Главный результат, как отметил президент «Руссофта» Валентин Макаров, состоит в том, что совокупный объем отечественного софтверного рынка в прошедшем году составил 16,87 млрд долл. (рост — 18%) и впервые перевалил за 1 трлн руб. (при расчетном курсе доллара 62 и бивалютном индексе «Руссофта» 1,2), увеличившись на 25% (на 20% с учетом инфляции). Продажи продуктовых компаний достигли 8,88 млрд долл. (рост 12%), из них на зарубежные продажи пришлось 4,7 млрд (14%). Аналогичные показатели сервисных компаний — 7,37 млрд (26%) и 5,3 млрд долл. (26%) соответственно. (Представленная оценка итогов развития отечественной софтверной индустрии в 2018 году — предварительная; более точные данные в ассоциации рассчитывают получить путем анкетирования отечественных компаний к середине февраля. — Д.Г.).

Вырос и экспорт об области научных исследований и разработок, за первые три квартала он составил, по данным Банка России, 426 млн долл. (33,5% роста). Не вся эта сумма приходится на софтверную отрасль, но, видимо, довольно существенная ее часть.

Объем зарубежных продаж включает в себя и деньги, остающиеся, по разным причинам за рубежом (это и расходы на развитие бизнеса, содержание офисов и т. д.), так что реально в страну поступает около 7 млрд долл. При этом зарубежные продажи растут немного быстрее «внутренних». В 2018 году они составили 64% общего оборота отрасли, в 2017-м — 62%.

Разумеется, многое зависит от того, «как считать». Например, по данным ЦБ, рекордно вырос экспорт компьютерных услуг — на 58%, до 3,851 млрд долл. за первые три квартала 2018 года. Однако, как полагает Макаров, это связано как с тем, что меньше выручки остается за рубежом, так и с тем, что уменьшилось ее декларирование по другим статьям.

Государство, партнерство и стандарты

По мнению Тагира Яппарова, председателя совета директоров группы компаний «Аплана», развитие рынка определяли три тенденции. Во-первых, заработала модель государственно-частного партнерства, да недавнего времени в сфере ИТ она была неосуществима. Проекты цифровой трансформации, «умные города» отдельным частным компаниям и их объединениям не потянуть, госструктуры и госкомпании дополняют их умения в области ИТ своими финансовыми и административными ресурсами.

Во-вторых, сами ИТ-компании начали кооперироваться, создавая из отдельных продуктов законченные решения (ассоциация «Отечественный софт» анонсировала соответствующую инициативу в начале осени — «АРПП построит «вертикали». Из отечественного ПО», Computerworld Россия, 18 сентября 2018). Создание программно-аппаратных стеков дает возможность «полного» импортозамещения, а не только на уровне офисных продуктов.

Третья тенденция, по мнению Яппарова, — ведущие игроки ИТ-отрасли двинулись в сторону разработки ПО и оказания сопутствующих услуг, а поскольку отечественный рынок небезграничен, они активнее, чем раньше, осваивают зарубежные рынки (что дало приведенные выше цифры роста зарубежных продаж). При этом на развитых рынках большим спросом пользуются услуги, на развивающихся — продукты и решения.

Еще одна примета времени, по наблюдению Никиты Уткина (РВК), — более активное, нежели ранее, участие России в создании стандартов. Если раньше мы их просто переписывали с западных образцов, то в этом году комитет по стандартизации «Киберфизические системы» РВК предложил российский в качестве международного. Принятие западных стандартов в качестве руководства к действию, как считает Уткин, давало иностранным компаниям существенную фору. Теперь, будем надеяться, фору получит отечественный ИТ-бизнес.

Один из основных недостатков распределенных реестров — нехватка масштабируемости: с ростом числа участников одноранговой сети производительность блокчейна уменьшается. Чтобы распределенные реестры могли быть взяты на вооружение компаниями сферы финансовых технологий и начали конкурировать с традиционными платежными системами, которые пока что выполняют проводки в сотни раз быстрее, проблему масштабируемости необходимо решить.

Один из изучаемых разработчиками путей решения состоит в применении шардинга — разделения задач таким образом, чтобы каждому узлу p2p-сети не приходилось брать на себя всю нагрузку по обработке транзакций. Вместо этого отдельно взятый узел хранит и обрабатывает только ту информацию, за которую отвечает его раздел (shard). Данными раздела по-прежнему можно обмениваться с другими узлами, за счет чего сохраняется децентрализованность и защищенность реестра, поскольку каждый участник все еще имеет возможность просматривать все вхождения.

Недостаток многих общедоступных блокчейнов — требующие большого объема вычислений протоколы консенсуса, которые обеспечивают получение согласия всех пользователей с тем, что предложенная транзакция является действительной. В частности, используемый для биткоина протокол доказательства выполнения работы (proof of work, PoW) требует, чтобы большинство участников сети заверили новую транзакцию и зарегистрировали соответствующие данные, из-за чего проводки выполняются медленно. Биткоин-сеть обрабатывает только по 3,3-7 транзакций в секунду, и время выполнения одной операции достигает 10 мин, а у Ethereum скорость составляет 12-30 транзакций в секунду. Для сравнения, у сети VisaNet компании Visa аналогичный показатель в среднем — 1700.

Шардинг рассматривается разработчиками Ethereum как возможный способ улучшения масштабируемости сети — исследования начались в прошлом году, когда блокчейн начал обрабатывать больше миллиона транзакций в день.

Шардинг представляет собой разновидность концепции секционирования, изначально появившейся в мире баз данных. В Ethereum выбрали вариант шардинга, при котором сеть делится на разделы, и узлы каждого из них могут выполнять транзакции напрямую только с другими участниками своего раздела. Для связи между разделами предполагается использовать отдельный протокол. В целом такая схема обещает возможность параллельного выполнения очень большого количества транзакций.

Для обеспечения безопасности нужно предусмотреть меры против захвата разделов злоумышленниками — как отмечают исследователи, компрометация узлов в каком-либо разделе приведет к перманентной потере хранимых им данных. В Ethereum для противодействия подобным атакам решили случайным образом распределять узлы по разделам и в случайно выбранное время менять распределение, чтобы злоумышленник не мог спрогнозировать, в какой раздел в тот или иной момент попадет его узел.

Как отмечают аналитики Forrester, практически во всех блокчейнах, создатели которых задумываются о внедрении шардинга, соответствующие механизмы планируют реализовать по-разному.

Недавно стартап Devvio объявил о разработке блокчейна, избавленного от основных недостатков существующих распределенных реестров. Утверждается, что это удалось в том числе благодаря применению особой схемы шардинга, в которой каждый раздел представляет собой отдельный блокчейн.

