Международная выставка CES 2021 проходила в виртуальном режиме, однако парад оборудования для ПК был несмотря ни на что настоящим. Самый громкие имена – компании AMD, Intel и Nvidia – сделали громкие анонсы, а производители систем отметились новыми продуктами, многие из которых в ближайшее время появятся на рынке.

Нет времени читать все репортажи о CES? Нет проблем! Познакомьтесь только с самым лучшим – наиболее интригующими и инновационными продуктами, которые нам довелось увидеть.

AMD Ryzen 5000 Mobile

В прошлом году найти высококлассный игровой ноутбук с процессором Ryzen было просто невозможно. В этом году ситуация меняется, и в мире уже анонсированы около десятка различных моделей.

Они должны подтвердить веру производителей ноутбуков в чип AMD Ryzen 5000 Mobile, основанную на отмеченном премиями процессоре Ryzen 5000 с архитектурой Zen 3 для настольных ПК. Хотя результатов независимых тестов у нас пока нет, ожидается, что он будет доминировать в категории многоядерной производительности и находиться в числе лидеров по производительности одного ядра.

Intel Tiger Lake H35

Процессор Tiger Lake 11-го поколения стал фактически единственным лучом Intel в затянутом облаками Ryzen небе. Повышение энергоэффективности, высокая тактовая частота и лучшая интегрированная графика делает Tiger Lake предпочтительным выбором для небольших ноутбуков.

Думаем, что в Tiger Lake H35 Intel нашла золотую середину, обеспечивающую тактовую частоту в 5 ГГц в портативных компьютерах, которые не относятся к числу тонких и легких, но, тем не менее, далеки по этим параметрам от типичного игрового ноутбука. Возможно, он и не выдержит соперничества с новым AMD Ryzen 5000, но предложит скорость, которой большинству людей вполне достаточно.

Nvidia GeForce RTX 3060

Среди многих новинок, анонсированных Nvidia на CES, стоит отметить графическую плату для настольных компьютеров GeForce RTX 3060, предлагаемую по цене в 329 долл. Благодаря ей среднестатистический любитель игр сможет получить графические опции следующего поколения, не залезая в очередной раз в долговую яму (правда, платы, предлагаемые другими производителями могут стоить значительно дороже).

GeForce RTX 3060 имеет вполне достаточно памяти GDDR6 – 12 Гбайт, больше, чем любая другая графическая плата семейства Ampere, если не считать флагманской RTX 3090. (Следует "поблагодарить" платы AMD Radeon за то, что они заставили Nvidia быть более щедрой.) В любом случае доступная GeForce RTX 3060 после появления в продаже в конце февраля должна стать хитом.

Nvidia GeForce RTX 3000 Mobile

У мобильных графических процессоров Nvidia конкурентов, по сути, никогда и не было, и сегодня компания продолжает внедрять инновации. Уже через четыре месяца после появления настольных чипов 30-й серии Nvidia порадовала нас мобильной версией. Ее можно увидеть фактически в каждом игровом ноутбуке, представленном на CES, а производительность и энергоэффективность новых графических компонентов оказалась на невиданном доселе в мобильном пространстве уровне. Не удивительно, что продукты GeForce RTX 30-й серии заслуженно заняли место одной из лучших технологий на CES.

ASUS ROG Flow X13

В ASUS ROG Flow X13 мы видим уникальный подход к интеграции GeForce RTX 30-й серии в ноутбуки. Вместо того чтобы пытаться втиснуть мощный графический процессор в тонкое шасси, Asus предлагает изящный ноутбук в сочетании с наполовину собственным внешним графическим процессором XG Mobile.

Для любителей игр это беспроигрышный вариант. Сам по себе ROG Flow с графическими компонентами GTX 1650 весит всего 1,3 кг и прекрасно подходит для передвижения и решения рабочих задач. Если же вам хочется поиграть, вы подключаете XG Mobile, который весит еще килограмм, и в полной мере наслаждаетесь производительностью мобильного RTX 3080, не задумываясь о возможном перегреве и необходимости охлаждения ноутбука.

HP Elite Dragonfly Max

HP Elite Dragonfly Max – корпоративный ноутбук как раз для нынешнего времени, когда все работают удаленно и часами сидят перед веб-камерами в ходе видеоконференций. Ноутбук, предназначенный для удаленной работы, весит 1,13 кг и оснащен шарниром с поворотом на 360 градусов, что позволяет вам легко перемещаться от стола к кухонной стойке и с дивана на ковер. Для видеоконференций предлагается камера высокого разрешения, дополнительные микрофоны и аудиофункции на основе искусственного интеллекта.

Корпоративный ноутбук обладает высокой производительностью и оснащен дополнительными средствами безопасности, а также встроенным модулем Tile для отслеживания его перемещения. Это один из самых красивых портативных компьютеров с прекрасным экраном, предлагаемый в радужно-синем или черном корпусе.

Lenovo Legion 7

Модель Legion 7, оснащенная процессором Ryzen 9 с архитектурой Zen 3, графическими компонентами GeForce RTX 30-й серии и 16-дюймовым экраном с разрешением QHD (2560x1600 пикселов) и соотношением сторон 16:10, способна на многое.

Но что действительно выделяет Legion 7 из ряда других игровых ноутбуков Legion, анонсированных Lenovo, так это RGB-подсветка, которая теперь выходит за рамки клавиатуры и шасси, охватывая даже вентиляционные отверстия. Представляете, насколько это круто?

MSI Stealth 15M

С четырехъядерным Tiger Lake H35 и графическим процессором GeForce RTX 3060 Max-Q ноутбук MSI Stealth 15M, весящий 1,7 кг, не может конкурировать с более толстыми графическими процессорами с большим числом ядер. Но для большинства пользователей, которых интересует рациональное соотношение производительности центрального и графического процессоров, MSI Stealth 15M вполне заслуживает внимания.

Razer Blade 15 и Razer Blade Pro 17

Многие новые ноутбуки выпускаются сегодня с мобильными графическими процессорами Nvidia 30-й серии. Razer Blade 15 и Razer Blade Pro 17 в этом смысле – не исключение. И хотя рекламные изображения Razer выглядят потрясающе, нас в первую очередь привлекло разнообразие дисплейных опций. Клиентам предлагается выбрать между разрешением 1080p, 1440p и 4K, и все это с высокой частотой кадров. Интересный выбор, не правда ли? Дисплей с разрешением 1440p и частотой кадров 165 Гц идет в паре с GeForce RTX 3070. Не забудьте включить это в свой список.

Монитор Acer Predator XB273U NX

Дисплейные технологии на CES 2021 продвинулись очень далеко. Мы увидели первую волну дорогих мониторов с HDMI 2.1, экраны с разрешением 1440p на ноутбуках, а сверхвысокая частота кадров для игровых ноутбуков уже стала нормой. Лично я не мог пройти мимо монитора Acer Predator XB273U NX. Его разрешение 1140p пользуется сегодня популярностью в игровом мире, представляя собой в визуальном плане ощутимый шаг вперед по сравнению с 1080p, и не требует наличия графической платы стоимостью в 500 долл. и больше. Однако для этого монитора все равно может понадобиться мощный графический процессор, поскольку его частота кадров составляет 265 Гц с временем отклика GtG (grey-to-grey) 0,5 сек. Действительно очень быстро.

Высокое качество подчеркивается также 95-процентным охватом цветового спектра DCI-P3 и HDR-панелью, которая сертифицирована TÜV Rheinland Eyesafe и излучает меньше синего света по сравнению со стандартными жидкокристаллическими экранами. Возможно, это поможет вам быстрее заснуть после игрового сеанса поздней ночью.

Ну, а вишенкой на торте стала панель G-Sync Esports с потрясающим анализатором задержки Nvidia Reflex Latency Analyzer, который поможет точно подстроить оборудование или игры для максимальной отзывчивости. Acer предлагает очень важный инструмент для профессионалов киберспорта, где победа или поражение зависят от каждой миллисекунды.

