Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии объявило о формировании комитета «Программно-аппаратные средства технологий распределенного реестра и блокчейн», который займется стандартизацией технологии блокчейн.

Инициатором создания комитета выступило ООО «Национальные информационные системы». Эта же компания будет вести дела секретариата комитета.

Комитет будет заниматься стандартизацией архитектуры и онтологии блокчейна, разработкой требований к его программно-аппаратным и программным средствам, регламентировать сферы применения этой технологии в России, а также работать в направлении безопасности и конфиденциальности распределенного реестра. В комитете будет четыре рабочих группы, каждая будет выполнять одну из указанных задач.

Цель нового комитета — расширить сферу применения блокчейна и повысить доверие к нему со стороны населения. Комитет будет сотрудничать с другими техническими комитетами по стандартизации, в частности, ТК 026 «Криптографическая защита информации», ТК 022 «Информационные технологии», ТК 194 «Киберфизические системы» и ТК 122 «Стандарты финансовых операций», с профильным комитетом Международной организации по стандартизации, который был основан 35 государствами в 2016 году.

Кризисные явления в отечественной экономике, обострение конкуренции и изменение нормативных требований заставляют предприятия искать пути оптимизации свой работы. Как следствие, резко возросла роль таких технологий, как искусственный интеллект. Александр Хайтин, исполнительный директор Yandex Data Factory, международного подразделения компании «Яндекс», специализирующегося на анализе больших данных и применении технологий машинного обучения, отметил в ходе сессии, что технологически сегодня почти нет проблем с тем, чтобы накапливать информацию любого объема, главное осознавать, зачем? Сегодня, по убеждению Хайтина, только в промышленности, энергетике и на транспорте имеется понимание того, как и где надо применять машинное обучение, предсказательную и рекомендательную аналитику. «Технологии развиваются там, где есть деньги, а деньги и большие данные есть в промышленности», — обратил внимание Хайтин. Промышленность обременена дорогостоящим оборудованием, и если, например, ретейл может провести ребрендинг, переключиться на продажу другого продукта, и при этом все накопленные данные мгновенно теряют ценность, то в промышленности это не так, что стимулирует к работе с историческими данными и поиску способов эффективно применять машинное обучение, искусственный интеллект. Например, реализованный на Магнитогорском металлургическом комбинате при участии YDF проект «Снайпер» позволил сократить расход ферросплавов в среднем на 5%, что дало комбинату экономию почти 300 млн руб. в год. Система получает данные по исходному составу и массе шихты, требования по содержанию химических элементов в готовой стали, после чего в реальном времени, опираясь на накопленные за семь лет данные по выполненным плавкам, выдает рекомендации оператору.

Как было отмечено в ходе данной сессии, если сейчас проводится лишь оптимизация отдельных элементов технологического процесса, то в эпоху цифровой экономики будет востребована комплексная автоматизация, осуществление которой невозможно без аналитики и решений на базе нейронных сетей. Анил Менон, глобальный президент Cisco, отвечающий за направление «Умные и подключенные сообщества», отметил, что результатом цифровой трансформации станет соединение несоединимого – горизонтальная интеграция всех систем и смена бизнес-модели под влиянием искусственного интеллекта, причем именно промышленность станет катализатором этого процесса и потянет за собой другие отрасли. Однако пока, по словам Хайтина, не решен еще вопрос ответственности – если, например, модель предсказала поломку оборудования, а при проверке оказалось, что оно исправно, то кто будет отвечать за простой? Дополнительно Хайтин назвал еще одно препятствие на пути индустриальных проектов машинного обучения: «Когда мы только начинали, нас спросили, чем мы лучше IBM? И оказалось, что нам трудно ответить на этот вопрос. Но через несколько месяцев ответ сформировался – мы берем ответственность за результат. Сейчас во всех договорах YDF фиксируется ожидаемый эффект, и в зависимости от него мы получаем оплату».

Дмитрий Лукьянов из «Лаборатории Касперского» обратил внимание на проблему обеспечения кибербезопасности интегрированных промышленных систем: 2013 год – остановка доменной печи в Германии, 2010-й – сбой в работе центрифуги в Иране и др. Если бы на этих объектах было развернуто решение Kaspersky Industrial CyberSecurity, позволяющее обнаруживать аномалии в работе промышленных систем, то оператор в Иране получил бы уведомление о попытках увеличения скорости вращения центрифуг, однако для этого администраторам надо было бы прежде установить граничные условия, что еще раз говорит о роли человеческого фактора в цифровой экономике.

В течение ближайших 20 лет почти 40% трудоспособного населения США будет заменено роботами. Между тем, на стратегической сессии выставки «Иннопром-2017» Денис Мантуров, министр промышленности и торговли РФ, выразил мнение, что для России роботы во благо: «У нас территория огромная и много ее частей просто недоступны для человека. Это шикарная площадка для роботов». Однако это высказывание можно трактовать и как предложение решать проблему безработицы путем привлечения высвобождающихся работников к освоению пустующих территорий. Так или иначе, в России пока еще весьма низкий уровень распространения роботов – три штуки на 10 тыс работников, и об их влиянии на уровень занятости говорить преждевременно. Более актуально применять роботов для замены людей на опасных или монотонных производствах. Например, на АвтоВАЗе, по словам министра, в 2009 году было занято свыше 100 тыс. работников, а сегодня — 40 тыс.

«Все отрасли рано или поздно будут вынуждены пройти через цифровую трансформацию. Многие существующие производства и профессии попросту исчезнут или трансформируются в другие», — уверен Мантуров. Руководитель Фонда развития интернет-инициатив Кирилл Варламов отметил: «Искусственный интеллект вытесняет среднее звено: остается низкоквалифицированная работа и очень высококвалифицированная работа». Он привел прогнозы, согласно которым в ближайшие десять лет в России исчезнет 6,5 млн рабочих мест, а для 25 млн принципиально изменятся квалификационные требования.

В этой связи становится актуальной проблема переобучения и подготовки высококвалифицированных кадров для цифровых производств, пути решения которой обсуждались в рамках объединенной экспозиции проекта «Профи. Образовательные решения для промышленности». Свои образовательные решения здесь представили СПбПУ, Сибирский федеральный университет, Министерство труда и социальной защиты РФ, компании Cisco, «Лазерный центр» и др. За время выставки на стенде «Профи» было проведено 15 мастер-классов, интерактивных презентаций, лекций и консультаций по карьерному росту от кадровиков ведущих промышленных предприятий и холдингов страны: «Челябинский трубопрокатный завод», «Русская медная компания» и др.

Проблему подготовки кадров затронул и Сергей Мацоцкий. Председатель правления компании IBS обратил внимание присутствующих на то, что в цифровую эпоху невозможно даже на три года вперед спрогнозировать реальные бизнес-планы, однако определенные закономерности можно выделить. Например в разных отраслях потребуются люди со схожими навыками, причем обладание техническими знаниями, как это было еще несколько назад, не будет основным требованием к работникам цифровой экономики. Наиболее востребованным станет владение социальными коммуникациями, умение договариваться, способность управлять командами, понимать запросы клиента, видеть суть проблемы, находить решение, генерировать новые проекты и идеи.

Международную промышленную выставку «Иннопром», которая проводится в России с 2010 года, по масштабам и качеству экспозиции вполне можно сравнить с промышленными выставками Hannover Messe. В работе выставки приняли участие международные промышленные и ИТ-гиганты: FANUC Robotics, «Ростех», Yamazaki Mazak, Volvo Trucks, SAP, Siemens, «Алмаз-Антей». Партнером выставки на этот раз стала Япония.

Выставка начала свою работу сразу после заседания Совета при президенте РФ по стратегическому развитию и приоритетным проектам. Заседение было посвящено обсуждению программы «Цифровая экономика», призванной повысить производительности труда в обрабатывающих отраслях на 30%, а в конечно счете обеспечить укрепление национальной безопасности. Как показали экспозиция и деловая программа выставки, цифровизация – это, безусловно, насущная необходимость, но инвестировать надо уже не в «цифру», а в интеллект и в человека, иначе невозможна трансформация промышленности и вряд ли будут созданы качественно новые бизнесы.