Источник: Distributed Technology Research Foundation

Ученые группы университетов, объединившие усилия под эгидой некоммерческой организации Distributed Technology Research Foundation, объявили о разработке цифровой валюты Unit-e, тоже обещающей решить проблемы масштабируемости и производительности блокчейнов за счет шардинга. Исследователи предложили оригинальный метод разбиения на основе концепций теории кодирования, дав ему название PolyShard. По словам разработчиков, PolyShard — это решение для хранения данных и выполнения вычислений, эффективность которого растет вместе с числом пользователей без ухудшения безопасности.

Так или иначе, при всех своих предполагаемых преимуществах существующие на сегодня механизмы шардинга пока находятся в стадии разработки и тестирования — ни стандартов, ни рабочих реализаций еще не существует.

Аналитики IDC назвали 2018-й худшим годом с точки зрения истории продаж смартфонов, сообщив о том, что их поставки в количественном выражении уменьшались пять кварталов подряд. Согласно докладу IDC, после «непростого» заключительного квартала выяснилось, что общий объем поставок за год составил 1,4 млрд штук, уменьшившись на 4,1% по сравнению с 2017-м.

В IDC отмечают, что с учетом сохранения сложной ситуации на рынке в первом квартале нынешнего года, существует реальная вероятность того, что в 2019-м поставки продолжат снижаться.

В числе причин спада аналитики называют увеличение периодов между покупками очередных телефонов, насыщение крупных рынков, политико-экономическую неопределенность и растущее недовольство потребителей непрерывным повышением цен.

По сведениям IDC, упадок наблюдается по всему миру за исключением быстрорастущих рынков Индии, Индонезии, Южной Кореи и Вьетнама.

Пятерка лидеров по поставкам в 2018 году выглядела следующим образом: Samsung (290 млн, -8% по сравнению с 2017-м), Huawei (206 млн, +35%), Apple (205 млн, -5%), Xiaomi (120 млн, +30%), OPPO (115 млн, -2%).

В четвертом квартале среди пяти лидеров больше всех пострадала Apple, у которой поставки уменьшились на 11,5% по сравнению с тем же периодом предыдущего года. Сократились и продажи iPhone за год в целом, что логично, учитывая что для двух самых крупных рынков сбыта компании, США и Китая, 2018 год стал худшим с точки зрения продаж смартфонов за всю историю, отмечают в IDC.

Крупнейшие поставщики смартфонов, IV квартал 2018

Источник: IDC, январь 2019.

Примечание: Приведенные данные отражают поставки фирменных устройств и исключают любые OEM-продажи. Под «компанией» понимается материнская (или холдинговая) компания для всех брендов, находящихся в ее собственности/управлении.

Крупнейшие поставщики смартфонов, 2018

Источник: IDC, январь 2019.

Аналитики указывают на вероятность того, что в 2019 году еще не появится iPhone, способный работать в сетях 5G, а значит, Apple придется акцентировать внимание на других преимуществах своих смартфонов и на экосистеме, объединяющей продукцию компании. В IHS полагают, что Apple не сможет уменьшить цену премиум-моделей, но расширит программы обмена старых аппаратов и кредитования.

Возможно также, что операторы вернут практику субсидирования смартфонов, от которой за последние два года они на многих рынках отказались.

В IDC считают, что появление смартфонов с 5G и складных устройств могло бы оживить рынок при условии, что от этих новшеств будет практическая польза. В Samsung обещают складной аппарат в этом году, но в отрасли предполагают, что его цена может достигнуть 2 тыс. долл. Ожидается, что на Mobile World Congress в конце февраля складной смартфон представит и Huawei.

Мировой рынок смартфонов — версия IHS

Источник: IHS Markit, январь 2019.

В IHS, между тем, уверены, что с выходом новых моделей смартфонов средняя цена реализации аппаратов вырастет, учитывая что новые дисплеи, чипсеты и радиочипы отличаются дороговизной. Возможны компромиссы, направленные на ограничение стоимости, прогнозируют аналитики, — выпуск смартфонов для определенных задач, например, устройств среднего уровня с высококлассной камерой, у которых другие компоненты имеют не лучшие характеристиками.

За последние пару лет было опубликовано сразу несколько исследований, описывающих прецеденты, когда искусственный интеллект превосходит врача в точности диагностики. Прежде всего это касается случаев, когда для постановки диагноза требуется провести тщательный анализ медицинских изображений.

В столице все «тяжелое» медицинское оборудование поликлиник, предназначенное для лучевой диагностики, связано в общий цифровой контур Единым радиологическим информационным сервисом. Полученные снимки и сделанные по ним медицинские заключения могут анализироваться с помощью технологий машинного обучения. В пилотном проекте скрининга рака легкого, охватывающем 10 городских поликлиник, когнитивную систему обработки естественного языка IBM Watson Explorer обучили искать расхождения в протоколах между описаниями и заключениями, а также проверять, как врачи следуют методическим рекомендациям о тактике ведения пациентов после скрининговой низкодозной компьютерной томографии. Система принимает соответствующие решения с точностью 95%.

На ежегодном форуме BIG DATA 2019 издательства «Открытые системы» Виктор Гомболевский, руководитель отдела развития качества радиологии Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы, расскажет о том, какую роль играет искусственный интеллект в онкологическом скрининге. А сейчас он ответил на несколько вопросов.

- В чем основная проблематика больших данных в медицине?

Мир больших данных представляет благодатную почву для различных ИТ-продуктов, растущих как грибы после дождя. При этом сведения многих медицинских информационных ресурсов остаются незащищенными. Сегодня на основе агрегирования данных соцсетей можно предсказать дату рождения ребенка, чтобы вовремя предоставить маме рекламу коляски; медицинская информация сулит акулам бизнеса миллиарды. Поэтому, хотим мы того или нет, медицинские данные будут использоваться как во благо человека, так и во зло. Под благом можно понимать ИТ-решения, способные привести к продлению жизни конкретного человека и повышению качества его жизни, а под злом — те, что могут нанести ущерб, либо не окажут положительного воздействия на жизнь и ее качество (например, продажа информации о болезни пациента с целью увеличить его страховые взносы в связи с повышенным риском инфаркта).

- Что сулит применение искусственного интеллекта для анализа медицинских данных?

Для диагностики важен целый пул информации, окружающей пациента (его покупки, диагнозы, риски каких-либо состояний и т. д.). Ее анализ ведет к новой медицине — персонализированной и превентивной. Так, по результатам анализа больших данных можно предсказать риск психического заболевания у конкретного человека, в том числе депрессивных состояний, сопровождающихся суицидальными наклонностями.

