Пол Грабшайд: «Мы всегда рассчитывали на большие объемы разнообразных данных»

На прошлогоднем симпозиуме InterSystems основное внимание было приковано к решениям компании. Были серьезно обновлены два собственных продукта, еще два пополнили продуктовую линейку в результате приобретения компаний-разработчиков. Эти четыре продукта образовали законченный комплект, состоящий из флагмана СУБД Cache, инструментария для разработки и быстрой интеграции Ensemble, системы для аналитики в реальном времени DeepSee и системы i.Know, предназначенной для работы с текстовыми документами с учетом семантики.

В этом году фокус мероприятия, прошедшего 18 сентября, сместился на использование названных инструментов в проектной практике. Компонентов, входящих в набор, оказывается вполне достаточно для создания приложений нового класса, названного с подачи аналитиков из Bloor Research «прорывными приложениями» (Breakthrough Application). Роли и месту этих приложений было посвящено выступление Пола Грабшайда, технического руководителя InterSystems, по традиции открывшему московский симпозиум.

Когда появляется что-то новое (в данном случае — прорывные приложения), возникает необходимость определить вещи, прежде в определении не нуждавшиеся, иначе не постичь новизны. Так вот, традиционные приложения, назовем их так, в конечном счете преследуют цель улучшить то, что уже есть, чаще всего дело сводится к автоматизации известных и существующих функций. Потребность в таких приложениях сохраняется, но уже есть альтернатива — открылась возможность создавать такие приложения, которые не просто усовершенствуют то, что есть, а позволяют радикально изменить бизнес. Прорывные приложения призваны снабжать пользователей нужной информацией вне зависимости от форматов данных и используемого оборудования.

Можно выделить три основных качества, отличающие прорывные приложения. Первое качество — массовая или, может быть, неограниченная персонализация. Под массовостью понимается доступность приложений в случае, если они соответствуют распространенным стандартам, а под персонализацией — способность адаптироваться под индивидуальные требования пользователей. Это качество напрямую обусловлено тем, что теперь пользователи диктуют ИТ свои правила. Удовлетворить новым требованиям не сложно, здесь используется обычная трехзвенная модель — интерфейс, код и данные, но есть и специфика, например, возможность использовать сенсорные экраны и другие новые технологии.

Второе качество прорывных приложений — способность работать с любыми возможными типами данных, без каких-либо ограничений: со структурированными данными, унаследованными из транзакционных систем, наиболее удобными для ответов на запросы и для поиска в них; с неструктурированными данными, то есть с текстами, фото, видео, аудио и т. д. Объемы последних на порядки больше, из них гораздо труднее извлекать контент и над ними сложнее выполнять какие-либо операции. Еще одна категория — данные о событиях, количество и разнообразие таких данных постоянно растет одновременно с развитием средств для их получения. Появление данных о событиях в системах управления бизнесом сближает их с системами АСУТП и системами обработки экспериментов.

Третье отличительное качество прорывных приложений — способность предпринимать интеллектуальные действия. Приложения должны уметь самостоятельно адаптироваться, например, к возможным изменениям во входном потоке данных, поступающих из разных источников, оптимальным образом распределяя и сохраняя эти данные, не создавая изолированных систем и полноценно распознавая контент.

Как утвержают в InterSystems, подобные приложения вполне удается создавать средствами, образующими инструментальный набор компании. Это возможно прежде всего потому, что Cache — это не только полноценная СУБД, поддерживающая двухмерную реляционную модель, но еще и система, в которой реализован объектно-ориентированный подход; она поддерживает доступ к многомерным структурам, способна хранить данные в формате XML, а iKnow обеспечивает доступ к текстам. Далее, интеграционная платформа Ensemble позволяет связать компоненты в такие инфраструктуры, как корпоративная сервисная шина (Enterprise Service Bus, ESB) или сервисная архитектура (Service Oriented Architecture, SOA). А аналитическая машина DeepSee, которая работает совместно с Cachе и Ensemble, дает возможность создавать аналитические приложения, работающие в режиме реального времени. Наконец, комбинация DeepSee с iKnow позволяет полноценно анализировать как структурированные, так и неструктурированые данные.

Грабшайд подчеркнул, что и в минувшем году InterSystems сохранила непрекращающийся с середины 70-х монотонный рост бизнеса. Численность компании возросла на 200 человек и достигла 1,3 тыс., но она по-прежнему остается частной, что позволяет проводить задуманную техническую политику самостоятельно, не испытывая давления со стороны акционеров. Компания успешна в бизнесе, не имеет кредитов и долгов.

В целом ряде проектов, связанных с необходимостью обрабатывать большие объемы информации, например при создании системы Gaia, задуманной для обработки собранных космическим телескопом Европейского космического агентства данных о звездах нашей Галактики, Cachе удалось опередить куда более крупных и известных конкурентов. Главная задача Gaia — составление подробной карты распределения звезд. Объектами наблюдения будут свыше одного миллиарда светил, по каждому будет сделано около тысячи измерений, из чего следует, что одной из важнейших составляющих проекта должна стать его информационная подсистема «Глобальное астрономическое итерационное решение» (Astrometric Global Iterative Solution). AGIS поддержит превращения триллионов записей сырых данных в осмысленную информацию. В качестве хранилища для 10 Тбайт данных была выбрана СУБД Cache, как наиболее соответствующая по производительности и стоимости; ее конкурентами были Oracle, MySQL и Postgress.

Возникает естественный вопрос, как компании, которая сохраняет верность технологическому курсу, избранному несколько десятков лет, удается поддерживать свою продукцию на совершенно современном уровне. Отвечая на него, Грабшайд сказал: «Мы начинали со специализированных систем для обработки и всегда позиционировали наши продукты как средства для разработки встроенных систем. В то время слово 'встроенные' воспринималось иначе, чем сегодня, когда практически все информационные системы становятся встроенными». Создатели классических реляционных систем, по его словам, не слишком задумывались об источниках данных. «В Intersystems всегда стояли на земле, уделяли внимание источникам и входным потокам данных, а данные, например в медицине, как хорошо известно, самые разнообразные — это и тексты, и изображения, и таблицы — все что угодно», — добавил грабшайд. Поэтому компания и оказалась настолько подготовленной к переменам последних лет как в отношении самих данных, так и появившихся новых подходов к работе с ними.

История конференции International Supercomputing Conference ведет свой отсчет со встречи 81 энтузиаста, состоявшейся 27 лет назад в немецком Манхейме. В конце июня нынешнего года в Гамбурге в Центре конгрессов на ISC'12 собралось около 2,5 тыс. участников из 57 стран, представляющих 175 компаний и исследовательских организаций. Столь широкое представительство свидетельствует об успехе и самой конференции, и отрасли в целом; но у успеха есть обратная сторона, мероприятие из научного превратилось в немалой степени в коммерческое.

Возможно, уже в скором времени на ICS объявят о преодолении экзафлопного барьера. Источник: www.isc-events.com

Программа и состав участников нынешней конференции со всей очевидностью свидетельсвуют об окончании периода, когда преобладало упрощенное отношение к идее суперкомпьютера, навеянной кластерами Beawulf. Больше нельзя верить ни хакерским утверждениям о «суперкомпьютере своими руками», ни увещеваниям политиков о возможности вхождения России в тройку лидеров, если поднапрячься. Мир суперкомпьютеров становится весьма профессиональным и технологичным. За минувшие несколько лет оказалась полностью исчерпана возможность установить рекорды путем незамысловатого объединения стандартным межсоединением немыслимого количества процессоров, в том числе графических, с затратой столь же огромного количества энергии. Об этом прежде всего свидетельствуют успехи корпорации IBM, ее компьютеры BlueGene/Q заняли четыре почетных места в первой десятке новой версии суперкомпьютерного рейтинга Top 500, в том числе и первое (а в общей сложности в Top 500 попали 20 систем с этой архитектурой). Тираж — вот в чем качественное отличие Sequoia и его младших братьев от прежнего лидера Fujitsu K Computer. Японский гигант стоимостью в миллиард долларов был и останется уникальной разработкой, а IBM создала серийную технологию.

Обретение профессиональности рынка высокопроизводительных вычислений сопровождается несколькими тенденциями. Во-первых, наблюдается явный спад интереса к графическим процессорам, они повторяют ту же судьбу любых ускорителей в любых индустриальных сферах. В компьютерной отрасли они способны обеспечить более высокую скорость решения отдельных задач, но не могут лечь в основу магистрального пути развития из-за очевидных проблем с распараллеливанием. На данный момент ускорители стоят всего в 58 машинах из Top 500, из них в 53 — Nvidia Fermi, по два — IBM Cell и ATI Radeon и пока всего один — Intel MIC. (Компания Nvidia формально не участвовала в ISC’12, но провела в соседней с Центром конгрессов гостинице отдельное, относительно немногочисленное мероприятие, где представила свои новинки, в том числе графический процесссор Kepler — наследник Fermi. — Л. Ч.)

Во-вторых, очевиден повышенный интерес к межсоединениям на базе высокоскоростных коммутаторов. Теперь эта технология доступна не только таким крупным компаниям, как IBM, SGI и Cray, но и менее известным, среди них европейские Eurotech и Extoll, есть свои разработки в Японии, Индии и России. В основном это реализации идеи трехмерного (и более) тора, подобные решения имеют стратегическое значение, а потому они не попадают в категорию «продуктов с полки», не продаются, как оборудование для Infiniband или Ethernet, их можно приобрести либо в составе компьютера, либо разрабатывать самостоятельно. Показательно, что только в 2010 году первые машины на коммутаторах вошли в Top 500, а сегодня их более 50, причем они занимают верхнюю часть списка, а в десятке лидеров их подавляющее большинство. Можно лишь сожалеть, что на ISC’12 не была представлена команда из НИЦЭВТ, разрабатывающая свой собственный коммутатор, она бы выглядела вполне достойно на фоне именитых грандов.

Третья тенденция — распространение водяного охлаждения. Совсем недавно это непростое, но эффективное инженерное решение рассматривалось как экзотика. Так, например, смотрелись плата прошлогоднего лидера К Computer, где каждый процессор накрыт медным кожухом, а по платам протянуты медные трубки, подающие охлаждающую жидкость. Альтернативные решения достаточно остроумны, в частности английская компания Boston погружает стандартные платы в герметические корпуса, заполненные диэлектрической жидкостью, которая используется в качестве единственного теплоносителя или передает отобранное тепло воде. Еще более практичны решения Eurotech и отечественной компании РСК, в которых стандартные платы накрываются прецизионными теплоотводящими пластинами, где циркулирует вода. Самым крупным решением с водяным охлажением стал IBM Super MUG, занимающийbявший четвертое место, он работает на горячей воде, и эта вода в дальнейшем используется для технических целей.

Суперкомпьютинг по-русски

Организаторы конференции устроили чрезвычайно интересное действие, названное «горячим стулом». По строгому регламенту ровно 12 минут на сцене находился представитель компании; первые шесть отводилась под презентацию, вторые — под ответы на вопросы, в том числе, и неизвестные заранее. Вопросы были разные, но самый распространенным был следующий: «Вы кто, создатель нового или эффективный интегратор?» Разумеется, все представляли себя творцами, но показательна сама постановка вопроса: сборка из готовых компонентов перестала цениться. На неудобном месте побывали представители и двух отечественных компаний, «Т-Платформы» и РСК. Надо отдать им должное: они прошли это испытание вполне успешно.

«Т-Платформы» видят свою добавленную стоимость в создании конфигураций, в наибольшей степени соответствующих запросам потребителей, для чего используются серверные платы и корпуса собственной конструкции. В компании считают, что наибольшим спросом у пользователей пользуются два типа решений — начинающие предпочитают небольшой предварительно сконфигурированный параллельный компьютер, готовый к работе с момента включения, как ПК, а более искушенные избирают для себя модульные варианты, позволяющие собрать систему «под задачу». По этой причине из более чем трех сотен поставленных «Т-Платформами» систем суперкомпьютеры составляют меньшинство. Основой же производственной программы стали два продукта. Первый — компьютеры для рабочих групп T-Mini P в компактных корпусах, их вес — около 100 кг, они строятся на процессорах х86-архитектуры и Nvidia, предел расширения — 16 узлов. Основой второго служит автономное шасси V5000 System Enclosure, имеющее собственные системы управления, электропитания и охлаждения. Заказчик вправе выбрать предпочтительную систему межсоединения и нужный ему набор вычислительных модулей одного из двух типов — на процессорах Intel Xeon E5 2600 или AMD Opteron 6100/6200 и Nvidia Tesla.

РСК собирает свои компьютеры из готовых плат, поставляемых такими компаниями, как Supermicro, а ее добавленная стоимость заключается в инженерной обвязке. Прежде всего, это водяное охлаждение, которое позволяет интегрировать воедино вычислительную часть машины с системами электропитания и охлаждения. В состав продуктовой линейки входят решения на базе архитектуры «РСК Торнадо»: «РСК микроЦОД» (от 16 до 64 узлов), «РСК миниЦОД» (от 64 до 256 узлов) и «РСК ЦОД» (более двух стоек, производительность — до десятков петафлопсов).

