как облака, социальные сети, мобильные устройства консьюмеризация ИТ и т. д. В итоге возникла потребность в качественно новых системах, являющихся интегрированным набором технологий, служащим не для обеспечения того, что называют docflow, а для создания, хранения, управления, обеспечения безопасности, распределения и публикации полноценного цифрового контента. ECM 2.0 обеспечивает так называемый «богатый» (rich) контент, что позволяет трансформировать существующие предприятия в «предприятия знаний». OpenText, готовая к новым условиям, развивает соответствующие направления; в последние годы куплены Vizible, разработчик технологий для использования новых медиа в качестве основы для платформ ECM нового поколения, Vignette, чьи технологии позволяют включить социальные сети в ECM, Nstein, обладающая экспертизой в области text mining, и целый ряд других компаний.

Недавнее назначение Марка Барренечиа на посты генерального директора и президента OpenText подкрепляет ожидание готовящихся перемен. В своем выступлении в Мюнхене он был скуп на слова. По существу, он свел его к необходимости перехода от того, что называют управлением контентом, к созданию информационных систем для бизнеса (Business Information Management, BIM). У Барренечиа за плечами великолепный предшествующий опыт, он восстановил бренд Silicon Graphics, объединив то, что осталось от старой SGI, с Rackable. Еще раньше он занимал ответственные посты в CA и Oracle. Отвечая на заданный автором вопрос о том, какие технологии он планирует использовать в качестве базы для BIM, Барренечиа назвал те, которые связаны с неструктурированными данными и тестами, а именно Hadoop, базы данных NoSQL и text mining.

Луиджи Фрегуйя: «Интегрированный подход позволяет упростить и удешевить инновационные решения»

В программном выступлении на осенней конференции Oracle OpenWorld Ларри Эллисон наметил новый путь развития возглавляемой им компании — теперь он намерен превратить ее в аналог Apple, но для корпоративных пользователей. Известно, что если вы владелец Mac, то вы замкнуты на соответствующую среду и вам больше ничего не надо, в этом один из секретов процветания Apple. На прошедшей в Москве 1 марта конференции «Аппаратная платформа Oracle: максимальная производительность для ваших информационных систем» можно было получить представление о первых результатах, ставших возможными после поглощения Sun Microsystems и ряда меньших по масштабу компаний.

Здесь с программной речью под лозунгом «Долой зоопарк» выступил Луиджи Фрегуйя, совсем недавно занявший пока еще странно звучащую должность «старший вице-президент по аппаратному обеспечению Oracle в регионе EMEA». Он сосредоточил свое внимание на интегрированных продуктах, сравнил программно-аппаратные комплексы с готовыми и оттестированными автомобилями и противопоставил их сложившейся традиции, когда комплектующие ИТ-систем поставляются по отдельности с последующей сборкой на уровне «сделай сам» или с привлечением системных интеграторов.

При переходе на такую модель, считает Фрегуйя, удастся значительно упростить ИТ, не случаен еще один лозунг — Simplify I.T., хотя, разумеется, речь не идет об упрощении, а скорее о сокрытии от пользователя несущественных для него деталей и о возможности изменения структуры затрат на ИТ: в 2011 году 66% средств уходило на поддержку операций, 20% — на количественный рост и только 14% затрат приходилось на инновации, тогда как использование интегрированных систем должно позволить довести этот показатель до 25%.

Облака от одного вендора

Создаваемый стек интегрированных решений Oracle достаточен для построения частного облака. Со структурной точки зрения стек состоит из семи уровней, в его основании — системы хранения данных, далее по восходящей идут серверы, виртуализационное ПО, операционные системы, базы данных, ПО связующего слоя и приложения. Среди наиболее ярких аппаратных новинок — серверы на основе процессоров SPARC T4 и Exalytics — расширение семейства Exasystems, накопитель Pillar Axiom 600 и Oracle Big Data Appliance. В целом всю аппаратную продукцию можно разделить на три части — специализированные системы (appliance), универсальные серверы и системы хранения данных.

Обладание полным стеком технологий открывает Oracle возможность перекрыть весь диапазон запросов клиентов по работе с данными, от уже известных решений Exadata (Database as a Service), поддержки приложений Exalogic (Middleware as a Service) до поддержки аналитики — машины Exalytics Business Intelligence (Analytics as a Service), представленной на Oracle OpenWorld 2011.

Exadata — машина, обеспечивающая высокопроизводительную работу с базами данных и обработку оперативных транзакций, она позволяет консолидировать приложения. Exalogic служит для консолидации ЦОДов в целом.