Превентивная медицина представляется сверхэкономичной, так как фокусирует усилия точечно. Например, лекарственный препарат может не помогать 96% пациентов, но конкретному человеку нужно рекомендовать именно его, а другому, напротив, от данного назначения следует воздержаться, поскольку высок риск аллергической реакции.

Еще один пример — проведение исследований не всем подряд раз в год, а для каждого пациента по персональному графику, составленному в зависимости от его рисков.

Значительную часть рутины в работе врача можно автоматизировать за счет предварительного сбора и первичного анализа данных. Врач должен принимать решения, «переварив» вводную информацию, но зачастую ее так много, что пациент отсекает эпизоды, которые могут иметь решающее значение. Например, для того чтобы дифференцировать отдаленное распространение онкологического процесса на кости, важна информация о травмах, а пациент уверяет, что никаких травм не было. Но если его переспросить, «когда был перелом», то в ответ можно услышать «это же был перелом, а не травма».

Есть разные сценарии использования искусственного интеллекта в диагностике — от формирования «умного расписания» до агрегирования данных с целью построения предсказательной модели, позволяющей добиться повышения качества на каждом шаге.

Активный поиск новых сфер применения искусственного интеллекта в медицине, в том числе в скрининге, продолжается. Ведутся исследования по обнаружению очагов в легких по результатам низкодозной компьютерной томографии для скрининга рака легкого: на одном из открытых конкурсов было разработано более 18 тыс. алгоритмов искусственного интеллекта с различными результатами по одной задаче.

- Если результаты различаются даже на обучающих выборках, не обесценивает ли это работу алгоритмов в глазах врачей?

Именно поэтому обучающие и тестовые выборки должны быть максимально близки к реальным условиям применения. Иначе можно трактовать эти результаты совершенно по-разному. Например, в некоторых странах флюорографию выполняют в одежде. Обученный на отечественных кейсах искусственный интеллект не подойдет для них, так как в каждом пациенте он будет видеть неизвестную для себя ситуацию, которую вполне может признать патологией.

- Как решается проблема доверия к искусственному интеллекту?

Ответ состоит из двух частей. Во-первых, человек должен признать, что он не поймет, как работает искусственный интеллект: мы действительно не понимаем, как он приходит к тому или иному выводу. Но понимаем ли мы, как работает мобильный телефон, электронная почта или калькулятор? Разве это меняет наше доверие к ним? Во-вторых, алгоритмы искусственного интеллекта являются не целью, а еще одним инструментом в руках врача, увеличивающим его возможности.

- О чем вы расскажете участникам форума?

О результатах уже завершенного проекта по применению искусственного интеллекта, о выводах, которые мы сделали, и текущих задачах, где мы пытаемся расширить «компетенцию» искусственного интеллекта в диагностике. А также о том, каким образом мы добились высокой точности обработки естественного языка и какими должны быть обучающие выборки для алгоритмов поиска патологий на медицинских изображениях.

«Почта России», в силу характера своей деятельности обладая уникальной информацией о домохозяйствах, превращается, пусть и с некоторой задержкой, в серьезного игрока на рынке больших данных и сервисов, предлагаемых на их основе. Сергей Черкасов уже три года возглавляет департамент директ-маркетинга ФГУП «Почта России». Он отвечал за формирование «с нуля» этого направления бизнеса и за создание продуктовой линейки, в основу которой лег анализ больших данных. В рамках форума BIG DATA 2019, который издательство «Открытые системы» проведет 27 марта, Сергей Черкасов расскажет о построении системы почтового таргетинга, основанного на знаниях о домохозяйствах.

- «Почта России» – огромная офлайновая структура. Откуда у нее взялись большие данные и зачем они нужны?

Мы начали заниматься систематизацией наших данных около пяти лет назад. Но с появлением направления таргетированной рекламы возникла принципиально новая потребность: не просто использовать данные для решения традиционных задач – улучшения логистики, расчета сроков доставки и контроля посылок и т.п., – а посмотреть на них другими глазами.

Во-первых, в силу своего главного предназначения мы знаем и обслуживаем все без исключения домохозяйства России. Нам знакомы многие аспекты жизни обычного домохозяйства. Например, мы видим большой блок финансовых операций: от коммунальных платежей до денежных переводов, от приобретения билетов на транспорт до покупки лотерейных билетов. Второй блок знаний обусловлен доставкой посылок, особенно с учетом взрывного роста этого направления в последние несколько лет. Мы знаем, что и откуда доставляется, как часто, средний чек посылок. Есть активные интернет-шоперы, делающие в месяц несколько мелких заказов в китайских магазинах. Есть домохозяйства, которые заказывают один раз в несколько месяцев, но гораздо более серьезные и крупные вещи. Это очень важные параметры, определяющие предрасположенность к покупкам.

Третий немалый блок данных связан с подписками на печатные издания. В последние пару лет мы наблюдаем замедление падения подписки, она больше не падает прежними темпами: тот, кто хочет читать газеты и журналы на бумаге, продолжает это делать. Возможно, через некоторое время произойдет даже небольшой откат, что сейчас наблюдается на западных рынках. Подписки четко показывают увлечения людей. Наконец, через нас проходят государственные коммуникации – мы доставляем штрафы, социальные выплаты, знаем многих пенсионеров, поскольку являемся вторым по величине оператором доставки пенсий.

- С чем пришлось столкнуться, выстраивая работу департамента?

Самой большой проблемой, с которой пришлось иметь дело вначале, стало качество источников данных. И его поддержание на приемлемом уровне требует от нас кропотливой ежедневной работы. Когда я пришел в «Почту России», у нас уже очень хорошо обстояли дела с аналитикой, но никто не мог сказать, как выстроить источники данных, чтобы сделать их качественными, поднять их с уровня чуть ли не рукописных журналов.

Пришлось перестраивать процессы сбора данных. Еще три с половиной года назад данные о подписках собирались в рукописном виде, и мы знали только число подписчиков изданий в каждом отделении, а кому конкретно осуществляется доставка – нет. Мы выстроили новые требования к инфраструктуре и процессам сбора данных. И сейчас уровень автоматизации по основным источникам составляет 98%.

Мы начали глубоко заниматься этим вопросом исключительно потому, что видели перспективы развития направления Direct Mail – таргетированной почтовой рассылки. У всех почтовых организаций на Западе это большая статья доходов. Главной проблемой у нас было именно отсутствие данных: имевшихся баз клиентов явно не хватало, чтобы наладить системную услугу. Около двух лет мы просто собирали данные. Лишь после этого удалось сегментировать домохозяйства по 70 признакам. Например, по 25 млн домохозяйств мы можем сказать половозрастной состав проживающих – разумеется, как того требует закон, без привязки к конкретным личностям.

