Прошедшая в Москве конференция «Технологии управления данными 2018. Стратегии, платформы, инструменты и опыт реальных проектов», организованная издательством «Открытые системы», оказалась не только насыщенной и информативной, но и на удивление эмоциональной: около 200 участников встречи с нескрываемым интересом слушали выступавших и живо включались в обсуждения.

Как отметил Валерий Артемьев, консультант управления методологического и организационного обеспечения департамента статистики и управления данными Банка России, термин «управление данными» чаще всего трактуется в узком смысле — как управление базами данных и файлами. В широком смысле его следует интерпретировать как корпоративное управление данными (Data Governance), рассматривающее данные как активы организации. Такой взгляд предполагает необходимость учета данных, анализа их ценности для бизнеса, а также обеспечения качества и ясного понимания того, как именно данными можно управлять. В качестве ключевого информационного источника Артемьев рекомендовал Data Management Body of Knowledge — свод знаний, подготовленный глобальным сообществом экспертов по управлению данными DAMA International.

Не все спокойно в королевстве данных

Сегодняшнее состояние дел в области управления данными, похоже, едва ли можно считать блестящим. В частности, Артемьев отметил полтора десятка организационно-методических проблем и около десятка технологических. Наиболее критичные из организационно-методологических — слабо развитая культура принятия решений на основе данных, недостаточное понимание предметной области специалистами, занимающимися данными, отсутствие стратегии, архитектуры, методологии управления данных и плана реализации возможных мер в этой области, а также слабая вовлеченность бизнес-подразделений в эти процессы. Из технологических особо следует отметить неосведомленность специалистов о возможностях новых продуктов, нехватку знаний о технологиях, избыточное количество приобретаемых продуктов (и, как следствие, слабую востребованность, по крайней мере, части из них), большие объемы ручного труда и недостаточные компетенции работы с концептуальными моделями предметных областей. Нередко случается так, что данными занимаются те, кто смутно понимает, как работает бизнес, а бизнесом — те, кто слабо представляет себе, как работать с данными.

Вероятнее всего, одной из ключевых тенденций станет демократизация данных и аналитики. Подспорьем для бизнес-специалистов станут инструменты так называемой дополненной аналитики со встроенными в них средствами искусственного интеллекта. В частности, они смогут распознавать и интерпретировать запросы, сформулированные на естественном языке — как текстовые, так и голосовые. Также интеллектуальные системы возьмут на себя большую часть рутины, предваряющей продуктивную работу с данными.

В области интеграции данных нас, по-видимому, ожидает переход от озер данных к логическим хранилищам данных: корпоративную информацию совсем не обязательно хранить в одном большом архиве, данные могут оставаться в прежних местах хранения, однако важно, чтобы их поиск и анализ можно было бы производить так, как будто они собраны в одно большое хранилище. Кроме того, предприятиям следует осваивать гибридную обработку данных (Hybrid Transaction/Analytical Processing, HTAP), которая подразумевает, что оперативные и аналитические данные не разделяются по разным хранилищам.

Впрочем, как отметил Сергей Кузнецов, главный научный сотрудник ИСП РАН, профессор МГУ, МФТИ и НИУ ВШЭ, далеко не всякая здравая и полезная идея находит поддержку в ИТ-сообществе. Основными причинами этого он считает инерцию сообщества, подверженность конъюнктуре, а также маркетинговое давление вендоров. Иначе как объяснить, например, продолжающееся несколько десятилетий господство SQL и реляционных СУБД одновременно с так и не состоявшимся взлетом объектно-ориентированных и объектно-реляционных СУБД? Кузнецов убежден, что инерция мешает движению сообщества к новым технологиям, препятствуя как разработке новых систем, так и их применению.

Конъюнктура также сдерживает развитие, поскольку ограничивает кругозор и мешает правильному выбору технологий. Не следует использовать «модные» в данный момент технологии везде, где это только возможно, применять их нужно там, где они будут уместны и полезны.

С маркетинговым давлением вендоров связан еще один некомфортный момент: их маркетинговые материалы слабо помогают заказчикам справляться со стоящими перед ними задачами. В основном эти материалы ориентированы на активную продажу технологий, и, к сожалению, в информационных источниках ИТ-компаний порой бывает очень непросто найти то, что реально интересует ИТ-специалистов.

Помочь преодолеть этот барьер и навести мосты между поставщиками и заказчиками технологий как раз и призваны конференции, подобные нынешней.

Технологии развиваются, чтобы решать задачи

Проблема, которая стара, как ИТ-мир: в очень многих организациях данные хранятся разрозненно, во множестве различных хранилищ, архивов, репозиториев и папок. Позволить эффективно работать с такими данными призваны технологии логических витрин, о которых рассказал Сергей Горшков, директор компании «ТриниДата». Идея, которую он представил, заключается в том, чтобы не просто извлекать данные из множества источников, но пытаться описывать их в терминах концептуальной модели предметной области (проще говоря, на языке бизнеса), выстраивать их категоризацию, выявлять знания и закономерности, находить структурные элементы в неструктурированных данных и таким образом выстраивать эффективный поиск и анализ имеющейся информации. Как отметил Горшков, использование онтологий при построении витрин данных дает возможность строить поисковые запросы в привычных сотрудникам бизнес-терминах, получать точные результаты, как при обычном запросе к СУБД, и принимать более взвешенные решения.

Тему построения онтологий для описания концептуальных моделей предметной области продолжил Сергей Исаев, генеральный директор компании DataFabric. Для этих целей в компании предлагают применять семантические технологии — основываясь на них, система распознает смысл (точнее, контекст) данных, с которыми работает. При этом она оперирует не только с самими данными, но и со знаниями о предметной области, описанными посредством семантических сетей, представляющих собой графы знаний, собранные из множества триплетов среды описания ресурсов (RDF), имеющих вид «субъект — предикат — объект». Так, граф знаний ФНС состоит из примерно 6 млрд триплетов, включающих в том числе исторические взаимосвязи. Основываясь на семантических технологиях, можно производить сбор, преобразование, хранение и управление данными. Также значительно упрощается интеграция данных из различных источников и для разных потребителей. Семантические технологии открывают широкие возможности для поиска скрытых, неочевидных взаимосвязей между людьми, компаниями, различными объектами и действиями: можно, например, создавать системы, анализирующие большое количество данных из разных источников с целью выявления экономического и финансового мошенничества.

В Oracle пытаются облегчить жизнь заказчиков, активно развивая так называемые автономные сервисы СУБД: встроенные в них механизмы машинного обучения помогают автоматизировать многие рутинные операции по администрированию баз данных и обеспечению их информационной безопасности. Марк Ривкин, директор по технологическому консалтингу компании Oracle в странах СНГ, подробно остановился на различных направлениях автоматической адаптации работы СУБД к текущей нагрузке и ее оптимизации «на лету» с учетом имеющихся возможностей масштабирования, распараллеливания выполнения задач и управления сразу несколькими базами данных как единым целым.