Новое

Наиболее интересные технологические новинки предложили компании Intel и Mellanox, а также доселе малоизвестный стартап Skyera. В Intel объявили о выходе на рынок уже в текущем году мультиядерной технологии MIC (Many Integrated Core), прежде известной как Knights Corner, а теперь под новым названием Xeon Phi, подчеркивающим ее близость к архитектуре х86. Предполагаемая производительность платы с двумя Xeon E5 и одним чипом MIC должна быть равна примерно одному терафлопсу, причем на долю последнего приходится 700-800 GFLOPS. Сначала новыми процессорами будут комплектоваться суперкомпьютеры Cascade, которые намеревается производить Cray. В расчете на новый процессор в Dell разрабатывается 10-петафлопный компьютер Stampede, проводятся исследования в университетах Германии, Японии и Кореи. О готовности строить свои системы на базе Xeon Phi заявили крупные вендоры IBM, HP, Dell, Bull, SGI и Fujitsu, а также компании второго эшелона — Appro, «Т-Платформы» и Penguin Computing. Совершенно очевидно, что Intel создает собственную альтернативу Nvidia Kepler. Принципиальное отличие Xeon Phi от графического процессора как ускорителя заключается в способности выполнять непосредственно весь код приложений, а не отдельные части, которые можно перенести на последний. Это не значит, что обеспечивается полная совместимость на уровне системы команд, но она реализуется с использованием компиляторов и других программных инструментов. Отсюда коэффициент «рабочая производительность/пиковая производительность» Xeon Phi, равный 75-80%, ниже, чем у центральных процессоров, где он в пределах 85-90%, но выше 50%, обычных для графических (приведенные цифры условны, они заметно варьируются в зависимости от архитектуры компьютера, но пропорции сохраняются).

Mellanox представила четвертую версию межсоединения Connect-IB со скоростью передачи данных 100 Гбит/с. Технология Dynamic Connected Transport, лежащая в основе Connect-IB и спроектированная в расчете на так называемые сверхмасштабируемые ЦОДы, она поддерживает оба наиболее популярные средства для обмена данными, интерфейс MPI (Message Passing Interface), ориентированный как на системы с распределенной памятью, так и на системы с разделенным глобально адресуемым пространством (Partitioned Global Address Space, PGAS). В первую очередь Mellanox намеревается выпустить пять разных адаптеров по технологии Connect-IB в расчете на разные версии PCI с поддержкой Windows Server различных версий, Linux и другого популярного ПО.

Skyera была не самой заметной на ISC’12, но то, что она показала, возможно, является самым революционным из всего представленного. Эта компания специализируется на контроллерах для твердотельных накопителей. Ключевой момент в разрабатываемых ею технологиях — конвергенция сетевых технологий с технологиями хранения данных, ее отличие в том, что в своих проектах Skyera не пытается эмулировать жесткие диски, а строит законченную инфраструктуру из относительно недорогих накопителей с многоуровневыми ячейками (MultiLevel Cell, MLC), обеспечивая ей на системном уровне необходимые эксплуатационные качества.

В следующем году конференция ISC переезжает в Лейпциг. Возможно, именно там, лет через шесть, будет объявлено о преодолении экзафлопного барьера.

По словам Валерия Панкратова, технология in-memory позволяет строить аналитические модели с большей скоростью и с более высокой точностью

Тем, кто создал SAS Institute 36 лет назад, удалось найти на редкость удачный способ совмещения бизнеса с наукой: они смогли сделать прибыльными серьезные статистические приложения — не случайно, прежде чем стать именем собственным, аббревиатура SAS расшифровывалась как Statistical Analysis System. За прошедшие годы список ее продуктов вышел далеко за рамки инструментов для столь любимого в Америке статистического анализа. Сегодня SAS занимает особое положение, кроме нее и еще MicroStrategy не осталось компаний, специализирующихся на бизнес-аналитике; остальных поглотили мегавендоры — SAP, IBM и Oracle. Кроме того, SAS — самая крупная софтверная компания, которой удалось не стать публичной. Как показывает опыт, статус частной позволяет компании сохранять верность своим продуктам и адаптироваться к изменяющимся условиям.

Основной интеллектуальный капитал SAS — приложения, создававшиеся все эти годы. За этот период «железо», на котором они работают, пережило не одну смену поколений — мэйнфреймы и миниЭВМ, ПК и Unix-серверы. Наступает время специализированных аналитических машин (appliance) и конвергентных инфраструктур, то есть разного типа сборок из лезвий, систем хранения и сетей, предназначенных в основном для частных корпоративных облаков. Но требуется не просто перенести приложения на новую аппаратную платформу, нужно к тому же учесть еще два неизвестных прежде фактора — многократный рост объемов данных, а также перевод аналитики в режим, близкий к реальному времени.

SAS ответила на эти вызовы выпуском линейки для высокопродуктивной аналитики, состоящей из нескольких продуктов под общим названием High-Performance Analytics. SAS развивает линейку HPA несколько лет, сегодня она включает три взаимодополняющие технологии, различающиеся между собой по тому месту, где именно происходит распараллеливание данных. Хронологически первой была SAS Grid Computing, поддерживающая распределенную обработку процессов в кластерной среде, это решение несколько напоминает частное облако. Затем были выпущены программные продукты класса in-database, где распределенная обработка достигается путем переноса вычислений внутрь хранилища данных, то есть вычисления перенесены из аналитического сервера SAS непосредственно в СУБД, произведенную каким-то другим вендором.

Очередным шагом в развитии HPA стало создание категории продуктов и решений, в которых воплощена технология, называемая in-memory, то есть распределенные вычисления выполняются непосредственно в оперативной памяти лезвийных серверов. Новое решение позволяет осуществлять аналитику сверхбольших объемов данных не за часы, как прежде, а за минуты, буквально в реальном времени. Впервые о нем стало известно год назад, в декабре оно было представлено в США, а в конце мая состоялась московская премьера. Валерий Панкратов, генеральный директор SAS по России и СНГ, так охарактеризовал это событие: «SAS готова предложить инструментарий, соответствующий новым потребностям, специалисты получают возможность быстрее добраться до смысла, скрытого в Больших Данных. Аналитики строят аналитические модели по технологии in-memory в продукте SAS High-Performance Analytics с большей скоростью и, как следствие, с более высокой точностью. А ИТ-служба получает возможность гибко и эффективно использовать серверные ресурсы благодаря grid-технологиям и легко интегрировать результаты работы аналитиков в оперативные процессы благодаря технологии in-database».

