Основная цель турне Марка Темплтона состоит в пропаганде облачной стратегии Citrix

В ходе поездки по европейским столицам президент и генеральный директор Citrix Марк Темплтон посетил Москву и на устроенной 16 июня пресс-конференции представил основную цель своего турне, состоящую в пропаганде облачной стратегии возглавляемой им компании. Ранее эта стратегия стала центральным пунктом повестки дня прошедшей в мае конференции Synergy 2011. Глобальный вызов этой стратегии состоит в том, что функции ИТ-департаментов, занимающих сегодня слишком заметное место, необходимо во многом передать в сервисы; при этом пользователи должны получить в руки такие средства, которые позволили бы им больше внимания уделять собственно профессиональной деятельности.

Облака — тот технологический тренд, который в Citrix считают для себя наиболее перспективным. Сегодня облачные решения дают компании 17% доходов, в то время как 63% приходится на технологии доставки приложений и виртуализации десктопов, а оставшиеся 20% — на технологии для совместной работы, построенные на принципах SaaS. Однако общий пирог быстро перераспределяется, и доли, приходящиеся на облака и SaaS, увеличиваются — не за счет сокращения показателей традиционных для Citrix решений, на которые еще несколько лет назад приходились все 100%, в абсолютном выражении они тоже возрастут, но бизнес компании в большей степени расширяется за счет новых сегментов.

Что касается менее известной в России деятельности Citrix, связанной с SaaS, то она делится на три основных направления. Первое — программное обеспечение для поддержки онлайнового общения, представлено четырьмя продуктами: GoToMeeting (конференции с ограниченным числом участников), GoToWebinar (массовые семинары), GoToTraining (обучение), HiDef Conferencing (работа с высоким разрешением). Два продукта второго направления предназначены для взаимодействия с клиентами: GoToAssist служит для поддержки пользователей, а GoToManage — для дистанционного мониторинга ИТ-инфраструктуры (серверов и сетей). Третье направление — запущенный в бета-режиме сервис сохранения и последующего распространения скриншотов GoView.

Изложенные Темплтоном основные идеи облачных инициатив компании повторяют сказанное месяц назад на конференции (см. «Триединое облако Citrix», Computerworld Россия, № 15, 2011). Новостью же последних дней стало то, что объявленный на Synergy проект Olympus перешел в новую фазу «программы раннего доступа» (Early Access Program). Пользователям он станет доступен во второй половине текущего года и позволит создавать высокоэффективные частные и публичные облака. Тот, кто зарегистрируется сегодня, получит протестированную версию OpenStack, оптимизированную для работы в облаке версию XenServer и комплекс услуг, включающих помощь в проектировании, обучение и техподдержку.

Olympus представляет собой собственную попытку Citrix коммерциализовать решения кооперативного проекта OpenStack — кооперативного в том смысле, что он развивается на основе добровольных интеллектуальных взносов членов консорциума, а результатами может воспользоваться любой. На первый взгляд такая схема вылядит странной или даже несправедливой, поскольку взять можно вроде бы больше, чем вложил. На самом деле это не так: если проект достаточно сложен, взять удается пропорционально степени своего участия в нем, здесь действуют естественные регуляторы, исключающие паразитирование. Облачная инициатива OpenStack, стартовавшая в июле 2010 года силами компании-провайдера Rackspace Hosting и аэрокосмического агентства NASA, предполагает создание открытой инфраструктуры, доступной в качестве сервиса (Infrastructure as a Service, IaaS). К ней уже присоединились более 60 компаний, самые крупные из них — Citrix, Dell, AMD, Intel и Cisco.

