После спада на 19% в 2019 году продажи микроэлектронных компонентов в мире начали восстанавливаться, и в 2020 году выросли на 7,3%, составив 449,8 млрд долл.

Пандемия COVID-19 по-разному повлияла на разные сегменты рынка, отмечают аналитики Gartner. Сегменты автомобильной и промышленной микроэлектроники и часть потребительского сегмента пострадали сильно, но выиграли те, кто выпускает компоненты продукции для дистанционной работы и обучения. Спрос на серверы со стороны операторов гипермасштабируемых центров тоже был высоким (на эти серверы пришлось свыше 65% общего объема продаж серверов), а спрос на компьютеры для дистанционной работы и обучения привел к росту спроса на процессоры, память DRAM и флеш-память NAND.

Intel сохранила первое место в списке крупнейших производителей микроэлектроники. Выручка Intel выросла на 3,7% и составила 15,6% общего объема рынка. Продажи Samsung выросли на 7,7%, а ее доля на рынке составила 12,5%. Далее следуют SK hynix (5,6%) и Micron (4,9%). Спрос на смартфоны с поддержкой 5G позволил компании Qualcomm увеличить продажи на 31,5% (4% рынка).

Продажи модулей памяти выросли на 13,5 млрд долл., что составляет 44% от общего годового роста рынка микроэлектроники.

Как известно, некоторые поставщики процессоров владеют собственными производственными фабриками. Другие (например, Nvidia) используют для этого мощности внешних производителей. А вот компания Intel намерена попытаться сделать сегодня нечто иное: перенести оборудование других производителей под собственную крышу. Именно с таким предложением выступил генеральный директор компании Боб Сван на пресс-конференции в предверии международной выставки потребительской электроники CES 2021, которая в этом году проходит в виртуальном формате.

Это могло бы предоставить Intel доступ к сторонним производственным технологиям без полной передачи своих разработок на аутсорсинг. По сути, компания ищет соломинку, цепляясь за которую, сумела бы вылезти из затянувшей ее производственной трясины.

Производство собственных чипов на протяжении десятилетий считалось как для AMD, так и для Intel непреложным правилом. AMD в свое время выделила производство в самостоятельный бизнес, который составил основу нынешней GlobalFoundries. Но в июле прошлого года мир был потрясен заявлением Intel о том, что для преодоления трудностей, связанных с переводом собственных фабрик с 14-нанометровой на 10-нанометровую технологию, компания намерена в перспективе привлечь чужие производственные мощности. (Технология транзисторов SuperFIN, применяемая в процессорах 11-го поколения Tiger Lake, с выпуском которых руководство компании связывает крупнейший скачок производительности в своей истории в рамках одного поколения, в определенной мере помогла справиться с дефицитом.)

Где именно Intel будет выпускать свои чипы, не столь важно. Но идея Свана о размещении чужих производственных процессов на собственных фабриках – предположительно, чтобы догнать в технологическом плане конкурентов из AMD и Samsung – может иметь далеко идущие последствия для конкурентоспособности компании в будущем.

В преддверии CES Сван пообщался с журналистами через Zoom в рамках виртуального круглого стола, за которым обсуждались графические чипы Xe, причины, побуждающие клиентов покупать процессоры Core вместо Ryzen или ARM, и многое другое.

«Наступит ли время, когда мы будем использовать в своей производственной среде чужие технологические процессы? – произнес Сван. – Я бы сказал, что такое возможно. У независимых партнеров совершенно точно есть шанс поучаствовать в игре. В стратегическом плане экосистема за последние 10 лет эволюционировала очень сильно, и, если у нас появится возможность использовать достижения отрасли другими способами, мы, несомненно, постараемся извлечь выгоду из отраслевых инноваций. Такая перспектива открывает пути для развития новых идей. Не стоит пытаться внедрять все инновации самостоятельно. Мы можем больше передавать на аутсорсинг и использовать доступную интеллектуальную собственность других игроков. Формировать заказы для других, не ограничиваясь только собственной кремниевой мастерской. Существуют сценарии, при которых мы можем использовать на наших фабриках чужие производственные технологии. Вы знаете, такое вполне возможно».