Нам удалось сформировать уникальный продукт. Сначала он использовался исключительно для клиентских нужд – для проведения адресных рекламных рассылок. Однако потихоньку за прошедший год наши внутренние службы – и операционный блок, и маркетинг – стали использовать клиентскую аналитику для решения вопросов, касающихся сервиса и продвижения собственных продуктов. То есть «Почта России» тоже начала пользоваться нашими разработками, и это важно для нас.

- Вы упомянули чистоту данных. В чем основные проблемы?

Их две. Первая — государственного уровня и сильно влияет на все отрасли экономики: государство не знает, сколько на его территории находится объектов недвижимости и домохозяйств. Есть база налоговой службы, но не секрет, что в ней не видны все объекты. Все базы «шумят», и это колоссальная проблема. Проводя в начале 2018 года верификацию данных в подмосковных Мытищах, мы нашли дома, числящиеся как минимум по трем официальным адресам, а также несуществующую улицу, и это далеко не единичный пример. На юге России предприимчивые люди возводят на месте нескольких домов в частном секторе многоэтажки, создавая целые районы. В городах численностью менее 100 тыс. жителей вообще никто не знает, что в реальности происходит. Мы с этим столкнулись в процессе решения задач для крупных розничных сетей.

Вторая проблема – наша корпоративная: автоматизация процесса сбора данных, оцифровка фронт-офиса. Вовремя и правильно собрать данные, проверить их качество – кропотливый процесс с большим количеством «грабель».

- Какое место занимает группа сервисов Direct Mail среди прочих?

По выручке рекламному направлению сложно конкурировать с основной деятельностью, а также с продажей розничных товаров – но зато мы очень рентабельны и сильно влияем на прибыль.

В США рынок Direct Mail по объему больше, чем рынок цифровой рекламы. У нас противоположная ситуация – в какой-то момент этот канал, в том числе по вине самой «Почты России», полностью перестал быть актуальным. Сейчас его приходится возрождать в новом качестве.

- В самом сервисе ничего нового нет. А есть ли особенности в его российской локализации?

Да, мы подсматриваем то, что лучше всего работает за рубежом. Но у нас появляется и собственный инструмент, который будет доступен с 2019 года, — персональные омниканальные коммуникации.

Продукты Direct Mail мы разбиваем на две части: первая – работа с домохозяйствами, а вторая – персональные коммуникации через несколько каналов. В первом случае мы знаем об интересах домохозяйства и можем отправить по этому адресу обезличенное предложение, а во втором – работаем с конкретным человеком.

Продвигая персональную работу с людьми, мы развиваем программу простой электронной подписи и почтового паспорта. Многие знают, что сейчас уже необязательно приходить с паспортом в отделение связи. Достаточно прийти один раз, идентифицироваться, дать согласие на обработку персональных данных и в дальнейшем получать отправления только по предъявлению СМС – это удобно, практично и чрезвычайно популярно. Так мы генерируем большой стек знаний с персональными данными – с рукописными разрешениями, согласно законодательству. Активно мы начали развивать эту программу с лета, и сейчас уже имеем больше 7 млн согласий.

- В чем заключается омниканальность?

Взаимодействуя с гражданами, мы получаем не только их почтовый адрес, но и номер мобильного телефона, а часто и адрес их электронной почты. Так мы получаем возможность не просто сегментировать наших клиентов, но и сделать персонализированное отправление, обратившись по имени-отчеству, управляемо коммуницировать с одним и тем же человеком через несколько каналов.

Скажем, интернет-магазин может кому-то из клиентов в ноябре отправить новогодний каталог. Исследованиями установлено, что качественно составленные каталоги живут в домохозяйствах от полутора до трех месяцев – в отличие от безадресной рекламы, сразу же выбрасываемой в мусорную корзину. Отправив СМС-сообщение или позвонив по телефону, мы можем активировать определенные механизмы пуш-продаж. Например, через неделю после доставки каталога прислать СМС, что на все зеленые ценники в течение трех дней действует специальное предложение. Человек открывает каталог, видит разноцветные ценники и понимает, что это неспроста. Это самое несложное, что можно реализовать с помощью нескольких каналов коммуникаций, не говоря уже о том, что при наличии в каталоге QR-кодов любой товар можно купить нажатием одной кнопки.

У нас есть возможность реализовать такое взаимодействие. Сейчас мы занимаемся тем, что обогащаем знания о клиентах их профилями в социальных сетях. Благодаря этому появится еще один канал. Такая всесторонняя, но аккуратная работа с потребителем с целью достучаться до него и есть наша основная задача. Она подразумевает долгий путь от сбора элементарных данных о домохозяйствах до получения личных данных клиента и выбора стратегии работы с ним.

Коммуникации должны быть удобными для каждого клиента, не вызывать раздражение, а приносить ценность. Мы всегда даем обратную связь относительно отправляемых предложений. Если увидим, что предложение не несет пользы аудитории, то посоветуем отказаться от рассылки. Лучше мы недополучим прибыль, чем поставим под удар имидж канала, девальвируем его ценность, — это критично.

- Приходилось слышать, что классическим ретейлерам нужна омниканальность, а вот для цифровых компаний выход в физический мир очень затратен. Омниканальность как сервис – насколько это реально?

Абсолютно реально. Особенность наших интернет-ретейлеров заключается в том, что они пытаются все сделать цифровым и недооценивают необходимость работы в других каналах. Особенно поражают две вещи: плохое использование традиционных бумажных копий своих маркетинговых посланий и игнорирование взаимодействия через контакт-центры с целью дополнительных и перекрестных продаж.

Традиционно интернет-магазины отправляют предложения уже имеющимся клиентам, бомбардируя их электронными письмами, и в лучшем случае доходят до показа контекстной рекламы. Но после того как человек стал клиентом компании, с ним нужна более плотная работа, его нужно вовлечь. И лучше всего это получается сделать именно через физические носители информации. Просмотр электронного сообщения ограничивается секундами, время же взаимодействия с бумажной копией гораздо дольше!

Дальнейшие возможности зависят лишь от креативности службы маркетинга. Например, открытки, рекламные буклеты и каталоги можно снабжать метками дополненной реальности, закладывая внутрь целые послания. Нужно ломать шаблоны, и как только мы начинаем это делать, как только клиент видит дополнительную ценность для себя (пусть даже в развлечении), он начинает совершенно иначе относиться к попыткам контакта с ним.

- О чем вы хотите рассказать и что хотели бы услышать на форуме BIG DATA 2019?

Во-первых, буду говорить о возможности использования данных о домохозяйствах для развития бизнеса компаний. Во-вторых — об отсутствии качественной геоинформационной системы, которая позволяла бы точно знать всю информацию о домовладении. Важно выяснить, какая у компаний существует потребность в такой информации: от этого зависит, как «Почта России» будет развивать соответствующие направления.