Распространяемый на условиях лицензии Apache стек OpenStack собирается из двух главных компонентов. Первый из них, контроллер облачной инфраструктуры OpenStack Compute, в свою очередь состоит из библиотеки Eventlet, служащей для управления параллельными кодами, и средства управления событиями Twisted. Второй компонент — облачная система хранения данных. Оба компонента соответствуют спецификации Open Virtualization Format. Проект Olympus предполагает использование не только гипервизора Citrix XenServer, но и Microsoft Hyper-V и VMware vSphere. Если сказать кратко, то проект Olympus представляет собой сертифицированное Citrix подмножество от всего стека OpenStack плюс поддержку плюс оптимизированный для работы в облаках гипервизор Citrix XenServer.

Отвечая на вопросы, Темплтон высказал любопытное мнение относительно целесообразности стандартизации облачных решений. Действительно, не лучше ли сначала разработать общие облачные стандарты, как когда-то семиуровневую модель OSI, и развивать согласованные решения? Если стандартов нет, то может создаться ситуация, подобная той, которую можно наблюдать, пересекая границу России по железной дороге, когда необходима трудоемкая процедура замены колесных тележек. На этот вопрос Темплтон ответил отрицательно. По его мнению, на данном этапе стандартизация помешает конкуренции, а следовательно, развитию. Не страшно, если в облаках придется перемещаться по рельсам с разной шириной колеи — важнее создавать такие инфраструктуры, где процесс смены тележек будет прозрачен для пользователей.

В течение нескольких лет казалось, что GPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit) — графические процессоры, адаптированные для универсальных вычислений — могут стать основным направлением в развитии высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing, HPC). Однако конференция ISC'11 показала, что в ближайшем будущем нас ожидают заметные изменения, альтернативные архитектуры готовы составить конкуренцию графическим процессорам в гонке за экзафлопс, в частности здесь можно было увидеть дальнейшее развитие HPC на базе архитектуры SPARC, новую архитектуру Intel MIC и облачные HPC-решения.

Как следует из ее названия, международная конференция International Supercomputing Conference полностью посвящена суперкомпьютерам, и это в большей степени европейская акция с привлечением участников из Америки и Азии. Она началась в 1986 году с Манхеймского суперкомпьютерного семинара, позже ISC стала проводиться ежегодно и превратилась в одно из крупнейших событий в области HPC. Первой по представительности и по численности следует признать международную конференцию по высокопроизводительным вычислениям, сетям, системам хранения и анализу (International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis), организуемую совместно двумя крупнейшими профессиональными объединениями Association for Computing Machinery) и IEEE Computer Society. По правилу «тик-так» европейская конференция проводится в начале лета, а американская — осенью, и на каждой из них публикуется обновленная версия списка пятисот наиболее мощных компьютеров мира Top 500.

В выставке приняло участие 150 экспонентов, на проходивших параллельно заседаниях было сделано несколько интересных докладов. В этой части центральное место заняла обставленная по всем формальным канонам дискуссия, где в роли пропонента выступил в прошлом главный ученый Nvidia Дэвид Кирк, а оппонента — отец Beowulf, профессор университета штата Луизиана Томас Стерлинг. Первый отстаивал перспективы процессоров GPGPU, а второй доказывал, что будущее принадлежит качественно новым процессорам. Впрочем, диспут выглядел достаточно странно, поскольку спор свелся к тому, что лучше — быть бедным, но больным, или богатым, но здоровым. Кирк говорил о том, что экзафлопсный барьер может быть преодолен на основе известных технологий GPGPU за вполне приемлемые деньги. Стерлинг же, возглавляющий группу, входящую в состав проекта X-caliber, спонсированного DARPA и поддерживаемого Национальной лабораторией Сандия Министерства энергетики США, утверждал, что нужны новые процессоры, где память непосредственно интегрирована с центральным процессором, что время х86 заканчивается, а вместе с ними и GPGPU. С его мнением трудно не согласиться, но есть объективная реальность — кому будут доступны альтернативные процессоры, если они появятся, и как тогда быть с наработанным ПО?