Конечно, все эти самые передовые технологии стоят недешево: розничная цена на Acer Predator XB273U NX, который поступит в продажу в мае, составит 1100 долл.

Маска Razer 'Project Hazel' N95

С учетом отзывов, полученных маской Razer 'Project Hazel' N95 (выпуск которой, возможно, начнется, а возможно, и нет), ее можно считать неожиданной звездой шоу. Она представляет собой мощное сочетание санитарной защиты (фильтры N95 и футляр-стерилизатор!), утилитарности (прозрачная маска для лица с усилителем голоса) и стильности (RGB-подсветка!) в категории продуктов, которые носят практически все.

Если верить слухам, 2021 год станет знаковым для компьютеров Mac. Несколько лет назад мы видели сообщения о том, что Apple начнет поставлять 14- и 16-дюймовые MacBook Pro c разъемом питания MagSafe, процессоры Apple с увеличенным числом ядер и расширенными возможностями графики, а также корпуса с новым дизайном. Теперь же речь идет о выпуске в этом году новых iMac и Mac Pro.

Ходят слухи, что после редизайна iMac будет напоминать Apple Pro Display XDR. Марк Гурман из Bloomberg пишет о возвращении к идее XDR и экранах, имеющих диагональ 21,5 и 27 дюймов, с более тонкими рамками, без «подбородка» и с плоской задней панелью вместо изогнутой, которая присутствует у нынешних моделей iMac.

С тех пор, как форма iMac существенно изменилась, минуло уже много лет. Фактически существующий дизайн был представлен еще в 2004 году в iMac G5 с белой пластиковой рамкой вокруг жидкокристаллического экрана. В 2007 году Apple сохранила дизайн, сменив корпус на серебристый алюминиевый. А в 2012 году внешний вид стал тем, что мы видим и сегодня, с рамками вокруг экрана шириной примерно 5 мм.

Новый Mac Pro с процессором Apple может вернуть нам воспоминания о Power Mac G4 Cube

Гурман сообщил также, что Apple работает над двумя моделями Mac Pro. Одна из них построена на базе однокристальной системы, но и имеет корпус наполовину меньше, чем у нынешнего Mac Pro, и по большей части алюминиевый экстерьер. По словам Гурмана, новый дизайн воскрешает в нашей памяти воспоминания о Power Mac G4 Cube.

Интересно, что в другой модели Mac Pro предпринимается попытка обновить нынешний дизайн и по-прежнему использовать процессоры Intel. При этом установка чипов Intel порождает вопросы о программной и аппаратной совместимости в производственных средах.

Никакой информации о ценах и сроках поставок новых iMac и Mac Pro у нас пока нет.

Ходят слухи, что Apple может сделать дисплей более доступным в ценовом отношениии по сравнению с Pro Display XDR (цена которого начинается от 4999 долл.). Утверждается, что проектирование более дешевого дисплея, уступающего по яркости и контрастности Pro Display XDR, находится пока на начальной стадии.

Чем Apple уж точно не может похвастаться, так это низкими ценами. Модель iPhone X первой преодолела планку в тысячу долларов, колесики для Mac Pro стоят 699 долл., а наушники AirPods продаются по цене в 549 долл. Ну, а не слишком хорошее зарядное устройство предлагается за 129 долл. (здесь и далее приводятся рекомендованные цены в США. — Прим. ред.)

Но когда дело доходит до телефонов, Apple неизменно все делает правильно. Действительно, самый дорогой iPhone 12 стоит 1399 долл., но на большинство других моделей iPhone, даже с поддержкой 5G и OLED-дисплеев, цены вполне доступны. Если провести сравнение с другими флагманскими телефонами 2020 года, мы видим, что цена iPhone 12 уступает средней цене премиального телефона Android.

При цене в 829 долл. iPhone 12 стоит недешево, но в сравнении с Galaxy Note 20 за 1300 долл. его покупка представляется весьма выгодной.

Однако, выпустив Galaxy S21, Samsung, похоже, наконец-то ухватилась за нужную нить. После нескольких лет нагромождения различных функций и спецификаций, которые позволили бы ее флагманскому телефону дистанцироваться от iPhone, Samsung взяла на вооружение стратегию Apple и не только снизила цены до уровня iPhone 12, но и оставила в S21 только наиболее существенные функции в стремлении осуществить перезагрузку младших моделей этого семейства.

В прошлом году цена самого «дешевого» Galaxy S20 начиналась от 1000 долл. Он отличался множеством сверхвысоких характеристик, которых не было у iPhone 11: 12 Гбайт памяти LPDDR5, экран Quad HD+ с частотой 120 Гц, три камеры, хранилище microSD и т.д.

И дело не в том, что Galaxy S21 больше не является телефоном Android самого высшего класса, просто, как и у iPhone 12, в его спецификациях появились определенные компромиссы, которые добавляют ему ценности без ухудшения восприятия. Компания Apple не публикует в перечне спецификаций iPhone все характеристики оперативной памяти, батареи и тактовой частоты – это просто не нужно. Apple не пытается удивлять пользователей спецификациями. Вместо этого она формирует наилучшее восприятие iPhone с минимально необходимым набором компонентов.

И с S21 произошло нечто похожее. Давайте взглянем на спецификации нового телефона в сравнении с его предшественником, S20.

Galaxy S21

Дисплей: Flat FHD+ Infinity-O Display (2400x1080) с диагональю 6,2 дюйма, разрешение — 421 точка на дюйм, частота кадров — 120 Гц

Процессор: Snapdragon 888

Объем оперативной памяти: 8 Гбайт

Объем памяти хранения: 128 Гбайт

Емкость батареи: 4000 мАч

Galaxy S20

Дисплей: Edge Quad HD+ Infinity-O Display (3200x1440) с диагональю 6,2 дюйма, разрешение — 563 точки на дюйм, частота кадров — 120 Гц

Процессор: Snapdragon 865

Объем оперативной памяти: 12 Гбайт

Объем памяти хранения: 128 Гбайт

Емкость батареи: 4000 мАч

Если не считать хранилища и батареи, складывается впечатление, что S21 по характеристикам уступает S20. У него меньше оперативной памяти и ниже разрешение. Кроме того, он сделан из пластика, в то время как S20 был полностью стеклянным.

Но судить о S21 по его характеристикам — значит упустить главное. Samsung наконец-то поняла, что битва за спецификации проиграна. И создала телефон, для которого главное – ценности, а не цифры. Конечно, кто-то будет ворчать об утрате лучших характеристик, но большинство людей даже не заметят, что у их телефона стало меньше оперативной памяти или меньше пикселов.

Честно говоря, они могут не заметить и того, что он сделан из пластика. Но зато сразу заметят, что новая модель стоит на 200 долл. дешевле прошлогодней, а это первое снижение цен за многие годы. И выглядит она точно так же, как S21+ и S21 Ultra, имеет тот же процессор и программное обеспечение, и выводит на экран фантастическое изображение.

Следующее, в чем Samsung последовала примеру Apple, касается камеры. Вместо того чтобы увеличивать число мегапикселов или добавлять объективы, Samsung сохранила в S21 то же оборудование с тремя объективами, что и в S20. Улучшено же самое важное: качество съемки в портретном режиме и режиме с низкой освещенностью.

За 800 долл. Galaxy S21 представляет собой вполне достойный ответ iPhone 12 из лагеря Android. В большей степени, чем Pixel 5, OnePlus 8T и даже Galaxy S20 FE, S21 создает впечатление премиального Galaxy по удивительно доступной цене, сглаживая углы, а не обрезая их и жертвуя минимальным из того, что действительно нужно людям.

Если же вы, как обладатели iPhone 12 Pro Max, хотите иметь в своем распоряжении лучшее из лучшего, обратите внимание на Galaxy S21 Ultra с дисплеем Quad HD+ с диагональю 6,8 дюйма, 12 или 16 Гбайт оперативной памяти и поддержкой S Pen. Но для массового потребителя возможностей S21 более, чем достаточно, особенно когда цена неизбежно упадет до уровня в 700 долл. и ниже.

Предыдущие модели Samsung Galaxy S всегда относились к числу лучших телефонов года, но никогда не выглядели как ценность. С появлением S21 все изменилось, и мы надеемся, что в лучшую сторону. Пойдя по пути того, что у Apple получилось с iPhone 12, в Samsung создали одну из главных ценностей Android за многие годы, предоставив покупателям премиальный внешний вид и производительность по доступной цене.

Не секрет, что Samsung на протяжении многих лет пытается повторить успех Apple, бросая в стену самые разные вещи в ожидании того, что же к ней прилипнет. И вот, спустя 11 лет, компания, возможно, нашла наконец тот вариант, который действительно работает.

Выпустив последнее обновление Flash Player, компания Adobe объявила пользователям, что, начиная с 12 января, ее программа перестанет воспроизводить соответствующий контент.

«Сегодня был осуществлен последний запланированный выпуск Flash Player для всех регионов, находящихся за пределами материкового Китая, – говорится в заявлении Adobe от 8 декабря. – После 31 декабря 2020 года мы перестанем поддерживать Flash Player, а начиная с 12 января будем осуществлять блокировку предназначенного для него контента».

Прощание Adobe с Flash Player завершает 24-летний жизненный цикл этой когда-то вездесущей программы, которая помогла трансформировать Интернет из текстового ресурса в мультимедийное золотое дно. Впрочем, неожиданностью это ни для кого не стало.

Еще в середине 2017 года компания Adobe объявила о грядущем отказе от дальнейшей поддержки Flash и о завершении распространения приложения до конца 2020 года. Такой шаг объяснялся эволюцией открытых стандартов – HTML5, WebGL и WebAssembly – и их переход в зрелое состояние, благодаря чему «были реализованы многие функции, предлагавшиеся изначально плагинами, и в мире появилась вполне жизнеспособная альтернатива ранее имевшимся средствам воспроизведения контента в Интернете».

В Adobe ничего не упомянули о катастрофе с безопасностью, накрывшей Flash в начале нового тысячелетия, и бесконечных исправлениях обнаруженных уязвимостей, которые зачастую относились к худшей категории «нулевого дня». Все это побудило многих производителей контента, бывших партнеров Adobe по разработке программного обеспечения и самих пользователей задуматься о дополнительной защите плеера.

Поставщики наиболее популярных браузеров (Apple, Google, Microsoft и Mozilla) сразу откликнулись на объявление, сделанное Adobe в июле 2017 года, представив собственные планы завершения эксплуатации Flash Player. Поскольку большая часть контента Flash создавалась для веб-сайтов и воспроизводилась в среде веб-браузеров, планы этих четырех разработчиков имели огромный вес.

Поставщики браузеров, еще не завершившие окончательно свои взаимоотношения с Flash, собираются сделать это в конце текущего и начале следующего года.

Google Chrome

«Проигрыватель Flash Player будет переведен в разряд устаревших, а его загрузка в Chrome в январе будет заблокирована», – отмечается в планах развития Chromium Google.

Проект Chromim, который реализуется под руководством Google и охватывает технологии, лежащие в основе не только Chrome, но и Microsoft Edge, предусматривает полное завершение поддержки Flash в январе. В версии Chrome 88, которая должна появится 19 января, ее уже не будет. «Корпоративная политика в Chrome 88+ не разрешает дальнейшую эксплуатацию Flash Player», – говорится в заявлении Google.

Edge и Internet Explorer

Поскольку теперь Microsoft Edge базируется на Chromium, а Internet Explorer (IE) поддерживается лишь в качестве унаследованного последнего прибежища для бизнеса, путь компании к завершению взаимоотношений с Flash усложняется.

Вместо того чтобы представить перечень предпринимаемых мер, Microsoft намерена обратиться непосредственно к корням и полностью очистить Windows от Flash. (Это как раз то, что Adobe не делает автоматически, хотя и советует пользователям «помочь ей обезопасить свою систему»).

Чтобы четко понимать планы Microsoft, в том числе в отношении предприятий и удаления Flash из Windows, имеет смысл просмотреть соответствующую информацию на ее сайте, начиная с сентября.

В начале 2021 года Microsoft собирается предложить пользователям деинсталлировать Flash с помощью сервисов Windows Update и Windows Server Update Services (WSUS). Эта мера пока называется «опциональной» с приданием ей статуса «рекомендуемой» несколько месяцев спустя.

В октябре соответствующее обновление появилось в каталоге Windows Update и может быть вручную загружено и установлено как ИТ-администраторами, так и конечными пользователями. Обновление выпущено для всех поддерживаемых в настоящее время версий Windows.

Весной 2021 года (более точные сроки пока не сообщаются) Microsoft удалит все оставшиеся следы поддержки Flash из оригинальной версии Edge и IE 2015 года. «Все API, групповые политики и пользовательские интерфейсы, управляющие поведением Adobe Flash Player будут удалены из унаследованных браузеров Microsoft Edge и Internet Explorer 11 с помощью очередного "кумулятивного обновления" Windows 10, – говорится в заявлении Microsoft. – Обновление для удаления Adobe Flash Player будет встроено в кумулятивное обновление Windows 10 (и ежемесячные обновления Windows 8.1), что повлечет за собой автоматическое удаление Flash».

Firefox

Компания Mozilla придерживается простого и ясного подхода. Версия Firefox 84, выпущенная 15 декабря, станет последней в которой будет поддерживаться технология Flash. В версии Firefox 85, выпуск которой запланирован на 26 января 2021 года, такой поддержки уже не будет.

Safari

В обновлении Safari 14, встроенном в операционную систему macOS 11 (или Big Sur), которая в конце сентября была предложена в качестве обновления пользователям более ранних версий macOS Catalina и Mojave, возможность какого-либо воспроизведения контента Flash отсутствует.

Нет ничего удивительного в том, что Apple стала первым крупным разработчиком браузеров, решившим полностью отказаться от поддержки Flash. В конце концов, у Apple и Flash всегда были сложные отношения. В операционной системе iOS поддержка Flash изначально отсутствовала, а из macOS соответствующий плагин исчез более десяти лет назад.

Информация для тех, кто не желает расставаться с Flash

В Adobe подготовили дополнительное руководство, специально предназначенное корпоративным пользователям. Там поясняется, в частности, как избавиться от сообщений с призывом деинсталлировать Flash, как можно продолжить использовать Flash в рамках компании и как в 2021 году получить поддержку Flash со стороны независимых организаций.

(Документ Adobe Flash Player 32.0 Administration Guide окажет неоценимую помочь тем администраторам корпоративных систем, которым предстоит решать первые две из перечисленных выше задач.)

Что же касается третьей, поддержки Flash независимыми разработчиками, здесь все гораздо интереснее. Adobe в сотрудничестве с компанией Harman, выпускающей аудиооборудование под брендами Harman Kardon и JBL, намерена поддерживать Flash и после отказа от этой технологии.

Более подробно об этом говорится на сайте Harman: «Мы будем предлагать поддержку и обновления системы безопасности для Adobe Flash Player и соответствующих решений до конца 2023 года и далее». Для более подробного знакомства с предложениями Harman желающим предлагается заполнить контактную форму.

Компания Intel представила чип Clover Falls для решения задач искусственного интеллекта, который позиционируется в качестве расширения платформы для персональных компьютеров для коммерческого, а в дальнейшем, вероятно, и для массового рынка.

Clover Falls, или Intel Visual Sensing Controller, в компании назвали «безопасным средством, которое поможет сделать ПК еще более умным и защищенным за счет использования мощи искусственного интеллекта Intel; он будет монтироваться на материнских платах ноутбуков, открывая перед компьютерами с пониженным энергопотреблением новые возможности и помогая адаптировать их к окружающей действительности».

Итак, чем же на самом деле будет заниматься Clover Falls? Как и в отношении многих других аппаратных решений, связанных с искусственным интеллектом, об этом рассказывается до конца неясно. В качестве одного из примеров в Intel приводят автоматическую настройку яркости дисплея после обнаружения присутствия пользователя. Возможно, Clover Falls отводится роль сопроцессора искусственного интеллекта, который будет заниматься полупассивным мониторингом с минимальным энергопотреблением. Сегодня соответствующие задачи решает центральный процессор, выходящий время от времени из спящего режима. Если передать эти функции отдельному чипу, основной процессор ПК будет оставаться "в спячке", экономя энергию батареи.

В пресс-службе Intel охарактеризовали Clover Falls как «чип-помощник, который может взаимодействовать с датчиком любой камеры». Более подробная информация будет представлена на предстоящей международной выставке потребительской электроники CES 2021.

Не уточняя, для каких именно устройств предназначен новый чип Clover Falls, в Intel привели цитату вице-президента Dell Latitude and Mobility Products Меганы Патвардхан, указывавшей на возможность сотрудничества двух компаний. «Взаимодействие с Intel – это нечто гораздо большее, чем просто покупка процессора, который будет работать с нашими продуктами, – подчеркнула Патвардхан. – Наше участие в проектировании подтверждает приверженность Intel к совместному решению задач, связанных с уникальными продуктами, и использованию возможности всей системы в целом. Благодаря такому подходу мы можем предоставлять бизнес-пользователям удивительные функции новой платформы».

Развитие платформы Intel Evo

Тем, кто давно следит за Intel, подтекст всего этого должен быть знаком: когда компания столкнулась на рынке процессоров с жесткой конкуренцией, она стала исповедовать более целостный, «платформенный» подход к построению ПК. Хотя в Intel уверяют, что их чип Core 11-го поколения, Tiger Lake, сегодня является самым быстрым процессором для ноутбуков на планете (а судя по доступным обзорам, это действительно так), ожидается, что на CES в январе конкуренты из AMD представят мобильный процессор следующего поколения Ryzen 5000.

На практике «платформа» Intel подразумевала технологические улучшения, например, интерфейс Thunderbolt 3, который, по сути, оставался технологией исключительно Intel. Начиная с ядер Ice Lake 10-го поколения, компания внедряет функции искусственного интеллекта в рамках так называемого Gaussian Neural Accelerator. Как Clover Falls будет взаимодействовать с интегрированным ядром GNA, и как между ними будут разделены задачи, пока неясно.

Все эти технологические усовершенствования внедрялись ранее в рамках Project Athena. Теперь соответствующему проекту присвоено название Evo. Под этим брендом Intel совместно с партнерами будет проводить различные инженерные работы, направленные на «улучшение» мобильных компьютеров. К настоящему моменту в мире выпущено уже около 40 ноутбуков Evo, среди которых можно выделить Acer Swift 5, ASUS ZenBook Flip S, Dell XPS 13, HP Spectre x360, Lenovo Yoga 9i и Samsung Galaxy Book Flex 5G.

В ходе форума «Управление данными — 2020», организованном издательством «Открытые системы», большой интерес вызвало выступление Алексея Сидорова, главного евангелиста и директора по управлению данными Denodo. Рассказывая о технологии виртуализации данных, он, в частности, сравнил ее действие с функционированием человеческого мозга и заявил о необходимости революционных изменений в сознании заказчиков. Мы поговорили с ним о тенденциях, наблюдающихся на рынке, и причинах того, что виртуализация данных становится актуальной только сейчас.

— Вы сравниваете виртуализацию данных с работой человеческого мозга. Как это можно объяснить руководителю компании, принимающему решение о покупке платформы?

Когда мы разговариваем с руководителями компаний и другими лицами, принимающими решения, то говорим в первую очередь о бизнес-преимуществах, которые можно получить при использовании технологии виртуализации данных. В нашем случае уместно провести другую аналогию. Если мы вспомним, как смотрели фильмы 20 лет назад, то у многих в памяти всплывет шкаф, в котором стояли видеокассеты, а потом и CD. Чтобы насладиться фильмом, надо было встать с дивана, выбрать кассету, вставить ее в плейер... А сейчас нам доступны стриминговые сервисы (Netflix, ivi и т. п.): мы можем двумя кликами выбрать фильм и смотреть его в любой точке планеты. Виртуализация данных предоставляет схожие преимущества при работе с большими массивами информации. Больше не нужно хранить ее в едином репозитории, так же как не нужно идти в специализированный магазин, чтобы приобрести новый фильм. Все данные доступны в одном окне, в едином формате и для всех потребителей в организации.

Однако в функционировании нашей платформы действительно можно увидеть много схожего с тем, как работает человеческий мозг. В реальном времени человек получает огромный объем информации, поступающей через различные каналы восприятия. Эту информацию он совмещает и сопоставляет с уже имеющимися статическими данными, хранящимися в долговременной памяти, и на основе этого принимает решения. Примерно так же действует и наша платформа: мы подключаемся к данным в реальном времени, собираем их из различных источников, объединяем с уже имеющейся информацией, хранящейся в озерах данных. На основе собранных сведений бизнес может принимать быстрые и обоснованные решения в нынешнем сложном мире.

— О виртуализации данных было известно 10–15 лет назад, но, по вашим словам, ее долго не могли реализовать так, чтобы она полностью отвечала требованиям заказчиков. Лишь сейчас она приобрела законченный вид. А каковы эти требования? И как они изменяются во времени?

Действительно, 10–15 лет назад многие компании предпринимали попытки создать инструмент, который бы помог реализовать идею виртуализации данных. Сама по себе идея не нова. Однако эти попытки предпринимались «в лоб». Для того чтобы виртуализация действительно работала, требуются довольно сложные механизмы. Вариант, в котором ее пытались выполнить раньше, предполагал чтение больших массивов данных и их обработку в оперативной памяти сервера. Это не работало: объемы данных экспоненциально росли, а значит, росла и скорость, с которой их требовалось обрабатывать.

Мы предлагаем совсем другой подход к построению архитектуры виртуализации данных. У нас «под капотом» находится очень мощный оптимизатор запросов, который за несколько шагов пытается улучшить производительность и обеспечить обработку данных настолько эффективную, насколько это возможно. Сначала проводится статическая оптимизация запроса с точки зрения языка SQL. Следующий шаг — динамическая оптимизация: все вычисления, которые могут быть проведены в системах-источниках, выполняются там. Мы используем умное кэширование, можем забирать инкрементальные изменения данных, которые поступают из инструментов для захвата изменения данных (Change Data Capture, CDC). Кроме того, оптимизатор запросов рассматривает варианты физического перемещения информации из одного источника в другой, чтобы операции по ее объединению и пересечению выполнялись как можно быстрее. Только применив все эти методы оптимизации выполнения запросов, мы смогли на практике реализовать концепцию виртуализации данных.

— Кто является вашими конкурентами? Между какими альтернативами приходится выбирать компаниям?

Я обычно ссылаюсь на авторитетные аналитические агентства, такие как Gartner и Forrester. Они изучают рынок и продукты компаний, представляющих те или иные решения в области интеграции данных, сравнивают их по множеству параметров. Изучив последние квадранты Gartner по продуктам в области управления данными, мы увидим, что Denodo находится в лидерах — среди таких игроков, как Informatica, IBM, SAP, Oracle. Все эти компании представлены на рынке достаточно давно, однако они исповедуют другой подход к интеграции данных, ориентируясь на их физическое перемещение, будь то ETL-процессы или механизмы репликации данных. Мы же, придя на рынок интеграции данных с подходом виртуальной обработки информации, предоставляем возможность управлять данными по-другому, с помощью более современных подходов. То есть мы конкурируем не столько с компаниями, сколько с другими архитектурными подходами.

На протяжении последних 20 лет заказчикам объясняли, что невозможно управлять данными без их объединения в едином физическом репозитории. Данные перемещали из разрозненных источников в единое хранилище, или озеро данных. Однако данные по своей природе обладают центробежным свойством, и чем больше их накапливается, тем больше они стремятся «разлететься» по различным географически и технологически распределенным источникам. Идею собрать всю информацию в одном месте не получалось реализовать никогда. Компании пытаются строить хранилища данных, куда собиралась бы вся информация о деятельности компании, однако всегда оставались данные, которые не были интегрированы в этот процесс. При реализации концепции озера данных было точно такое же желание, но и этой мечте не суждено сбыться. Сейчас мы видим, что большие поставщики облачных сред предлагают переместить все данные в облако, чтобы упростить управление ими. Этот подход на практике также оказывается невозможным.

В наши дни архитектура данных, оказывающаяся в распоряжении любой крупной или средней компании, включает в себя и традиционные хранилища данных, и озеро данных, а какая-то их часть находится в облаке. Мы возвращаемся к тому моменту, когда наши данные разрозненны и нет никакого уровня абстракции, позволяющего их эффективно обрабатывать.

Поэтому подход виртуализации данных и набирает все большую популярность. Его использование поможет решить задачу объединения данных из территориально, технологически и бюрократически разделенных источников на едином абстрактном уровне без необходимости перемещать информацию в одно место физически.

— Вы говорили о необходимости революционных сдвигов в сознании заказчиков для успеха вашей платформы. В чем именно они должны заключаться?

В развитии средств управления данными мы, скорее, за эволюционный подход. Идея виртуализации данных и ее архитектурная реализация представляют собой логичный следующий шаг в эволюции подходов к управлению данными. А вот революционные сдвиги нужны в сознании людей, отвечающих за архитектуру платформы и сбор данных. Если на протяжении последних 25 лет специалисты строили хранилища данных, которые до сих пор работают и выполняют свои задачи, то они скептически относятся к новым идеям. И такое отношение совершенно нормальное: если что-то работает, то не нужно это трогать.

Однако если смотреть шире на задачи, которые бизнес ставит перед ИТ, то можно увидеть, что многие из них нельзя решить с помощью традиционных подходов. Надо понимать, что архитектуры Virtual Data Fabric и Data Mesh появились не на пустом месте, а при решении сложных задач. Для физического объединения данных необходимо их собрать и переместить, эти процессы сложны и занимают много времени и ресурсов. Зачастую просто невозможно перемещать необходимые объемы данных с требуемой скоростью.

— «Серебряной пули» не существует. В каком случае подобный подход лучше, а в каком — правильнее ориентироваться на традиционные решения?

Действительно, мы не позиционируем платформу как волшебное средство, способное решить все проблемы, возникающие при управлении данными. Если задачи компании состоят в том, чтобы собрать простую консолидированную отчетность из однородных систем, если нет большого количества разнообразных источников данных и не требуется аналитика в реальном времени, то, возможно, правильнее использовать более простые и проверенные технологии.

— Какие ключевые изменения произошли в вашей платформе за последние два-три года?

Мы постоянно улучшаем функционал платформы и добавляем новый. Например, в ее последней версии особый акцент сделан на использовании искусственного интеллекта для управления данными. Он применяется для улучшения всей цепочки обработки данных, начиная с оптимизации запросов и заканчивая рекомендациями по использованию наборов данных, выдаваемыми конечным пользователям на основе их потребностей и истории работы в системе.

— Кто является типичным заказчиком Denodo? Каков их «клиентский путь», какие задачи они решают?

Сейчас у нас более 900 заказчиков, которые представляют различные вертикали бизнеса. Их клиентский путь, конечно же, подразумевает использование традиционных технологий: ETL, репликации, применение шин данных. Многие приходят к пониманию того, что задачи, которые встают в 20-е годы XXI века, не могут решаться с помощью технологий и методологий прошлого века. Именно из-за того, что традиционные подходы к управлению данными имеют достаточно много ограничений (например, невозможность анализировать данные в реальном времени), компании и движутся к использованию платформ виртуализации данных и построению архитектуры Virtual Data Fabric.

— Какую бизнес-ценность получают клиенты? В чем она выражается?

Разумеется, никто не будет тратить деньги только ради того, чтобы внедрить технологию, даже самую современную. Она должна приносить эффект: либо экономить деньги, либо помогать их зарабатывать. Применение виртуализации данных для решения различных задач позволяет существенно сократить сроки внедрения и добиться других преимуществ — быстрого принятия решений и возможности реагировать на события в режиме реального времени. Это актуально как в обычных проектах по разработке отчетности, так и в проектах демократизации данных, внедрения продвинутой аналитики и искусственного интеллекта.

Можно привести пример использования платформы виртуализации данных для создания единого представления о клиенте для операторов контакт-центров. В момент звонка буквально за 3–4 секунды на экране оператора появляется вся информация о звонящем клиенте, которая находится в различных системах. Она собирается в реальном времени, что позволяет оператору видеть самые свежие сведения и дает возможность максимально сократить время на обработку запроса.

— Каковы общие направления развития платформы Denodo?

Эти направления включают использование всех современных тенденций в сфере управления данными. Мы можем говорить о дальнейшем улучшении оптимизации запросов, развитии каталога данных, бесшовной интеграции инструментов data science с нашей платформой. Я уже говорил, что для улучшения всех процессов, происходящих внутри нашей платформы, все больше используется искусственный интеллект. Это касается и сбора данных, и их очистки на лету, и умного профилирования, и поиска конфиденциальной информации — мы будем развивать все эти направления. Надеюсь, следующая, девятая версия платформы станет революционной на рынке управления данными.

Компания Qualcomm официально сообщила, как будет называться ее очередной процессор для смартфонов. Модель Snapdragon 888 5G призвана перевести смартфоны с поддержкой 5G в массовый сегмент и ускорить работу камеры и функций искусственного интеллекта.

Виртуальная конференция Snapdragon Tech Summit началась с презентации платформы Snapdragon 888 5G, которая должна прийти на смену платформе Snapdragon 865, представленной год назад. Чип 865 расширил возможности камеры смартфона, обеспечив поддержку 200-мегапиксельных фотографий и захвата видео 4K HDR/8K. Возможности чипа 865 дополняет автономный модем 5G X55. Некоторые ключевые детали нового Snapdragon 888 решено было не разглашать вплоть до момента презентации.

По данным Gartner Research, на iPhone и его процессор серии A приходится лишь 11% глобального рынка смартфонов. Большая же часть продаж остается за смартфонами на платформе Qualcomm, такими как продаваемый в США телефон Samsung S9 и продукты семейства OnePlus. (Компания Huawei, контролирующая 14% рынка, по имеющимся сообщениям, покупает у Qualcomm компоненты 4G.)

По сути, это означает, что большая часть мира смартфонов по-прежнему находится в зависимости от процессоров Qualcomm. Поддержку платформе Snapdragon 888 должны обеспечить целый ряд клиентов и партнеров Qualcomm, среди которых можно выделить телекоммуникационных операторов Verizon и NTT DoCoMo, а также производителей телефонов Sony, OnePlus и Xiaomi. К числу партнеров, которые будут поддерживать платформу Snapdragon 888, относятся также ASUS, BlackShark, Lenovo, LG, Meizu, Motorola, Nubia, Realme, OnePlus, Oppo, Sharp, Vivo и ZTE (а вот компании Samsung в этом списке нет).

Никаких существенных улучшений платформы Snapdragon Compute с архитектурой ARM, предназначенной для ПК с операционной системой Windows, Qualcomm в ходе конференции не анонсировала. Старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения Qualcomm Mobile Business Unit Алекс Катузян отметил, что недавно компания представила модель Snapdragon 8cx 5G Gen 2. «Наш спектр предложений достаточно широк, и в ближайшее время он пополнится новыми устройствами, относящимися к различным категориям», – добавил он.

Процессоры Snapdragon, как правило, включают в себя центральный процессор (CPU) Kryo, графический процессор (GPU) Adreno, а также процессор датчика изображений камеры (ISP) Spectra, модем и цифровой сигнальный процессор (DSP) Hexagon для обработки задач искусственного интеллекта. Ожидается, что более подробная информация появится в ближайшее время. На сегодняшний же день о Snapdragon 888 известно следующее.

— Snapdragon 888 будет включать в свой состав новый ISP Spectra, который способен осуществлять съемку со скоростью 120 кадров в секунду при разрешении 12 мегапикселов. Общая пропускная способность его составляет 2,7 гигапикселов в секунду, что на 35% быстрее, чем у процессора 865 предыдущего поколения.

— В Snapdragon 888 будет интегрирован модем 5G (этот чип станет первым представителем процессоров 8-й серии, в котором появятся компоненты такого рода). В модели Snapdragon 765 и 765G интегрирован модем Qualcomm X55. Модемы 5G присутствуют также в чипах Snapdragon 690 и 750G. Катузян подтвердил, что в Snapdragon 888 появится модем X60, представленный в феврале 2020 года. Он позволяет использовать как технологии короткого радиуса действия с высокой пропускной способностью mmWave, так и более дальнобойные технологии в диапазоне до 6 ГГц. В Qualcomm сообщили также, что чип будет поддерживать агрегацию несущих 5G, что позволит объединять каналы 5G в целях увеличения пропускной способности.

— Встроенный в Snapdragon 888 графический процессор Adreno сможет похвастаться наиболее существенной модернизацией графических подсистем, проводившихся в последнее время, и обеспечит увеличение производительности GPU на 35%. Помимо процессора искусственного интеллекта Qualcomm Hexagon с производительностью в 26 TFLOPS в чипе присутствует новый модуль Sensing Hub, обеспечивающий непрерывную обработку задач искусственного интеллекта.

Естественно, одной из ключевых технологий, рекламируемых Qualcomm в Snapdragon 888, является поддержка 5G.

Чтобы продемонстрировать мощь нового Snapdragon и связанного с ним модема 5G, компания устроила гоночное состязание двух радиоуправляемых автомобилей, находящихся в полутора километрах от оператора. Управление осуществлялось посредством прототипа телефона с процессором Snapdragon 888 по каналам 5G. В ходе гонки местоположение автомобилей отслеживалось на карте с помощью средств геопозиционирования.

Анонс первых компьютеров Mac, работающих на собственном процессоре Apple M1 с архитектурой Arm может стать тем толчком, который выведет разработку Windows для Arm на финишную прямую. По крайней мере, мы на это надеемся.

Правда, выпуская MacBook Air, MacBook Pro и Mac mini с первым собственным процессором M1, построенным на основе архитектуры Arm, кое в чем Apple намудрила. Хотя восемь ядер (четыре высокопроизводительных и четыре с пониженным энергопотреблением) выглядят весьма многообещающе. У компьютеров выросла как производительность, так и продолжительность непрерывной работы от батареи (у 13-дюймового MacBook Air она составляет 18 часов).

Те, кто наблюдал за развитием Windows на платформе Arm в течение последних нескольких лет, теперь могут рассчитывать на то, что влияние Apple в сочетании с предпринимаемыми Microsoft усилиями позволит наконец превратить разработку Windows на платформе Arm в реальность.

Туманные обещания роста производительности

Заверения Apple требуют критического переосмысления.

Утверждения компании о том, что Air с процессором M1 работает в три раза быстрее аналогичных ноутбуков Windows настолько расплывчаты, что не несут в себе никакой конкретики. Идет ли здесь речь о синтетических тестах? Или о программном коде, который Apple самостоятельно оптимизировала для процессоров M1? С чем сравнивали M1? С чипами Intel Ice Lake 10-го поколения? С Comet Lake? С одним из процессоров Tiger Lake 11 поколения?

Перенос Windows на Arm мы уже проходили с Qualcomm Snapdragon. Начиная с Asus NovaGo, ноутбуки на базе Snapdragon одно обещание выполнили – продолжительности работы от батареи действительно хватало на весь день. Но при этом стать сравнимыми с Intel Core по производительности чипам с архитектурой Arm так и не удалось. Со временем Windows на платформе Arm переместилась бы (или была бы вытеснена) в нишу для постоянно подключенных ПК, демонстрирующих посредственную производительность в сочетании с превосходной связью за счет сочетания Wi-Fi и сотовых модемов.

Тем не менее, я скептически отношусь к тому, что Apple M1 по производительности может сравниться с ноутбуками Windows. Если бы это было так, нам уже продемонстрировали бы конкретное сравнение. Стоит отметить также, что Apple не готова отказаться от процессоров Intel Core в компьютерах MacBook Pro, особенно в категории 16-дюймовых.

Программное обеспечение имеет значение

Где Apple действительно преуспела, так это в слиянии аппаратного и программного обеспечения. Старший вице-президент Apple по вопросам программного обеспечения Крейг Федериги утверждал, что Safari работает в 1,5 раза быстрее, да и просыпается теперь Mac мгновенно. «Проектируя всю систему в целом, включая ее аппаратное и программное обеспечение, мы сделаем столь любимые вами на Mac функции еще лучше», – заметил он.

Еще более важное значение имеет совместимость.

Федериги объявил о планах создания «универсальных» приложений – возможно, это делается в маркетинговых целях, для дальнейшего развития магазина приложений App Store – которые могли бы распознавать, какое оборудование установлено на Mac и загружало соответствующее программное обеспечение уже в исполняемом виде. Заметьте также, что программная экосистема Apple гораздо меньше и сфокусирована точнее. В отличие от более обширной экосистемы приложений Windows, Apple делает ставку в первую очередь на собственное программное обеспечение.

«Универсальное» приложение Photoshop не появится по крайней мере до следующего года

Ну, и опять в Apple немного намудрили. По словам Федериги, флагманские приложения (например, Adobe Photoshop) в «универсальном» формате появятся не раньше следующего года. Столь серьезное упущение может низвести MacBook Pro с M1 до уровня прототипа.

Тем не менее, это именно та область, где Apple готова продемонстрировать перспективы ПК с процессором Arm независимо от того, какая операционная система на нем установлена. Дело в том, что для Mac c M1 при недоступности машинного кода процессора в действие вступает технология эмуляции Apple Rosetta. Под управлением Windows на компьютерах с чипами Arm могут выполняться 32-разрядные и 64-разрядные приложения, написанные для Arm, а также 32-разрядные приложения для x86. А наиболее распространенные 64-разрядные приложения x86, которые отлично подходят для других ПК, здесь выполняться не будут. В какой-то мере ситуация должна быть исправлена в ноябре. Но это относится лишь к участникам программы Windows Insiders, а не к ПК, которые отгружаются в настоящее время.

Пора превратить Windows на Arm в реальность

Версия Windows для процессоров с архитектурой Arm существует уже несколько лет, но все еще продолжает бороться за свое место под солнцем. Даже собственный продукт Microsoft Surface Pro X с чипом Qualcomm SQ1 не позволяет выполнять 64-разрядные приложения x86. Apple приступила к реализации соответствующих проектов позже, но использовала время с пользой, успев хорошо подготовиться и предложив своим клиентам более целостный взгляд.

И здесь всем как раз могло бы помочь влияние Apple. Разработчикам, которые берутся писать программы для Apple на платформе Arm, было бы проще обосновывать целесообразность разработки на Arm в среде Windows.

Процессоры x86 никуда не денутся, но переход Apple в лагерь Arm всерьез обеспокоил Intel. «Мы убеждены в том, что ПК с процессорами Intel (например, с мобильными процессорами Intel Core 11 поколения) предоставят глобальным клиентам все самое лучшее в областях, которые они больше всего ценят, и самые открытые платформы для разработчиков как сегодня, так и в будущем», – поспешили заявить в компании в ответ.

Даже собственный продукт Microsoft, Surface Pro X, оснащенный чипом Arm-архитектуры Qualcomm SQ1 не позволяет выполнять 64-разрядные приложения, изначально разработанные для x86

Что все это значит? Теперь на компьютеры с процессорами Arm действительно имеет смысл обратить внимание.