Сверхзадача Exalytics — выполнить обещание Эллисона, что скорость работы аналитических инструментов будет соответствовать скорости мысли — за счет размещения данных размером до 1 Тбайт в оперативной памяти и обработки их 40 процессорами одновременно. Ускорение стало возможным в первую очередь благодаря применению реляционной, резидентной в памяти СУБД TimesTen In-Memory Database (приобретена в 2005 году вместе с одноименной компанией) и Adaptive In-Memory Cache — системы, использующей эвристический алгоритм накопления наиболее часто используемых данных. Основными конкурентами Exalogic являются IBM Smart Analytics Systems, EMC Greenplum и плоды совместной работы Teradata и Information Builders в области BI. В отличие от них Exalytics может работать только вместе с Exadata, используемой в качестве источника данных для Adaptive In-Memory Cache.

Вторая новинка — Oracle Big Data Appliance, она включает Apache Hadoop, СУБД Oracle NoSQL Database, адаптеры и загрузчики данных. Вместе с ней Oracle первой среди крупных вендоров становится производителем полного интегрированного набора продуктов, предназначенного для обработки Больших Данных. Решение Oracle Big Data Appliance создано для совместной работы СУБД Oracle 11g, машины базы данных Exadata и программно-аппаратного комплекса Exalytics. Почти одновременно было объявлено предназначенное для небольших предприятий и отдельных подразделений устройство Oracle Database Appliance, удобное, недорогое, оптимизированное для баз данных высокой доступности и построенное с использованием Oracle Database 11g Release 2 и Oracle Real Application Clusters на двухузловом серверном кластере Sun Fire с операционной системой Oracle Linux. Оно включает в себя комплект программного обеспечения, серверы, устройства хранения данных и сетевое оборудование. Решение призвано обеспечивать высокий уровень доступности для широкого спектра специализированных и стандартных приложений, использующих базы данных, таких как приложения оперативной обработки транзакций и хранилищ данных.

Вторая часть аппаратных решений — серверы, сейчас их три семейства. Хорошо известны серверы Sun Fire X4800 M2 на процессорах с архитектурой х86 и корпоративные серверы на процессорах SPARC 64 VI и VII, новинкой стали серверы четвертого поколения SPARC Supercluster T4, родоначальниками этого семейства были UltraSPARC T1.

Процессоры SPARC T4 с ядром S3 заметно отличаются от своих предшественников с ядрами S1 и S2. Они работают с вдвое меньшим числом потоков, но зато более производительные. В них, наконец, появилось исполнение вне очереди OOE (Out-of-Order Execution), избавляющее инструкции от ожидания, что давно имеется в архитектурах Power, x86 и Fujitsu SPARC64. Кроме того, разделение на потоки может выполняться динамически в соответствии с требованиями нагрузки. Восемь ядер, каждое со встроенным процессором с плавающей запятой, SPARC T4 работают на частоте 3 ГГц, имеют по два контроллера памяти DDR3, PCI-Express 2.0 x8, каждое ядро имеет кэши команд и данных первого уровня по 16 Кбайт плюс кэш второго уровня размером 128 Кбайт, а также общий на все восемь процессоров кэш третьего уровня на 4 Мбайт. В итоге SPARC T4 как минимум в пять раз производительнее своих предшественников на тесте SPECint2006, к тому же они имеют развитые встроенные средства криптозащиты и еще некоторые дополнительные функции. Построенные на них серверы теперь имеют законное право претендовать на титул корпоративных. Серверы SPARC T4 выпускаются в нескольких конструктивных вариантах: есть однопроцессорный стоечный SPARC T4-1 высотой 2U, двухпроцессорный стоечный SPARC T4-2 (3U), четырехпроцессорный SPARC T4-4 (5U) и лезвие SPARC T4-1B. Кроме того, существует интегрированное решение — многоцелевая вычислительная система SPARC Supecluster T 4-4, куда помимо серверов входят система хранения ZFS Storage Appliance, межсоединения InfiniBand и компоненты Exadata и Exalogic.

Третья часть программы — системы хранения. К ним относятся Pillar Axiom 600, продукт купленной летом прошлого года компании Pillar Data Systems, Sun ZFS Storage Apliance, а также системы резевного копирования Storagetek.

С технической точки зрения все составляющие «железа» от Oracle чрезвычайно интересны, но основное внимание прессы и аналитиков сосредоточено на процессорах — будущее SPARC волнует многих не первый год. Осенью был опубликован документ SPARC Strategy, в нем есть дорожная карта до 2015 года, судя по ней, процессоры ожидает интенсивное развитие, будут новые версии и Т, и М, а через несколько лет две ветви сольются. Этот документ широко обсуждается, и, как и во времена Sun, так уж повелось, громче звучат голоса скептиков. Например IBM, что беспрецедентно, позволила себе дать критические комментарии к дорожной карте конкурента.