Вероятно, Intel уже готова воплощать в жизнь некоторые новые идеи. Известно, что компания испытывала трудности с переходом на 10-нанометровый технологический процесс, в то время как AMD уже перешла на 7-нанометровую технологию, а Samsung в последней версии Exynos использует 5-нанометровый процесс.

Конечно, сравнение технологических процессов – это сложная задача, которая не ограничивается одними лишь абсолютными цифрами. Сван не сообщил, есть ли у него реальные предложения, готова ли его компания заключить такую сделку прямо сейчас, будет ли Intel использовать чужие производственные технологии в своих собственных целях или же просто выделит независимым игрокам необходимое им пространство. Но мы видим, что грань между компаниями, которые обладают собственными производственными мощностями и не имеют таковых, стирается все сильнее, и в перспективе соответствующие различия скорее всего станут еще менее явными.

В первом квартале Intel намерена увеличить объем производства процессоров для центров обработки данных. Компания долгое время сталкивалась с трудностями при наращивании производства процессоров по нынешнему технологическому процессу масштаба 10 нм и новому процессу масштаба 7 нм. Однако в этом году, заявляют в Intel, производство 10-нанометровых процессоров превысит по объему производство 14-нанометровых процессоров предыдущего поколения. За год Intel планирует выпустить 50 новых моделей процессоров, 30 из которых будут изготавливаться по процессу масштаба 10 нм.

Задержки дали конкурентам возможность отнять у Intel часть рынка. Тем временем инвестиционная фирма Third Point пытается убедить Intel изменить стратегию производства. 21 января Intel готовится дать публичный ответ на вопрос о возможности передачи части производства на аутсорсинг.

Intel также опубликовала некоторые подробности о разработке процессора для лидарных датчиков, которая ведется в подразделении Mobileye. Эти процессоры предназначены для автономных автомобилей, и в них впервые будут объединены пассивный и активный компоненты лидарных датчиков. Процессоры будут производиться на заводе Intel в Нью-Мексико.

В ноутбуках Acer Nitro 5 процессоры AMD Ryzen впервые будут работать с самыми мощными видеокартами Nvidia. В самой дорогой модели будет устанавливаться 8-ядерный процессор Ryzen 9 5900HX и видеокарта GeForce RTX 3080. Ноутбуки Nitro 5 будут выпускаться с экранами размером 15,6 и 17,3 дюйма и разрешением 2560x1440 при частоте обновления 165 Гц, а также в варианте с разрешением 1080p, но с частотой обновления, повышенной до 360 Гц — специально для киберспорта. В обоих вариантах предусмотрены два разъема M.2 PCIe и отсек для накопителя размером 2,5 дюйма. Объем оперативной памяти DDR4/3200 может доходить до 32 Гбайт.

В отличие от пластмассового корпуса Nitro 5, у ноутбуков серии Acer Predator Triton 300 SE с процессорами 11-го поколения Intel Tiger Lake H35 SE будет тонкий металлический корпус. В них будут устанавливаться видеокарты GeForce RTX 3060. Экран размером 14 дюймов обладает разрешением 1080p и частотой обновления 144 Гц. Более мощная видеокарта GeForce RTX 3080 будет работать в новых моделях серии Predator Helios 300, но в них остается процессор 10-го поколения Intel.

Управление по защите конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) собирается проанализировать сделку по покупке компанией Nvidia британской компании-разработчика процессоров Arm. В управлении намерены выяснить, не будет ли у Arm после слияния с Nvidia причин прекратить продажу лицензий на использование своих разработок конкурентам Nvidia, поднять цены или снизить качество обслуживания. CMA приглашает заинтересованные стороны к обсуждению вопроса.

Arm долгое время занимала положение так называемого нейтрального поставщика — разрабатываемые ею технологии использовали Apple, Qualcomm и многие другие компании. На процессорах архитектуры Arm работают почти все смартфоны в мире.

В Nvidia обещали сохранить открытую модель лицензирования технологий Arm. Эта модель была одним из главных факторов успеха Arm, подчеркивают в Nvidia. Компания заявляет, что примет специальные меры для того, чтобы не допустить получения конфиденциальной информации от клиентов Arm или преимущественного доступа к продуктам Arm. Аналогичные заявления сделала при покупке Arm в 2016 году компания SoftBank. Тогда британские антимонопольные органы дали разрешение на сделку.

