В облаке DigitalOcean по многочисленным просьбам пользователей добавлены функции мониторинга эксплуатационных характеристик виртуальных машин. Новшество позволяет настраивать автоматическую отправку предупреждений при выполнении заданных условий и просматривать журналы показателей за выбранные периоды времени. Средства мониторинга DigitalOcean — менее развитые по сравнению со специализированными инструментами сторонней разработки, но предлагаются пользователям без дополнительной оплаты.

Платформа DigitalOcean создана как предоставляющая разработчикам простой способ переноса приложений в облако. Она менее популярна, чем Microsoft Azure и AWS, но имеет свой круг приверженцев. В этом году в DigitalOcean также добавили балансировщики нагрузки, чтобы улучшить характеристики облачной работы задач, рассчитанных на постоянное выполнение.

Появившиеся в облаке механизмы мониторинга позволяют контролировать использование ресурсов процессора, памяти, хранения, а также операции считывания/записи, сетевой трафик и поведение процессов. В дальнейшем планируется добавить средства мониторинга и для других сервисов DigitalOcean, в частности, для сервиса блочного хранения.

За последнее время в нашей практике в COMPAREX мне пришлось столкнуться с большим количеством миграций инсталляций «1С:Предприятия» (далее «1C») в облако Microsoft Azure (Azure IaaS). Миграция представляет из себя непростой процесс, состоящий из различных этапов, таких как: подбор оптимальных конфигураций виртуальных машин, нагрузочное тестирование, оценка производительности и собственно сам перенос серверов «1С». Накопленный нами опыт наверняка может пригодиться тем, кто задумывается о миграции. Поэтому мы решили написать цикл статей, посвященных данной тематике. В качестве первой, вводной статьи решили описать методику получения данных для оценки производительности инфраструктуры «1С» и сравнить результаты в аналогичных по техническим характеристикам инфраструктуах — «наземной» (on-premise) и Microsoft Azure IaaS. Данный вопрос является одним из самых важных при планировании процесса миграции, и необходимо хорошее понимание самого процесса, так как именно здесь мы получаем один из главных аргументов для миграции «1С» в Azure – лучшую производительность виртуальных машин при аналогичных технических характеристиках.

Сама фирма «1C» для получения объективной интегральной оценки производительности своей платформы рекомендует использовать методику APDEX. (Термин «интегральная оценка» означает, что оценка учитывает все аспекты работы системы, все требования бизнес-логики системы и удовлетворенность работы пользователей.) Оценка состоит из следующих этапов:

1. Список ключевых операций.
2. Приоритизация ключевых операций.
3. Допустимое время выполнения для каждой операции.
4. Замер выполнения каждой ключевой операции.
5. Обработка данных замеров и получение оценки APDEX.

Немного подробнее о каждом пункте. Получение списка ключевых операций – не технический вопрос, здесь необходимо привлечь бизнес-подразделения организации, которые смогут указать, какие операции при недостаточной производительности приведут к бизнес-потерям. Также необходимо учитывать частоту использования данной операции (например, более 10-20 пользователей выполняют ее одновременно) и изучить историю обращений сотрудников с жалобами на производительность, если такие имелись.

В результате по окончании первого этапа мы получаем таблицу с выбранными операциями; по сути, это фокусная группа операций, с которой в дальнейшем и будет осуществляться оценка производительности.

На втором и третьем этапах, по аналогии с первым, данные определяются совместно с бизнес-подразделениям исходя из требований заказчика к скорости выполнения операций из фокусной группы. Ключевой момент здесь – показатель, характеризующий время, который назначается в соответствии с требованиями бизнес-процессов, а не измеряется в реальной системе. В дальнейшем при замерах производительности мы будем иметь информацию о каждой операции из фокусной группы и четко понимать, выполняется ли операция за время меньшее или равное заданному (укладывается в норматив) или за большее (неудача).

В результате после трех этапов мы получаем, например, подобную таблицу:

После этого в течение довольно длительного времени (как минимум полный рабочий день) необходимо производить замеры по выбранным операциям. Таким образом мы получаем набор данных, характеризующий время отклика системы по каждой ключевой операции из фокусной группы при ее каждом выполнении. Процесс замера осуществляется с помощью встроенного механизма «1C» (например, конфигуратора) и довольно хорошо описан на официальном сайте фирмы «1C».

На основании собранных данных вычисляем и интерпретируем значения по шкале APDEX. Для расчета APDEX используется формула:

APDEX = (NS + NT / 2) / N,

где N – общее количество выполнений данной операции; NS – количество выполнений с временем отклика от 0 до Т (где Т – назначенное представителями бизнеса время выполнения операции); NT – количество выполнений с временем отклика от T до 4T. Интерпретацию результатов осуществляем по следующей шкале:

Обсудив методику, давайте рассмотрим практический кейс: необходимо получить сравнение производительности аналогичных по характеристикам «наземной» и облачной инфраструктур (on-premise и Microsoft Azure).