Хочется услышать об опыте работы с источниками данных. К сожалению, ни на одной из конференций, где я присутствовал в последние три года, не рассказывалось, как люди работают с качеством первичных данных, как они их собирают и объединяют с внешними источниками. Эта информация очень ценная, возможно, для кого-то даже секретная. Но делиться ею надо — иначе сложно добиться развития рынка.

Поставив перед собой амбициозную цель утроить к 2023 году объем облачных продаж, достигший в 2018 году 5 млрд евро, в SAP занялись масштабной реструктуризацией своего бизнеса.

Реструктуризация начнется немедленно и обойдется компании в 800-950 млн евро, позволив при этом сэкономить до 2020 года 750-850 млн евро.

Зачастую термин «реструктуризация» используют в качестве эвфемизма, за которым скрывается сокращение рабочих мест. Поэтому в руководстве компании особо подчеркивают, что о сокращениях в данном случае речи не идет, а численность персонала в итоге даже немного увеличится. Правда, некоторым сотрудникам все же будет предложено раньше выйти на пенсию, и их обязанности будут перераспределены между другими. В интервью Wall Street Journal генеральный директор SAP Билл Макдермотт заявил, что в общей сложности процессом реструктуризации будут затронуты 4400 рабочих мест.

Выступая перед инвесторами, финансовый директор компании Лука Мучич уточнил, что реструктуризация преследует две основные цели: «Во-первых, она призвана упростить организационную структуру и процессы SAP, а во-вторых, обеспечить правильное распределение ресурсов, навыков и уровней квалификации, которое отвечало бы поставленной задаче стратегического роста. Экономия средств будет стимулировать инвестиции в выбранных областях, и ожидается, что к концу 2019 года численность штата компании превысит 100 тыс. человек». По состоянию на конец 2018 года в SAP в общей сложности работали 96 500 сотрудников.

«Многие компании поднимают вопрос реструктуризации, испытывая проблемы с численностью персонала, – добавил Макдермотт. – Мы же ведем речь о приобретении навыков, которые нужны нам для дальнейшего роста, и об оптимизации рабочей силы, стимулирующей этот рост».

SAP – далеко не единственная крупная ИТ-компания, предпринимающая решительные меры, чтобы сосредоточиться на облачных сервисах. В 2017 году в Microsoft анонсировали сокращение 10% персонала в расчете на расширение продаж облачнвх решений.

В просочившемся в прессу электронном письме, которое было опубликовано Wall Street Journal, исполнительный вице-президент Microsoft Джадсон Альтхофф, заявил, что продажи должны быть ориентированы на конкретный бизнес, а не на отдельные отрасли и рыночные сегменты. Это поможет достичь желаемой технической глубины и адаптировать продажи и предоставление услуг в выбранных областях.

С аналогичной инициативой в 2017 году выступила и компания Oracle, открывшая тысячу новых вакансий для специалистов по облачным продажам в Европе, Африке и на Ближнем Востоке. Публично похваставшись своими облачными достижениями, Oracle одновременно изменила способ представления финансовой отчетности, затруднив отслеживание своих результатов в облаке и их сравнение с результатами, достигнутыми конкурентами.

Результаты четвертого квартала

SAP сопроводила объявлением о реструктуризации представление своих финансовых результатов четвертого квартала. Свежие данные показывают, что темпы увеличения числа новых облачных заказов замедлились. Рост по итогам года достиг 31%, а в четвертом квартале 2018 года составил только 23%. При этом общее увеличение числа оформленных облачных подписок по итогам 2018 года выросло с 28% до 40%.

«Объем новых заказов в четвертом квартале увеличился на 18%, а их стоимость по итогам года впервые превысила 10 млрд евро, – подчеркнул Мучич. – Этот импульс позволяет рассчитывать на увеличение прибыли в 2019 году и далее».

Для справки: годовой оборот компании вырос на 5%, до 24,7 млрд евро, операционная прибыль составила 5,7 млрд евро, а прибыль после выплаты налогов – 4,1 млрд евро.

Компания скорректировала также свои ожидания в части доходов от подписки на облачные сервисы и услуг технической поддержки. По итогам 2019 года они должны составить 6,7-7 млрд евро и увеличиться на 33-39%.

Приобретение Qualtrics

В конце своего выступления Макдермотт упомянул о закрытии сделки с компанией Qualtrics, американским поставщиком SaaS-сервисов.

«Стратегия SAP на данный момент является уникальной, – подчеркнул Макдермотт. – Бизнес-руководители нацелены на четыре ключевых направлениях опыта, к которым относятся клиенты, продукты, бренды и сотрудники. Объединившись с Qualtrics, SAP становится лидером в части управления опытом со сквозной поддержкой операций в 25 отраслях».

Отвечая на вопрос аналитика, Макдермотт более подробно остановился на интеграции Qualtrics в SAP. «Управление опытом уже стало главной трансформационной идеей в культуре всей нашей компании, – указал он. – Мы достигли полной синергии продающих подразделений Qualtrics и SAP. Если Qualtrics и без нас росла на 45%, что будет, когда ее клиентская база пополнится еще 15 тыс. клиентов? Наверное, это самая крупная возможность для роста, с которой я только сталкивался в своей карьере».

Вместе с тем SAP важно не разбрасываться, сверх меры отвлекаясь на новые решения в своем портфеле, ведь у флагманской системы ERP S/4 HANA насчитывается уже 10 500 клиентов, на 33% больше, чем годом ранее.

Поиски нового генерального директора велись в Intel более полугода. И вот наконец совет директоров пришел к выводу, что лучшим кандидатом на эту должность является человек, который уже руководит компанией, – Роберт («Боб») Свон, действующий, а теперь уже постоянный генеральный директор Intel.

Чисто технически выдвижение Свона происходило изнутри. С 2016 года он являлся финансовым директором компании. Но резюме характеризует его как «варяга», который долгое время проработал в Applied Materials и на протяжении девяти лет находился на должности финансового директора в eBay. Успел Свон побывать и генеральным директором, руководя интернет-сервисом поставки продуктов Webvan, который не пережил «краха доткомов» и обанкротился в 2001 году.

Назначение Свона стало сюрпризом, поскольку, по сообщениям, поначалу он не хотел занимать этот пост. «Однако из беседы с ним я узнал, что по мере вхождения в роль временного генерального директора он чувствовал себя все более уверенно, и работа начала ему нравиться, – заметил аналитик Пат Мурхед. – Думаю, что в компании выбрали правильную стратегию, ведь ей нужно совершенствовать управление, а приглашение человека извне, без опыта пребывания на руководящих должностях в Intel в такой ситуации не имело смысла».