Оказывается, проблемой импортозамещения в отрасли высоких технологий обеспокоены не только в России: министерство обороны США готовится начать прием предложений по организации программы стимулирования производства микроэлектроники на территории своей страны.

Ведущие американские технологические компании — Apple, Qualcomm, Nvidia и другие — заказывают изготовление разработанных ими микросхем зарубежным производителям, например, тайваньской TSMC или корейской Samsung Electronics. У компании Intel есть свои заводы в США, но они, как правило, не работают по заказам других компаний. Таким образом, в настоящее время, как подчеркивается в заявлении министерства, в США нет экономически целесообразного варианта изготовления по новейшим технологиям специализированных интегральных схем и серийных компонентов для оборонных систем.

Пентагон намерен изменить эту ситуацию, запустив еще одну программу поддержки разработки технологий и строительства в США заводов по изготовлению микросхем. Эти заводы будут выполнять коммерческие заказы других американских компаний, а также выпускать продукцию для нужд министерства обороны. Программа будет называться RAMP-C, что расшифровывается как «быстрое гарантированное создание прототипов микросхем — коммерческий вариант».

Компания Intel представила чип Clover Falls для решения задач искусственного интеллекта, который позиционируется в качестве расширения платформы для персональных компьютеров для коммерческого, а в дальнейшем, вероятно, и для массового рынка.

Clover Falls, или Intel Visual Sensing Controller, в компании назвали «безопасным средством, которое поможет сделать ПК еще более умным и защищенным за счет использования мощи искусственного интеллекта Intel; он будет монтироваться на материнских платах ноутбуков, открывая перед компьютерами с пониженным энергопотреблением новые возможности и помогая адаптировать их к окружающей действительности».

Итак, чем же на самом деле будет заниматься Clover Falls? Как и в отношении многих других аппаратных решений, связанных с искусственным интеллектом, об этом рассказывается до конца неясно. В качестве одного из примеров в Intel приводят автоматическую настройку яркости дисплея после обнаружения присутствия пользователя. Возможно, Clover Falls отводится роль сопроцессора искусственного интеллекта, который будет заниматься полупассивным мониторингом с минимальным энергопотреблением. Сегодня соответствующие задачи решает центральный процессор, выходящий время от времени из спящего режима. Если передать эти функции отдельному чипу, основной процессор ПК будет оставаться "в спячке", экономя энергию батареи.

В пресс-службе Intel охарактеризовали Clover Falls как «чип-помощник, который может взаимодействовать с датчиком любой камеры». Более подробная информация будет представлена на предстоящей международной выставке потребительской электроники CES 2021.

Не уточняя, для каких именно устройств предназначен новый чип Clover Falls, в Intel привели цитату вице-президента Dell Latitude and Mobility Products Меганы Патвардхан, указывавшей на возможность сотрудничества двух компаний. «Взаимодействие с Intel – это нечто гораздо большее, чем просто покупка процессора, который будет работать с нашими продуктами, – подчеркнула Патвардхан. – Наше участие в проектировании подтверждает приверженность Intel к совместному решению задач, связанных с уникальными продуктами, и использованию возможности всей системы в целом. Благодаря такому подходу мы можем предоставлять бизнес-пользователям удивительные функции новой платформы».

Развитие платформы Intel Evo

Тем, кто давно следит за Intel, подтекст всего этого должен быть знаком: когда компания столкнулась на рынке процессоров с жесткой конкуренцией, она стала исповедовать более целостный, «платформенный» подход к построению ПК. Хотя в Intel уверяют, что их чип Core 11-го поколения, Tiger Lake, сегодня является самым быстрым процессором для ноутбуков на планете (а судя по доступным обзорам, это действительно так), ожидается, что на CES в январе конкуренты из AMD представят мобильный процессор следующего поколения Ryzen 5000.

На практике «платформа» Intel подразумевала технологические улучшения, например, интерфейс Thunderbolt 3, который, по сути, оставался технологией исключительно Intel. Начиная с ядер Ice Lake 10-го поколения, компания внедряет функции искусственного интеллекта в рамках так называемого Gaussian Neural Accelerator. Как Clover Falls будет взаимодействовать с интегрированным ядром GNA, и как между ними будут разделены задачи, пока неясно.