Свой взгляд на развитие автономных баз данных изложили представители компании Postgres Professional: без разговора о СУБД Postgres не обходится сегодня ни одна встреча профессионалов в области управления данными.

Василий Флока, главный инженер TmaxSoft Rus, представил основные улучшения, внесенные в СУБД Tibero «по многочисленным просьбам» российских заказчиков.

Представители компании IBS и ее проекта Arenadata рассказали о возможностях универсальной платформы хранения и обработки данных Arenadata Unified Data Platform, разработанной на основе проектов с открытым кодом. Идея этой платформы в том, что ни одна из ныне существующих СУБД не способна одинаково эффективно решать весь круг задач по работе с данными, поэтому разумно использовать пакет интегрированных между собой систем, каждая из которых хорошо справляется с определенным кругом задач. В состав платформы включены три базовых СУБД: Arenadata Grid — созданная на базе Apache Ignite база данных с обработкой данных в оперативной памяти, рассчитанная для работы в режиме реального времени; Arenadata DB — основанная на Greenplum распределенная СУБД, использующая массивно-параллельные вычисления (MPP) для работы хранилищ данных и аналитических систем; Arenadata Hadoop — дистрибутив распределенной платформы хранения на базе Apache Hadoop, адаптированный для корпоративного использования. Также платформа включает продукты для потоковой обработки данных на базе Apache Kafka и Nifi, ETL-инструментарий, пользовательский интерфейс аналитика Analytic Workspace и другие компоненты.

Предназначенную для создания объектных хранилищ в корпоративных вычислительных средах и частных облаках платформу Cloud Object Platform представил Егор Литвинов, консультант-эксперт компании Hitachi Vantara. Она обеспечивает хранение с быстрым и удобным доступом к данным разных типов (в том числе изображениям, записям аудио и видео, а также резервным копиям данных) посредством популярных протоколов обмена: AWS S3 — как в облачных сервисах сетей предоставления контента (CDN), а также SMTP, Swift и др.

О важности платформ хранения для современного бизнеса напомнил Максим Зубарев, глава представительства компании Pure Storage в России, СНГ и станах Балтии. В эпоху цифровых преобразований предприятия предъявляют особые требования к производительности и надежности систем хранения как фундамента для работы с данными — их характеристики и особенности не должны становиться препятствием для внедрения и использования цифровых инновационных решений.

Олег Финошин, заместитель генерального директора компании Vizex, предложил достаточно простой, относительно недорогой и весьма эффективный способ использования аналитики для анализа деятельности организаций. Его суть в том, чтобы сконцентрироваться на измерении в отслеживаемых бизнес-процессах только самых важных показателей, от которых в конечном итоге зависит общий успех. «Не нужно замысловатых графиков. Контролируем время и качество», — пояснил Финошин. Например, в отдельно взятом бизнес-процессе или цепочке операций достаточно оценивать сроки исполнения, количество ошибок, время ожидания в очереди на исполнение, время, которое требуется на коммуникацию с другими бизнес-процессами и некоторые другие показатели — их замер организовать нетрудно. Обеспечив таким образом непрерывный мониторинг деятельности и визуализировав картину деятельности организации, становится несложно выявлять слабые места, погружаться в их детали и анализировать причины замедлений или снижения качества на отдельных участках.

Проверка практикой

И все же главный критерий оценки возможностей технологий — реальный опыт. Ольга Налгранян, специалист отдела автоматизации и анализа данных компании Mars, рассказала об организации в компании системы мониторинга и анализа различных систем и связанных с ней бизнес-процессов. Основываясь на данных из системных журналов, специалисты компании научились не только выявлять аномалии и предотвращать инциденты, но и сократили среднее время восстановления работоспособности систем (MTTR), уменьшили общую трудоемкость мониторинга и пр. В компании «Мегафон» удалось подробно изучить процессы приема платежей, и, изменив их, улучшить доступность платежных сервисов и, как результат, повысить удовлетворенность ими абонентов.

О поддержке проектов ученых, ведущихся в Европейском центре ядерных исследований (ЦЕРН), рассказал Владислав Патенко, инженер Google Cloud. В частности, Google оказывает помощь в реализации двух проектов — Rucio и PanDA. Первый из них обеспечивает управление данными, полученными в ходе экспериментов на Большом адронном коллайдере. Объемы данных при этом таковы, что на их передачу в центры обработки данных для их последующего хранения и обработки требуется около месяца. Кроме того, необходимо позаботиться о том, чтобы бронировать необходимый объем ресурсов. Проблема осложняется тем, что в ближайшие годы ЦЕРН планирует заменить прежние установки для сбора данных на новые, и тогда объем получаемых данных вырастет на порядок.

Другой проект, которому Google оказывает не только технологическую, но и финансовую поддержку, — PanDA — нацелен на управление потоками (workflow) задач, требующими вычислительных ресурсов. Одна их проблем состоит в том, что эти потоки задач сильно отличаются от workflow, который встречается в бизнесе, а потому требуется специально прорабатывать и продумывать реализацию этого управления. Вторая проблема связана с менталитетом ученых: европейские исследователи и университеты зачастую не хотят иметь дело с коммерческими организациями. К счастью, постепенно проблема преодолевается: ученые, сотрудничающие с ЦЕРНом, берут на вооружение предоставляемые Google средства автоматизации и облачные возможности.

Директор по развитию бизнеса персональных систем Lenovo Ирина Кукина рассказала об интеллектуальной трансформации бизнеса. По ее словам, основные ресурсы компании — это опыт клиентов и таланты сотрудников.

Интеллектуальная трансформация, происходящая благодаря цифровизации, затрагивает продуктивность, рабочее пространство, взаимодействие и создает интеллектуальный бизнес. Интеллектуальный бизнес подразумевает управление масштабами и маржинальностью бизнеса через инновационные продукты и рабочие процессы. Прродуктивность зависит от того, насколько точно компании могут удовлетворять потребности своих клиентов. В изменении же современного рабочего пространства имеют место два противоположных тренда. С одной стороны, площадь на одного сотрудника с 2010 года сократилась на 30%. С другой, необходимость в помещениях тоже растет, правда потребность есть не в огромных кабинетах, а в небольших конференц-комнатах. Из них половина требует специальных технологий или замены устаревших к 2020 году.

Появляются устройства и ПО, позволяющие пользователю быть на связи в любом месте, и новые технологии, например, умные устройства на основе искусственного интеллекта. У современных гаджетов повышенное качество изображения (высокое разрешение 4К, Full HD) и аудио (Premium Audio). Отдельно Кукина отметила увеличение числа голосовых виртуальных ассистентов и повсеместное распространение беспроводных технологий.

Развитие мобильных устройств движется в сторону улучшенного дизайна и компактности. Их размеры уменьшаются, но эффективность при этом увеличивается.

Руководитель направления продвижения решения для центров обработки данных Lenovo Антон Болдин рассказал о роли искусственного интеллекта в развитии бизнеса. Он считает, что использовать искусственный интеллект в бизнесе не всегда целесообразно: для внедрения в первую очередь нужно понять, для чего он нужен, а не бездумно следовать технологической моде. Однако если все этапы внерения будут успешно пройдены, то компания, скорее всего, окажется в лидерах, поскольку технология повышает производительность многократно. Согласно оценкам Forrester, на 1,2 трлн долл. больше к 2020 году заработают компании, применяющие искусственный интеллект, по сравнению со своими не идущими в ногу со временем коллегами.

По словам Болдина, при внедрении решений на основе машинного обучения 70% ресурсов уходит на деятельность, связанную с обучением нейросети. Для облегчения этого процесса компания предлагает свободное решение Lenovo Lico по мониторингу обучения и упрощению развертывания.

Обращаясь к известным опасениям о негативном социальном эффекте внедрения искусственного интеллекта, Болдин заверил, что он не забирает работу у человека, а помогает ему и становится «дополненным интеллектом».

Сходную точку зрения о необходимости внедрения новых технологий, в том числе, виртуальных асистентов, имеет и руководитель маркетинга голосового помощника «Алиса» компании «Яндекс» Даниил Колесников: использовать подобные решения надо только в том случае, если они упрощают работу.

Колесников рассказал о перспективах голосовых помощников. По его мнению, «голос драматически растет на всех устройствах». Особенно популярна технология в Японии, Китае, Америке и России. В 2018 году количество домашних умных голосовых устройств достигнет 100 млн штук. Те, кто первыми займется разработкой соответствующих решений, получат большую часть аудитории в будущем, уверен Колесников.

Пользователи любят голосовых ассистентов за то что, те быстры и удобны в использовании, позволяют не отвлекаться от дел во время обращения к ним, оставляют свободными руки и т.п. Однако довольно многие пока еще к ним не привыкли, отмечают, что печатают быстрее помощников, не доверяют им проведение платежей, настаивают на том, что помощники не имеют экранов, не удобны во время похода по магазинам и т.п. Так что технологии есть куда совершенствоваться.

Исполнительный директор Lenovo Виталий Паланчук представил набор инструментов безопасности ThinkShield. Он считает, что развивать это направление очень важно: по его словам, компании, которые не предусмотрят для своих продуктоы средства защиты, уйдут с рынка через три-четыре года. Паланчук поделился парадоксальным наблюдением: изобретаемые устройства должны защищать пользователей, но в конечном итоге сами несут риск для них. ThinkShield предлагает следующие инструменты:

• ThinkPad Privacy Guard активизирует защиту экрана от подглядываний через плечо и уведомляет об обнаружении злоумышленника, пытающегося получить доступ к информации на экране;
• сканер отпечатков пальцев Match-on-Chip помещает сканы отпечатков пальцев в безопасное хранилище на чипе FPR, что обеспечивает дополнительную защиту данных от злоумышленников;
• сертификация FIDO (Fast Identity Online), предлагающая безопасный способ регистрации в облаке и обеспечивающий защиту транзакций с помощью проверки отпечатков пальцев: предоставляет шифрование с помощью открытых ключей, остающихся на устройстве: пароли больше не направляются на сервера баз данных.
• механизм Lenovo Wi-Fi Security, обнаруживающий подозрительную активность и защищающий сеть от взломов;
• «песочница» Advanced Endpoint Security, буферная зона для изоляции кибератак на конечной точке или в сети;
• BIOS reading room, сервис для проверки исходного кода BIOS.

ThinkShield имеет модульную организацию и допускает установку необходимого подмножества элементов.

По данным Российской ассоциации электронных коммуникаций, в 2018 году цифровая экономика дала нашей стране 5,1% ВВП. Показатель по сравнению с прошлым годом вырос на 11%.

Партнер компании McKinsey Елена Кузнецова считает, что в России цифровизация только набирает обороты, ее результаты страна будет пожимать спустя годы. При этом занимаются ею большей частью крупные компании, считает Кузнецова; для малых и средних предприятий она остается экзотикой. Под цифровизацией в McKinsey понимают цифровую трансформацию основного производства компании и его обслуживающих составляющих (конвейеры, поставки и т.п.), а также использование разных технологий, например, аналитики больших данных.

Заместитель генерального директора SAP СНГ Дмитрий Шепелявый полагает, что уровень цифровизации там выше, где больше конкуренция. Из этого он делает вывод, что государство должно поддерживать конкуренцию. По его мнению, особого пути у России здесь нет. Плюсами цифровой экономики России он назвал «отсутствие больших наследственных заделов» и кадры. Первое преимущество заключается в том, что стране не надо переделывать старое, перестраиваться – она сразу и относительно легко внедряет новые технологии. Второе преимущество обязано наследию советской математической школы.

К инструментам цифровизации Шепелявый отнес машинное обучение, искусственный интеллект, большие данные, блокчейн, Интернет вещей и облачные технологии. Использование последних в бизнесе «только сейчас начинает чувствоваться», их смысл — упрощение процессов до одного клика. В области больших данных основной фокус сместился не накопление информации, а на извлечение смысла. Блокчейн интересен не в связи с криптовалютами, а в связи со смарт-контрактами, заключил эксперт.

Генеральный директор компании Attack Killer, вице-президент группы InfoWatch Рустэм Хайретдинов говорил на больную тему – о цифровой безопасности. По его словам, в России, наступая на старые грабли, переживают третью волну цифровизации. Первым оцифровались банки. Они не слишком задумывались о безопасности, поэтому их ограбили. Следующими по дороге цифровизации пошли госуслуги и совершили те же ошибки. Теперь туда же идет промышленность. Проблема, на взгляд Хайретдинова, заключается в том, в 80% случаев специалистов по безопасности зовут на помощь, когда уже что-то случилось. «Необходимо сначала покупать безопасные платформы, затем делать 'цифру'. Давайте сразу думать о безопасности», — призвал он. Пока же безопасность мыслится чем-то обособленным: даже госпрограмма «Цифровая экономика» рассматривает ее в рамках отдельного направления. Но она должна быть «встроена» во все, что ни разрабатывается, убежден Хайретдинов: любой программист обладать знанием основ цифровой безопасности. Лучшие же российские программисты, по его словам, уехали, похуже пошли в крупнейшие российские интернет-компании, тех, кто еще похуже, разобрали вендоры, а оставшиеся «пишут код для цифровизации». Задачи же все больше усложняются, а программистов на них не хватает.

Он также отметил, что в корпорациях имеет место правовой беспредел по части сохранения приватности данных.

Основатель и генеральный директор «Эвотор», сооснователь Qiwi Андрей Романенко рассказал, что в России цифровизация стала заметной в последние пять-семь лет. Во многом наша страна находится на уровне развитых стран, а то и впереди планеты всей. Например, у нас больше всего в мире пользуются банковским приложением и бесконтактными платежами. Многое сделано в ретейле.

Эксперт спрогнозировал, что рынок цифровых технологий будет развиваться благодаря большим компаниям с собственными экосистемами. Так, американская вертится вокруг Amazon, китайская – Alibaba, российская – Mail.ru Group, к примеру.