Ускорение аналитики достигается путем эффективного распараллеливания данных между устройствами оперативной памяти определенного количества серверов и исключения лишних обменов с дисками. Достигаемая скорость работы позволяет расширить область применения аналитических методов и существенно повысить качество решений. Естественно, для обработки в память требуется соответствующая аппаратно-программная платформа. Как чисто софтверная компания, SAS она рассчитывает на использование того, что называют сейчас аналитическими платформами, то есть на интегрированные системы, построенные по архитектуре с массовым параллелизмом (Massive Parallel Processing, MPP), поддерживающие MapReduce и современные СУБД — как SQL, так и NoSQL. В декабре было объявлено, что в первую очередь это будут изделия от EMC Greenplum, а также от Teradata, с учетом нового функционала, привнесенного недавно купленной компанией Aster Datа. Но, как было заявлено в Москве, может быть обеспечена работа и на любом наборе серверов-лезвий. Для этого у SAS готовит собственную реализацию Hadoop, созданную на основе свободной версии. Это будет «готовый к любому железу» пакет, сочетающий гибкость файловой системы Hadoop Distributed File System со скоростью обработки данных в памяти. Кроме того, в арсенале SAS появился интеграционный сервер Enterprise Data Integration Server пhe, который расширяет круг поддерживаемых аналитических платформ. Он позволяет связать HDFS c широким спектром СУБД — Oracle, DB2, Microsoft SQL Server, Teradata, Teradata Aster, Sybase, Netezza, EMC Greenplum, MySQL.

SAS Visual Analytics — еще один продукт, работающий по технологии in-memory. Он сочетает в себе высокопроизводительные средства анализа и графический интерфейс визуализации данных. Продукт позволяет бизнес-пользователям и аналитикам самостоятельно анализировать большие объемы данных и получать точные, наглядные и удобные для интерпретации отчеты. Такие отчеты можно публиковать в Интернете, а благодаря приложениям для мобильных устройств с ними можно работать, например, на iPad. Это означает, что на встречах, в командировках или при удаленной работе у менеджеров, маркетологов, исследователей и других пользователей, которым нужны аналитические данные и выводы, сохраняется доступ к нужной информации. Они могут ею пользоваться и принимать на ее основе взвешенные решения.

Анализ занимает всего несколько секунд, максимум — несколько минут, что дает бизнесу значительную фору по времени перед конкурентами. Поскольку пользователи работают с данными напрямую, самостоятельно, не делая запросов в ИТ-службу, меняется весь процесс проведения анализа и принятия решений. В свою очередь ИТ-специалисты освобождаются от рутинных операций по обработке пользовательских запросов на предоставление доступа к информации и создание новых представлений данных и разовых отчетов. И компания может направить высвободившиеся ресурсы на решение других важных задач. В основе SAS Visual Analytics – сервер SAS LASR Analytic Server, оптимизированный для применения в средах распределенных вычислений. Интеграция с Hadoop обеспечивает необходимую масштабируемость всей системы.

Автономность серверов «РСК Торнадо» облегчает задачу физического масштабирования. Источник: Intel

Жидкостное охлаждение компонентов вычислительных систем эффективнее воздушного, это очевидно: теплоемкость воды в 3500 раз больше, чем воздуха, следовательно меньше потерь на транспортировку этого теплоносителя, плюс к тому воду можно подавать непосредственно к греющимся узлам, а не гонять, как воздух, по всей стойке. Со времен мэйнфреймов известны примеры создания машин с водяным охлаждением, есть отдельные попытки и сегодня, но все же в массе превалирует воздушное. Эту традицию решили нарушить в компании РСК при создании продуктовой линейки энергоэффективных и компактных ЦОД «РСК Торнадо». Группа специалистов, имеющих опыт решения аналогичных задач в авиационном приборостроении, смогла распространить его на охлаждение стандартных серверов-лезвий. О том, как именно это было сделано, рассказал на недавнем форуме «Мир ЦОД 2012», организованном издательством «Открытые системы», технический директор компании «РСК Технологии» Егор Дружинин.

Из разных возможных схем был выбран вариант «на горячей воде», как не требующий использования промежуточных фреоновых систем; в этом случае вода из стойки поступает непосредственно в чиллер или в градирню. На первый взгляд идея реализации охлаждения на самой плате, предложенная инженерами из «РСК Технологий», не столь сложна, особенно потому, что она не требует никаких переделок тех компонентов, из которых обычно собирают стойку. Проектирование системы охлаждения начинается с построения трехмерной модели стандартного сервера-лезвия, далее по ней изготавливается накрывающая ее алюминиевая, зеркальная по конфигурации плата со встроенными каналами для подачи воды. Эта плата отбирает тепло, и сервер становится самодостаточным, стойка в целом не нуждается в дополнительном охлаждении. Остается подключить сервер к той или иной системе теплообмена.

Автономность серверов облегчает задачу физического масштабирования. В данный момент семейство «РСК Торнадо» состоит из трех членов, отличающихся конструктивным исполнением. МикроЦОД занимает часть стойки, он комплектуется вычислительными узлами числом от 16 до 64 со всеми необходимыми инфраструктурными элементами (подсистемы электропитания, охлаждения и коммуникации, а также управляющий сервер и средства индикации). Мини-ЦОД размещается в одной или двух стойках, но число вычислительных узлов варьируется в диапазоне от 64 до 256, номенклатура инфраструктурных элементов та же, но они отличаются по мощности, такие системы установлены в МФТИ и Росгидромете. При установке 96 процессоров Intel Xeon E5-2690 (1536 ядер) и коммуникационной сети InfiniВand QDR достигается производительность 35 TFLOPS, при этом общая занимаемая площадь менее 2 кв. м и в помещении не требуется кондиционирования. Полнофункциональный ЦОД, наподобие того, что установлен в ЮУрГУ, включает еще и систему хранения и может размещаться в нескольких стойках, а его производительность может достигать петафлопсных величин.