Все эти технологические усовершенствования внедрялись ранее в рамках Project Athena. Теперь соответствующему проекту присвоено название Evo. Под этим брендом Intel совместно с партнерами будет проводить различные инженерные работы, направленные на «улучшение» мобильных компьютеров. К настоящему моменту в мире выпущено уже около 40 ноутбуков Evo, среди которых можно выделить Acer Swift 5, ASUS ZenBook Flip S, Dell XPS 13, HP Spectre x360, Lenovo Yoga 9i и Samsung Galaxy Book Flex 5G.

Тех, кто полагает, что в Intel обеспокоены натиском со стороны AMD и Apple, в компании заверили, что не дрогнут.

Исполнительный вице-президент Intel Грегори Брайант заявил, что гигант процессорной отрасли только приветствует конкуренцию. Ведь это означает, что на рынке можно зарабатывать деньги, и бизнес ПК процветает.

«Мы всегда говорили, что выживают только параноики, – указал Брайант, возглавляющий группу клиентских вычислений Intel, которая занимается главным образом ноутбуками, настольными компьютерами и рабочими станциями. – Мы принимаем любую конкуренцию, независимо от того, исходит ли она со стороны Apple и прочих поставщиков процессоров с архитектурой ARM, Qualcomm, MediaTek или AMD. И я говорю это совершенно серьезно. Наличие растущего и здорового бизнеса всегда сопровождается конкуренцией. И наша компания намерена конкурировать и развиваться. Мы хорошо оцениваем собственную эффективность и выбранный нами путь».

Ближайшие планы Intel предусматривают выпуск новых продуктов как для ноутбуков, так и для настольных компьютеров. В первой половине следующего года должны быть представлены процессоры Tiger Lake H для ноутбуков и Rocket Lake для настольных компьютеров. Во второй половине 2021 года на рынке появится Alder Lake.

Хотя более подробно на этих чипах Брайант останавливаться не стал, можно предположить, что Tiger Lake H станет более мощной версией популярных чипов Tiger Lake 11-го поколения, изготавливаемых по 10-нанометровой технологии. Результаты Tiger Lake превзошли все ожидания – продажи выросли на 30% по сравнению с намеченными ранее.

Чип Rocket Lake, судя по всему, станет более современной версией уже существующих процессоров Intel, выпускаемых по 14-нанометровой технологии. А вот Alder Lake может открыть новую страницу в истории продуктов Intel. Этот мобильный чип, по-видимому, будет сочетать в себе высокопроизводительные ядра и ядра с пониженным энергопотреблением, как это реализовано сейчас в некоторых чипах с архитектурой Arm. Когда-то в Intel отвергали такие решения, но теперь, очевидно, их время пришло.

Как бы то ни было, становится ясно, что рынок ПК, еще недавно находившийся при смерти, постепенно оживает. В период пандемии хорошо продаются ноутбуки как корпоративного, так и потребительского класса. По свидетельству Intel, во втором и третьем квартале наблюдался также рост продаж настольных компьютеров. Ожидается, что эта тенденция сохранится. «Настольным ПК и рабочим станциям отводится существенная роль в деле создания сложного компьютерного контента, – указал Брайант. – Кроме того, они занимают важное место в мире требовательных к ресурсам игр старшего класса».

Компания Microsoft представила версию своих офисных приложений для новых ноутбуков Apple, построенных на базе процессоров с архитектурой ARM.

В пакет Microsoft 365 for Mac Apps, носивший ранее название Office 365 ProPlus, вошли флагманские приложения Microsoft Excel, OneNote, Outlook, PowerPoint и Word. На ноутбуках MacBook Air, MacBook Pro и Mac Mini они запускаются без каких-либо дополнительных преобразований.

Компьютеры Apple с процессорами M1, работающие под управлением операционной системы macOS 11 (или Big Sur), могут выполнять приложения, создававшиеся для процессоров Intel, с помощью технологии Rosetta 2, которая переводит команды процессоров Intel в команды M1. Технология Rosetta 2 выполняет перевод кода только при первом запуске приложения, после чего он сохраняется для последующего использования. С другой стороны, приложения, изначально разрабатывавшиеся для процессоров M1, вообще не требуют перевода и запускаются быстрее.

