Компания WaveAccess в партнерстве с Transaction-Network, немецким разработчиком цифровых экосистем для управления машиностроением, приступила к созданию новой интеграционной платформы. Система оптимизирует взаимодействие между производителями промышленного оборудования и его конечными пользователями в области послепродажной поддержки. Платформа используется для управления оборудованием (цифровой двойник), мониторинга систем (промышленный Интернет вещей, IIoT), планирования и предварительного контроля технического обслуживания (профилактическое обслуживание), а также для размещения послепродажных предложений.

Многофункциональная платформа WaveAccess и Transaction-Network решает широкий спектр задач по оптимизации процесса послепродажного обслуживания:

• Цифровой двойник: управление документацией и инструкциями
• Интернет-магазин: отслеживание заказов запасных и изнашиваемых частей
• Мониторинг состояния оборудования: запуск операций на основе данных и сценариев промышленного Интернета вещей
• Обслуживание клиентов и техническое обслуживание: интеграция календаря с возможностью запрашивать и бронировать сервис, включая историю, документацию и контракты

«Мы ценим сотрудничество с Transaction-Network. Сочетание экспертиз двух команд поможет поддержать цифровую трансформацию машиностроения в Германии. Именно цифровизация и в частности такие платформы, которые предоставляет Transaction-Network, дают машиностроительным компаниям возможность повышать производительность и эффективность, улучшать качество, удовлетворяя потребности рынка», — заявил Станислав Аппельганц, директор по развитию бизнеса WaveAccess Germany.

Успех цифровизации во многом связан с применением новейших технологий в области IoT, искусственного интеллекта и облачных платформ. При реализации проекта интеграционной платфромы WaveAccess и Transaction-Network опираются на открытые передовые технологии:

• Java — объектно-ориентированный язык программирования;
• Spring Boot — фреймворк для простой разработки автономных приложений Spring;
• Docker, применяемый для изоляции приложений через контейнеры;
• Amazon Web Service, Microsoft Azure и других провайдеров облачных вычислений.

«Transaction-Network привносит в это партнерство свой многолетний опыт работы в области машиностроения, а WaveAccess — экспертные знания в сфере разработки программного обеспечения. Наше преимущество заключается в создании открытых платформ, которые наши клиенты могут легко использовать в качестве экосистем на любом устройстве в любое время. Вместе мы поможем промышленным компаниям выделиться на фоне конкурентов благодаря работе нашей платформы», — отметил Маркус Екле (Markus Jäckle), директор по операциям Transaction-Network.

В составе комплексного приложения Jisp, развитием которого команда WaveAccess занимается вот уже много лет, появилась функия Jisp AR, позволяющая покупателям получать скидки в офлайновых магазинах через дополненную реальность. Чтобы воспользоваться Jisp AR, покупателям нужно зайти с телефоном, на который установлено приложение, в магазин-партнер и навести телефон на штрихкод с ценником товара на полке. На экране телефона в дополненной реальности отобразится новая цена товара.

Для большинства покупателей это приятный бонус от использования Jisp, но и не только. Платформа предоставляет все условия для более глубокого вовлечения: отсканировав специальный QR-код в магазине, покупатели могут получить каталог со всеми скидками, которые доступны благодаря Jisp. Использовать скидку можно, только просканировав штрих-код на полке с конкретным товаром. Получается интересная игра, в ходе которой пользователи Jisp «охотятся» на скидки.

С Jisp AR отпадает необходимость печатать журналы с купонами, что экономит бюджет магазина. Да и самому покупателю становится выгоднее делать покупки через Jisp. Новинка понравилась ритейлерам и покупателям и уже обеспечила решению Jisp стабильный рост уникальных регистраций.

Jisp — ретейл-платформа из Великобритании, которая делает розничные магазины удобнее для покупателей и прозрачнее для компаний.

Российская ИТ-компания WaveAccess — партнер Jisp по разработке продуктов с 2011 года. За это время в платформе появились следующие инновации:

• Модернизация архитектуры: монолитная структура была перестроена в модульную.
• Мобильное приложение для клиентов, упрощающее процесс покупок.
• Устройства Интернета вещей для бесконтактных покупок и отслеживания перемещений покупателей по магазину.
• Внутренняя платежная система JispPay.
• Система аналитики для брендов и торговых сетей, позволяющая повышать эффективность использования витрин.