Можно говорить о нескольких основных преимуществах предложенной схемы охлаждения. Во-первых, это «холодные» процессоры, их температура не превышает 60-65 °С, поэтому они могут постоянно работать в ускоренном режиме Turbo Boost без всякого ущерба для себя, то есть частота работы может быть повышена более чем на 10%, с 2900 до 3300 ГГц. При воздушном охлаждении турбирование допустимо только на короткий промежуток времени, до исчерпания температурной инерции радиаторов, иначе возможен перегрев. Второе — тот факт, что каждый из серверов снабжен автономным охлаждением, позволяет использовать самые мощные версии процессоров и набивать ими стойки с рекордной емкостью, это повышает производительность на единицу площади. Производительность — важный фактор, но болеет существенно сокращение энергопотребления.

У «РСК Торнадо» рекордно низкое отношение общего энергопотребления к полезному — коэффициент PUE (Power Esage Effectiveness). Так, потребление энергии серверами в случае Росгидромета составляет 40,6 кВт, а потребление служебными подсистемами — 2,8 кВт, что в результате дает показатель ниже 1,06. C подобным PUE «РСК Торнадо» входит в четверку мировых лидеров, пропустив вперед Intel и две японские компании. По данным Uptime Institute, типичным PUE для ЦОД является 2,3-2,5, а результат равный 1,6 считается выдающимся. Близкие по показателям PUE компьютеры выпускает компания Eurotech; совместно с консорциумом Aurora Science она производит высокопроизводительный компьютер Aurora с охлаждением на горячей воде и межсоединением на трехмерном торе и InfiniВand.

С 21 по 24 мая в Лас-Вегасе состоялись три родственные конференции, объединенные одной проблематикой: работа с большими объемами данных (Big Data) и аналитика больших объемов данных (Big Data Analytics). Из них самая крупная — традиционный форум EMC World 2012, две оставшиеся — конференция входящей в состав EMC компании Greenplum и специальная «встреча по интересам» Data Science Summit, также проведенная Greenplum. На первом мероприятии обсуждался весь комплекс задач, связанных с созданием информационных инфраструктур предприятий, от малого и среднего бизнеса до глобальных сервис-провайдеров. На втором рассматривались разнообразные аспекты технологической поддержки аналитики Больших Данных, а на третьем выступающие делились практическим опытом создания систем, служащих для анализа больших объемов данных, и подготовки специалистов в этой области, так называемых data scientist.

EMC предлагает «начать перестройку с себя»

По числу участников — а их было больше 13 тыс. — EMC World 2012 относится к крупнейшим отраслевым конференциям, описать все на ней происходившее невозможно, но, обобщая, можно выделить два основных пункта — стратегия и продукты. В ключевых докладах освещалось прежде всего то, каким образом EMC на стратегическом уровне отвечает на вызовы со стороны двух главных тенденций современности, один — облака, другой — Большие Данные, и то, как эта стратегия воплощается в конкретных продуктах. Кроме того, участники мероприятий в учебных классах и «мастерских» могли пройти обучение и получить разного рода сертификаты. В том числе им надо было подготовиться к готовящемуся отказу EMC от доминирующей во многих странах схемы прямых продаж. Последняя сложилась во времена, когда в номенклатуре компании были только дорогие и тяжелые системы, продававшиеся в ограниченных количествах. Теперь появились тиражируемые в больших объемах устройства, ориентированные на средний и малый бизнес, например такие, как накопитель VNXe и система резервного копирования DD160, которые будут распространяться только через партнеров. На партнеров ориентирована и система VSPEX, являющаяся сертифицированной референтной конфигурацией, по ней партнеры могут создавать для малых и средних клиентов относительно небольшие виртуализованные ЦОД из компонентов, производимых самой EMC и еще шестью компаниями: Brocade, Cisco, Citrix, Intel, Microsoft и VMware.

Трансформируем все

EMC делает ставку на гибридные облака; движение в этом направлении предполагает сложные и разноплановые перемены, не случайно девиз, под которым оно происходит, — «Трансформируй ИТ, бизнес и самого себя». Трансформация самой EMC наиболее заметна в том, что корпорация больше не рассматривает себя в ограниченной роли поставщика систем хранения данных, как это было на протяжении всей ее истории, теперь она посягает на роль законодателя по части создания инфраструктур для работы с данными. Справедливость подобной претензии подтверждает происходящая на глазах трансформация ИТ, а именно серверы и системы хранения данных меняются местами. Еще недавно в центре систем были серверы и работающие на них приложения, а хранение находилось где-то на периферии. Сейчас же в центре данные, а информационные системы все больше начинают напоминать заводы по их обработке, на конвейерах которых сырые данные перерабатываются в полезную информацию.

В таких условиях критически важная функция переходит к системам хранения данных, это они на каждом из этапов обеспечивают передачу данных по цепочке конвейера, а за приложениями остается функция инструмента, используемого на том или ином технологическом этапе. Такой взгляд на вещи позволяет лучше понять и все то, что делала EMC на протяжении последних лет, когда разрабатывала и покупала технологии хранения на разных этапах жизненного цикла данных, средства для виртуализации серверов и для обеспечения безопасности данных. По совокупности корпорация стала владельцем всей суммы технологий, необходимых для образования технологической цепочки от сбора данных до аналитики и архивации.

42 новинки

Продолжая традицию прошлого года, нынешнее обновление продуктовой линейки было названо Megalunch II, количество новых и модернизированных продуктов достигло 42. Представление стратегии, в данном случае курса на гибридные облака, взял на себя Пат Гелсингер, президент EMC. Он подчеркнул главное достоинство облаков этого типа — их способность объединить внутренние ресурсы предприятия с ресурсами из внешних источников, большинство предприятий сейчас предпочитает для себя именно такой путь в облака. Чтобы он стал возможен, необходима надежная инфраструктура, объединяющая лучшее из двух миров. В багаже EMC уже сегодня есть полный набор технологий, требуемых для создания гибридных облаков, это программные продукты VMware, служащие для оркестровки сервисов и управления облаками, и такие ключевые важнейшие технологии, как VPLEX и SincIQ. Преимущество VPLEX перед аналогами — в реализованной топологии Active/Active, она обеспечивает обмен данными между облаками без прерывания происходящих в них процессов, что выгодно отличает эту топологию от более распространенного подхода Active/Passive, где принимающая сторона переходит в пассивный режим приема данных на время обмена. SincIQ служит для активной реализации данных, а облачное хранилище Atmos позволяет агрегировать географически разбросанные данные с возможностью доступа к ним c географически распределенных устройств. VPLEX дает возможность создавать гибридные облака, устраняя физические барьеры и предоставляя пользователям доступ к одной копии данных из разных географических точек. Это решение полностью меняет способ предоставления ИТ-ресурсов и управления ими — в особенности при внедрении совместно с виртуализацией серверов. За счет предоставления возможности реализовать новые модели вычислений для эксплуатации ИТ-решений и управления ими ресурсы можно объединить в пул и обеспечить их взаимодействие через стек, что поволит добиться динамического перемещения приложений и данных между разными географическими регионами и поставщиками услуг.

