Аналитики IDC подвели итоги работы провайдеров облачных инфраструктурных сервисов (IaaS). Первое место, как и ожидалось, c большим отрывом заняла Amazon Web Services (объем продаж инфраструктуры как сервиса в 2015 году у нее превысил 5,5 млрд долл.), а вот на втором оказалась не Microsoft с объемом продаж 730 млн долл., а IBM, опередившая Microsoft на 32 млн долл.

Рынок облачных систем иногда представляют в виде соревнования двух игроков — AWS и Microsoft, но аналитики полагают, что нельзя сбрасывать со счетов IBM. Облачная стратегия IBM сформулирована в соответствии с запросами крупных клиентов с самыми разными задачами, для решения которых требуются разные модели. AWS занимается в основном публичными IaaS-сервисами, тогда как Microsoft и IBM предлагают как облачные, так и другие варианты.

За Microsoft в списке лидеров следуют Rackspace (534 млн долл.), принадлежащее китайскому интернет-конгломерату Alibaba облачное подразделение AliCloud (259 млн долл.) и Google (192 млн долл.). Следует учитывать, что провайдеры облачных сервисов обычно не публикуют данные о доходах раздельно по категориям IaaS, PaaS и SaaS. В системе Azure, например, работает много PaaS-сервисов, которые аналитики IDC не включили в подсчеты.

Крупнейшие провайдеры сервисов IaaS в 2015 году (млн долл.)

Источник: IDC, 2016.

Общий оборот корпорации IBM снижается второй квартал подряд, но успешное развитие стратегических инициатив, к которым относятся в первую очередь облачные сервисы и системы анализа данных, позволяет ей смотреть в будущее с оптимизмом. Продажи облачных сервисов, аналитических систем и средств безопасности увеличились по сравнению с аналогичным периодом прошлого года на 12% и достигли 8,3 млрд долл. При этом продажи облачных сервисов (в частных, общедоступных и гибридных облаках) во втором квартале выросли на 30%, аналитических систем – на 4%, мобильных технологий – на 43% и средств безопасности – на 18%. Доходы от реализации стратегических инициатив за последний год приблизились к 31 млрд долл. и составляют 38% от общего объема продаж компании. Этому в немалой степени способствовали более 20 приобретений, которые были сделаны IBM в прошлом году и привели к уверенному органическому росту. К концу 2018 года на долю стратегических инициатив должно приходиться 40 млрд долл. или 40% от совокупных доходов Голубого Гиганта. В целом же объем продаж IBM по итогам второго квартала сократился на 3% до 20 млрд долл.

Стремясь повысить безопасность своего облачного сервиса блокчейна, корпорация IBM приступила к тестированию бета-версии IBM Blockchain с выделенной инфраструктурой для каждого клиента. До сих пор облачный сервис предлагался только разработчикам, желавшим поэкспериментировать с технологией блокчейна, и размещался в облаке с множественной арендой и инфраструктурой, которая совместно использовалась сотнями блокчейнов. Теперь клиенты могут оформить заявку на портале IBM Bluemix. Одним из таких клиентов стала компания Everledger, желающая заменить бумажные сертификаты подлинности товаров, обладающих высокой стоимостью, на цифровые сертификаты в блокчейне. Everledger работает на рынке сертификации алмазов, наиболее ценные из которых имеют выгравированный на них идентификационный код. Непосредственно сертификацией компания не занимается, но предлагает защищенный журнал, связывающий идентификационные коды с сертификатами, а также с обращениями в полицию и страховую компанию в случае кражи. В настоящее время Everledger размещает информацию об операциях с алмазами в общедоступном блокчейне биткойна, но в перспективе на смену ему может прийти частный блокчейн наподобие того, что тестируется сейчас IBM.

