Google повышает энергоэффективность датацентров с помощью технологий машинного обучения

22:23 28.05.2014 |   932



Ручная перекрестная сверка параметров не позволяла в полной мере оптимизировать энергоэффективность, и в компании разработали автоматизированную систему.

В Google опубликовали доклад, посвященный использованию принципов искусственного интеллекта для улучшения энергоэффективности центров обработки данных компании. В Google каждые 30 секуд подсчитывают эффективность использования энергии (Power Usage Effectiveness, PUE), непрерывно регистрируя мощность, расходуемую серверами и сетевым оборудованием, а также температуру наружного воздуха, от которой зависят настройки охлаждающей аппаратуры.

Ручная перекрестная сверка параметров не позволяла в полной мере оптимизировать энергоэффективность, и в компании разработали автоматизированную систему, действующую по принципу машинного обучения, — она анализирует огромные объемы показателей, распознавая закономерности, и выдавая советы по оптимизации расхода энергии.

На сегодня, как утверждают в Google, система уже научилась прогнозировать PUE с точностью 99,6%, а с помощью построенных ею моделей можно будет дополнительно улучшить энергоэффективность. Пару месяцев назад, рассказывают в компании, пришлось отключить несколько серверов на несколько дней. В таких случаях энергоэффективность ЦОД снижается, но в компании воспользовались выведенными моделями и временно изменили параметры охлаждения, благодаря чему отключение серверов на PUE не повлияло.


Теги: