На выставке IFA в Берлине компания PowerVision продемонстрировала подводный дистанционно управляемый аппарат PowerRay. Длиной почти в полметра и весом 3,8 кг, он оснащен видеокамерой с разрешением 4K, изображение с которой можно транслировать на шлем виртуальной реальности, и мощными фарами, необходимыми для работы на глубине 30 м, на которую может погрузиться аппарат.

Пульт дистанционного управления PowerRay напоминает беспроводной игровой контроллер. Впрочем, хотя аппарат и управляется по радио, сигнал не может пройти сквозь толщу воды, и поэтому на поверхности остается базовая станция, соединенная с аппаратом кабелем длиной в 70 м. PowerRay может передвигаться под водой со скоростью до 1,5 м/с, а аккумулятор емкостью 6400 мА*ч обеспечивает работу в течение четырех часов.

Компания PowerVision продает наборы, в которые входит сам аппарат, базовая станция, аккумуляторы и зарядные устройства, беспроводной контроллер и два шлема виртуальной реальности Zeiss VR One Plus. Весь набор стоит примерно 2200 евро. Первоначально PowerRay предназначался для рыбалки. К нему можно подключить эхолокатор, способный обнаруживать косяки рыб на расстоянии до 40 м, а также специальное устройство для разбрасывания приманки.

Компания Apple разослала приглашения на долгожданное сентябрьское мероприятие, в рамках которого будет продемонстрирован iPhone 8, а также, возможно, модели iPhone 7s и iPhone 7s Plus. Это произойдет 12 сентября а в 20:00 по московскому времени. Весьма вероятно, что на этом мероприятии наряду с тремя новыми моделями смартфонов будут представлены и некоторые другие продукты, в том числе, умные часы Apple Watch третьего поколения.

В последние месяцы в Сети появилось немало предположений о том, каким будет iPhone 8, которым компания Apple якобы намерена отпраздновать десятилетие «яблочного» смартфона. В DGL.RU собрали все слухи об этом в отдельном материале.

Компания «Интеллект и инновации» разработала программно-аппаратный комплекс Reabunculus, который способна «перепрограммировать» мозг пациентов, перенесших инсульт. Система, использующая телевизор, ноутбук и жестовый контроллер Microsoft Kinect второго поколения, предлагает настраиваемый комплекс упражнений, в ходе выполнения которых нейронная сеть анализирует движения пациента и подталкивает его к тому, чтобы постепенно расширять их диапазон. Rehabunculus предназначен для использования как в медицинских учреждениях, так и на дому, позволяя сделать процесс реабилитации непрерывным.

По словам Ольги Поповой, научного сотрудника отдела исследований мозга Научного центра неврологии, при кровоизлиянии погибает некоторое количество нейронов. Вокруг этой зоны есть другие клетки, которые уходят в состояние стресса, но повреждены не окончательно. Зачастую при инсульте повреждаются те зоны, через которые мы управляем своими движениями. Если вовремя начать реабилитацию, то можно максимально восстановить их функцию. Более того, выжившие нейроны могут брать на себя задачу погибших. В рамках реабилитации можно частично, а иногда и полностью восстановить подвижность в конечностях вплоть до мелкой моторики.

Более 70% информации поступает в мозг через зрительное восприятие; именно это свойство человеческого организма использует Rehabunculus. После предварительной калибровки и настройки платформы пациент в шлеме виртуальной реальности выполняет несложные упражнения вроде отбивания ракеткой мячей. Но это не просто игра. Погрузившись в виртуальный мир, мозг человека не чувствует разницы между реальностью и картинкой. Ему кажется, что руки находятся там, где он их видит, хотя на самом деле это может быть не так. Специально созданный алгоритм корректирует движения, тренируя мозг на верное выполнение упражнений и восстановление моторных функций в конечностях или способствуя повышению мотивации пациентов.

Кроме того, программа еще и предсказывает ошибки пациентов, работая с ними в режиме реального времени. В зависимости от успехов человека Rehabunculus либо показывает человеку что у него получается лучше, чем на самом деле, либо усугубляет ошибку, заставляя прикладывать больше усилий для ее исправления.

Как полагают в компании Rehabunculus может применяться гораздо шире, в том числе, в различных посттравматических и послеоперационных программах реабилитации.

По данным Bloomberg, компания HTC может продать свое подразделение, занимающееся технологиями виртуальной реальности, в частности, шлемами Vive и сопутствующими продуктами.

Другие варианты предусматривают привлечение внешних инвесторов, разделение HTC на несколько независимых компаний, а также продажу компании целиком. Последний вариант наименее вероятен, поскольку у HTC есть несколько разноплановых бизнесов (VR-шлемы, смартфоны и производство смартфонов на заказ), и едва ли все они сразу заинтересуют одного покупателя.

В HTC уже провели переговоры с рядом крупных компаний, включая Google, однако о чем именно тайваньцы общались с потенциальными партнерами – неизвестно.

HTC в течение продолжительного времени испытывает финансовые трудности. За последние пять лет она потеряла около 75% своей рыночной стоимости (сейчас она оценивается в 1,9 млрд долл.). Былой законодатель мод на рынке смартфонов не выдержал конкуренции с Apple и Samsung, и продажи мобильных устройств компании заметно упали. Сегодня HTC контролирует менее 2% мирового рынка «умных телефонов».
 

Пешеходы на тротуарах, как и водители на дорогах, обычно придерживаются определенных правил: идут по правой стороне, обгоняют слева, держат дистанцию и всегда готовы обойти препятствие, не меняя темпа передвижения. Исследователи из Массачусетского технологического института научили робота передвигаться в плотном пешеходном потоке, соблюдая эти правила и не мешая другим пешеходам.

Исследователям предстояло научить робота решать четыре основные задачи: определять свое местоположение, распознавать окружение, планировать маршрут и, наконец, двигаться по нему. Если первые две задачи удалось решить уже известными методами с помощью камер, датчиков глубины и лидаров, то планирование маршрута в толпе непредсказуемо перемещающихся людей оказалось гораздо сложнее. Здесь исследователи применили методы машинного обучения с подкреплением. Перемещения в течение долгого времени моделировали на компьютере, подкрепляя верное поведение робота (например, обход людей слева) и наказывая неверное.

Робот исследует окружающую среду и перестраивает маршрут десять раз в секунду. На испытаниях он успешно передвигался по коридорам института со скоростью около 1,2 м/с, не останавливаясь и не наталкиваясь на людей или на препятствия.