Деловая программа «Иннопром -2017» открылась главной стратегической сессией «Умное производство: конкуренция моделей vs конкуренция технологий», в которой приняли участие, в частности, министр промышленности и торговли России Денис Мантуров, председатель правления FANUC Йосихару Инаба, президент Volvo Group Мартин Лундстедт, президент International Federation of Robotics Джо Гемма. Цифра — это новое электричество бизнеса и среда для объединения знаний всех участников производства, однако пока цифровизацию все понимают по-своему. В FANUC считают, что цифровизация – это возможность кардинально поменять подход к работе и успешно выполнить принятую в Японии программу «Общество 5.0», рассчитанную до 2030 года, а Лундстедт указал, что только 2% активов группы Volvo приходится на Швецию, и цифровизация – это организация трансконтинентального производства и взаимосвязь всех субъектов производства, включая и органы власти, влияющие, помимо прочего, на реализацию программы массового выпуска электромобилей. Джо Гемма считает цифровизацию средством против последствий старения рабочей силы, постепенно замещаемой роботами. Мантуров видит в цифровизации стимул развивать собственные отечественные технологии – он обратил внимание присутствующих на то, что в России сегодня цифровая экономика дает только 2% ВВП, тогда как в развитых странах 5-6%: «Невозможно развивать цифровую экономику в стране без наличия собственных компетенций, а лишь приобретая готовый продукт. В определенный момент кто-то может выключить и все потухнет в одночасье». Чтобы «не потухло», предлагается исходить из своих сильных сторон и, приобретая зарубежные технологии, иметь собственные решения, например в области кибербезопасности.

Первые механические манипуляторы появились более полувека назад, однако пока во всем мире работает лишь 2,5 млн роботов, или в среднем 78 роботов на 10 тыс. работающих. На рынке ПО для станкостроения, в отличие от ИТ-индустрии, нет крупных законодателей моды, способных единолично влиять на стандарты и унификацию платформ, поэтому сегодня здесь требуется единая открытая платформа, позволяющая обеспечить взаимодействие станков и промышленных роботов по всему миру. Как это выглядит конкретно, можно было убедиться на стенде компании FANUC, которая через своего партнера – General Motors – обратилась к Cisco для выполнения интеграции робототехнических и ИТ-систем, что привело, в частности, к появлению решения FANUC Zero Downtime («нулевое время простоя») на базе платформы облачных сервисов и программного обеспечения Cisco IoT. На стенде также демонстрировалась система расширенного мониторинга промышленного оборудования российской компании Netcube, установленная на Чебоксарском машиностроительном заводе. Система обеспечивает контроль текущего состояния, выполняемых операций и программ на промышленных станках и роботах, оценивает качество работы операторов и пр. Но самое ценное в этом решении – возможность автоматизированной передачи данных от оборудования в информационные системы управления и планирования производства, что позволяет оптимизировать бизнес-процессы, увеличить производительность и снижать расходы. Решение Netcube использует Cisco IOx на промышленном оборудовании технологической сети — интеграция со станком или роботом осуществляется программным модулем, работающим на индустриальном коммутаторе Cisco IE-4000, максимально близко к источнику самих данных. Непосредственно в интеграции промышленного оборудования задействован открытый протокол MTconnet, реализованный несколькими российскими производителями станков и контроллеров. Оценить результаты внедрения еще предстоит по ходу эксплуатации системы, но уже сейчас загрузка станков увеличилась до 70% (в среднем по стране этот показатель составляет 30%), сократились складские остатки и расход сырья.

Интеграция систем промышленной автоматизации и ИТ-систем позволяет говорить о новом в традиционных индустриях явлении – «станок как услуга», способствующем более эффективному разделению труда и оптимальной загрузке оборудования. Однако, как показала дискуссия в рамках круглого стола «Развитие промышленной кооперации по модели «умного» контрактного производства», загрузка оборудования лишь отчасти приходится на область технологий. В России до сих пор принято приобретать дорогие станки, лишь бы только иметь свое оборудование на всех этапах производственного цикла, хотя в разы дешевле заказать работы по контракту. В стране сегодня, например, закуплено 40 «металлических» 3D-принтеров, которые, как видно из данных по поставкам порошка, простаивают. Ситуацию может исправить переход на контрактное производство. К слову, на выставке было объявлено о проекте Научно-исследовательского технологического центра аддитивных технологий и материалов концерна «Алмаз-Антей», совместно с Уральским федеральным университетом, организующим выпуск продукции гражданского назначения — отечественных промышленных 3D-принтеров третьего поколения.

«Через шесть лет страна должна жить в условиях цифровой экономики, — заявил Сергей Алимбеков из ФРИИ в ходе круглого стола «Цифровая инфраструктура как основа трансформации промышленности». — Однако сегодня мы видим очень разнородное понимание самого понятия «цифровая экономика» и Интернет вещей». Участники круглого стола сошлись во мнении, что это в большей степени стандарты, протоколы, интерфейсы и — главное – комфортная среда, способствующая появлению новых бизнесов и цифровых сервисов.