К словам Хайретдинова о программисте с хорошими знаниями о цифровой безопасности он присовокупил, что ему неплохо бы знать еще и основы цифрового маркетинга, потому что потребности пользователей все время расширяются. Например, та же Mail.ru Group некогда начала с электронной почты, теперь же имеет множество других проектов.

Директор по стратегии, развитию и трансформации УК «Металлоинвест» Юрий Гаврилов заострил внимание на том, что цифровизация предъявляет большие требования к реакции на изменяющиеся условия. Поэтому следует мыслить стратегически, думать даже не о современных требованиях, а о будущем – на пять-десять лет вперед.

Являетесь ли вы ИТ-директором или бизнес-руководителем и испытываете проблемы с продвижением нового или существующего цифрового бизнес-проекта, для достижения успехов вам следует взломать свою устоявшуюся корпоративную культуру.

«Цифровой бизнес ускоряется, затрудняя предприятиям и госструктурам привычные способы ведения дел, – указал исполнительный вице-президент и глава направления исследований Gartner Майк Харрис на открытии ежегодной конференции Symposium/IT Expo, посвященной основным технологическим тенденциям и собравшей в этом году более 9 тыс. ИТ-руководителей и специалистов. – Эти новые модели переопределяют способы, которыми организации создают, доставляют и фиксируют ценности. Они бросают вызов привычной практике работы ИТ-директора, привнося в ИТ новые настроения и новые методы».

Изменение менталитета – ключевой двигатель новых технологий и один из способов, которые в Gartner рекомендуют руководителям ИТ-служб для изменения культуры своих компаний.

«Взломайте свою культуру, для того чтобы изменить ее, – советует вице-президент Gartner по исследованиям Кристин Мойер. – Под взломом культуры мы понимаем вовсе не поиск уязвимых мест для проникновения в систему, а исключение уязвимостей в культуре с последующим внедрением реальных долгосрочных изменений».

«Взлом» заключается обычно в осуществлении небольших, но важных шагов, которые чаще всего упускаются из виду. Часто такая тактика провоцирует эмоциональную реакцию и способствует мгновенному получению результатов, которые становятся видны сразу множеству людей.

В Gartner отмечают, что 46% ИТ-директоров считают культуру главным барьером на пути к получению выгод от цифрового бизнеса.

Достижение изменений в культуре неразрывно связано с другим ключевым направлением, к которому должны стремиться организации – способностью принимать изменения и технологию по-новому, как говорят в Gartner, с «динамизмом».

По словам Харриса, независимо от того, является ли модель управления бизнесом свободной или контролируемой, главным фактором успеха остается динамизм, но более трех четвертей организаций еще не готовы к этому. Решающее значение будет иметь отношение предприятий к возникающим технологическим вопросам и динамизму.

Четыре стратегии достижения цифрового успеха

Аналитики Gartner отмечают ряд тенденций, на которые руководителям ИТ-служб необходимо обратить внимание для достижения их организациями успеха в ближайшем будущем.

• Конфиденциальность. Если ИТ-директор не в состоянии управлять конфиденциальностью, вся цифровая трансформация подвергается риску в полном объеме. Конфиденциальность все чаще порождает доверие, а доверие – это могучая сила. «Будучи ИТ-директором, вы обладаете мандатом на обеспечение защиты конфиденциальных данных потребителей, граждан и сотрудников, – подчеркнул Харрис. – Обычно это предполагает назначение ответственного за программу управления конфиденциальностью, обнаружение брешей и оперативное информирование об их наличии, а также обеспечение контроля пользователями за своими данными. Этот вопрос решается на уровне совета директоров, но пока едва ли половина организации обеспечивает адекватный контроль на местах».

• «Дополненный» интеллект. Речь идет об использовании искусственного интеллекта для расширения функционала работников. Размещение работников в непосредственной близости от систем искусственного интеллекта, процессов и роботов позволяет усилить влияние тех или иных специальностей. По оценкам Gartner, к 2021 году экспертные системы будут отвечать на вопросы лучше человека. Однако искусственный интеллект не заменит людей, а будет лишь дополнять их.

• Управление цифровыми продуктами. Что касается восприятия цифровых продуктов, организации все чаще ставят клиентов в центр разработки. Вице-президент Gartner по исследованиям Марк Раскино привел примеры организаций, которые уже совершили этот переход: у Chase Bank имеется менеджер по цифровым продуктам для платежного приложения Chase. В McDonald's введена должность менеджера по цифровым продуктам для ресторанных киосков и мобильных приложений. А для приложения Transport for London менеджеры по цифровым продуктам вводятся для транспортных приложений, ботов и API, которые используются как персоналом, так и клиентами.

• Цифровые двойники. Речь идет о виртуальных копиях физических объектов, которые используют для имитационного моделирования перед установкой реальных устройств и систем. Бизнес мог бы создать и цифрового двойника для своей организации, так называемого DTO (digital twin of their organization). «С его помощью ИТ-директор увидит, как работают люди, а также системы и процессы, с которыми они связаны, и как задания перемещаются в организациях из одного подразделения в другое», – отметила вице-президент Gartner по исследованиям Хелен Хантли.

Инициатором разработки профессии «цифровой куратор» (полное название «консультант в области развития цифровой грамотности населения») выступило Российское общество «Знание». Его председатель, заместитель председателя комитета Госдумы РФ по образованию и науке Любовь Духанина заявила: «Проект 'Цифровой куратор' – первая в истории общества инициатива, целью которой является не только помочь людям расширить свой кругозор, но и дать возможность коммерциализировать приобретенные знания».

Разработке стандарта предшествовал опрос ВЦИОМ, выявивший, что среди людей старшего возраста существует большая потребность в повышении цифровой грамотности. В частности, по данным исследования среди населения России старше 60 лет, а это более 30 млн человек, 60% испытывают трудности в освоении интернет-пространства. Поколение 60+ – одна из целевых аудиторий новой профессии наряду с молодыми людьми, учащимися выпускных классов школ. По замыслу разработчиков, освоение профессии «цифровой куратор» даст молодежи хороший старт в профессиональную жизнь, а для пожилых людей станет возможностью социализации в условиях цифровой экономики.

Духанина подчеркивает: «Новая профессия необходима для достижения прорыва в цифровой грамотности населения». По замыслу разработчиков, цифровые кураторы смогут не только консультировать, как подобрать нужные цифровые ресурсы для личных целей и для работы, но и научить пользоваться ими. При этом «цифровой куратор» замышляется как полноценная профессиональная деятельность, заниматься которой можно будет после независимой оценки компетенций – прохождения специального экзамена.

Стандарт «Цифровой куратор» уже получил официальный статус – он утвержден Минтруда и зарегистрирован Минюстом. Но предварительно разработчики провели общественное обсуждение своего проекта – в нем приняло участие 500 образовательных и профессиональных организаций по всей стране, 50 из них преставили свои замечания и предложения. Партнерами общества «Знание» в работе над стандартом выступили столичные вузы (МГПУ, МИФИ, МИСИС), компания ЛАНИТ, а также институт ЮНЕСКО по ИТ в образовании, чем создатели стандарта особенно гордятся. По мнению Духаниной, это дает гарантию того, что уровень российского стандарта будет по крайней мере не ниже сходных инициатив в мире.

Чтобы стать «цифровым куратором», необходимо пройти программу профессионального обучения (эта опция ориентирована прежде всего на школьников) или повышения квалификации (для тех, у кого уже есть дипломы о профессиональном образовании). У программ будет модульная структура, что позволит строить индивидуальную образовательную траекторию в зависимости от уровня подготовки и потребностей человека. Сейчас разрабатываются модули трех уровней — «Цифровой старт», «Цифровая среда» и «Цифровое лидерство». Завершающим этапом подготовки станет независимая профессиональная аттестация, в случае успешного прохождения которой выпускник сможет предложить свои знания другим людям и организациям в качестве консультанта по цифровой грамотности.

В настоящее время идет процесс обсуждения и завершения юридического оформления квалификационных требований, готовятся учебные программы, в регионах на базе филиалов общества «Знание» формируются центры цифровой грамотности, где будет вестись подготовка цифровых кураторов, в нескольких таких центрах уже начата опробация программы уровня «Цифровая среда». По плану, до конца года будет открыто 12, а в ближайшие пять лет – тысяча центров цифровой грамотности во всех 85 субъектах РФ и к 2024 году появится 10 тыс. профессиональных цифровых кураторов.

Любовь Духанина призналась, что, запуская новую программу, в обществе «Знание» рассчитывают прежде всего на подготовку кадров для своей системы. Но надеются, что официально подтвержденные квалификации цифровых кураторов будут востребованы в разных областях, а, кроме того, могут стать дополнительным плюсом, а в перспективе, возможно, и обязательным требованием для кандидатов при приеме на работу по другим специальностям, ведь такие навыки в условиях цифровой экономики должны приобретать все большую ценность.

В ходе «SOC-Форума 2018», организаторами которого в этом году стали ФСБ и ФСТЭК России, компания «Ростелеком-Solar» сообщила о вводе в действие нового аналитического центра по кибербезопасности и представила основные положения отчета о кибератаках на отечественные организации, произошедших в первой половине 2018 года.

Компания «Ростелеком-Solar» была сформирована «Ростелекомом» после покупки в мае 2018-го Solar Security, «дочки» «Инфосистем Джет» (см. «‘Ростелеком’ приобрел Solar Security для создания национального провайдера кибербезопасности», Computerworld Россия, 30 мая 2018).

Как заявил Игорь Ляпунов, ее генеральный директор, новый аналитический центр, расположенный в здании Центрального телеграфа, призван осуществлять круглосуточный анализ ситуации в области киберугроз и выявлять тенденции их развития. По его словам, в Solar всегда уделяли большое внимание аналитике, а с началом работы в рамках «Ростелекома», инфраструктура которого охватывает значительную территорию нашей страны, появилась возможность заметно расширить географию исследований в области информационной безопасности.

Данные же отчета о кибератаках основаны на результатах работы Solar JSOC, центра мониторинга инцидентов в области информационной безопасности и реагирования на кибератаки, в котором зафиксировали в первой половине 2018 года 360 тыс. компьютерных атак. Это почти вдвое больше, чем за тот же период прошлого года.

Характерной особенностью российского ландшафта информационной безопасности становится интерес злоумышленников не только к вымогательству денег, но и к получению контроля над ИТ-инфраструктурой: число кибератак такого рода увеличилось примерно в полтора раза.

Подобные атаки, по словам Ляпунова, характеризуются медленным, порой многомесячным проникновением в инфраструктуру, использованием сложных инструментов, включая бесфайловые вредоносы и работающие в оперативной памяти приложения, тщательным удалением всех возможных следов внешних воздействий. Все эти ухищрения весьма затрудняют обнаружение действий злоумышленников, выявление которых становится возможным главным образом на основе анализа аномального поведения сетевых и ИТ-компонентов инфраструктуры предприятий.

Интерес к проникновению в инфраструктуру стимулируется в том числе появлением значительного пласта политически мотивированных атак, полагают аналитики.

Атаки, связанные с выводом денежных средств, также продолжались, их рост составил 10%, но успешность снизилась. Так, по данным ЦБ, в течение восьми месяцев 2018-го потери российских банков от целевых атак уменьшились в 14 раз по сравнению с предыдущим годом.

Этому способствует, по мнению экспертов, не только улучшение защиты информационных систем банков, но и повышение эффективности информационного обмена, осуществляемого в рамках деятельности Центра мониторинга и реагирования на компьютерные атаки в кредитно-финансовой сфере (FinCERT) в составе Главного управления безопасности и защиты информации ЦБ.

Авторы отчета подчеркивают, что кибератаки становятся все более профессиональными, хорошо организованными и массовыми. Об этом свидетельствуют в том числе данные Solar JSOC о еженедельном появлении пяти-шести новых инструментов организации атак. Для их разработки применяются «легитимные элементы операционной среды, популярные средства удаленного администрирования или управления операционными системами».

Стоимость таких инструментов и их эффективность постоянно растут, для защищающейся стороны чрезвычайно важно актуализировать знания об их возможностях, чтобы повысить уровень защиты, подчеркнул Ляпунов.

Почти каждый пятый инцидент, зафиксированный за период исследования, в Solar JSOC отнесли к критичным. Такие инциденты, поясняют они, способны привести к значительным финансовым потерям, превышающим миллионы рублей, компрометации конфиденциальных данных, прерыванию работы критически важных ИТ-систем и бизнес-процессов.

Доля подобных инцидентов увеличивается: в течение первого полугодия 2018-го, 2017-го и 2016 годов она составила соответственно почти 19%, немногим более 17% и около 11%. Возможная причина роста — повышение интенсивности массовых и целенаправленных атак.

В то же время становится заметной тенденция уменьшения таких «хулиганских» действий и актов вандализма, как дефейс (то есть подмена страниц веб-сайтов), компрометация публичных сайтов, уничтожение и искажение данных. По сравнению с первым полугодием 2017-го их число уменьшилось на 45%.

Авторы отчета подчеркивают, что сложные внешние кибератаки начинались чаще, чем раньше, с внедрения вредоносного кода в инфраструктуру компании средствами социальной инженерии. Они считают, что именно фишинг, который становится весьма маржинальным бизнесом, служит сегодня одной из наиболее действенных угроз информационной безопасности организаций. Доля таких атак возросла с 62% в прошлом до 71% в 2018 году.

Виновниками же внутренних атак – утечек данных и компрометации учетных записей — в 60,5% случаев стали рядовые сотрудники предприятий, а в 28% ИТ-администраторы. Поэтому становится особенно важным повышение осведомленности персонала о возможных киберугрозах и доступных средствах противодействия им.

«Профессионализм и квалификация киберпреступников стремительно растут, меняются цели, которые они преследуют. Всесторонняя аналитика, технологии Threat Intelligence, исследование ландшафта угроз в различных регионах России и секторах экономики, от корпораций до небольших предприятий, повысят эффективность борьбы с киберугрозами», — подчеркнул Ляпунов.

Немецкий гигант отрасли корпоративного программного обеспечения SAP приобрел за 8 млрд долл. другого крупного игрока, американскую компанию Qualtrics.

Несколько неожиданная покупка, которая будет полностью оплачена деньгами, состоялась, когда в Qualtrics уже объявили ценовой диапазон первичного размещения акций. Он составлял от 18 до 21 долл. В заявке на IPO говорилось, что объем продаж компании за первую половину 2018 года вырос на 42%, до 184 млн долл. Это намного превышает доходы конкурирующей компании SurveyMonkey, которая в этом году также стала публичной. По итогам последнего раунда финансирования, состоявшегося в 2017 году, Qualtrics оценивалась в 2,5 млрд долл.

Компания Qualtrics была основана Райаном Смитом после того, как он оставил университет, чтобы уделять больше времени своему тяжело больному отцу, преподавателю Университета Бригама Янга. Первоначально она ориентировалась на учебные заведения, помогая им оптимизировать деловые процессы, но по мере своего роста превратилась в платформу управления опытом, предлагавшую гигантам наподобие Adidas и BMW эффективные инструменты для привлечения богатых клиентов, повышения эффективности работы продуктов и сотрудников, а также для получения обратной связи с помощью SaaS-приложений. Платформу, благодаря которой осуществлялось проникновение в суть бизнес-процессов.

По словам Адэйр Фокс-Мартин, приобретение предоставляет клиентам уникальную возможность объединить операционные данные SAP c данными об имеющемся опыте Qualtrics

Президент подразделения SAP Cloud Business Group Роберт Энслин так прокомментировал происходящее в своем блоге: «В отличие от типичных технологий организации обратной связи и проведения оценки Qualtrics XM Platform обеспечивает обобщение обратной связи, полученной с помощью любых методов: прямого опроса и анкетирования клиентов, социальных сетей, веб-сайтов, приложений, электронной почты и т.д. Наступает переломный момент. Благодаря новому союзу мы готовы объединить свыше миллиарда записей о впечатлениях клиентов с операционными данными 77% мировых транзакций, проходящих через системы SAP. Два самых объемных в экономике набора данных – практический опыт клиентов (experience data, X-data), отвечающий на вопрос 'почему', и операционные данные (operational data, O-data), поясняющие, 'что происходит' – отражают полную картину, побуждающую интеллектуальные предприятия делиться своим превосходным опытом на протяжении всего позитивного цикла».

По словам члена совета директоров SAP Адэйр Фокс-Мартин, приобретение предоставляет клиентам уникальную возможность объединить операционные данные SAP c данными об имеющемся опыте Qualtrics.

Объединение операционных данных систем категорий ERP, CRM и Human Capital Management (HCM) компании SAP с данными накопленного опыта Qualtrics помогает формировать «уникальную операционную и управленческую систему от первого взаимодействия с клиентами до доставки и послепродажного обслуживания».

Это отражает и последние тенденции перехода SAP к платформам SaaS путем приобретения поставщиков специализированных систем: SuccessFactors (управление персоналом), Concur (командировочные и представительские расходы) и Hybris (электронная коммерция), а также перестройки своих собственных приложений и преобразования их в сервисы.

Интересно, что Qualtrics представляет целую когорту компаний из штата Юта, где специализирующаяся на обучении Pluralsight и поставщик аналитических средств Domo уже получили статус публичных, а Insidesales.com готовится к проведению IPO в ближайшее время.

После закрытия сделки Смит продолжит руководить работой Qualtrics в двух штаб-квартирах компании в Прово и Сиэтле в рамках SAP Cloud Business Group.

«Наша миссия состоит в том, чтобы помочь организациям доставлять опыт, превращающий их клиентов в фанатиков, сотрудников в послов, продукты в одержимость, а бренды в религию, – подчеркнул Смит. – Поддержка глобальной команды, объединяющей 95 тыс. сотрудников SAP, поможет нам расти быстрее и воплощать свою миссию в более широких масштабах».

Презентация системы C/4HANA на проходившей в начале нынешнего года конференции Sapphire показала, что немецкому гиганту отрасли программного обеспечения не дают покоя лавры Salesforce в весьма прибыльном сегменте систем управления отношениями с клиентами (customer relationship management, CRM).

Благодаря Qualtrics в SAP получают вторую составляющую успеха – качественные данные о клиентах, которые добавляются к операционным данным, накопленным за долгую историю взаимоотношений с ними.

Теперь задача заключается в том, чтобы объединить два продукта таким образом, чтобы заинтересовать клиентов. При этом Смит по-прежнему будет сохранять контроль над культурой и брендом своей компании.

Датой рождения ИТ-индустрии в России считается 29 июня 1948 года – именно тогда в Москве был создан Институт точной механики и вычислительной техники. Арутюн Аветисян, директор Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, открывая конференцию, посвященную этой годовщине, отметил, что на протяжении 70 лет отечественные ученые создают технологии передового уровня, во многом не уступающие зарубежным аналогам, чему во многом способствует преемственность научных школ. Владимир Васильев, ректор НИУ ИТМО, обратил внимание на то, что в 1948 году страна с высоких позиций стартовала в индустрию высоких технологий и сумела не растерять свой научный потенциал, столь необходимый сегодня при решении слабоформализованных задач.

«Только в России были созданы два поисковика, которые работают с глубокой математикой, в то время как ни одна страна Европы свой Google так и не создала», — напомнил Васильев. Во многом этому способствует организация работы по принципу «физтеховского треугольника», практикуемому в том числе и в ИСП РАН: наука, образование, индустрия.

«Мы сотрудничаем с ведущими вузами, через магистратуру и аспирантуру берем на работу талантливых студентов. Наши партнеры − ведущие отечественные и западные компании. В результате мы, как академический институт, способны проводить передовые исследования в тесной интеграции с партнерами — лидерами в своих областях», — отметил Аветисян.

«ИСП − одно из тех мест, которые притягивают талантливую молодежь. Мы надеемся, что подобных крупных образовательных центров международного уровня будет больше» − такое мнение высказал участникам конференции Валерий Козлов, вице-президент РАН.

«В цифровую эпоху физическая жизнь человека буквально становится зависимой от технологий – про социальную уже и речи не идет», — указал Андрей Духвалов, руководитель управления перспективных технологий компании «Лаборатория Касперского». Но как можно быть уверенным в ПО, часто написанном неизвестно когда и неизвестно кем? Прямо на конференции было подписано соглашение между ИСП и «НПО РусБИТех» о продаже годовой лицензии на статический и динамический анализаторы программного кода Svace и Crusher соответственно. Эти системы позволят «НПО РусБИТех», в интересах федеральных органов исполнительной власти разрабатывающему такие программные системы, как сертифицированная ОС Astra Linux Special Edition, обнаруживать ошибки в коде на ранних стадиях жизненного цикла ПО.

«Мы уже давно выполняли совместные проекты, в том числе в области верификации модели безопасности, а теперь наше сотрудничество перешло в новую фазу», — рассказал директор по развитию «НПО РусБИТех» Юрий Соснин. Примечательно, что в «РусБИТех» начали применять анализаторы с опережением – сейчас проверка кода еще не стала обязательным требованием регуляторов. Svace позволяет обнаруживать более 500 классов ошибок, способных привести к сбоям программ, а также выявлять уязвимости, создающие риск перехвата контроля над системой. Динамический анализатор Crusher автоматически генерирует наборы входных данных для проверки программы на устойчивость при обработке входных потоков, не соответствующих ожидаемому формату. Crusher с 2015 года используется в Samsung для автоматического тестирования.

В работе конференции также приняли участие президент IEEE Computer Society Хиронори Касахара, вице-президент Samsung Electronics Джин Ук Ли и глава европейского представительств Научно-исследовательского института промышленных технологий Тайваня (ITRI) Фан-Чжу Чень, подписавшая в ходе конференции соглашение с ИСП о сотрудничестве в сфере исследования качества ПО. Ранее ITRI активно сотрудничал с РАН в области физики и материаловедения, а сейчас взаимодействие распространилось и на ИТ. Важно, что права на интеллектуальную собственность остаются за институтом, с учетом современной бизнес-модели которого была разработана специальная лицензия, предусматривающая не получение роялти за пользование каким-либо продуктом, а прямое финансирование заказчиком дальнейших исследований и разработок.

Силами одной организации не решить задачи цифровой эпохи – для успеха необходима комплексная программа исследований и разработок, нацеленная на получение фундаментальных знаний, создание соответствующих технологий и кадрового потенциала.

«В России задачи такого масштаба и сложности может решать Академия наук, играющая роль распределенного центра компетенций, консолидирующего усилия институтов РАН, университетов, компаний и государства», − сообщил Аветисян. Как отметили участники конференции, деятельность ИСП подтверждает, что благодаря сохранению преемственности поколений и научных школ, международной кооперации и сотрудничеству с коммерческими компаниями и государственными организации в России можно создавать востребованные во всем мире технологии. Среди примеров: анализаторы программного кода, компиляторы на платформах ARM, Android и Tizen, масштабируемая платформа семантического анализа текстов Texterra и интегрированная с ней технология анализа Больших Данных, а также ряд других продуктов, созданных в ИСП РАН и используемых сегодня российским и зарубежными компаниями, такими как Samsung, Bentley, Huawei, HPE, Dell, Nvidia, «ВымпелКом», ГосНИИАС, «Свемел» и др.

На очередном заседании комитета по мониторингу развития ИТ-индустрии Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий, обсуждались перспективы выхода российских ИТ-компаний на новые рынки — в частности, на рынок решений на базе технологий искусственного интеллекта.

Кирилл Корнильев, руководитель комитета и вице-президент IBM, отметил, что, по данным исследования 2017 IBM/Oxford Economics Global C-suite Study, около двух третей респондентов — ими стали менеджеры высшего звена — рассматривают технологии в качестве эффективных инструментов дальнейшего роста бизнеса. Результаты исследования свидетельствуют также о намерении почти 70% представителей опрошенных компаний в разных странах мира кардинально расширить портфель продуктов и услуг за счет внедрения широкого спектра инноваций.

Среди основных стимулов для инвестиций европейских компаний в ИТ в период с 2017-го по 2019 год аналитики Frost & Sullivan называют повышение эффективности деятельности, выход на новые рынки и стремление к инновациям. Внедрение технологий искусственного интеллекта обеспечит к 2030 году, по их расчетам, прирост оборота компаний различных стран на 15,7 трлн долл. (из них 10,7 трлн придется на компании США и Китая).

Как отметил Илья Калагин, руководитель центра когнитивных технологий компании «Ай-Теко», искусственный интеллект — это современное направление, в котором используются достижения математики, информатики, лингвистики, биологии и ряда других дисциплин для решения задач, ранее требующих непременного участия людей.

По его мнению, что методы искусственного интеллекта можно применять в настоящее время в самых различных областях, среди основных областей их применения — обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP), речевые технологии, видеоаналитика и прогнозная аналитика.

Технологии NLP, к примеру, позволяют использовать для общения с клиентами интеллектуальные чат-боты, анализировать документы и письма, формировать данные для систем поддержки принятия решений, а также генерировать текстовую информацию.

Одним из популярных направлений становится классификация обращений и их дальнейшая маршрутизация – от запросов в службы технической поддержки до заявлений в госучреждения, которые содержат текстовую и графическую информацию.

В настоящее время многие системы электронного документооборота уже имеют интеллектуальные платформы для обработки подобных данных. Созданы также решения, которые способны формировать первую линию технической поддержки на основе обработки текстов и скриншотов.

«Опыт ‘Ай-Теко’, наших партнеров и конкурентов показывает, что внедрение таких систем дает возможность оптимизировать штаты и направлять сотрудников на решение более серьезных задач», — отметил Калагин.

Выяснилось также, что подобные системы нужны не только крупным организациям, как ранее полагали их разработчики, но и небольшим компаниям с сотней сотрудников, которые могли бы арендовать такие услуги, предоставляемые на основе облачных сервисов.

Видеоаналитика, добившаяся в последнее время значительных успехов, начинает активно внедряться в производство наряду с машинным зрением. Сегодня, по словам Калагина, с помощью автоматизированных систем можно отслеживать перемещение готовой продукции, следить за соблюдением правил техники безопасности, а также находить неисправности деталей, обнаруживая бесконтактным способом их дефекты.

Но для какой бы области ни создавалась система на основе технологий искусственного интеллекта, для построения полноценного решения требуется провести детальный анализ ситуации, разработать техническое задание и обеспечить сбор необходимого для этого количества данных.

Тем не менее, подчеркнул Корнильев, искусственный интеллект следует внедрять только там, где он действительно нужен, иначе можно получить систему «искусственной глупости» (Artificial Stupidity), неспособную адекватно выполнять поставленные перед ней задачи.

Аналитики оценивают в 2018 году объем рынка машинного обучения в странах Центральной и Восточной Европы, включая Россию, более чем в 150 млн долл., что, по мнению Корнильева, делает его вполне привлекательным для ИТ-компаний.

В то же время в IDC ожидают, что в 2018 году объем мирового рынка когнитивных систем и решений в области искусственного интеллекта достигнет 24 млрд долл., а в 2022 году превысит 76 млрд. Аналитики, в частности, полагают, что компании, внедряющие подобные технологии, улучшают финансовые показатели и получают конкурентные преимущества в областях их деятельности.