Что касается собственно систем хранения, то здесь выделяются три основные тенденции, объединяющие все 42 новинки. На первое место можно поставить дальнейшее распространение тведотельных накопителей, и здесь показательно, что недавно EMC приобрела производителя масштабируемых массивов XtremIO, построенных на флэш-памяти NAND. На втором месте стоит горизонтальное масштабирование, оно уже реализовано в системах VMAX и Isilon. И на третьем месте новые решения в области управления системами хранения и возможность создания приложений, используя Data Bridge Studio.

Семейство VMAX, наследующее Symmetrix, теперь состоит из трех моделей — VMAX 10K, VMAX 20K и VMAX 40K, в нем новым является и аппаратное решение, и управляющее ПО. Особое внимание привлекает модель VMAX 40k, отличающаяся новыми процессорами, большим размером кэша и большей производительностью матрицы межсоединений. В этой системе может быть установлено до 3,2 тыс. 2,5-дюймовых как жестких дисков, так и твердотельных накопителей, что позволяет довести размер одного накопителя до 4 Пбайт. Вскоре должны появиться твердотельные накопители, созданные по корпоративной многоуровневой технологии eMLC, они будут гораздо доступнее существующих. Еще одна технология, Federated Tiered Storage, позволяет использовать VMAX в качестве процессора для подключаемых к нему дисковых массивов, выпущенных другими компаниями.

Новая версия Isilon OneFS, известная как проект Mavericks, стала самым значительным событием в истории этого накопителя после приобретения компании Isilon в 2010 году. Он представлен двумя моделями X400 и NL400. Первая отличается наличием твердотельных дисков и представляет собой горизонтально масштабируемый кластер, работающий под управлением собственной операционной системы OneFS, которая превращает его в единую файловую систему, что особенно удобно для большого класса приложений.

Накопители VNX и VNXe сами по себе не новы, они пришли на смену CLARiiON и Celerra в 2011 году, но комплектация их SSD позволила заметно поднять производительность; например, младшая модель VNXe 3150, распространяемая только по партнерским каналам, стала вдвое быстрее. Принципиально новая функция EMC AppSync поддерживает защиту данных как сервис (Data Protection аs a Service).

В области резервного копирования и восстановления были представлены свои новинки: для крупных систем предназначен продукт Data Domain DD 990, на данный момент самый крупный и самый производительный в своем классе, а горпздо меньшая по своим масштабам система Avamar 6.1 предназначена для работы на клиентской стороне. Обе системы обеспечивают дедупликацию, они могут работать совместно, преимущество Avamar в возможности быстрой работы с локальными данными, Data Domain обладает достоинствами централизации, поэтому их объединение вполне логично.

В платформу для облачного хранения Atmos Cloud добавлена функция Atmos Cloud Accelerators, служащая для обмена данными с облаками. Обновлено управляющее ПО DataBridge, семейство накопителей Iomega и многое другое.

Открытая площадка для аналитики

На EMC World 2012 была торжественно запущена общедоступная аналитическая площадка Greenplum Analytics Workbench, представляющая собой кластер размером 1000 узлов. Он доступен для ученых всего мира, пожелавших решать на нем свои аналитические задачи, единственное условие — лицензии Apache Software Foundation, то есть полученные результаты тоже должны быть общедоступными.

Стивен Бробст: «Data scientist должен совмещать целых комплекс знаний и навыков — от профессиональных до социальных»

Очередная ежегодная европейская конференция Teradatа Universe 2012 в Дублине прошла под знаком Больших Данных, что неудивительно. Еще в 2010 году технический директор Стивен Бробст назвал Большие Данные приоритетным направлением в развитии компании. В Дублине же Teradata явно хотела показать свое видение проблемы Больших Данных и собственные подходы к ее решению. Вполне закономерное стремление к обобщению вызвано тем, что представления о Больших Данных, о дисциплине data science и о роли специалистов по данным (data scientist) остаются достаточно неопределенными. Как следствие конференция и по форме, и содержанию отличалась от аналогичных корпоративных мероприятий. Здесь речь шла не столько о новых технологиях или конкретных продуктах, как это чаще всего бывает, сколько о позиционировании самой Teradata. Необходимость поиска решений и взаимопонимания между компанией и ее клиентами по поводу Больших Данных стимулировала приглашение к участию в конференции всемирно известных экспертов и проведение полемических круглых столов.

Выступавший — из-за болезни, к большому сожалению, только пo Skype — крупнейший специалист по оценке эффективности информационных систем, профессор МТИ Эрик Бриньелфссон, в тезисной форме изложил содержание популярной книги «Война против машин», написанной им вместе с Эндрю Макафи, где показал неоднозначность влияния информационных технологий на общественный прогресс. Соавторы считают, что новые технологии способствуют росту благосостояния, но одновременно ведут к дальнейшему социальному расслоению. Принявший эстафету популярный футуролог Митио Каку, в прошлом видный физик-теоретик, а сегодня признанный популяризатор науки, рассматривающий Большие Данные с системной точки зрения, видит корень проблемы в стагнации, наблюдаемой в теории информации и кибернетике, которая в свою очередь вызвана опережающим развитием микропроцессоров по отношению к теории работы с данными, практически полной неразвитостью методов работы с информацией и тем более знаниями. Второй день конференции открыл своим выступлением «Революция данных» Тим Бернерс-Ли, создатель WWW, который сосредоточил свое внимание на движении Open Data за открытость данных в Интернете. Завершил серию просветительских докладов видный евангелист технологий визуализации Стивен Фью; его выступление (название которого весьма показательно — «Эпоха дезинформации: отупляющие нас технологии») заметно отличалось трезвостью в оценке нынешнего маркетингового шума, сопровождающего рост объема накопленных данных. На круглых столах, где в дискуссиях помимо специалистов из Teradata принимали участие представители бизнеса и нескольких университетов, полного консенсуса достичь не удалось: выступавшие были согласны в неизбежности развития науки о данных, но расходились в представлениях о методах. Стивен Бробст поделился представлениями о роли data scientist и о том, какими качествами специалист, превращающий данные в полезные знания, должен обладать. В докладе Art versus Science он показал, что к полученным на основании анализа данных выводам, которые нередко не согласуются со здравым смыслом, на предприятиях чаще всего относятся с недоверием. Это заметно усложняет деятельность специалистов, которые должны сочетать в себе редкий набор качеств: любознательность, то есть способность и желание открывать новое, врожденная интуиция, квалификационные навыки, необходимые для сбора данных, знание математической статистики, способность создавать аналитические модели и, что, возможно, важнее всего остального, умение взаимодействовать с теми, кто является потребителями полученной ими из данных информации. Перечислив все эти качества, Бробст не сделал, казалось бы, напрашивающегося заключения, — именно data scientist играет роль того элемента в цепи обратной связи, который оценивает состояние и передает сведения о нем в управляющую подсистему.