Ниже приведены результаты тестирования инфраструктуры со следующими параметрами: размер базы — 500 Гбайт и количество пользователей – около 300. В качестве фокусной группы – указанные выше ключевые операции, относящиеся к модулю ЗУП. Архитектура решения: 2 сервера – сервер «1C» и сервер СУБД.

Итак, согласно рекомендациям «1C» для заказчика, выберем следующие технические требования к серверам:

• Сервер «1C»: процессор с 16 ядрами, 96 Гбайт оперативной памяти и 200 Гбайт дисковой, ОС — Windows Server 2012 R2.
• Сервер СУБД (Microsoft SQL): 16 ядер, 96 Гбайт оперативной памяти и 1000 Гбайт дисковой, ОС — Windows Server 2012 R2.

В Azure существует деление виртуальных машин на разные классы исходя из требований к количеству ядер, оперативной памяти и цене. В данном сценарии оптимально использовать виртуальные машины серии D14v2 cо следующими характеристиками: процессор с 16 ядрами, 112 Гбайт оперативной памяти, временный диск на 800 Гбайт. Дополнительно необходимо также подключить диски данных к серверам «1C» и СУБД, так как по умолчанию у виртуальной машины заявлен размер временного диска, на котором не гарантируется сохранение данных (создание виртуальной сети оставляем за рамками данной статьи).

Само тестирование состояло из абсолютно аналогичных нагрузочных тестов на «наземную» инфраструктуру и на облачную (Azure IaaS). Нагрузка шла из подсети заказчика, в случае с облачными серверами использовалось VPN-подключение Site to Site, что позволяет эмулировать реальную ситуацию.

В результате мы получили следующие интерпретированные результаты:

Как видно, инфраструктура «1C» в Azure (Azure IaaS) показала однозначно лучший результат по производительности по сравнению с аналогичной «наземной» реализацией.

Для полноты картины было бы здорово сравнить примерную оценку владения каждой из протестированных инфраструктур. Но это не совсем вписывается в рамки нашей текущей статьи. Чтобы облегчить такой расчет всем, кто в нем заинтересован, ниже мы приводим референсные конфигурации и будем рады сделать точный расчет под вашу инфраструктуру.

Итак, согласно указанным выше параметрам, серверы должны иметь следующие характеристики (по аналогии с Dv2-серией в Azure):

• Сервер «1C»: 2 процессора, 16 ядер 3,2 ГГц суммарно, 96 Гбайт оперативной памяти, 2 диска SSD по 200 Гбайт каждый (в отказоустойчивой конфигурации RAID 1), контроллер RAID, отказоустойчивые конфигурации блоков питания и вентиляторов охлаждения, система мониторинга, работы по инсталляции, поддержка на три года с SLA 24x7, в котором отводится 4 часа для реакции на сервисные события.
• Сервер SQL: 2 процессора, 16 ядер 3,2 ГГц суммарно, 96 Гайт оперативной памяти, 4 диска SSD по 400 Гбайт каждый (в отказоустойчивой конфигурации RAID 5), контроллер RAID, отказоустойчивые конфигурации блоков питания и вентиляторов охлаждения, система мониторинга, работы по инсталляции, поддержка на три года с соглашением SLA 24x7, отводящим 4 часа для реакции на сервисные события.

Делая расчеты самостоятельно, не забудьте заложить в смету стоимость содержания квалифицированного персонала для обслуживания указанной инфраструктуры, расходы на содержание серверных помещений и затраты на эксплуатацию.

Андрей Петров — облачный архитектор компании COMPAREX, Andrey.Petrov@comparex.ru

Необходимо учитывать, что виртуальные машины D-серии второго поколения (Dv2) оптимизированы под работу с приложениями, требующими быстрых процессоров, большей производительности локального диска или большего количества памяти. Они предлагают оптимальную комбинацию вычислительных ресурсов для многих приложений корпоративного уровня. Данное поколение виртуальных машин имеет процессоры Intel Xeon® E5-2673 v3 (Haswell) с технологией Intel Turbo Boost Technology 2.0, работающие на частоте 2,4 ГГц. Данные технические характеристики в совокупности с SSD-дисками премиального уровня и оптимизированной работой виртуальной сети в Azure IaaS как раз и объясняют полученный в ходе тестирования выигрыш в производительности.