Гульнара Хасьянова, генеральный директор завода «Микрон», отметила: «Сегодня парадигма 'умные машины в глупой среде' сменяется парадигмой 'глупые машины в умной среде', в конечном счете и определяющей суть Интернета вещей». Действительно, прежде всего данные должны где-то возникнуть — их генерирует множество простых устройств и здесь, учитывая, что требования к ним минимальны, страна вполне может предложить мировому сообществу Интернета вещей современные разработки. Применительно к России для эпохи Интернета вещей уместно говорить об «импортоопережении», считает Хасьянова. В качестве иллюстрации она привордит решение «Умный стакан», сделанное по заказу операторов кофейных напитков. Сегодня на этом рынке контрафакт составляет 20-30%, и остро стоит проблема контроля за действиями продавцов. Стакан снабжен RFID-меткой, которую считывает кофемашина, и затем, после централизованной обработки всех параметров, производитель получает достоверную картину использования ингредиентов для кофе. Попутно оператор может решать и другие задачи, например превентивного техобслуживания кофемашин, своевременного снабжения точек продаж или проведения маркетинговых кампаний.

Развивая идею импортоопережения, Вадим Куликов из Агентства по технологическому развитию обратил внимание на то, что математические основы используемых сегодня предсказательных технологий во всем мире были созданы российскими учеными, и тут у страны есть все предпосылки «импортоопережать» западные решения, например выпускать станки, изначально «живущие» в формате среды «Индустрии 4.0». Евгений Ахмадишин из компании «Вавиот» считает, что нужно не копировать западные подходы, а предлагать новые эффективные решения, например для сбора данных с датчиков в системе ЖКХ, дающей примерно половину всех устройств Интернета вещей. В России потенциально может быть установлено до 380 млн точек учета услуг ЖКХ, рынок которого составляет 4,5 трлн руб., из них 3 трлн – коммунальные услуги, их учет осуществляется несколькими типами устройств. Компания производит, в частности, счетчики воды и электричества, сведения от которых по каналам радиосвязи передаются в облако, том числе и в личный кабинет потребителя. Такие счетчик могут автономно работать до 10 лет без обслуживания, а для управления требуется открытый стандартный протокол унифицированного обмена данными Интернета вещей ЖКХ, проект такого протокола был недавно внесен компанией в Росстандарт.

Андрей Гулаков, генеральный менеджер подразделения промышленной автоматизации Mitsubishi Electric, рассказал о платформе автоматизации промышленных предприятий – e-F@ctory, позволяющей оперативно обрабатывать потоки информации для принятия взвешенных управленческих решений. Платформа применяется сегодня в Европе, в Японии и в России. В нашей стране на ее основе работают станочные парки машиностроительных предприятий, водоканалы крупных городов, контролируется работа шлюзов на Волго-Балтийском водном пути и управление отдельными подсистемами метрополитена.

Выставка «Иннопром -2017» показала: для успеха цифрового трансформации необходимо развивать инфраструктуру, готовить кадры, поддерживать российские разработки и сформировать новую нормативную базу, стимулирующую использование цифровых продуктов. Партнером следующей выставки «Иннопром» будет Южная Корея, а темой станет цифровое производство.

Темой международной выставки «Иннопром» в 2017 году стало умное производство. Компания Cisco уже в четвертый раз приняла участие в этой выставке. Анил Менон, глобальный президент Cisco, отвечающий за направление «умные и подключенные сообщества», а также представляющий компанию в совете фонда «Сколково», рассказал Computerworld об особенностях построения инфраструктуры умных городов.

– Cisco недавно инициировала в 14 странах программу цифровой трансформации для создания умных городов...

По прогнозам, к 2050 году более 60% населения Земли будет проживать в городах, площадь же городов составляет лишь 2% всей населенной территории, но потребляют они 75% всей энергии в мире. А через 30 лет появится более сотни новых городов с населением свыше миллиона человек. Уже к 2020 году 9,7 млрд устройств (здания, автобусы, паркоматы и др.) будут соединены в единую сеть умных городов. Поэтому особую важность приобретает проблема объединения данных, генерируемых различными устройствами и управляемых различными ведомствами. Требуется развертывание горизонтальных умных решений поддержки жизнедеятельности городов, однако для этого необходимо обеспечить взаимодействие всех данных. У нас уже накоплен опыт сотрудничества с GM, GE, Schneider Electric, ABB и другими ведущими производителями вертикальных решений для умных городов, в которых, как, например, в Москве, много инвестируется в централизованные системы видеонаблюдения, умные системы для ЖКХ и пр. Мы агрегируем данные, тем самым способствуя созданию новых бизнес-моделей, снижению сложности инфраструктурных решений и оптимизации расходов.

- Какие проблемы стоят на пути создания умных городов?

Во-первых, нужно понять, зачем требуется цифровизация, какие департаменты какие потоки информации генерируют, как разделяются их зоны ответственности, что потенциально могут дать те или иные электронные сервисы. Например, что нового можно получить, объединив потоки от датчиков парковок и систем мониторинга движения общественного транспорта? Все эти данные поступают через разные протоколы, и для координации процессов их обработки и создания новых сервисов в городе должен быть назначен ответственный по управлению данными – Chief Data Officer, как это сделано в Барселоне. Во-вторых, должна быть политическая воля руководства мегаполиса к масштабированию проекта, иначе он не выйдет за рамки «пилота». В-третьих, необходимы стандарты – требуются общие протоколы для всех парковок, для систем управления трафиком, единые спецификации для счетчиков учета коммунальных услуг. В-четвертых, надо привести нормативную базу к требованиям цифровой экономики. Например, по законам штата Калифорния, каждый сотрудник компании должен быть обеспечен парковочным местом, поэтому вокруг здания штаб-квартиры Apple в Купертино зарезервировано пространство для 14 тыс. автомобилей. Однако кто-то из сотрудников пользуется велосипедом, кто-то приезжает на автобусе, кто-то вообще обычно работает вне офиса. Разумнее было бы нескольким компаниям объединить свои парковки и через цифровые сервисы управлять общим пулом парковочных мест. Но нормативные требования это запрещают: требуется регулирование, которое бы стимулировало использование цифровых продуктов, а не ставило бы барьеры их на пути. В-пятых, сегодня очень слабо проработан вопрос использования частных инвестиций в цифровых проектах, хотя потребность со стороны руководства городов есть, но неясны механизмы привлечения бизнеса.

Анил Менон: «Наша задача – соединить несоединимое, агрегируя данные Интернета вещей. Мы не производим вертикальных решений, Cisco – горизонтальный игрок»

- Насколько тиражируемы умные решения?

Успех цифровой трансформации определяется не только совершенством технологий – большое влияние оказывают культурные традиции, политики, уровень образования и менталитет конкретного социума. Скажем, в Германии все определяют стандарты, а в Индии важное значение имеет частная собственность, поэтому там будет очень сложно решить вопрос о выделении полос для общественного транспорта. Для реализации умных решений мы предлагаем платформу Smart + Connected Digital Platform (CDP), состоящую из трех уровней: сбор и агрегирование данных от устройств и систем умного города; нормализация данных – приведение к форме, пригодной для поддержки бизнес-моделей цифровой экономики; разработка приложений и политик, направленных на удовлетворение запросов умного города. Первые два уровня тиражируются и масштабируются в любой культуре, а последний во многом зависит от конкретного менталитета.

Город «думает» категориями сетей автомобильных дорог, сетей водных путей, электрических и коммунальных сетей, а цифровая сеть Cisco помогает все их интегрировать. Платформа CDP представляет собой унифицированный облачный набор инструментов, среду для построения инфраструктуры умного города, позволяющую бесшовно и безопасно подключать видеокамеры, счетчики воды, устройства мониторинга трафика и пр. В результате город получает возможность сбора, анализа и обмена данными между всеми департаментами, жителями города, предприятиями и администрациями других городов. Реальная ценность открытой архитектуры CDP заключается не в разработке и продаже городу умных решений, а в развертывании сетевой платформы, которая позволит всем заинтересованным специалистам создавать приложения, формирующие, по сути, город, управляемый данными.