Microsoft пора представить 64-разрядный интерпретатор для процессоров Arm в канале Windows Insider, а производителям ПК нужно еще раз внимательно взглянуть на то, какие платформы они поддерживают. Аргумент о поддержании Windows на платформе Arm устойчивой связи везде в период пандемии не столь весом, как в обычной ситуации, когда люди свободно перемещаются из одного места в другое и подключаются там, где им заблагорассудится. Но концепция остается жизнеспособной, и Apple может помочь в ее реализации.

В новейшей редакции рейтинга самых быстрых в мире суперкомпьютеров TOP500, публикуемом два раза в год, лидерство сохранила за собой машина Fugaku, занимавшая первую строчку и в июне. Суперкомпьютер, построенный компанией Fujitsu, по производительности опережает ближайшего конкурента в три раза.

Составители TOP500 заявили, что конкуренция в мире суперкомпьютеров начинает ослабевать. В новой редакции списка 500 самых быстрых в мире машин появилось наименьшее число новых имен за всю историю его публикации. Рейтинг, отражающий самые последние изменения в производительности и архитектуре суперкомпьютеров, публикуется ежегодно в июне и ноябре, начиная с 1993 года. Но даже в нынешней непростой ситуации две новые системы уже с первой попытки сумели занять место в десятке самых быстрых.

В обновленной первой десятке присутствуют два суперкомпьютера, поставляемые в коммерческих, а не в исследовательских целях.

Самая медленная система из первой десятки продемонстрировала в тесте High Performance Linpack (HPL) производительность в 1,32 PFLOPS, что выше соответствующих июньских показателей, которые находились на уровне 1,23 PFLOPS. Тест HPL показывает, насколько хорошо суперкомпьютеры решают системы линейных уравнений с плотной матрицей.

Совокупная производительность всех 500 систем возросла с 2,22 экзафлопса в июне до 2,43 экзафлопса в ноябре.

Что касается стран, доминирующее положение здесь продолжают сохранять США, представленные в первой десятке четырьмя суперкомпьютерами. У Китая имеется две системы, у Германии, Италии, Японии и Саудовской Аравии – по одной.

Первая десятка самых быстрых суперкомпьютеров

Самым быстрым по-прежнему остается суперкомпьютер Fugaku, скорость которого возросла до 442 PFLOPS. Это на 26 PFLOPS быстрее по сравнению с июньскими результатами и в три раза лучше, чем у системы, занимающей вторую строчку в рейтинге. Дело в том, что количество ядер процессоров Arm A64FX увеличилось здесь с 7 299 072 до 7 630 848. Компьютер построен компанией Fujutsu и находится в вычислительном центре института физико-химических исследований RIKEN в японском городе Кобе.

На втором месте с производительностью 148,8 PFLOPS располагается система Summit, построенная IBM для Национальной лаборатории в Окридже. В ней установлено 4356 вычислительных блоков, каждый из которых включает в себя два 22-ядерных процессора Power9 и шесть графических процессоров Nvidia Tesla V100. В общей сложности у компьютера имеется 2 414 592 ядра. Второе место в рейтинге он занимал и в июне.

Третью строчку сохранила за собой система Sierra с производительностью 94,6 PFLOPS в тесте HPL. Ее архитектура аналогична архитектуре Summit. Компьютер оснащен 4320 вычислительными блоками (с 1 572 480 ядрами), объединяющими два центральных процессора Power9 и четыре графических процессора Nvidia Tesla V100.

На четвертом месте находится суперкомпьютер Sunway TaihuLight с производительностью 93 PFLOPS в тесте HPL, оснащенный процессорами Sunway SW26010 и имеющий 10 649 600 ядер. Система была построена в китайском центре NRCPC (National Research Center of Parallel Computer Engineering & Technology) и установлена в Национальном суперкомпьютерном центре в городе Вуси. В июне она занимала пятое место.

На пятой позиции располагается система Selene с модулями Nvidia DGX A100 SuperPOD, объединяющими процессоры AMD EPYC и новые графические процессоры Nvidia A100. Производительность ее по сравнению с предыдущей версией возросла с 27,5 PFLOPS до 63,4 PFLOPS, что позволило ей подняться с седьмой строчки на пятую. Она установлена в американской компании Nvidia и имеет 555 520 ядер.

Шестое место занимает суперкомпьютер Tianhe-2A (Milky Way-2A) с производительностью 61,4 PFLOPS в тесте HPL. Он оснащен процессорами Intel Xeon и ускорителями NUDT Matrix-2000 DSP, располагая в общей сложности 4 981 760 ядрами. Milky Way-2A был разработан в Национальном университете оборонных технологий Китая (National University of Defense Technology, NUDT) и установлен в Национальном суперкомпьютерном центре в Гуанчжоу. В июне он находился на пятой строчке.

Под номером семь дебютировала система JUWELS Booster Module. В машине BullSequana, построенной компанией Atos, используются процессоры AMD EPYC и графические процессоры Nvidia A100. В этом смысле она аналогична Selene. Система, установленная в Юлихском исследовательском центре в Германии, имеет 449 280 ядер и с производительностью в 44,1 PFLOPS является самой быстрой в Европе. Она является частью модульной системы. Второй модуль JUWELS Module на базе Xeon в рейтинге TOP500 фигурирует отдельно под 44 номером. Модули интегрированы при помощи программного обеспечения ParTec Modulo Cluster Software Suite.

Восьмое место занимает система Dell PowerEdge с производительностью 35,5 PFLOPS. Она построена на базе процессоров Intel Xeon Gold и графических процессоров Nvidia Tesla V100, объединяя в общей сложности 669 760 ядер. Это самая мощная система в рейтинге TOP500, используемая в коммерческих целях. Развернута она в итальянской компании Eni и в июне находилась на шестой позиции.

Система Frontera Dell C6420, находящаяся в центре Texas Advanced Computing Center Техасского университета, опустилась с восьмой строчки на девятую. Она оснащена 448 448 ядрами Intel Platinum Xeon и обладает производительностью в 23,5 PFLOPS.

Десятое место, как и седьмое, занимает новая система. Суперкомпьютер Dammam-7 установлен в компании Saudi Aramco в Саудовской Аравии. Система HPE Cray CS-Storm построена на базе процессоров Intel Gold Xeon и графических процессоров NVIDIA Tesla V100. Она имеет 672 520 ядер и демонстрирует в тесте HPL производительность в 22,4 PFLOPS.

Компания Nvidia расширяет сферу применения своих решений, выводя их за рамки искусственного интеллекта и игр и стремясь охватить всю компьютерную экосистему с упором на мобильность и облачные ЦОДы следующего поколения.

Амбиции Nvidia становятся ясны в свете предстоящего приобретения ею Arm Technology и позиционирования генеральным директором Дженсеном Хуангом своей компании в качестве поставщика «всего вычислительного стека в полном объеме». Демонстрируя на виртуальной конференции Nvidia GPU Technology Conference плоды значительных инвестиций в НИОКР, Хуанг среди прочих новинок анонсировал выпуск процессора обработки данных (data processing unit, DPU) с новой архитектурой BlueField.

Ускорение решения различных задач за счет программной разгрузки процессора

Стратегически в основе BlueField лежат два самых крупных последних приобретения Nvidia. Новая аппаратная архитектура базируется на архитектуре процессоров Arm. Кроме того, в ней нашла применение технология высокоскоростных межкомпонентных соединений, которую Nvidia получила недавно вместе с покупкой компании Mellanox.

Знаменуя собой эволюцию Nvidia вне рамок графических процессоров, архитектура DPU представляет собой высокопроизводительную многоядерную систему на кристалле (system on chip, SoC). DPU с архитектурой BlueField включает в свой состав программируемые технологии обработки данных, ускоряющие работу широкого спектра приложений искусственного интеллекта, сетей, ускорителей, систем виртуализации, безопасности, и хранения, а также выполнения других корпоративных задач.