Все выступления и дискуссии продемонстрировали — data science как полноценной науки, связывающей данные с информацией и знаниями, пока нет, нынешнее же ее состояние можно сравнить с положением дел в химии до конгресса, состоявшегося в 1860 году в Карлсруэ, где собрались все великие химики того времени и определили предмет своей науки. Таким образом они способствовали становлению химии как самостоятельной области знания. Вместе с тем, формирование науки о данных — объективная необходимость, и событие, которое станет аналогом конгресса химиков, лишь вопрос времени.

А пока прогресс, многие десятилетия подряд, продолжают обеспечивать инженеры, создающие конкретные технологии, в данном случае — для работы с Большими Данными. На конференции с нескрываемым удовлетворением подчеркивалась особая позиция, занимаемая Teradata в этом процессе. Исключительное положение относительно небольшой по своим масштабам компании, всего пять лет назад отпочковавшейся от NCR, объяснимо. Так случилось, что Teradata оказалась лучше подготовленной к происходящим переменам, чем конкуренты. Компания много лет располагалась в довольно узкой нише, где кроме нее никого в общем-то и не было, но во втором десятилетии XXI века именно эта ниша в одночасье превратилась в критически важное направление ИТ. В нее ринулись многие, но Teradata здесь была первой, что дало ей изрядную фору. Генеральный директор Teradata Майк Колер положительно оценивает появление конкурентов; их наличие, по его мнению, расширяет рынок в целом. В доказательство он привел следующие данные — за годы автономного существования компания вошла в десятку крупнейших производителей программного обеспечения и удвоила свою капитализацию, что позволило ей приобрести две фирмы: Aster Data, разработчика кластерной СУБД nCluster, реализующей идеи MapReduce, и Aprimo, разработчика приложений для управления маркетинговой деятельностью. Колер объяснил нынешние успехи тем, что изначально была избрана ориентация на нетранзакционные методы работы с данными, которые тридцать лет назад рассматривались как экзотика, но сегодня оказались исключительно востребованы. Кроме того, c самых первых шагов фундамент аналитических систем был построен на архитектуре MPP, сначала на собственных серверах, позже на стандартных серверах x86-архитектуры.

Маркетинговая политика компании в силу высокой стоимости была ориентирована на ограниченный круг потенциальных пользователей. Во всем мире их насчитывается несколько тысяч, в Европе — около тысячи; из этого числа клиентами Teradata стали примерно 20%. Элиту клиентов составляют крупнейшие компании, входящие в состав «Петабайтного клуба»; их около трех десятков. В России сейчас более десяти установленных систем.

Сегодня ситуация меняется, аналитика демократизировалась, стала доступной не только гигантам, и у Teradata есть техническая возможность расширить круг потребителей, однако она перед собой на текущий момент подобной цели не ставит, сохраняя верность избранному кругу, не исключая изменения в технической политике в будущем. То, что подобное возможно, подтвердил Бробст. Он сообщил, что примерно через год Teradata откажется от фирменного межсоединения BYNET в пользу неназванного им стандарта и тогда компания оставит за собой только сборку из стандартных компонентов и станет практически на 100% софтверной.

На фоне ярких выступлений почти незамеченными оказались важнейшие анонсы продуктов, сделанные со времени предыдущей конференции, речь идет прежде всего о двух новых СУБД — очередной версии Teradata 14 и Тeradata Сolumnar, адаптированных для работы с Большими Данными. К названию обновленного продукта Active Database Warehouse прибавилось Private Cloud, хотя частным облаком его можно назвать условно, поскольку в нем не реализовано большинство признаков частного облака; его, скорее, можно считать дополнением к общему корпоративному облаку. ADW Private Cloud представляет собой виртуализованную инфраструктуру, служащую для консолидации множества витрин данных. Особо стоит упомянуть роль компании Aster Data Systems, которая сумела интегрировать SQL и Hadoop. Уже после ее приобретения Teradata получила патент на эту многообещающую технологию, которая позволяет совместить привычный язык запросов с современной системой хранения.

Джордж Сааб: «Версия Java SE 7 была эволюцией, а Java SE 8 — это революция»

Прошедшая 17-18 апреля в Москве конференция JavaOne/Oracle Develop 2012 собрала свыше 1300 посетителей из стран СНГ, ближнего и дальнего зарубежья. Было прочитано 70 докладов и проведено 11 мастер-классов. Хотя в целом конференция задумывалась не как маркетинговая акция, а скорее как большой учебный семинар, в пленарных выступлениях не обошлось без объявления и обсуждения новых версий известных программных продуктов. C ключевыми докладами выступали Джордж Сааб, вице-президент корпорации по разработке платформы Java, Майк Леман, старший директор по развитию Java EE, и Майкл Хичва, вице-президент по разработке продуктов.

Выступающие упомянули новую версию Solaris 11 и связанный с ней продукт Solaris Cluster 4.0, а также MySQL 5.6 и MySQL Cluster 7.2, но основное их внимание было уделено языку Java во всех его испостасях. Можно констатировать, что, невзирая на тот печальный факт, что два года назад Джеймс Гослинг, уволившись из Oracle, расстался со своим детищем, оно обрело к 17-му году жизни достаточную зрелость и продолжает расти и развиваться. На смену популярной седьмой версии платформы Java Standard Edition, предназначенной для создания и исполнения апплетов и приложений в расчете на использование в индивидуальном порядке или в небольших организациях, готовится версия Java SE 8. Сааб особо подчеркнул, что выпуск чуть менее года назад Java SE 7 стоит для сравнения назвать эволюционным, а Java SE 8 — это революция, запланированная на середину 2013 года. Еще две «революции», Java 9 и Java 10, ожидаются соответственно в 2015 и 2017 годах. Как видим, в руках Oracle язык не ожидает судьба Кобола; более того, от некоторых бывших сотрудников Sun Microsystems, а ныне Oracle, можно услышать, что при новом хозяине язык переживает ренессанс.