Ну что же, нам удалось описать подход к методике оценки производительности инфраструктур для развертывания «1C» и привести референсные конфигурации. Этих данных вполне достаточно, чтобы предельно точно в каждом конкретном случае ответить на вопрос целесообразности размещения «1C» в облаке и для понимания, насколько облако Microsoft позволяет оптимизировать затраты, при этом имея большую гибкость инфраструктуры для реагирования на потребности бизнеса как в сторону увеличения необходимых вычислительных ресурсов, так и наоборот.

Поводя итог, отметим, что мы с вами рассмотрели один из наиболее важных моментов, которые необходимо учитывать при планировании миграции «1C» в Microsoft Azure IaaS. Конечно, в реальных проектах возникает огромное количество других вопросов, которые мы хотим рассмотреть в дальнейшем, – от настройки системы резервного копирования до оптимального использования ресурсов с минимальными затратами. Поэтому очень просим вас указывать в комментариях наиболее актуальные вопросы, а мы постараемся ответить на них в следующих статьях.

За последний год пользователями облачных сервисов Microsoft стали более двух тысяч индийских компаний-стартапов, заявил генеральный директор компании Сатья Наделла на конференции в Бангалоре. Они применяют облачные технологии в обработке больших объемов данных, аналитике, когнитивных сервисах и работе с Интернетом вещей.

К примеру, в Индии создана государственная база биометрических данных (отпечатков пальцев и фотографий радужной оболочки глаз) под названием Aadhaar, в которой содержится свыше миллиарда записей. Разработчики могут использовать эту базу для аутентификации пользователей, подключаясь к ней через платформу India Stack. Ни в офисных пакетах Microsoft, ни в операционной системе Windows поддержки India Stack пока нет, но, по словам Наделлы, в корпорации считают, что ее следует реализовать.

На облачную систему Azure переходит один из ведущих индийских интернет-магазинов Flipkart, сообщил Наделла. До сих пор в компании использовали собственные центры обработки данных. А компании Strides Software Solutions, которая применяет аутентификацию через Aadhaar в системе для банков крови, удалось с помощью Azure всего за шесть недель установить ее в 65 банках.

В четвертом квартале 2016 года облачное подразделение Amazon Web Services принесло компании Amazon более 3,5 млрд долл — на 47% больше, чем в 2015 году. Операционная прибыль выросла на 60% — с 580 млн до 926 млн долл. Хотя относительный прирост на этот раз и оказался на самом низком уровне за последние два года, следует учитывать и сезонные колебания в притоке пользователей, и сложности поддержания темпа роста при увеличении общего объема доходов.

AWS приходится активно конкурировать с Microsoft и Google за право стать платформой для бизнес-приложений следующего поколения. Как утверждают в Amazon, в 2016 году в AWS было реализовано 1019 новых функций. За тот же период подразделение Mictosoft Intelligent Cloud заработало 6,9 млрд долл, но в эту сумму включен не только доход облачной системы Microsoft Azure, но и поступления от лицензий на программные продукты, в том числе на Windows Server и SQL Server.

В четвертом квартале были снижены цены на многие сервисы AWS. Финансовый директор Amazon Брайан Олсавски считает, что снижение цен в облачном бизнесе будет происходить постоянно.

В целом компания Amazon в четвертом квартале заработала 43,7 млрд долл, что на 22% больше прошлогоднего. Прибыль выросла с 482 млн до 749 млн долл.

Концентрация Microsoft на облачных решениях продолжает приносить свои плоды. По итогам завершившегося 31 декабря 2016 года квартала корпорация сумела расширить все направления своего облачного бизнеса, включая Office, Dynamics и Azure.

В отчете о результатах второго квартала текущего финансового года корпорация объявила, что при таких темпах роста бизнес Commercial Cloud принесет ей за год 14 млрд долл. По итогам предыдущего квартала прогнозируемый годовой объем продаж оценивался в 13 млрд долл.

Особенно быстро растут продажи Azure. По сравнению с результатами, которые были продемонстрированы годом ранее, этот бизнес вырос на 93%.

В целом, квартальный объем продаж и прибыль Microsoft в сравнении с предыдущим годом также увеличились. Общий оборот достиг почти 24,1 млрд долл., а чистая прибыль – 5,2 млрд долл. Годом ранее объем продаж за тот же период составил 23,8 млрд долл., а прибыль – чуть более 5 млрд долл.

Продажи решений для ПК в завершившемся квартале также демонстрировали устойчивый рост. По словам финансового директора Microsoft Эми Худ, корпорация сумела увеличить свою рыночную долю премиальных устройств Windows.

Несмотря на положительные в целом результаты, отказ Microsoft от выпуска смартфонов на платформе Windows привел к существенным финансовым потерям. Объемы продаж телефонов по итогам квартала по сравнению с прошлогодними результатами рухнули на 81%.

Продажи подразделения Enterprise Services после трех кварталов непрерывного роста сократились на 4%. В Microsoft это связывают с прекращением технической поддержки операционной системы Windows Server 2003. Официально об окончании поддержки этого серверного продукта было объявлено еще в 2015 году, но некоторые клиенты продолжали покупать услуги поддержки по индивидуальным контрактам.

Результаты покупки LinkedIn за 27 млрд долл. на бизнесе Microsoft в целом особо не отразились, поскольку сделка была завершена лишь за три недели до конца квартала. Продажи LinkedIn за этот период оцениваются в 228 млн долл., а убыток – в 100 млн долл.

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла заявил, что главной задачей LinkedIn станет привлечение новых пользователей и повышение уровня их вовлеченности. Для этого компания намерена как можно быстрее интегрировать сервисы LinkedIn с продуктами Office и Dynamics.

Citrix и Microsoft расширяют давнее партнерство, предоставляя заказчикам упрощенные облачные средства для работы с системами виртуализации приложений и настольных рабочих сред Citrix, а также для управления парком мобильных устройств.

Компания Citrix начала ежегодную конференцию для партнеров Citrix Summit в Анахайме (Калифорния) с объявления об укреплении партнерских взаимоотношений с корпорацией Microsoft. Стороны сотрудничают в области интеграции продуктов уже много лет, но как отмечают аналитики, это партнерство приобрело новое значение с тех пор как в прошлом году Citrix возглавил Кирилл Татаринов, до этого долгое время входивший в состав высшего руководства Microsoft.

На Citrix Summit было, в частности объявлено о том, что новая версия системы виртуализации Citrix Xen App Essentials позволяет размещать приложения в инфраструктуре в виде сервиса Microsoft Azure и управлять ими с помощью инструментов Xen App. Кроме того, анонсирована система Xen Desktop Essentials — она похожа на Xen App Essentials, но предназначена для выполнения в Azure виртуальных десктопов Windows 10. Еще одна новость — система XenMobile Essentials интегрирует ПО управления мобильными устройствами Citrix с платформой управления мобильными устройствами Microsoft Intune.

«Заказчики в любом случае предпочитают работать с меньшим числом числом поставщиков ИТ, — отмечает Марк Баукер, аналитик Enterprise Strategy Group. — Так что любые бизнес-альянсы вендоров для них удобны, поскольку избавляют от необходимости тратить собственные ресурсы на интеграцию».

Помимо продуктов серии Essentials в Citrix анонсировали новый программно-аппаратный комплекс Citrix Ready HCI Workspace Appliance. Он предоставляет ПО управления виртуальными десктопами, заранее интегрированное с определенной платформой конвергентной инфраструктуры. В первоначальном варианте, в частности, решение интегрировано с HPE Edgeline Converged System.

В ходе конференции в Citrix также сообщили о планах по приобретению Unidesk, компании, помогающей комплектовать приложения и десктопы Windows. Unidesk — разработчик технологии, управляющей виртуализацией приложений в соответствии с требованиями их рабочей ОС и позволяющей централизованно администрировать и доставлять на любое устройство.

Татаринов возглавил Citrix в январе 2016 года, сменив долгое время занимавшего пост генерального директора компании Марка Темплтона. До этого Татаринов работал корпоративным вице-президентом подразделения Microsoft Business Solutions.

Прошедшая выставка потребительской электроники CES одновременно стала автосалоном: ведущие производители автомобилей выбрали ее для демонстрации их будущих возможностей. Свой набор облачных сервисов для умных машин — Connected Vehicle Platform — представила на CES корпорация Microsoft. Центральным элементом платформы стал сервис Azure IoT Hub, отвечающий за пересылку сообщений между автомобилем и облаком Microsoft, а кроме того, в нее входят сервисы Cortana Intelligence Suite, Microsoft Dynamics и другие. Как отметили в Microsoft, с Connected Vehicle Platform можно будет интегрировать Office 365 и Skype for Business.

Автомобилестроители смогут пользоваться как комплектом полностью, так и отдельными элементами. Первой компанией, в которой решили воспользоваться полным набором сервисов Microsoft для подключенных машин, стала Renault Nissan. В числе прочих сервисов в ее автомобилях будет доступен Cortana — водители смогут общаться с виртуальным ассистентом, находясь за рулем. До этого в Renault Nissan уже пользовались Microsoft Azure.

Microsoft — не новичок автомобильной отрасли, у корпорации есть крупные контракты на поставщику технологий с компаниями Volvo и BMW.