Чтобы исключить путаницу, разработчики могут упаковывать версии для процессоров с архитектурой ARM и Intel в один двоичный файл, называемый универсальным приложением (Universal App).

Пользователям, которые имеют дело с компьютерами Mac уже давно, такой подход должен быть знаком. Первые версии Rosetta и Universal App появились еще в 2006 году, после выпуска Mac OS X Tiger, и позволяли запускать приложения, написанные для процессоров PowerPC, на компьютерах Mac с процессорами Intel.

Клиенты, у которых включено автоматическое обновление, начнут получать версии приложений Office для M1 немедленно.

У наиболее агрессивно продвигаемых в этом году Microsoft приложений Teams версия для M1 еще не появилась. Запускать их пока можно только в режиме эмуляции Rosetta 2 или в браузере.

Планы покупки английского разработчика процессоров Arm за фантастические 40 млрд долл. стали очередным этапом в эволюции компании Nvidia и ее постпенном переходе от амплуа производителя игровых чипов к законодателю мод в корпоративных ЦОДах.

Стратегическая цель Nvidia заключается в том, чтобы, используя свои передовые процессорные технологии, инновации, громкие приобретения (Mellanox, Cumulus и Arm) и стратегические альянсы (VMware, Check Point и Red Hat), сформировать полнофункциональные предложения оборудования и программного обеспечения, способные поставить мощь искусственного интеллекта на службу предприятиям, модернизирующим свои ЦОДы.

«Харизматичный и дальновидный основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг делает ставку на то, что искусственный интеллект больше нельзя относить к нишевым технологиям, и в перспективе в большинстве организаций он займет значительную часть ЦОДов», – указал Линли Гвеннап, глава аналитической компании Linley Group.

Хотя намерения Nvidia в отношении искусственного интеллекта ясны, при интеграции всех своих приобретений компания сталкивается с определенными трудностями. Предполагаемая сделка с Arm сопряжена с дополнительными сложностями, обусловленными возможными возражениями национальных регуляторов, а также опасениями относительно того, в какой степени Nvidia позволит Arm, которая сейчас лицензирует свою доминирующую технологию всем желающим, сохранить независимость.

Графические процессоры Nvidia: от игр до суперкомпьютеров

У Nvidia долгая история инноваций. Главный аналитик компании Moor Insights and Strategy Патрик Мурхед наблюдает за Nvidia еще с 1990-х годов, когда Хуанг, по сути, и создал отрасль массовых графических решений. (Одной из первых побед Nvidia стало принятие компанией Microsoft решения использовать графические компоненты молодой компании в своих игровых консолях Xbox.) Обычно появляющегося на крупнейших отраслевых мероприятиях зачастую в черной кожаной куртке Хуанга Мурхед характеризует как «одну из немногих рок-звезд, оставшихся среди основателей и генеральных директоров компаний».

Со своими графическими процессорами Nvidia довольно быстро стала лидером среди производителей высокоскоростных чипов для игровых устройств. Около 10 лет назад компания начала проверять возможности применения графических процессоров и на других рынках.

Одна из очевидных возможностей заключалась в использовании графических процессоров для выполнения специализированных приложений, требующих значительно более высокой производительности по сравнению с той, которую предоставляли стандартные центральные процессоры, выпускаемые традиционными лидерами этого рынка, Intel и AMD.

Графические процессоры Nvidia нашли пристанище в нишевых приложениях, к которым относились прежде всего высокопроизводительные вычисления, суперкомпьютеры и приложения машинного обучения. На начальном этапе их взяли на вооружение поставщики гипермасштабируемых облачных сервисов.

Следующая очевидная цель состояла в том, чтобы перейти от специализированных приложений высшего класса к более широкому рынку корпоративных ЦОДов, где соответствующие ускорители, обработка данных с использованием искусственного интеллекта и аналитика, предоставляемая графическими процессорами, могли бы применяться для выполнения сетевых функций, функций хранения и обеспечения безопасности.