Похоже, опасения относительно сохранения традиций сообщества, столь важных для судьбы Java, оказались напрасными. По-прежнему в рамках Open JDK существует почти 20 групп по интересам, каждая из которых консолидирована вокруг одного, а чаще нескольких проектов — всего их более полусотни. Одни из них более заметны, другие менее, одни в большей степени важны для судьбы языка, другие в меньшей. К примеру, группа Compiler Group сосредоточила свое внимание на двух проектах — Jigsaw и Lambda. О них, как о важнейших компонентах Java SE 8, говорил Сааб. Цель проекта Jigsaw состоит в разработке стандартной модульной системы для Java SE; сейчас продолжаются исследования и прототипирование, а со временем Jigsaw должен стать частью платформ Java ME и Java EE. Проект «Lambda-выражения для языка программирования» предполагает адаптацию языка к многоядерной среде.

Язык JavaFX, созданный в 2008 году на базе технологии Java, хотя и не является его прямым наследником, но обеспечивает эффективное взаимодействие между дизайнерами и разработчиками, позволяет создавать насыщенные интерактивные приложения на базе самого разного контента — векторной графики, анимации, аудио, видео и т. д. JavaFX позволяет использовать любую библиотеку Java в приложениях, что дает возможность сочетать лучшее из двух миров Java. Разработчики могут расширить возможности работы в Java, включая технологию представления JavaFX для создания оригинальных визуальных эффектов. В конце 2011 года в Oracle выпустили JavaFX 2.0; в планах на 2013 год — JavaFX 3.0.

Основным вектором развития «корпоративной» платформы Java EE станут облака. Здесь на Java возлагаются надежды, связанные со стандартизацией, пока же, как признал Леман, все, что делается, остается проприетарным. Кроме того, необходимо так или иначе адаптироваться к современному представлению о многопользовательских системах, к тому, что называют multitenancy.

Отдельное место в будущем Java занимает проект Avatar, предполагающий создание таких богатых функционально клиентских интернет-приложений с пользовательским интерфейсом на основе HTML5, которые будут способны взаимодействовать с облачными приложениями на базе Java EE. В результате открывается возможность улучшить взаимодействие HTML5 с Java и упростить разработку интерактивных интерфейсов для облачных приложений. Avatar объединит платформы Java ME, Java SE и Java EE. Благодаря этому разработчики мобильных Java-приложений смогут пользоваться всеми усовершенствованиями «стандартной» и «корпоративной» редакции платформы Java.

Георгий Ли: «Vblock — единственное законченное решение для частных облаков, представленное одним вендором»

Начав бизнес осенью 2009 года в Америке, компания VCE уже летом 2011 года открыла офис в Лондоне, ведающий странами Европы, Ближнего Востока и Африки, а 12 апреля 2012 года дебютировала в Москве. Региональный менеджер Георгий Ли впервые представил VCE на специальном мероприятии «Облака, никаких мифов, только факты!», организованном при участии компании «Крок». Причина столь короткого промежутка времени от момента основания компании до ее появления в России в стремительном ускорении VCE: если на момент основания она насчитывала всего 130 сотрудников, то сегодня их уже более тысячи.

За два с половиной года своего существования «кооператив», или, точнее сказать, консорциум VCE, первоначально названный так по именам учредивших ее VMware и Cisco и EMC при участии Intel, качественно видоизменился. Теперь VCE расшифровывается иначе — Virtual Computing Environment; 58% молодой компании принадлежит EMC, 35% — Cisco, оставшиеся 7% делят между собой VMware и Intel.

На сайте VCE подчеркивается, что кооперация трех вендоров специализируется исключительно на интегрированных решениях Vblock для частных облаков. Название Vblock можно прочесть только на внешних поверхностях стоек. Внутри же обнаруживаются серверы на процессорах Intel, входящие в состав вычислительной платформы Cisco Unified Computing System, коммутаторы Cisco Nexus, системы хранения EMC Symmetrix VMAX и EMC VNX. Воедино их связывают cредства виртуализации VMware vSphere и VMware vCenter Server и ПО управления EMC Ionix Unified Infrastructure Manager, а за обеспечение информационной безопасности отвечает инструментарий RSA enVision.

Продукты семейства Vblock производятся в нескольких версиях (Vblock 0, 1, 1U, Series 300 и Series 700). Они различаются размерами и используемыми в них системами хранения — от Celerra до VMAX Symmerix. Для облачных данных и распределенного веб-контента предназначена объектная система хранения EMC Atmos, способная поддерживать петабайтные объемы данных, многоуровневое облачное хранение обеспечивают EMC VNX, Isilon и другие устройства.

По словам Ли, высокий темп развития компании легко объясним прежде всего востребованностью рынком того товара, который предлагает VCE. Заказчики хотят получить готовый «под ключ» интегрированный стек, обеспечивающий им возможность создания локального облака. С архитектурной точки зрения ее Vblock не оригинален, у него есть аналоги. Среди них FlexPod — продукт альянса VMware, Cisco и NetApp, два близких по идеологии решения Oracle Exalogic и HP Matrix, выпущенное буквально на днях решение IBM PureSystems и совместное предложение группы компаний в составе Dell, Fujitsu, HP, Fujitsu, IBM и NEC, которые связывают его перспективы с гипервизором Microsoft Hyper-V. Среди перечисленного два моновендорных продукта и своего рода конструкторы, в которых производители предлагают рекомендации по сборке и гарантируют совместимость, но на этом их полномочия заканчиваются. Изюминка VCE — в зонтичном свойстве бренда, здесь под одним именем собрано лучшее от нескольких вендоров. Однако, приобретя продуты VCE, клиент в дальнейшем имеет дело только с этой компанией, что явным образом удобнее.

Кооперативная схема, отличающая компанию от классического стартапа, оказалась более эффектна для такого рода комплексного продукта. Предшествовавшая ей компания Acadia начиналась как настоящий стартап со всеми специфическими чертами, присущими этому жанру. Возглавивший же VCE Майкл Копеллас, один из опытнейших менеджеров Кремниевой долины, все переиначил, сделав целью создание СП с отказом от собственных разработок, с опорой на продукты учредителей, со специализацией на интеграции, продажах и сервисе. В VCE привлечены люди, знающие продукты и могущие их продавать, задействуя для этого партнерские каналы. Так компания работает во всем мире и точно такой же, по словам Ли, будет ее стратегия в России. Основная местная сложность в том, что Vbloсk здесь пока почти не знают: не более 5% участников семинара на вопрос, знакомы ли они с Vblock, ответили утвердительно.