Будучи финансовым директором, Свон внешне оставался незаметным. Для многих он по-прежнему — закрытая книга. В сообщении Intel говорится, что Свон будет придерживаться прежнего курса.

Темная лошадка

Возьмем, к примеру, письмо Свона сотрудникам, партнерам и клиентам. Почерпнуть из него можно немногое. В четырех ключевых выводах Свон заявляет, что Intel будет действовать «смело и бесстрашно», стратегия трансформации из компании, сконцентрированной на ПК, в организацию, ориентированную на данные, останется неизменной, необходимо и дальше следовать ранее намеченным планам и продолжать развивать корпоративную культуру.

Полезной информации, прямо скажем, не так много. Председатель совета директоров Intel Энди Брайант, сам ранее исполнявший обязанности финансового директора, чуть полнее охарактеризовал нынешнее положение компании.

«В условиях проводимых преобразований и поиска новых возможностей, к которым относятся ЦОДы, искусственный интеллект и автономные автомобили, и стремления извлекать дополнительную выгоду из традиционного бизнеса ПК совет директоров после продолжительных поисков пришел к выводу, что Боб – это лидер, способный помочь компании вступить в очередную эпоху роста», – указал Брайант. Немного, но уже кое-что.

На самом деле вопрос в том, насколько твердо компания верит в избранную стратегию. Главным источником ее жизненной силы по-прежнему остаются процессоры, особенно для ПК и ЦОДов. Стремясь к диверсификации, в Intel стремились осваивать рынки встроенных устройств и Интернета вещей, где конкуренция очень велика. Не раз предпринимались попытки упрочить свое положение в сегменте связи. В последние несколько лет бывший генеральный директор Брайан Кржанич устраивал на форуме Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе презентации дронов и сенсоров. Однако на CES 2019 об Интернете вещей компания даже не вспоминала.

Похоже, впрочем, что и Свон не прочь развивать новые направления. «Наши амбиции велики, как никогда, и у нас имеется относительно небольшая часть крупнейшего целевого рынка в истории Intel, – заявил он. – Мы должны проводить агрессивную политику и внедрять инновации в растущем мире, ориентированном на данные».

Свобода действий?

Из заявлений Свона и Брайанта можно сделать вывод, что Свон придерживается тактики невмешательства, предоставляя руководителям бизнес-подразделений следовать ранее выбранному направлению и не навязывая им своей точки зрения. Резонно также предположить, что он запросит от них солидный бизнес-план. «Сохранение лидерства зависит от командных усилий и обусловлено сплоченностью, выбором правильного направления и сохранением свободы, позволяющей добиваться того, что все другие считают невозможным», – подчеркнул Свон.

Нет никаких сомнений в том, что ему удалось добиться определенных успехов за семь месяцев, прошедших с момента неожиданной отставки в июне прошлого года прежнего генерального директора Intel Брайана Кржанича. Неясно, однако, как Свон собирается действовать дальше.

Что можно, к примеру, сказать о реализации намеченных планов? Компания определенно испытывала большие проблемы с переходом на 10-нанометровую технологию, который запоздал на несколько лет и отложен пока до следующего сезона рождественских распродаж. Вместе с тем, операционный директор Intel Ким Стивенсон ушел со своего поста в 2017 году, а прямой замены ему так и нет. Презентация на CES чипов Ice Lake и других микросхем, изготовленных по 10-нанометровой технологии, должна была убедить нас в том, что все производственные проблемы решены, однако поставки новой продукции, приносящей доход, так и не начались. И вероятность ошибок остается.

Если наши предположения верны – а до очередных публичных заявлений Свона никакой другой информации нет – Intel продолжит осваивать сферу Интернета вещей и область «периферийных» вычислений, проводя новые инвестиции в искусственный интеллект и связанные с ним технологии. Компания всегда подчеркивала, что ее процессоры подпитываются данными, которые и являются основным драйвером дальнейшего роста. Без достаточного объема данных ценность процессоров снижается. И если у процессоров не будет достаточного количества данных, Intel должна добиться его увеличения. Вместе с тем эффективный анализ полученных данных сулит дополнительную выгоду.

Что означает все это для рынка ПК? В последние несколько лет дальнейшее внедрение инноваций на этом направлений существенно осложнилось. Тактовая частота процессоров замерла на уровне 4-5 ГГц, и основной упор делается на дополнительные ядра (возможности которых до сих пор не в полной мере используются разработчиками программного обеспечения) и снижение энергопотребления, зависящее от дальнейшего совершенствования технологического процесса.

На сегодняшний день альтернативы рынку процессоров для ПК, которая обеспечивала бы сравнимую маржу и уровень доходов, не найдено. В каком-то смысле будущее Intel уже предопределено: нужно продолжать двигаться вперед в сфере ПК, извлекать доходы из продуктов для ЦОДов и чипов Xeon и инвестировать в Интернет вещей, добиваясь дальнейшей синергии экосистемы компании. И Свону решать, насколько быстро будет развиваться Intel.

Для того чтобы квартирный вопрос перестал портить людей, необходимо, чтобы очереди на жилье составлялись понятным и прозрачным образом. О том, как это сделать при помощи блокчейн-системы, рассказывает Артем Круглов, заместитель директора по развитию бизнеса пермской компании ИВС, докладчик конференции «Технологии блокчейна 2019», которую 12 февраля проводит издательство «Открытые системы».

- Как родилась идея создать систему ведения жилищной очереди на блокчейне?

У нас в регионе уже была система обеспечения жильем молодых семей, созданная для Министерства социального развития Пермского края. Когда возникла потребность расширить ее функциональность и на другие категории граждан, стало понятно, что важно еще и обеспечить прозрачность работы очереди. Так возникла идея использовать технологию блокчейна.

Обеспечение жильем — это распределение очень дорогого имущества или денежных средств, очереди длинные, их много разных типов, есть очереди, а есть несколько категорий внеочередников, и из них тоже возникает очередь, причем учет разных категорий может вестись в разных системах, а цена ошибки может быть велика.

Поскольку текущее положение отдельного участника с учетом очередного и внеочередного порядка может не только уменьшаться, но и увеличиваться, возникает некоторое недоверие, а также конфликтные ситуации типа: «Мы были десятыми в очереди, знаем, что выдали пять квартир, а теперь мы пятнадцатые. Что происходит?»

На наш взгляд, доверие к работе по выдаче жилья можно обеспечить с помощью технологии распределенного реестра данных.

В системе такой реестр состоит из двух частей. Одна хранит данные о заявителях, ту информацию, которая относит человека к той или иной категории очередников и влияет его положение в очереди. Вторая часть – это смарт-контракт, программа, которая управляет движением очереди на основании имеющихся в блокчейне данных. В смарт-контракты закладываются государственные и региональные нормативные положения, а они вычисляют в соответствии с этой информацией, как должна двигаться очередь.

- Безусловно, выдача жилья по смарт-контракту – это хорошо, но люди – существа непредсказуемые. Они могут родить еще детей, развестись...

Эти люди принесут документы об изменении в своем статусе, по закону актуальность и достоверность информации — их зона ответственности. Новые данные попадают в систему, и текущее положение людей в очереди может измениться.

Но несмотря на то что правильность предоставленных сведений — забота самих заявителей, сотрудники органов социальной защиты, которые занимаются работой с населением, заранее начинают работу с теми, у кого велика вероятность попасть в список. К моменту когда появляются условия по оказанию помощи в улучшении жилищных условий, с кандидатами, у которых подходит очередь, ведется работа, чтобы ко времени выдачи данные были актуальны.

- Система работает в «боевом» режиме или пока в тестовом?

Она полностью введена в эксплуатацию, однако сертификатов на жилье с ее помощью пока не выдавалось, активность в этом отношении пойдет примерно с марта-апреля, когда начнутся выдачи отдельным категориям граждан. Сейчас она — источник информации о состоянии очередей. И сотрудники, которые уполномочены добавлять записи в реестр, фиксируют в ней информацию о заявителях. Технология блокчейна обеспечивает также корректность данных: сведения, которые не соответствуют установленным правилам проверки, технически не могут быть добавлены в распределенный реестр.

На основании этой информации смарт-контракты определяют список, кто следующий в разных очередях. Дальше сотрудники смотрят список, проверяют, что все данные актуальны и достоверны, если надо — просят дополнить информацию. Ну и, грубо говоря, нажимают кнопку «Выдать». И система выдает список тех, кто должен получить помощь; никто не может вмешаться в процесс выбора очередников на основании текущего состоянии очереди, человеческий фактор исключен.

- Как обеспечивается прозрачность?

Наша блокчейн-сеть имеет два уровня. Есть узлы-валидаторы, которые могут добавлять информацию и участвуют в принятии консенсуса. Сейчас таких узлов четыре. Они находятся в краевых министерствах, ответственных за ведение реестра, а также в муниципалитете. Даже если по каким-то причинам один узел отпадет, сеть продолжит работу.

А есть узлы-аудиторы. Любой гражданин может взять код — он опубликован, создать узел и проверить все транзакции. Это дает возможность полного аудита данных по очереди. Этот момент принципиально важен. Обычную базу данных можно незаметно изменить, в блокчейне все изменения на виду — кто что когда и почему сделал.

Ну а те, кому это слишком сложно, могут просто посмотреть очереди на публичном портале. И если что-то показалось подозрительным, тогда уже прибегать к имеющимся способам проверки.

- Какую платформу вы выбрали и почему?

Мы используем платформу Exonum, написанную на языке Rust. Ее исполнимые файлы достаточно «легковесны» и не требуют больших аппаратных ресурсов. Мы смотрели разные платформы, например Hyperledger, Corda, у них аппаратные потребности гораздо выше.

Rust – новый язык, перспективный и с точки зрения быстродействия, и с точки зрения размера исполнимых файлов. Одно из требований заказчика заключалось в том, чтобы любой гражданин на домашнем компьютере, даже стареньком, мог поднять аудиторский узел и проверить правильность работы системы. Этому требованию удовлетворял Exonum.

- Поскольку система только запущена, о ее экономическом эффекте еще рано говорить?

До того как мы запустили платформу, все очереди велись в разных инструментах — в текстовых файлах, в электронных таблицах, молодые семьи, как я уже говорил, в специализированной системе. Соответственно у сотрудников уходило очень много времени на согласование очередей, на поиск информации, на формирование отчетности. Новая система решает все эти вопросы. Статистики пока нет, но понятно, что эффект будет — и для очередников, и для сотрудников.

- Насколько решение масштабируемое, какого размера регион оно может обслужить?

Технических ограничений нет, платформа сама по себе производительная, а кроме того, мы заложили в ее архитектуру возможность независимо обсчитывать разные территории, по каждому муниципальному образованию счет идет отдельно.

Функционально же система для Пермского края содержит ряд местных особенностей, она создавалась с учетом регионального законодательства. Один в один в другой регион не перенесешь, но учесть в ней особенности законодательства другого региона несложно.

- Какие есть планы по развитию?

Конкретных планов пока нет, но уже сейчас видно, что у технологии блокчейна есть огромный потенциал в повышении эффективности работы различных ведомств в части обеспечения жильем отдельных категорий граждан. И значимый шаг в этом направлении уже сделан.

- О чем вы собираетесь рассказать на конференции?

Я планирую рассказать о том, как применять блокчейн для организации очереди, почему это может быть эффективно. О том, какие мы изучали платформы, какие есть у них есть плюсы и минусы, что дает использование Exonum.

- А сами о чем хотели бы услышать?

Хотелось бы понять уровень использования блокчейна на текущий момент, в каких областях уже есть реальные результаты, а в каких только идет обсуждение возможности применения. Услышать, какие платформы используются в других проектах и почему; может быть, появилось что-то новое с тех пор как мы изучали рынок. Очень хочется услышать мнение заказчиков, что они ждут от блокчейна, какие проекты на блокчейне им нужны.

В Microsoft напомнили владельцам устройств, работающих под управлением Windows 10 Mobile, о том, что техническая поддержка этой операционной системы завершится 10 декабря. Однако некоторые сервисы могут оставаться активными на протяжении несколько месяцев и после наступления этой даты.

В документе, опубликованном три недели назад, Microsoft призвала клиентов Windows 10 Mobile обратить свое внимание на смартфоны с Android или iOS.

«После 10 декабря 2019 года пользователи Windows 10 Mobile больше не будут получать новые обновления системы безопасности, исправления обнаруженных ошибок, бесплатную техническую помощь и обновления технического контента», – говорится в заявлении Microsoft.

Нельзя сказать, что завершение технической поддержки стало полностью неожиданным.

Ранее в Microsoft информировали пользователей об обновлении каждой очередной версии Windows 10 Mobile через каждые полгода (как и у настольной версии ОС) и дальнейшей ее поддержке на протяжении «как минимум двух лет».

Последним обновлением Windows 10 Mobile стала версия 1709 (название представлено в формате ггмм). Она была выпущена в октябре 2017 года.

Незадолго до появления Windows 10 Mobile 1709 руководивший в то время телефонным направлением Microsoft Джо Бельфиоре признал очевидное: расширение функционала мобильной ОС больше не является для корпорации основным приоритетом. А от проектирования и продаж собственного оборудования и вовсе решено отказаться.