Согласно оценкам рабочей группы по искусственному интеллекту подкомитета по цифровой экономике РСПП и компании «Цифра», отечественный рынок искусственного интеллекта для промышленных приложений достигнет к 2021 году 380 млн долл.

В компании PricewaterhouseCoopers установили, что только немногим более трети российских организаций инвестировали в 2017 году в технологии искусственного интеллекта, и ожидают рост этого показателя до 74% к 2020 году.

Эксперты госпрограммы «Цифровая экономика», согласно опубликованным данным, предложили сформировать федеральное агентство по робототехнике и искусственному интеллекту, а также учредить пост вице-премьера по данному направлению.

«Искусственный интеллект, который еще только вступает на путь практического применения, стимулирует рост квалификации сотрудников ИТ-компаний, позволяет разрабатывать собственные продукты и решения. Ведущие интеграторы создают подразделения, ориентированные на такие разработки, и намерены активно внедрять их в отечественную экономику», — резюмировал Калагин.

Летом этого года Антонио Нери в своем первом выступлении в роли главы Hewlett Packard Enterprise заявил, что компания вложит 4 млрд долл. в разработку интеллектуальных граничных устройств (см. «HPE вложит четыре миллиарда в граничные решения» , Computerworld Россия, 3 августа 2018). Эти инвестиции он обосновал прогнозами Gartner, согласно которым уже в 2022 году именно «на краю» корпоративных систем будут генерироваться три четверти данных.

Незадолго до конференции HPE Discover Madrid 2018, прошедшей с 27 по 29 ноября, он высказался еще более радикально, заявив, что 75% данных производятся «на границе» уже сейчас, но 94% из них не используются или просто теряются. Проблему с невостребованностью этих данных необходимо решать, поскольку предприятие будущего, по версии Нери — «краецентричное» («центр» ИТ-системы смещается на ее границу), облачное и управляемое данными.

В соответствии с этой стратегией на Discover Madrid 2018 HPE представила ряд продуктов «для границы».

Платформа HPE Edgeline OT Link предназначена для автоматизации взаимодействия между средствами управления технологическими процессами (Operational Technology, OT) и ИТ-приложениями на границе сети. Она включает в себя средства написания сценариев их взаимодействия, средства управления связями между компонентами, данными и приложениями с помощью графического пользовательского интерфейса, а также программные модули HPE Edgeline OT Link, которые подключаются к широкому спектру производственных систем.

Аппаратные комплексы HPE Edgeline EL300 обеспечивают совместное функционирование ОТ- и ИТ-систем. Они готовы к работе вне помещений и на производстве, по защищенности соответствуют требованиям стандартов IP50 и MIL-SPEC, могут работать при температурах от -30 до +70 градусов Цельсия.

ПО HPE Edgeline предназначено для управления устройствами типа HPE Edgeline, оно обеспечивает надежность и безопасность корпоративного уровня для всей инфраструктуры.

Искусственный интеллект для ЦОД и больших данных

Еще один ключевой анонс Discover Madrid 2018 — усовершенствованная версия HPE InfoSight, платформа предиктивного анализа состояния ИТ-инфраструктуры, перешедшая к HPE в апреле после покупки компании Nimble.

InfoSight, используя средства машинного обучения, предсказывает проблемы и предотвращает их прежде, чем они проявились. Решение также позволяет автоматически перенастраивать оборудование в зависимости от изменения нагрузок на него.

Согласно статистике, полученной на основе данных об эксплуатации систем HPE Nimble Storage (также купленных вместе с компанией Nimble), InfoSight самостоятельно предсказывает и решает 86% проблем (что дает возможность упразднить первую и вторую линии поддержки), к тому же операционные расходы на системы хранения уменьшаются на 79%.

Теперь InfoSight работает и с флеш-массивами HPE 3PAR, кроме того усовершенствованная версия ПО функционирует и без подключения к облаку.

А в день открытия Discover Madrid 2018 стало известно, что HPE заключила соглашение о приобретении компании BlueData. Последняя разработала решение BlueData EPIC (Elastic Private Instant Clusters) которое, используя контейнерную технологию, позволяет быстро создавать масштабируемые среды для машинного обучения и анализа больших данных — в облаке, в собственном ЦОДе или в гибридной системе.

В HPE полагают, что «объединив» BlueData EPIC с системами Apollo и корпоративным сервисом, компания сможет побороться за существенную часть рынков аналитики больших данных и систем искусственного интеллекта, которые, по оценке IDC, к 2022 году достигнут 90 млрд и 77,6 млрд долл. соответственно.

СХД вместо процессора

«Железная» часть хранилищ тоже совершенствуется. HPE анонсировала HPE Memory-Driven Flash − новый тип хранилища, построенный с использованием высокоскоростных энергонезависимых устройств хранения информации SCM (Storage Class Memories) и интерфейсов Non-Volatile Memory Express (NVMe). Эти устройства не теряют данные в случае отключения электричества, физически они работают через интерфейс PCI Express, логический интерфейс NVM Express был разработан с учетом особенностей твердотельных накопителей и возможностей многоядерных процессоров.

Эти технологии использует, разумеется, не только HPE, но в компании заявляют, что ее накопители HPE Memory-Driven Flash на 50% быстрее, чем обычные флеш-массивы, подключенные по NVMe. А HPE 3PAR – это вообще первая корпоративная платформа хранения данных, совместимая с SCM и NVMe.

Как утверждают в HPE, новинки приведут к появлению систем хранения нового поколения, центральным элементом которых станет память, а не процессор.

Модернизация устройств HPE 3PAR для работы по технологии Memory-Driven Flash станет возможна с декабря, а устройств Nimble Storage – в следующем году.

На конференции было объявлено о сотрудничестве HPE с биотехническим стартапом Jungla, который с помощью Memory-Driven Computing Sandbox (решении на основе HPE Superdome Flex, позволяющее работать с объемами памяти до 96 Тбайт) будет, основываясь на генетических тестах, подбирать для пациентов персональное лечение в реальном времени.

Среди других новостей в области хранения — появление технологии Peer Persistence, ранее применявшейся в устройствах 3PAR, на устройствах Nimble Storage; анонсировано решение Apollo 4200 Gen10, предназначенное для анализа больших данных и создания программно-определяемых систем хранения с поддержкой горизонтального масштабирования.

Второе рождение вторичных данных

Также в день открытия конференции, 27 ноября, HPE расширила партнерство с Cohesity, разработчиком конвергентной платформы хранения вторичных данных Cohesity DataPlatform. Между компаниями подписано OEM-соглашение, согласно которому с начала 2019 года серверы HPE Apollo и HPE DL 380 будут поставляться с Cohesity DataPlatform.

Как отметил Патрик Осборн, генеральный менеджер HPE Big Data and Secondary Storage, вторичные данные переживают «второе рождение», поскольку они крайне важны для обучения систем искусственного интеллекта. А Роб Салмон, операционный директор Cohesity, добавил, что продукты его компании будут востребованы клиентами HPE, причем не только крупными, но и средними предприятиями.