Решения Symantec по резервному копированию поставляются не только в форме программных продуктов, но и как специализированные программно-аппаратные комплексы. Источник: Symantec

В феврале были представлены новые версии двух продуктов компании Symantec для резервного копирования. Младшая, Backup Exec 2012, ориентирована на предприятия среднего и малого бизнеса, а старшая, Netbackup 7.5, относится к продуктам корпоративного уровня. Обе системы обогатились важнейшим с современной точки зрения качеством — способностью к эффективной работе с виртуальными средами за счет использования фирменной технологии Symantec V-Ray. Эта способность заслуживает особого внимания, поскольку решает актуальнейшую проблему резервного копирования в виртуальных средах.

Источник проблемы очевиден: ни одно инженерное решение не состоит из одних достоинств и преимуществ, за все приходится платить какими-то издержками. По определению виртуальные среды динамичны, но они пронизаны многочисленными связями, сложны в управлении и из-за этого не столь прозрачны и понятны, как физические среды, им не хватает того, что называют foundational visibility, то есть открытой возможности для понимания их функционирования.

Backup Exec и Netbackup близки по сути и по назначению, но внутри это абсолютно разные продукты с разной историей и разной областью применения. Первый уходит корнями в мир персональных систем, а у второго крепкие корпоративные корни. Backup Exec и производившая его с 1982 года компания Maynard Electronics, что типично для эпохи первых ПК, родились в комнате общежития, где жили Ким и Элисон Кнапп. Само изделие представляло собой кассетный накопитель и ПО к нему, оно обеспечивало резервное копирование диска ПК. В последующие годы после целого ряда эволюций оно превратилось в программный продукт Backup Exec, который попал в компанию Seagate Software, купленную Veritas, а в 2005 году, после слияния Veritas с Symantec, продолжил свое существование под именем Symantec Backup Exec 10d. За три десятилетия сменилось около 20 релизов, предпоследний, Backup Exec 2010 R3, вышел в мае 2010 года.

У Netbackup совсем другая родословная, в 1987 году этот продукт был создан в известной в то время корпорации CDC по заказу автомобильного гиганта Chrysler. Его тоже ожидала сложная судьба, но в результате нескольких сделок, в конце 90-х он также попал в Veritas и затем — в Symantec. Очевидно, что перед нами две независимые продуктовые линейки, однако на пути их развития стоит одна и та же проблема — необходимость повышения эффективности в виртуальных средах.

Для решения этой общей проблемы был использован прием, апробированный на NetBackup более десяти лет назад, еще во времена Veritas. В его основе лежит известная технология FlashBackup, которая обеспечивает копирование содержимого диска практически на аппаратном уровне без обращения к отдельным файлам, обходя файловую систему. Вместо обычной работы с файлами FlashBackup создает собственную карту файлов и работает с блоками, расположенными в определенных разделах. Благодаря этому сокращается число обращений к дискам и обеспечивается многократное ускорение резервного копирования. И вот сейчас оказалось возможным на тех же принципах построить совершенно новую технологию, V-Ray. Примерно так же, как FlashBackup с физическими дисками, V-Ray удается работать с виртуальными образами жесткого диска в форматах VMDK (Virtual Machine Disk Format от VMware) и VHD (Virtual Hard Disk от Microsoft). V-Ray может «понять», что хранится на уровне образов в форматах VMDK или VHD, но без создания специальных агентов, резидентных в виртуальных машинах. Таким образом преодолевается упомянутая выше сложность, связанная с малой прозрачностью виртуальной среды. По аналогии с FlashBackup технологии V-Ray удается читать тома, на которых размещены файлы VMDK и VHD, проникать в индексы файлов виртуальных машин, выполняя минимальное количество операций ввода-вывода на дисках. Технология V-Ray адаптирована к NetBackup и Backup Exec.

Способ борьбы с непрозрачностью виртуальных сред, разработанный в Symantec, имеет аналоги; например есть механизм VMware VADP (vStorage APIs for Data Protection), создающий мгновенный снимок виртуальных машин VSS (Volume Shadow Copy Service). Есть и другие решения. В дальнейшем наработки V-Ray, усиливающие способности к пониманию того, что содержат виртуальные машины, могут быть распространены не только на резервирование, но и на другие продукты Symantec, в том числе на те, которые обеспечивают информационную безопасность и готовность данных.