На стенде Fujitsu можно было увидеть все этапы превращения пластин с кристаллами SPARC64 в полностью собранные стойки суперкластера

С докладами выступили: известный специалист по работе мозга Генри Маркграм («Моделирование человеческого мозга, перспективы ближайших лет»), генеральный директор компании Bull Филип Ванье («Европейский путь к экзафлопсу»), вице-президент Micron Дин Клейн («Тенденции в развитии памяти») и другие. Особенностью ISC оказалась малая посещаемость этих докладов, что отличает ее от обычных корпоративных конференций, где подобные выступления становятся главными событиями, их так и называют — «ключевыми» (keynote). На здешние "кейноты" набиралось не более 10% участников. Основная жизнь конференции была сосредоточена даже не на выставочной экспозиции, а на всем окружающем пространстве Центра конгрессов, где за многочисленными столиками потенциальные заказчики контактировали с потенциальными поставщиками. То есть ISC скорее можно назвать ярмаркой, куда приезжают себя показать, на других посмотреть, а главное — установить контакты между производителями и потребителями. Наверное, не случайно пресс-центр здесь фактически не работал, хотя и был формально обозначен комнатой с тремя компьютерами.

Заметная часть экспозиции была занята решениями с использованием GPGPU, что отражает доминирующую тенденцию последних лет. Например, видное место заняли стенд самой компании Nvidia и компьютер Cray XK6, где использованы межсоединения Gemini, процессоры AMD Opteron и графические ускорители Nvidia Tesla. Не удивительно, что в центре внимания оказался стенд Fujitsu, на котором можно было увидеть все технологии, использованные для создания нынешнего лидера в суперкомпьютерной гонке — компьютера K. В оригинале он назван японской буквой kei, используемой в национальной системе чисел для обозначения 10 квадрильонов. К не просто обошел в четыре раза китайский Tianhe-1A, значительную часть мощности которого обеспечивают GPGPU, он вернул классику в HPC, собран из хорошо известных процессоров SPARC64 в версии VIIIfx, объединенных тороидальной системой коммуникаций между ядрами Tofu, и поддерживается оптимизированным под Tofu интерфейсом с обменом сообщениями на основе библиотеки Open MPI. Все вместе это делает K чрезвычайно эффективным и с точки зрения программирования, и с точки зрения энергопотребления, таким образом он стал не только самым мощным, но и самым "зеленым" в списке Top 500. На стенде Fujitsu можно было увидеть все этапы превращения пластин с кристаллами SPARC64 в полностью собранные стойки, то есть все-все, от кремния до кластера из одних рук, этот факт производит особенно сильное впечатление.

Успех компьютера K дает очевидные аргументы сомневающимся в том, что GPGPU — единственный путь к экзафлопсным вычислениям, тем более, что Intel тоже идет своим путем, делая ставку на архитектуру Intel Many Integrated Core (MIC), которая была анонсирована на конференции в Гамбурге год назад. Ее преимущество в том, что она избавляет от необходимости переписывать приложения, можно остаться с привычными языками — Си, С++ и Фортраном; программы, работавшие на Xeon, Power, SPARC, будут работать на сопроцессоре MIC практически без изменений. Knights Corne, первый коммерчески доступный процессор с микроархитектурой MIC, будет выпускаться по технологии 22 нм, иметь 50 и более ядер. Сейчас идет активный процесс бета-тестирования, рыночная версия ожидается в следующем году. На стенде демонстрировался сервер высотой 4U с восемью прототипами Knights Ferry, достигающими в совместной работе производительности в 7,4 TFLOPS на реальном приложении.

Еще одна новая тенденция — облачные высокопроизводительные решения (HPC Cloud), их представили несколько компаний, в том числе Platform Computing и Penguin Computing. Однако основные события впереди, годы, оставшиеся до преодоления экзафлопсного барьера, будут насыщенными.

Среди производителей, познакомивших участников конференции со своими разработками, стали российские компании «Т-Платформы» и РСК (См. также "ISC по-русски", Computerworld Россия, № 17, 2011).