Компании IBM и Samsung объявили о создании технологического процесса производства энергонезависимой памяти, которая работает в 100 тыс. раз быстрее флеш-памяти NAND и имеет практически неограниченный ресурс циклов чтения и записи. IBM и Samsung совместными усилиями разрабатывают магниторезистивную (MRAM) память следующего поколения с использованием технологии STT (spin-transfer torque), что позволит создавать более эффективные микросхемы памяти небольшой емкости для датчиков Интернета вещей, носимых устройств и мобильной техники, где в настоящее время для хранения данных используется флеш-память NAND. Двум компаниям впервые удалось уменьшить норму проектирования до 11 нанометров при длительности импульса в 10 наносекунд и силе тока, не превышающей 7,5 микроампер, что, по свидетельству разработчиков, является «значительным достижением». Если флеш-памяти NAND для записи данных требуется одна миллисекунда, то у MRAM эта процедура занимает всего 10 наносекунд. Таким образом, память MRAM в 100 тыс. раз превосходит NAND по скорости записи и в 10 раз по скорости чтения. В обозримом будущем память STT MRAM вряд ли придет на смену микросхемам DRAM, но встроенную флеш-память она вполне способна потеснить, поскольку MRAM быстрее, легче интегрируется и обладает практически неограниченным ресурсом циклов чтения и записи.

Сотрудники исследовательского отделения IBM разработали процесс вторичной переработки поликарбонатных пластиков, из которых делаются корпуса смартфонов и компакт-диски, в нетоксичную пластмассу, достаточно прочную и безопасную, чтобы ее можно было применять в медицине. Опасность поликарбонатного пластика в том, что при разложении он выделяет бисфенол А, вещество, по поводу которого есть сведения о токсичном воздействии на мозг.

В IBM старую пластмассу смешивают с реактивом на основе фтора и нагревают, получая тем самым новый пластик, более устойчивый к температурному и химическому воздействию, чем поликарбонатные. Кроме того, как утверждают в IBM, он достаточно безопасен для использования в оборудовании для очистки воды и медицинской технике. А еще одна возможная область применения — изготовление оптоволокна.

Новый материал также не подвержен разложению с выделением бисфенола А: в IBM свое изобретение называют «экологической победой на многих фронтах». По словам специалистов корпорации, открыть новый одноэтапный процесс вторичной переработки им помогли средства прогнозного моделирования.

Корпорация IBM подала патентную заявку на идею принтера, который не позволяет распечатывать текст и изображения без разрешения их правообладателей.

Целью изобретения является введение ограничений для принтеров с целью предотвращения массовой печати материалов, защищенных авторским правом, путем проверок отправленного на печать задания во внешней базе данных. Как предполагается, в такой базе данных будет содержаться сведения относительно того, защищен ли материал авторскими правами и есть ли у данного пользователя разрешение на его печать; кроме того, наличие базы данных поможет пользователю в получении такого разрешения.

Описание идеи выглядит следующим образом: «При выявлении любого текста, изображения или форматирования, которое потенциально может содержать авторский материал, компьютер устанавливает наличие такого материала в файле. Компьютер определяет, может ли файл быть напечатан, основываясь, по крайней мере частично, на обнаруженном потенциально защищенном авторскими правами материале».

Если какая-либо часть текста, изображений или форматирования запрещена к печати, соответствующее задание на печать будет отклонено.

Вряд ли такие принтеры захотят приобретать индивидуальные потребители, а вот в корпоративной среде они потенциально могут защитить работодателя от рисков, связанных с нарушениями авторских прав со стороны служащих.

Корпорация IBM вынашивает идею создания серверов на основе процессоров Power и открытой архитектуры Open Compute Project (OCP).

«Мы намерены включить серверы архитектуры  OCP  в свой портфель, с тем чтобы иметь возможность предложить их рынку сразу, как только на них возникнет спрос», – заявил генеральный менеджер подразделения IBM Power Systems Дуг Балог.