Сегодня на базе CDP во всем мире выполнено 33 комплексных проекта. Платформа объединяет 10 решений, к их разработке привлечено 60-70 различных провайдеров. Крупные города начинают интересоваться горизонтальным подходом, однако необходимость цифровизации осознают пока только отдельные департаменты, поэтому мы находимся на стадии пилотных проектов, в которых предлагаем сделать максимально умной площадь в 1-2 кв. километра городской территории, например в границах микрорайона. После оценки результатов муниципалитеты могут принимать решение о масштабировании. Наличие объединяющего слоя для интеграции интеллектуальных решений не только облегчает обмен данными и их понимание, но и позволяет снижать издержки благодаря устранению дублирования. Так, уличные камеры видеонаблюдения могут использоваться организациями, обслуживающими дороги, органами правопорядка и управления общественным транспортом. При комплексном подходе проект окупается за четыре года. В 2018 году мы собираемся перенести наш российский офис в Сколково, мы уже там работаем с рядом стартапов, предлагающих новые бизнес-модели применения платформы CDP.

- Как должны измениться традиционные ИТ в эпоху умных инфраструктур?

Платформы разработки, адекватные потребностям Всеобъемлющего интернета, – большая проблема. Например, в любом современном здании используются десятки относительно умных систем: пожаротушения, безопасности, освещения, водоснабжения и пр., причем каждая работает по своему протоколу, число которых может измеряться многими десятками. Если все эти системы будут создаваться и управляться без взаимодействия с другими, то говорить об умном здании не придется. Необходим переход от телекоммуникационных и внутренних протоколов сенсоров, датчиков и других устройств к TCP/IP, и сегодня наметилась тенденция к интеграции всеми производителями своих устройств с этим протоколом. Возможно, потребуется больше программистов, но это будут не кодировщики, а аналитики, специалисты по данным, способные увидеть новые возможности в интеграции различных сведений или монетизировать обнаруженные в Больших Данных скрытые закономерности.

После многообещающего успеха первых проектов блокчейна дальнейшие темпы роста соответствующего рыночного сегмента в ближайшие два года, по оценкам Gartner, не будут превышать 12%. Обусловлено это необходимостью доказательства правильности предложенной концепции.

Впрочем, аналитики Gartner Джон-Дэвид Лавлок и Дэвид Ферлонгер считают, что, даже если многие проекты, подтверждающие правильность концепции блокчейна, так и не достигнут эксплуатационной стадии, никакой катастрофы не произойдет. Проекты подобного рода в большинстве своем дают возможность извлекать важные уроки, способствующие решению проблем, и критичнее подходить к заявлениям о том, что более эффективное применение существующих инструментов, не относящихся к блокчейну, позволит успешнее достигать аналогичных или даже более значимых целей.

По мнению исследователей, ценность блокчейна заключается в «значительном росте доверия» многих компаний к технологии, предлагающей совершенно новую операционную парадигму (с отказом от централизованного проведения платежей).

Изменения такого масштаба заставляют директоров ИТ-служб задуматься.

«Понятно, что технология не вполне готова к массовому развертыванию, – полагают аналитики Gartner. – Однако блокчейн – это не просто очередная технологическая итерация, применяемая к неизменным бизнес-процессам и сложившимся общественным нормам». Передовым ИТ-директорам хорошо известно, что блокчейн меняет сами условия ведения бизнеса, а также привычный порядок функционирования экономики и состояние общества. Они планируют проводить испытания различных технологий блокчейна и разрабатывают всевозможные сценарии, продумывая дальнейшие перспективы.

Исследователи убеждены в том, что технологические трудности блокчейна в ближайшее время удастся преодолеть. Радикальные изменения в бизнес-процессах и операционных нормах требуют длительного приспособления компаний и экосистемы в целом.

Следует учитывать, что многие инициативы блокчейна строятся на сетевом эффекте, когда участники проекта получают дополнительные преимущества от присоединения других к той же самой системе. Выигрыш вовлеченных в этот процесс сторон нарастает по мере увеличения числа участников.

Исследователи считают, что никаких «внутренних стимулов» для участия в проекте, подтверждающем концепцию блокчейна, не требуется. Реализация такого проекта должна приводить к созданию системы блокчейна, принимаемой в эксплуатацию до того, как она начинает приносить какую-то отдачу. Что же касается ценностей для бизнеса, то они могут быть получены благодаря увеличению оборота при использовании существующей бизнес-модели, появлению доходов с помощью новых бизнес-моделей, уменьшению затрат путем повышения операционной эффективности, улучшению ликвидности за счет освобождения капитала и сокращения непрямых затрат, связанных, например, с восприятием клиента.

По оценкам Gartner, «добавленная стоимость блокчейна для бизнеса» вырастет со 176 млрд долл. в 2025 году до 3,1 трлн долл. в 2030-м.