Компания WaveAccess представила обновленную версию решения для обработки входящих обращений ValueAI, добавив в него возможность интеграции с данными из чат-ботов и CRM-систем. Приоритизированные заявки и рекомендации ValueAI по их обработке теперь доступны пользователю в едином интерфейсе CRM.

В свежей версии ValueAI, решения для обработки входящих заявок на основе искусственного интеллекта, появилась возможность получать данные из чат-ботов, CRM-систем, электронной почты и других источников, в том числе серверов FTP или файловых систем. Для этого используется SyncIT — платформа WaveAccess для миграции данных и интеграции систем. Подключение к чат-ботам и CRM осуществляется через REST API.

Текстовые обращения клиентов, поступающие на электронную почту из чат-ботов или напрямую, с помощью SyncIT выгружаются в CRM, а затем передаются в ValueAI для обработки. Далее SyncIT возвращает данные в CRM, где в целевом поле автоматически отражается прогноз, подготовленный ValueAI. Например, на основе сделанных выводов модель может дать рекомендацию, какие обращения необходимо рассмотреть в первую очередь, отсортировав их по критерию срочности или маржинальности.

В ValueAI модель изначально обучается на датасете, который также выгружается из CRM с помощью SyncIT: заявках из сообщений электронной почты и чат-ботов, ранее обработанных вручную специалистами, и результатах их обработки.

Теперь пользователь в интерфейсе CRM видит не только систематизированные обращения клиентов, но и рекомендации по их качественному «закрытию». Упрощенная система взаимодействия с инструментами через единое рабочее окно позволяет уменьшить количество ошибок, сократить долю потерянных запросов, уменьшить время ответа, повышая лояльность клиентов, а также оптимизировать расходы на контакт-центр.

«Многие компании используют чат-боты в качестве первой линии поддержки клиентов, поэтому интеграция с этим инструментом в связке с CRM стала логичным этапом развития ValueAI. SyncIT позволил нам изящно объединить все элементы интегрированной экосистемы. Теперь мы можем предложить пользователям не только преимущества искусственного интеллекта, но и своего рода оптимизированный инструмент продаж», — отметил Александр Азаров, генеральный директор WaveAccess.

ValueAI — оптимальный способ внедрить искусственный интеллект в бизнес-процессы. Готовый интеллектуальный инструмент позволяет автоматизировать обработку входящих обращений: электронных писем, сообщений в мессенджерах, заявок на поставку или оказание услуг, тикетов техподдержки или запросов на получение подробной информации. Это единственное полностью российское решение с интерфейсом на русском языке и русскоязычной поддержкой.

В плане обновлений, намеченных на конец IV квартала 2021 года, — продвинутая визуализация аналитики по данным, поддержка обработки разных языков, обработка фото и сканов документов, извлечение текстов из изображений, автоматический выбор лучшей модели.

Экспертный совет по программному обеспечению при Минкомсвязи РФ принял решение о включении сведении? о системе «Искусственный интеллект ValueAl», разработанной компанией WaveAccess, в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

ValueAI — инструмент на базе машинного обучения, позволяющий автоматизировать обработку входящих обращений от пользователей или клиентов: электронных писем, сообщений в мессенджерах, заявок на поставку или оказание услуг, тикетов техподдержки или запросов подробной информации. Система фактически заменяет первую линию клиентского сервиса, а выводы из данных с ее помощью можно извлекать, не написав ни строчки кода.

ValueAI создан для решения целого ряда задач, среди которых выделяются классификация входящих обращений и их автоматическая передача для обработки в соответствующий отдел, сокращение ожидания времени ответа по запросам, а также снижение доли неотвеченных обращений и потерянных заявок.

Встроенный в продукт алгоритм ИИ обучается на собственных входящих запросах заказчика — заявках с текстовыми или числовыми данными. Знаний в области машинного обучения или программирования для пользования системой не требуется — все операции выполняются в визуальном редакторе. Внедрение ValueAI в любую организацию осуществляется в течение двух недель.

Решение полностью отвечает требованиям законодательства РФ, предписывающим федеральным органам власти, государственным корпорациям, государственным и муниципальным заказчикам осуществлять закупки ПО, включенного в реестр, в рамках программы импортозамещения.