Серверы Power, спроектированные в рамках инициативы Open Compute Project, будут  обладать открытой архитектурой  и представлять собой альтернативу интегрированным системам IBM, к числу которых относится, например, PurePower. Клиенты же получат более широкий выбор внутренних компонентов  серверных  систем.

Серверы OCP с процессорами Power  станут  интересным дополнением к открытым серверным архитектурам на базе x86-чипов. Покупателями таких  решений  могут стать  создатели  гипермасштабируемых систем, ищущие альтернативу процессорам Intel, которые сегодня доминируют в ЦОД.

Конкретные сроки появления в семействе Power серверов с открытой архитектурой Балог не называет. Но Google и Rackspace уже приступили к проектированию серверов Zaius на базе готовящихся к выпуску процессоров IBM Power9, которые в конечном итоге могут быть представлены на рассмотрение сообщества Open Compute Project. Компания Rackspace в прошлом уже разработала сервер Barreleye с процессором Power8, и эта архитектура также была предложена сообществу.

Инициатива Open Compute Project,  направленная  на создание серверов с открытой архитектурой, стартовал в 2011 году. В число его участников входят компании Facebook и Google, известные своим опытом в области строительства мегаЦОД и проектированием серверов, которые отвечали бы их собственным потребностям. Производство таких серверов организовано на предприятиях Foxconn и Wistron, а готовая продукция поставляется клиентам напрямую. Такой вариант оказывается дешевле по сравнению с закупками серверов у Dell или HPE.

Большинство поставляемых сегодня серверов базируются на процессорах Intel, но в IBM утверждают, что продукты с процессорами Power представляют собой более мощную альтернативу продукции x86-архитектуры и хорошо вписываются в концепцию Open Compute Project.

«Нет сомнения в том, что системы Power станут первоклассным членом семейства OCP с точки зрения процессорной мощности, – заявил Балог. – Все больше компаний, особенно  в финансовом секторе  традиционно использующих серверы с процессорами Power, переходят на серверы, созданные на базе архитектуры OCP».

Три года назад корпорация IBM сформировала ассоциацию OpenPower Foundation, в  которую  помимо прочих вошли Google, Samsung и Nvidia. Открытие архитектуры Power должно было способствовать ее дальнейшему продвижению среди производителей аппаратных и программных средств. В результате системы с процессорами Power стали предлагать и другие производители серверов.

«Клиенты, не закупающие продукты у IBM, также могут приобщиться к экосистеме OpenPower и получать серверы на базе архитектуры OCP», – подчеркнул Балог.

В IBM намерены самостоятельно продавать серверы Power стоимостью более 6 тыс. долл.  (ориентировочная стоимость в США. - Прим. ред.)  Все, что дешевле, будет отдано на откуп другим производителям. Одним из таких поставщиков является китайская компания Tyan. Компания Supermicro со штаб-квартирой в Сан-Хосе, активно работающая в Китае, также собирается наладить выпуск серверов Power.

В работе OpenPower Foundation принимают участие и производители, выпускающие адаптированные серверы с архитектурой OCP, в частности, компания Wistron.

В настоящее время IBM поставляет серверы на базе архитектуры Power8. Продукты с архитектурой Power9 должны появиться во второй половине следующего года. Power9 будет поддерживать целый ряд новых возможностей, включая технологию NVLink, которая обеспечивает в пять раз более высокую по сравнению с PCI-Express 3.0 пропускную способность.

В Санкт-Петербурге прошел форум «IBM SolutionsConnect 2016: время новых возможностей», на котором значительная часть выступлений была посвящена прогнозной аналитике. Новые возможности, по версии IBM, связаны также с облачными технологиями, хотя новизны в этом уже и не очень много, и с обычной аналитикой, которая порой позволяет выявить неожиданные взаимосвязи.

Аналитика Больших Данных при существующем огромном объеме накопленной информации часто используется для понимания поведения клиентов. «В банках, — отмечает Андрей Солуковцев, руководитель департамента IBM Security в России и СНГ, — такое использование особенно распространено — более 60% случаев. Например, по структуре расходов клиента и ее изменению можно определить, насколько клиент близок к дефолту».

«Благодаря компьютерному анализу, который учитывает множество факторов и показателей, мы работаем 365 дней в году и 24 часа в сутки, формируя производственный заказ в автоматическом режиме на каждый следующий день», — поделился опытом Станислав Ефремов, начальник группы техподдержки и администрирования компании «Каравай», которая имеет одно из крупнейших хлебопекарных производств в Петербурге.

Александр Дмитриев, бизнес-консультант IBM Client Center в России и СНГ, рассказал об одной из корреляций, которую в автоматическом режиме предложила программа Watson Analytics. Выяснилось, что машины женатых мужчин на 24% чаще подпадают под град. Причины подобной закономерности, наверное, можно попытаться выявить, но для страховой компании они не важны: для них имеет значение сама статистика, с помощью которой корректируются страховые программы. По-видимому, женатым мужчинам придется платить за страховку чуть больше, чем неженатым.

Обратившись к криминальной тематике, Владислав Буянов, представитель по развитию бизнеса IBM Analytics, рассказал о том, как только по анализу базы данных о нераскрытых преступлениях силовикам удалось раскрыть несколько преступлений. По его словам, если в аналитическую систему загнать множество разнообразных данных о предпринимателях, технологиях, ситуации в экономике, то можно определить, насколько рискованно инвестировать в тот или иной стартап.

Однако в большинстве случаев типовая система не подойдет. «Эра коробочных решений прошла. Все простое из типовых систем уже у пользователей стоит на компьютерах. И не только простое, но и сложное. Сейчас требуются специфические решения под потребности конкретной компании. Такие решения можно разработать благодаря облачной платформе IBM Bluemix. В ней предусмотрены как бесплатная, так и платная формы работы», — представил инструмент для разработчиков Дмитриев.

После целой серии выступлений на форуме слушателям могло показаться, что менеджеру можно не думать и не гадать, рассчитывая на решение всех вопросов благодаря аналитическим способностям искусственного интеллекта — если не прямо сейчас, то уже в ближайшем будущем. Достаточно только загрузить какой-то массив данных в систему. Подобное представление характеризовали вопросы из зала. В частности, спикера спросили о возможности прогнозировать устойчивость политической системы, а также валютных курсов. Для этого, как оказалось, сложно набрать необходимый объем исходных данных. Кроме того, сама публикация прогноза может повлиять на развитие ситуации (на том же валютном рынке), а это влияние сделает прогноз неверным.

«Для успешного применения прогнозной аналитики нужны специалисты, которые разбираются в данных внутри организации. К тому же, эти данные нужно очистить, чтобы обеспечить высокую вероятность точности прогноза и выявленных взаимозависимостей», — заверил слушателей Буянов.

Исследователи Google и ряда научных учреждений опубликовали в журнале Nature доклад, посвященный новому подходу к созданию квантового компьютера, основанному на объединении двух моделей — адиабатических квантовых вычислений и квантовых вентилей.

Первая, основанная на поиске и поддержании минимального уровня энергии в постепенно эволюционирующей квантовой системе, используется в квантовом компьютере компании D-Wave, входящей в состав Google. Вторая модель, предусматривающая построение схемы из квантовых логических элементов, применяется в квантовом процессоре из пяти кубитов, о создании которого недавно объявили в IBM. Преимущество этого подхода — возможность коррекции ошибок.

Исследователи из Google добавили механизм коррекции ошибок к адиабатической модели, проверив результаты на симуляторе системы из девяти кубитов, каждый из которых соединен с соседом и управляется индивидуально.

По словам ученых, благодаря совместимости данной схемы с известными квантовыми методами коррекции ошибок ее можно защитить от влияния шума. В результате, добавляют они, получен «алгоритм общего назначения, который можно масштабировать до квантового компьютера произвольных размеров».