В новом документе Microsoft призвала всех, у кого еще имеются устройства Windows 10 Mobile, перейти на оборудование, работающее под управлением Google Android или Apple iOS. «Мы рекомендуем клиентам перейти на устройства Android или iOS, у которых сохраняется техническая поддержка», – говорится в заявлении компании.

Согласитесь, нечасто от Microsoft услышишь призыв к переходу на программное обеспечение, которое не было создано ее собственными инженерами.

Впрочем, даже если обновлений системы безопасности и прочих компонентов после 10 декабря больше не будет, некоторые сервисы для Windows 10 Mobile и соответствующих устройств продолжат свое функционирование и после этой даты. «Возможность создания резервных копий системных настроек и данных некоторых приложений в автоматическом режиме или вручную сохранится еще на протяжении трех месяцев, до 10 марта 2020 года, – указали в Microsoft. – Функции загрузки фотографий в интернет-хранилища и восстановления состояния системы из резервных копий будут доступны в течение 12 месяцев с момента прекращения технической поддержки – до конца 2020 года».

Одним из признаков серьезности намерения Microsoft завершить техническую поддержку стало уведомление об этом коммерческих клиентов – категории, которая чаще всего ограждается от наиболее болезненных изменений. Для них техническая поддержка будет прекращена в те же сроки, что и для потребительского сектора.

После стремительного выхода Microsoft на рынок смартфонов и не менее быстрого (по корпоративным меркам) отступления завершение технической поддержки со стороны корпорации вызывает лишь разочарование.

Менее чем через два года после объявления о приобретении телефонных активов Nokia (и менее чем через год после завершения сделки) Microsoft признала, что этот шаг обернулся для нее катастрофой, приведшей к списанию 7,6 млрд долл.

В условиях огромных расходов на зарплату корпорация начала увольнять тысячи работников, большинство из которых присоединалось к ней вместе с Nokia.

Microsoft попыталась остаться в бизнесе смартфонов, значительно сократив его масштабы. Но и эта стратегия оказалась нежизнеспособной. В начале 2017 года доходы корпорации от телефонного направления сократились почти до нуля. Чуть позднее Бельфиоре сообщил, что все дальнейшие разработки Windows 10 Mobile решено прекратить.

Директор РОЦИТ Сергей Гребенников рассказал, что треть покупателей жалуется на онлайн-магазины, считая, что те обманывают, а именно: предоставляют товары плохого качества или не привозят их вовсе. Это отпугивает людей от электронной коммерции. РОЦИТ стремится научить пользователей отличать недобросовестные магазины от порядочных. Во время скидок организация отслеживает магазины, которые создают искусственные скидки. Они формируются следующим образом: сначала продавцы сильно завышают цену на продукцию, затем снижают ее примерно на такой же процент. Получается, размер скидки либо не соответствует действительности, либо ее вообще нет, подхватила речь Гребенникова организатор «Киберпонедельника» и «Настоящей Черной Пятницы» LED agency Мария Комендантова. LED agency определяет искусственные скидки по определенным критериям. Во-первых, при ненастоящих скидках старая цена на товар выглядит неестественно высокой. Во-вторых, уступка может быть слишком большой (но возможны исключения, например, для брендов класса А). В-третьих, текущая цена на сайте ретейлера, как правило, не совпадает со «старой» ценой, указанной в акции. Наконец, акционная цена может не совпадать с текущей (неакционной) на сайте. В случае выявления потенциальной искусственной скидки, компания сначала обращается за разъяснениями к ретейлеру и, если не получает их, скрывает объявления. С 2016 года к такой мере пришлось прибегнуть всего три раза. Говоря о сути акций, Комендантова признала, что скидки – это, конечно же, маркетинг, но маркетинг, удовлетворяющий потребностей покупателей и не оставляющий компании в проигрыше.

Мария Комендантова рассказала нам поддробнее о том, как формируются скидки. По ее словам, снижение цены может быть сделано сугубо в рамках маржинальности товара. Маржинальность брендов класса А (например, смартфоны Apple и Samsung) не позволяет предложить высокую скидку, 10-15% — это очень хорошо в данном случае, практически допустимый максимум. Большая скидка может быть сделана на устаревшие модели товаров, например, если распродаются предыдущие коллекции. Впрочем, на новые коллекции акции тоже могут распространяться, но тогда, скорее, всего дело заключается в совместных действиях с вендором. Ретейлер в принципе может сделать скидку либо за счет своего собственного маркетингового бюджета, либо в случае совместного промо с производителем.

Интересно, что «Киберпонедельник» проходит после Нового года, когда покупатели могут потратить деньги на себя. «В «Черную пятницу», которая приходится на предновогодний период, люди много денег тратят на подарки (плюс потом еще выходные требуют затрат). «Киберпонедельник» в январе дает им возможность восполнить упущенную выгоду. Впрочем, акция полезна не только покупателям, но и ретейлерам, у которых в новогодние каникулы снижается спрос на товары», — рассказала Комендантова.

PR-директор Ozon Мария Заикина отметила, что покупатели стали опытнее в вопросе скидок и теперь все более рационально подходят к покупкам. Она тоже рассказала, каким образом в электронной коммерции происходит снижение цен. В частности, размер скидки зависит от закупочной цены у поставщика, цены у конкурентов, категории товаров, новизны продукции и сезонности. Более того, во время акции размер скидки может меняться из-за динамики цены или наличия товара. Так, если товар заканчивается, цены на него снова поднимают.

Директор направления электронной коммерции «М.Видео-Эльдорадо» Анатолий Мохов категорично заявил, что на бренды категории А не может быть скидки в 80%, крупные скидки могут быть только для категории класса В. Он тоже перечислил факторы, по которым формируется размер скидки, это модель товара, спрос на него, экономические возможности компании. По словам Мохова, ретейлер не может сделать слишком большую уступку в том числе и из-за налогов.

Директор по развитию Wildberries Вячеслав Иващенко рассказал, что большинство скидок формируют поставщики, компания же только дает рекомендации. Wildberries постоянно мониторит динамику розничных цен поставщиков и в случае обмана проводит с нерадивыми партнерами разъяснительные беседы и даже прибегает к блокировкам. По его мнению, крупные игроки все же не завышают цены, поскольку покупатели сейчас весьма подкованные.

Директор РАЭК Сергей Плуготаренко, подводя итог выступлений, отметил особые смыслы «Киберпонедельника». Так, акция консолидирует и стимулирует рынок, привлекает пользователей и позволяет компаниям проводить дополнительный пиар. Помимо этого мероприятие демонстрирует надзорным органам зрелость рынка и его способность рынка к саморегулированию.