«Включение ValueAI в реестр — знаковое для нас событие. Теперь наш продукт рекомендован для внедрения в организациях госсектора, где автоматизация обработки онлайн-заявок, требующих сортировки и анализа. При большом потоке обращений он может существенно повысить скорость и качество оказания услуг населению, в том числе за счет оперативного выявления заявок, которые необходимо передавать в обработку в приоритетном порядке», — отметил Александр Азаров, генеральный директор WaveAccess.

Дополнительным преимуществом ValueAI для заказчиков, работающих с чувствительной информацией, является возможность интеграции решения в контуре организации на локальных площадках, что позволяет избежать рисков, связанных с переносом данных в облако. Установка, настройка и запуск системы производятся при поддержке разработчика. При этом возможна кастомизация под специфические потребности заказчика.

Компания WaveAccess создала расширение CRM-системы на основе собственной разработки SyncIT, позволившее «Совкомфлоту» хранить и структурировать всю переписку по проектам в Microsoft Dynamics, а также помогла компании перейти на новую версию CRM

Группа компаний «Совкомфлот» – один из мировых лидеров по морской транспортировке энергоносителей (сжиженного газа, нефти и производных). Флот компании (142 судна) работает по всему земному шару, ее клиентами являются крупнейшие нефтегазовые компании и трейдеры России и мира.

Для работы с широкой сетью партнеров и подрядчиков «Совкомфлот» активно использует CRM. В рамках своей стратегии развития ИТ компания приняла решение перейти на новую версию Microsoft Dynamics. Для выполнения этой задачи «Совкомфлот» выбрал компанию WaveAccess.

В процессе реализации проекта был улучшен пользовательский интерфейс системы, повышена эргономика ее использования, внедрены новые функциональные возможности. В частности, расширение системы на основе интеграционной шины SyncIT позволяет автоматически добавлять рабочую переписку по каждому проекту из Microsoft Exchange в CRM и удобным образом структурировать ее, что повышает эффективность обмена информацией между участниками проекта.

Переход на новую версию был успешно завершен без остановки рабочих процессов.

SyncIT — универсальная готовая к использованию платформа, которая объединяет различные ИТ-системы и источники данных вне зависимости от их расположения в единую интегрированную систему. В составе платформы имеется набор из более чем 50 коннекторов для интеграции с самыми популярными сервисами, бизнес-приложениями и СУБД. Эти коннекторы представляют собой готовые коды, позволяющие настроить взаимодействие между системами без программирования. Любой нестандартный коннектор можно также создать по запросу.

Летом 2020 года платформа SyncIT была включена в Реестр отечественного ПО. Теперь она рекомендована к внедрению в организациях госсектора. Компании из отрасли юриспруденции, электронной коммерции, строительства и недвижимости, финансов и страхования, промышленности, сферы услуг используют платформу SyncIT уже более 10 лет.

Российская ИТ-компания WaveAccess автоматизировала работу CRM-отдела Jisp, британской цифровой платформы для розничной торговли. Теперь инвойсы (отчеты обо всех транзакциях по покупкам у ритейлеров за расчетный период) генерируются автоматически, что в разы увеличивает скорость перевода средств на счет магазина и делает полностью прозрачным начисление всех комиссий.

Транзакции по всем заказам, сделанным на платформе, проходят через финансовую систему Jisp, поэтому изначально средства за оплаченные покупки поступают на счета агрегатора, а не розничного магазина. Ритейлеру деньги переводятся по истечении расчетного периода. Для того, чтобы это сделать, нужно сгенерировать отчет по всем транзакциям с разбивками, включающими возвраты и частичные возвраты, а также комиссии агрегатора. До недавнего времени это делалось вручную. Учитывая большое количество представленных в Jisp магазинов, отслеживать все транзакции таким образом было крайне сложно и неэффективно, а также подразумевало огромные трудозатраты.

Чтобы упростить задачу, команда WaveAccess разработала систему, позволяющую автоматически генерировать такие инвойсы и отправлять средства ретейлеру.

Данные обо всех транзакциях, привязанных к юридическому лицу каждого магазина, хранятся в Dynamics 365 Power Platform (CRM). Облачное решение Power Automate Flow решает вопрос генерации инвойсов и переводов. Технологии и решения, задействованные в этом проекте: Microsoft Power Apps Dynamics 365 (MS CRM), Power Automate Flow, SyncIT (интеграционная шина, собственная разработка WaveAccess). Благодаря использованию Power Platform от Microsoft удалось максимально снизить стоимость лицензий для внутренних пользователей системы.

Компания WaveAccess является партнером Jisp по разработке продуктов с 2011 года. Приложение Jisp и его инфраструктура создавались совместной командой Jisp и WaveAccess с нуля. На сегодняшний день в экосистему цифровизации ретейла Jisp входят мобильное приложение для клиентов, упрощающее процесс покупок, устройства Интернета вещей для бесконтактных покупок и отслеживания перемещений покупателей по магазину, внутренняя платежная система JispPay, система аналитики для брендов и торговых сетей, позволяющая повышать эффективность использования витрин.

Компания WaveAccess, российский разработчик кастомного ПО, представила ValueAI — инструмент на базе машинного обучения, позволяющий автоматизировать обработку входящих обращений от клиентов или пользователей: электронных писем, сообщений в мессенджеры, заявок на поставку или оказание услуг, тикетов техподдержки или запросов подробной информации. Система фактически заменяет первую линию клиентского сервиса, а выводы из данных с ее помощью можно извлекать, не написав ни строчки кода.

ValueAI создан для решения целого ряда задач, среди которых выделяются классификация входящих обращений (и их автоматическая передача для обработки в соответствующий отдел), сокращение ожидания времени ответа по запросам, а также снижение доли неотвеченных обращений и потерянных заявок.

Таким образом, система может использоваться как отделами продаж и маркетинга (для поиска релевантных заявок и увеличения конверсии), так и службами техподдержки и отделами качества (для повышения качества обслуживания, сокращения издержек и улучшения SLA).

«Если в вашу компанию идет большой поток онлайн-заявок, которые требуют ручной сортировки и анализа, то автоматизация их обработки может стать точкой роста бизнеса. Автоматическая обработка входящих обращений — это способ в большом потоке запросов выделять наиболее “качественные” и важные по заданным критериям, и передавать их в обработку в приоритетном порядке. ValueAI позволяет не просто настраивать автоматическую обработку лидов, но и извлекать из заявок ценные выводы и инсайты о процессах, клиентах, качестве ваших услуг и др., недоступные ранее», — отмечает генеральный директор WaveAccess Александр Азаров.

С помощью ValueAI любая компания может без риска обучить и внедрить ИИ в свое организационное ПО в течение двух недель. Знаний в области машинного обучения или программирования для пользования системой не требуется — все операции выполняются в визуальном редакторе.

ИИ обучается на собственных входящих запросах компании (заявках с текстовыми и/или числовыми данными). ValueAI помогает подготовить набор данных (дата-сет), очистить их, обучить на них модель. После получения достаточной точности решение сразу готово к интеграции с ПО организации по REST API. По итогам внедрения бизнес сможет приоритизировать заявки по срочности или на основе их маржинальности, а также сортировать их по отделам.

Интеграция может производиться на локальной площадке (on-premise), что позволяет избежать рисков, связанных с переносом данных в облако. Еще одно преимущество ValueAI состоит в том, что это — полностью российский продукт (в данный момент идет процесс его регистрации в реестре отечественного ПО), поэтому он может использоваться любыми заказчиками в рамках программы импортозамещения.

Установка, настройка и запуск системы производятся при поддержке разработчика. При этом возможна кастомизация под специфические потребности клиента. Предоставляется ValueAI по лицензионной модели. Срок действия пробной версии продукта — 1 месяц. Она включает в себя все возможности сервиса, в том числе интеграцию через REST API.

WaveAccess вошла в число исполнителей проекта по разработке Единой платформы сбора и анализа данных по контрольно-надзорной деятельности. ИТ-компания отвечала за создание четырех вертикальных решений в составе платформы: систем дистанционного надзора за состоянием объектов культурного наследия, мониторинга состояния атмосферного воздуха, дистанционного контроля незаконной вырубки лесов и зарастания земель сельскохозяйственного назначения. Системы выполнены с использованием технологий Интернета вещей и машинного обучения. Ввод в опытную эксплуатацию завершился в июле 2020 года. Проект реализован по заказу ФГБУ НИИ «Восход».

Единая государственная платформа сбора и анализа данных разработана в рамках национальной программы «Цифровая экономика» и включена в состав платформы исполнения государственных функций. В ее основе — технологии Интернета вещей (IoT), которые обеспечивают мониторинг состояния охраняемых законом объектов и их постоянный объективный дистанционный контроль.