Мукеш Шарма: «Нам предстоит научиться работать не только с большими данными, но и с большим количеством объектов»

Выступивший на форуме "Мир ЦОД 2011" директор EMC в регионе EMEA по виртуализации и частным облакам Мукеш Шарма считает, что корпорация готова к переходу в облака и работе с большими данными.

Как бы вы кратко охарактеризовали, что сегодня является самым важным для EMC?

Ответ можно найти в девизе недавней конференции EMC World 2011 — "Облака встречают большие данные". И облака, и большие данные стоит рассматривать как условные обозначения для поворота всей индустрии к сервисам и использованию данных из множества новых источников. Мы продолжаем начатое в прошлом году, но тогда и мы, и пользователи присматривались к новым концепциям, а сейчас наступила пора активных действий. Мы видим изменившуюся роль EMC. Как сказал глава корпорации Джо Туччи, наша задача состоит в том, чтобы стать проводниками на пути пользователей к облачным вычислениям и в процессах трансформации ИТ.

Что можно считать наиболее важным в эти процессах трансформации?

Я не открою ничего нового: необходимо сокращать затраты на существующие технологии и получить возможность для перераспределения средств в пользу новых технологий. Облака и сервисные модели, пожалуй, главные средства для достижения поставленных целей. Но задача усложняется тем, что рост данных идет быстрее, чем казалось раньше, зеттабайтный барьер накопленных человечеством данных преодолен на несколько лет раньше, чем предполагалось, в 2010 году, а на вторую половину десятилетия уже планируется выход на уровень в 35-40 зеттабайт. Через десять лет будет преодолен барьер 100 зеттабайт, причем все это неструктурированные данные — аудио, видео, записи различных датчиков. Растет не только объем, но и, о чем нередко забывают, количество файлов. Впереди нас ждут проблемы с файловыми системами, которые решатся с использование "богатых метаданных» и объектно-ориентированных подходов. Нам предстоит научиться работать с большим количеством объектов. Ожидается качественный переход, вместе с ним возникнет потребность в новых специальностях, в новых знаниях.

А как быть с обеспечением безопасности?

Хотим мы того или не хотим, нам предстоит жить в инфицированном информационном пространстве и постоянно бороться с опасностью заражения — все, как у людей в их обычном физическом пространстве существования. Из 60 млн выявленных образцов вредоносных программ одна треть была создана за последние годы.

Как совместить интересы профессионалов от ИТ и бизнес-пользователей?

Это не простая проблема, есть очевидный конфликт интересов: для ИТ важна эффектность самой информационной системы, ее управляемость, а людям из бизнеса важны скорость и удобство, им безразлично, откуда получать нужные им услуги. Естественно, что для ИТ предпочтительнее частные, подконтрольные облака, а для бизнеса — возможность доступа без ограничений. Обе стороны может примирить сочетание частных и публичных облаков. Можно предположить, что это будет Automated Hybrid Cloud Infrastructure — автоматизированная инфраструктура гибридного облака.

Чем отвечает EMC на новые вызовы?

Этот ответ имеет имя собственное — EMC Big Data Stack, в него вполне логично укладываются все наши технологии. В его основании архивные технологии DataDomain, Avamar, Networker, DPA, выше — классические системы хранения VMAX, VNX, а также VPLEX, Ionix, Isilon и Atmos, их безопасность поддерживается средствами RSA, а для аналитики предназначена специализированная машина Greenplum.