Являясь основой серверных интеллектуальных сетевых контроллеров, DPU снимают нагрузку с центральных процессоров, эффективно анализируя, обрабатывая и передавая большие объемы данных на максимально возможной скорости. Помимо ускорения за счет разгрузки центрального процессора, DPU-процессор Nvidia укрепляет безопасность ЦОДов, поскольку встроенные в него ядра Arm обеспечивают дополнительный уровень изоляции между службами безопасности и приложениями, выполняемыми центральным процессором.

На GTC были представлены сразу несколько членов нового семейства DPU.

- Nvidia BlueField-2. В 2021 году архитектура, поддерживающая все возможности Nvidia Mellanox ConnectX-6 Dx SmartNIC, будет интегрироваться в новые серверные системы партнеров Nvidia. Она включает в себя программируемые ядра Arm, обеспечивает передачу данных на скорости 200 Гбит/с и позволяет снимать нагрузку с другого важного оборудования для ускорения выполнения ключевых задач ЦОДов. Ускоряется работа средств безопасности, сетей и подсистем хранения, включая изоляцию, корневое доверие, управление ключами, RDMA/RDMA over Converged Ethernet, GPUDirect, эластичное блочное хранение и сжатие данных. Здесь присутствует контроллер для управления высокопроизводительной внутренней энергонезависимой памятью, массивами хранения, полностью построенными на основе флеш-памяти, и гиперконвергентными системами. Всего один чип BlueField-2 способен снять в ЦОДе нагрузку со 125 процессорных ядер, освобождая их циклы для обработки других корпоративных приложений.

- Nvidia BlueField-2X. Этот чип находится пока в стадии разработки и должен появиться в 2021 году. К BlueField-2 здесь добавлена архитектура графических процессоров Nvidia Ampere, позволяющая проводить с помощью CUDA и искусственного интеллекта Nvidi вычисления в интересах внутренних сетевых систем. Ключевые возможности BlueField-2 и технология Nvidia Tensor Cores третьего поколения помогают анализировать уровень безопасности в реальном времени с использованием искусственного интеллекта. Чип способен выявлять аномальный трафик, свидетельствующий о краже конфиденциальных данных. Поддерживаются также анализ шифрованного трафика на максимальной скорости и самоанализ трафика для выявления вредоносных действий, автоматического срабатывания функций безопасности и пересылки автоматических ответов.

Кроме того, Nvidia анонсировала выпуск в 2022 году DPU следующего поколения BlueField-3 и BlueField-3X, а в 2023 году – BlueField-4X. В последнем поколении Nvidia интегрирует графический процессор и ядра Arm на уровне микросхем. Компания пообещала, что в части производительности DPU BlueField-4 будет превосходить BlueField-2X в 1000 раз, а BlueField-3X – в 600 раз.

Построение вокруг архитектуры DPU надежной экосистемы

Развивая свою аппаратную платформу в части архитектуры DPU для поддержки новых корпоративных приложений, Nvidia стремится обеспечить полную интеграцию ускорителей BlueField/DOCA в партнерскую экосистему Arm.

Объявив об этой стратегии на GTC, компания анонсировала помощь партнерам Arm, которая будет заключаться в предложении им платформы полного стека, включающие в себя графические процессоры, сети с поддержкой DPU, а также технологии хранения и безопасности. Партнеры Arm привлекаются к созданию решений полного стека для высокопроизводительных вычислений, облачных технологий, пограничных вычислений и расширения возможностей ПК. Кроме того, технологии искусственного интеллекта и RTX переносятся на платформу Arm, с тем чтобы охватить гораздо более обширный рынок по сравнению с рынком x86-платформ, на которых традиционно работала Nvidia.

Партнерам отводится важная роль в реализации планов поддержки Nvidia более широкого спектра корпоративных приложений и в выводе нового семейства продуктов DPU за рамки приложений искусственного интеллекта. Неотъемлемой частью стратегии Nvidia, направленной на закрепление достигнутых результатов и дальнейшую экспансию, является DOCA – новая архитектура SoC, предназначенная для построения инфраструктуры ЦОД, и набор инструментов для разработчиков программного обеспечения (software development kit, SDK).

Доступный в настоящее время только партнерам SDK DOCA позволяет разработчикам писать в сервисах инфраструктуры ЦОДов приложения, работа которых будет ускоряться с помощью BlueField. Разработчики могут переносить нагрузку с центральных процессоров на процессоры обработки данных BlueField. В Nvidia предлагают корпоративным разработчикам новые инструменты, дополняя программную модель CUDA, позволяющую разрабатывать приложения, производительность которых повышается за счет использования графических ускорителей. Кроме того, пакет SDK полностью интегрирован с каталогом контейнерного программного обеспечения Nvidia NGC, что является для независимых поставщиков приложений дополнительным стимулом разрабатывать, сертифицировать и распространять приложения, ускоряемые с помощью DPU.

Ряд ведущих поставщиков программного обеспечения (VMware, Red Hat, Canonical и Check Point Software Technologies) объявили на конференции GTC о планах интеграции в следующем году своих продуктов с новой архитектурой ускорителей DSP/DOCA. Кроме того, в Nvidia сообщили, что ряд ведущих производителей серверов, включая Asus, Atos, Dell Technologies, Fujitsu, Gigabyte, H3C, Inspur, Lenovo, Quanta/QCT и Supermicro, в те же сроки планируют интегрировать DPU в свои продукты.

Хотя в заявлении Microsoft об использовании искусственного интеллекта Nvidia в Azure для повышения производительности облачных приложений Microsoft Office за счет графических ускорителей никакой связи с анонсом Хуанга о поддержке архитектуры Arm не прослеживается, не удивлюсь, если в ближайшие годы все больше мобильных и прочих приложений Office начнет ускоряться с помощью технологии DPU.

Уменьшение зависимости от графических ускорителей

Команда Nvidia не теряет времени даром, активно включая в свои решения возможность разгрузки центральных процессоров за счет DPU. Хуанг, в частности, объявил, что платформа серверов искусственного интеллекта Nvidia EGX, размещаемых на границах сети, развивается и предполагает объединение архитектуры графических процессоров Nvidia Ampere с BlueField-2 на единой плате PCIe.

Хотя никакой конкретной связи BlueField с Nvidia Jetson, однокристальной системой с архитектурой Arm, предназначенной для создания роботов на основе искусственного интеллекта, пока не прослеживается, резонно предположить, что DOCA будет развиваться в направлении поддержки приложений, которые являются перспективным источником роста для базовых платформ Nvidia. С уверенностью можно сказать также, что компания будет использовать свое новое оборудование и SDK для ускорения платформы Omniverse, предназначенной для совместной разработки 3D-контента, платформы Jarvis для разговорного искусственного интеллекта и новой платформы Maxine для ускорения с помощью искусственного интеллекта облачного потокового видео.

Не растерять импульс

Новая архитектура BlueField и SDK DOCA в совокупности образуют стратегическую платформу для расширения возможностей корпоративных клиентов, поставщиков услуг и конечных потребителей всех типов.

Благодаря аппаратному ускорению и разгрузке центрального процессора архитектура DPU открывает Nvidia путь к объединению новых программных моделей DOCA с платформой разработки приложений искусственного интеллекта CUDA и каталогом контейнерных облачных решений NGC. Все это позволит компании обеспечить как собственных разработчиков продуктов, так и партнеров аппаратными и программными платформами, которые нужны для ускорения полного спектра приложений и инфраструктуры, от облака до границ сети.

В условиях ожидания окончательного одобрения предполагаемого приобретения компании Arm Technology, Nvidia придется доказывать существующей партнерской экосистеме преимущества новой архитектуры. Если технология DPU не оправдает громких обещаний повышения производительности, это может повредить налаживанию отношений Nvidia с огромным количеством лицензиатов Arm, которые полагаются сегодня на предлагаемую им архитектуру центрального процессора и могли бы получить существенный выигрыш от интеграции с ведущей на рынке технологией искусственного интеллекта Nvidia.

Очевидно, что Nvidia не может позволить себе растерять задел в схватке облачных и периферийных микропроцессоров в тот момент, когда она только начала отрываться от своего главного конкурента и ведущего игрока на рынке центральных процессоров – компании Intel.