Платформа собирает и анализирует данные об объектах контроля, полученные с устройств и датчиков. В режиме реального времени она выявляет инциденты и передает их в качестве подозрений на нарушения в государственную информационную систему ТОР КНД — типовое облачное решение по автоматизации контрольно-надзорной деятельности. Выявленные признаки нарушений служат основанием для инициации контрольно-надзорных мероприятий, например, внеплановых проверок.

Платформа открывает возможность анализа непрерывного потока данных дистанционного наблюдения, чего не хватало при проведении периодических проверок, и фокусирует усилия инспекторов на проблемных событиях. Оказывая поддержку принятия решений, платформа оптимизирует работу контрольно-надзорных органов: исключается необходимость наращивания штата сотрудников, повышается эффективность внеплановых проверок и снижаются расходы на их организацию.

Система состоит из четырех отраслевых интегрированных решений, ведущей командой разработки которых стала ИТ-компания WaveAccess. Интеграция с ГИС ТОР КНД обеспечивает сквозной бизнес-процесс. В основу ядра системы положена облачная платформа промышленного Интернета вещей от Mail.ru Group — она обеспечивает высокопроизводительную потоковую обработку и хранение данных с большого количества устройств, горизонтальное масштабирование и разделение доступа.

Первое вертикальное решение — дистанционный надзор за состоянием объектов культурного наследия — внедрено в Вологодской области. Беспроводные датчики стандарта LoRaWAN, установленные на объектах, фиксируют параметры их содержания: температуру, влажность воздуха, задымления, протечки и раскрытие трещин на фасаде здания. На основе полученных данных вырабатываются рекомендации для снижения риска утраты охраняемых ценностей.

Решение по мониторингу состояния атмосферного воздуха действует в Челябинской области. Сеть датчиков, установленных в жилой зоне и на промышленных предприятиях, позволяет обнаруживать повышенные концентрации вредных веществ в воздухе. Интеграция решения со сложными математическими моделями прогнозных расчетов дает возможность делать прогноз, в каком направлении будет распространяться облако загрязнения, и вычислять вероятное местоположение источников загрязнения.

Сервисы дистанционного контроля несанкционированных вырубок леса и зарастания сельскохозяйственных земель функционируют в Калужской области. В отличие от двух других решений, где задействованы технологии IoT, данные сервисы построены на базе машинного обучения. Автоматический анализ спутниковых снимков с использованием нейросетей позволяет своевременно зафиксировать незаконную вырубку и остановить процесс или обнаружить зарастание с/х участка на ранней стадии. Очевидна эффективность такого анализа в сравнении с регулярными выездными инспекциями на обширных территориях. При разработке применена технология Transfer Learning — она предполагает использование модели, уже обученной на данных со схожей структурой, и дообучение ее под актуальную задачу проекта. Результатом работы модели является бинарная маска, указывающая на области с зарастаниями. В качестве модели используется архитектура сверточных нейронных сетей DeepLabV3.

За счет подключения новых региональных источников данных к существующей инфраструктуре легко обеспечить тиражирование прикладных сервисов. Ключевая особенность всей платформы – возможность гибко настраивать функциональность под отраслевые задачи и легко создавать новые вертикальные решения. Используемые алгоритмы, в том числе машинного обучения, доказывают свою применимость для новых задач: например, для обнаружения незаконных построек, очагов лесных пожаров или несанкционированных свалок.

«Все четыре решения построены на принципах масштабируемости и отказоустойчивости. Максимальный приоритет при восстановлении работоспособности отдается сохранению данных и целостности информационного содержимого. Также при разработке мы опирались на риск-ориентированный подход — он заключается в реакции на потенциально опасную ситуацию, а не только на инцидент с критическими значениями контролируемых параметров, и в прогнозировании развития событий», — отмечает Александр Азаров, старший вице-президент по разработке ПО в WaveAccess.

В реализации проекта задействованы лучшие практики горизонтально-масштабируемой микросервисной архитектуры с использованием передовых технологий. Кластерная инфраструктура построена с использованием Kubernetes. Для обработки входящего потока событий используется высокопроизводительный распределенный брокер сообщений Apache Kafka. Потоковая аналитика реализована на скриптах с обработкой в реальном времени внутри ядра IIoT-платформы Mail.ru Group, а распределенное хранилище в оперативной памяти реализовано в составе платформы на СУБД Tarantool (Mail.ru Group). Основные сервисы реализованы на Java стеке с использованием современных библиотек.