Победа Watson в игре Jeopardy!, разумеется, интересна, но не менее интересно то, что одержав ее, корпорация IBM намерена усилить аналитическое направление и вложить в ближайшее время 100 млн долл. в исследования в области аналитических систем. И это прежде всего потому, что на пересечении суперкомьютеров, облаков и больших данных образовалась горячая точка, которая называется Smarter Computing, то есть более умный, нежели сейчас, компьютинг. Как ни странно, но именно об этом, а не об операционной системе, шла речь на торжестве по поводу 25-летия IBM AIX. За четверть века жизни этой ОС компьютерный мир настолько изменился, что теперь собственно операционные системы представляют интерес только для узкой группы специалистов, впрочем, как и СУБД, связующее ПО и многое другое, что было в центре внимания еще лет десять назад. По результатам исследования IBM Global CIO Study 2011, 83% из более чем 3 тыс. директоров информационных служб больше всего озабочены проблемами бизнес-аналитики и анализа больших данных. За пять лет объем данных возрос в шесть-семь раз, и более 85% из них неструктурированные. Один из путей спасения состоит в использовании технологий, подобных Watson.

Центральной частью Watson и, возможно, наиболее важной на последующую перспективу является UIMA. Иллюстрация: IBM

Watson — это система, которая состоит из трех компонентов: суперкомпьютера, работающего под управлением операционной системы Linux; программного обеспечения, реализующего архитектуру UIMA (Unstructured Information Management Architecture); системы ответов на вопросы DeepQA, специально «заточенной» под Jeopardy!. Центральной частью и, возможно, наиболее важной на последующую перспективу является UIMA.

DeepQA относится к классу вопрос-ответных систем (Question Answering, QA), предназначеных для поиска точных ответов на вопросы, поставленные на естественном языке. Источником сведений могут быть неструктурированные данные (книги, журналы, веб-страницы, блоги), квазиструктурированные (справочники, словари, энциклопедии, вики и ее аналоги) и базы данных. В Европе такие исследования объединяет организация Cross-Language Evaluation Forum (CLEF), а в Японии ведет рабочая группа NTCIR в рамках реализуемого Национальным институтом информатики проекта Cross-Language Information Retrieval (CLIR). Архитектура UIMA разрабатывалась в IBM Research еще с 90-х годов группой, насчитывавшей порядка 200 сотрудников. Их деятельность была сосредоточена на средствах для работы с естественными языками и выделения полезной информации, на создании систем для анализа текстов и классификации документов, на машинном переводе и вопрос-ответных системах.

Систему DeepQA разрабатывали 20 человек в течение трех лет. О значимости этой работы можно судить по тому, что ей присвоили имя основателя IBM Томаса Уотсона. Работа началась с фундаментального исследования самой игры и тактики игроков. Помимо таких очевидных задач, как генерация гипотез, сбор доказательств, анализ и численная оценка, авторам пришлось решать и специфичные задачи: улавливание иронии, обнаружение скрытого смысла и других человеческих особенностей. Поиск ответа на вопрос в игре совсем не похож на поиск данных в Web, здесь ищутся не сведения, а точный ответ, поэтому источником для поиска ответов служит собственная СУБД, куда занесены и структурированные, и неструктурированные данные, собранные как в Интернете, так и во множестве других источников. Сегодня Watson уступает настоящим игрокам в том, что не понимает аудио- и видеоданные.

Принципы, отработанные в игре, сначала будут распространены на медицинские диагностиеские системы. Но этим дело не ограничивается, в мае корпорация анонсировала пакет ПО и услуг IBM InfoSphere BigInsights, предназначенный для работы с большими массивами с использованием технологии Apache Hadoop. Он включает модуль BigInsights Core, позволяющий развернуть специализированные аналитические средства и рабочие нагрузки для извлечения знаний из массивов данных в масштабах всего Интернета; технологию предварительного просмотра IBM BigSheets, которая дает возможность извлекать, снабжать комментариями и визуализировать информацию, добытую из огромных массивов данных, через веб-интерфейс. Новая технология использует рамочный программный модуль для механизмов анализа, а также программные средства визуализации, такие как ManyEyes; встроенные шаблоны отчетности и таблицы IBM InfoSphere Warehouse Pack for Market и Campaign Insight, необходимые для анализа ключевых показателей и характеристик.

В NetApp оставались верны накопителям типа NAS на протяжении двух десятилетий. Фото: NetApp

События последнего времени подтверждают известную истину — из компьютерных технологий почти ничего не умирает навсегда, подавляющая часть продолжает жить в новой ипостаси. Тому есть множество примеров, среди них и системы хранения данных, подключаемые непосредственно к серверам (Direct Attached Storage, DAS). Еще недавно не вызывал сомнения тот факт, что решения данной категории уже в близком будущем уступят свое место системам хранения, подключаемым к сети (Network Attached Storage, NAS), и сетям хранения (Storage Area Network, SAN).

Но условия изменились, и интерес к DAS возродился, однако теперь они предстают в совершенно иной, чем прежде, форме, под именем Shared DAS, то есть DAS с возможностью разделения доступа. Оставаясь физически привязанной к одному или нескольким серверам, такая система хранения может предоставлять свои ресурсы множеству клиентов или серверов. Неожиданный возврат к DAS стимулирован распространением приложений, основанных на распределенных базах данных, подобных Hadoop, где узлы кластера, поддерживающего такое приложение, могут подключаться к массиву посредством SATA, SAS, SCSI или Ethernet, но в любом случае напрямую, а не по сети. Архитектура Shared DAS исключает необходимость в каких-либо коммутаторах.

Одной из первых новую тенденцию подхватила компания NetApp, обозначив ее сначала семейством продуктов E-Series Platform, а в в мае представив новую систему E5400 Storage System, опирающуюся на наработки, недавно приобретенные вместе с компанией Engenio. Для NetApp это исключительно важная веха. Напомним, компания в свое время стартовала с накопителями типа NAS, которые называли файлерами (filer), и оставалась верна этому сегменту рынка на протяжении всей своей истории. Сегодня, 20 лет спустя, компания запускает новый класс устройств, получивших рабочее наименование «хадупер» (hadooper), которые созданы в расчете на большие данные (Big Data) и на создание инфраструктур для большой аналитики (Big Analytics).

И все же и в 2011 году NetApp сохраняет свое кредо, продолжает занимать собственную, относительно узкую нишу, четко выделяя свою роль в общем разделении ИТ-труда. Вэл Берковичи, главный блогер компании, по аналогии называет эту нишу Big Content, формирование этой ниши объясняя тем, что создание систем хранения, адаптированных к требованиям Hadoop, позволяет строить сбалансированные системы для работы со сверхбольшими объемами данных. Первые реализации Hadoop строились на обычных Linux-кластерах, совмещающих функции хранения и обработки данных, и, как всегда в таких случаях, возникали проблемы совмещения электронной природы процессоров с механической природой жестких дисков. В частности, в подобных системах оказывалось очень велико время восстановления после сбоев, что неприемлемо для критически важных приложений, на которые сегодня распространилась область применения Hadoop. Во избежание конфликтов следует развести процессоры и диски. Именно с этой целью в NetApp предложили решение Hadoop Storage Solution, на порядки уменьшающее время восстановления после сбоя систем хранения. Кроме того, системы семейства NetApp E-Series позволяют создавать эффективные дисковые массивы для узлов Hadoop, увеличивая скорость обмена и снижая задержки. Еще под маркой Engenio такие решения поставлялись на условиях OEM-соглашений через Dell, IBM, Oracle, Rackable Systems (SGI ) и Teradata.

NetApp E5400 Storage System обладает всеми необходимыми характеристиками для использования в качестве Shared DAS; дисковый массив объемом 120 Тбайт обеспечивает обмен данными со скоростью 6 Гбайт/с и готовность 99,999%. В E5400 компактно установлено шестьдесят 3,5-дюймовых дисков NL-SAS емкостью 2 Тбайт каждый (дисками NearLinear-SAS называют диски SATA корпоративного класса с интерфейсом SAS). Поддерживается RAID уровней 0, 1, 3, 5, 6 и 10.