Виктор Галактионов: «Следует глубже изучать природу создаваемых систем и потребностей заказчиков»

Программа форума «Интеграция корпоративных прикладных систем (ICAS-2011)», проведенного 23 ноября издательством «Открытые системы», включала в себя два учебных семинара, два технических семинара вендоров, пленарное заседание и две специализированные секции.

Несмотря на раннее начало, открывшие форум семинары «Интеграция данных — трудности перевода» (ведущий Валерий Артемьев, советник директора Центра информационных технологий Банка России) и «Убедите меня, что SOA нужна» (ведущий Артак Оганесян, заместитель генерального директора по развитию бизнеса компании EPAM Systems) привлекли к себе заметное внимание, и залы, где они проходили, были заполнены.

А пленарное заседание оказалось эклектичным. Выступление Виктора Голубева, директора по ИТ-консалтингу компании «ТБС Консалтинг», было посвящено концепциям IT Governance и Enterprise Architecture; Сергей Лихарев, руководитель направления по управлению информацией департамента программного обеспечения IBM EE/A, поделился общими взглядами на интеграцию данных, приложений и бизнес-процессов; доклад Валерия Куваева, технического эксперта по решениям ALM российского офиса HP, был посвящен конкретной теме — «Как протестировать приложение, изъятое из контекста интеграций?». И только Михаил Демидов, руководитель направления отдела архитектуры и перспективных разработок Сбербанка России, выступил с развернутым изложением опыта управления интеграционной архитектурой и построения распределенной интеграционной инфраструктуры.

Последним в программе, но, по сути, центральным событием секции «Интеграция данных и приложений» стало выступление Виктора Галактионова, главного системного архитектора, директора департамента управления архитектурой «РосЕвроБанка», озаглавленное «Переосмысление исторических этапов развития корпоративных прикладных систем на примере банковской индустрии». Основной тезис Галактионова -— «Не стоит торопиться программировать, следует глубже изучать природу создаваемых систем и потребностей заказчиков, чтобы потом не обнаруживать ошибочность принятых решений и убеждаться в необходимости переделывать заново» -— может показаться банальным, но таково свойство почти всех глубоких умозаключений.

Суть большинства остальных докладов, сделанных на секции «Интеграция данных и приложений», выразили слова Марины Аншиной, председателя комитета по стандартам Российского союза ИТ-директоров, в ее презентации «Архитектура интеграции: от технологий — к бизнесу». Она сказала: «Интеграцию следует рассматривать как систему». С ней нельзя не согласиться; распространяющиеся модульные сервисные архитектуры меняют идею интеграции, сегодня это не просто согласованное объединение тех или иных компонентов (собственно, отсюда когда-то и пошло слово «интеграция»). Теперь под интеграцией чаще понимают конструирование систем, начинающееся с анализа потребностей пользователей и с выбора архитектуры, выбора технологий интеграции, и только потом можно переходить к созданию приложений. Отрасль переживает сложный момент перехода от создания подсистем, выполняющих вспомогательные функции по отношению к бизнесу, к полноценному конструированию систем управления бизнесом.

Резюмируя выступления секции «Интеграция данных и приложений», можно прийти к выводу, что шинные и сервисные архитектуры заняли свое место. Об этом говорили Сергей Шувалов, руководитель блока ИТ, вице-президент МБРР; Дмитрий Рудаков, директор по ИТ «Коммерческого центра»; Юрий Овчаренко, коммерческий директор EPAM Systems, и Максим Смирнов, руководитель департамента ИТ-архитектуры компании «ВымпелКом». Демонстрируемая готовность к адаптации самых современных интеграционных технологий не может не радовать, но вызывает разочарование характерная для ряда докладов привязанность к решаемой задаче, нехватка концептуальных взглядов, анализа опыта, накопленного другими предприятиями и в других странах.

По  мнению Пола Марица, президента  и  генерального директора  VMware, каждой из компьютерных эпох соответствует ей присущий основной тип приложений,  которые  он называет каноническими.  Фото:  VMware

В конце октября с недельным интервалом прошли европейские конференции двух лидеров в области облачных технологий. Сначала в Копенгагене состоялся форум VMworld 2011, организованный компанией VMware, а неделю спустя в Барселоне компания Citrix провела Synergy 2011. Посещение обоих форумов позволило увидеть происходящее в еще одном измерении. Каждая из компаний несет свой груз наследования, для VMware — это виртуализация серверов, для Citrix — доставка приложений. Отсюда противоположные направления векторов облачной стратегии: для первой — от частных облаков к глобальным, а для второй — от глобальных к частным. Но общим несомненно является стремление занять свое место в эпоху смены главной компьютерной парадигмы, перехода в эпоху post-PC.

VMworld Europe 2011, Копенгаген

Citrix Synergy 2011, Барселона