Хуанг любит повторять, что Nvidia не пытается отобрать долю рынка у уже имеющихся поставщиков. Речь идет о создании новых рынков, основанных на технологиях искусственного интеллекта. Может показаться, что это звучит не вполне искренне, но Гвеннап согласен с тем, что Nvidia не ориентируется на традиционных операторов ЦОДов. Для большинства приложений в ЦОДах графические процессоры не заменят Intel Xeon, а высокопроизводительные коммутаторы Mellanox и интеллектуальные сетевые адаптеры не вытеснят унаследованное оборудование Cisco и Broadcom.

Nvidia выпускает также собственное семейство мощных серверов DGX, которые специально предназначены для приложений искусственного интеллекта в ЦОДах. Компания может поставлять их даже в виде готовых комплексов, объединяющих оборудование, программное обеспечение и необходимые услуги.

По словам Мурхеда, Nvidia, тем не менее, не хочет превращаться в производителя коробок и полностью осознает, что было бы неразумно начинать конкурировать с теми производителями серверов, которые становятся ее ключевыми клиентами. Серверы Nvidia подходят в первую очередь для редких академических и научно-исследовательских проектов, требующих экстраординарной вычислительной мощности. Они используются также в качестве»наконечника копья«в передовых исследовательских группах, которые создаются на наиболее инновационных предприятиях и изучают возможности широкомасштабного развертывания систем искусственного интеллекта в ЦОДах.

«Работая только с традиционными приложениями, вы, вполне вероятно, отдадите предпочтение традиционных поставщикам, – заметил Гвеннап. – Но многие компании видят в искусственном интеллекте путь к трансформации и все чаще обращают внимание на экспериментальные приложения, а Nvidia предлагает более мощные по сравнению с традиционными поставщиками решения».

Как приобретения Nvidia сочетаются друг с другом

В первом квартале 2020 финансового года Nvidia сообщила о том, что ее выручка в сегменте ЦОДов достигла 1,1 млрд долл., увеличившись за год на 80%. Главным образом этого удалось добиться за счет поставок графических процессоров и плат PCI OEM-производителям серверов. Но для охвата полного стека имеющихся у компании наработок было недостаточно.

В апреле Nvidia закрыла сделку на 7 млрд долл. с компанией Mellanox, выпускающей высокоскоростные коммутаторы Ethernet и Infiniband, а также интеллектуальные сетевые адаптеры. В мае был анонсирован план приобретения компании Cumulus Networks, предлагающей сетевую операционную систему на основе Linux.

Сделка с Mellanox имеет очень важное значение, поскольку позволяет Nvidia включиться в игру на сетевом поле. Технология интеллектуальных сетевых адаптеров Mellanox освобождает центральные процессоры от многих функций, связанных с интенсивной обработкой данных (сетевых, хранения и безопасности), в результате чего они могут сосредоточиться на решении своей основной задачи – выполнении приложений.

Высокоскоростная сеть и разгрузка центральных процессоров имеет особенно важное значение в современных ЦОДах, где приложения с помощью виртуализации и контейнеризации разбиваются на более мелкие задачи, компании внедряют масштабируемую архитектуру, а трафик внутри ЦОДов растет экспоненциально. Интеллектуальные сетевые адаптеры не только выполняют обработку быстрее, но и обеспечивают программирование, которое составляет основу концепции программно-конфигурируемых сетей и программно-конфигурируемых ЦОДов.

Сделка с Mellanox практически сразу начала приносить плоды. В октябре Nvidia анонсировала новый вид процессоров, разработанных на основе технологии интеллектуальных сетевых адаптеров Mellanox и получивший название сопроцессора для обработки данных (data processing unit, DPU). Под брендом BlueField в Nvidia интегрировали в так называемую архитектуру «ЦОД на чипе» традиционный центральный процессор Arm, DPU (интеллектуальный сетевой адаптер) и мощный графический процессор. Кроме того, анонсированы программная архитектура, выстраиваемая поверх оборудования, и набор инструментов, позволяющий разработчикам создавать новые приложения, которые будут запускаться на этой платформе.

Приобретая Cumulus, Nvidia получает сетевую операционную систему, которая добавляет еще один фрагмент в создаваемой структуре. Cumulus предлагает также инструмент для диагностики и управления сетью NetQ. Сделка укрепит давние отношения Nvidia с Cumulus и облегчит более глубокую интеграцию технологий, которые уже хорошо работают вместе. Коммутаторы Mellanox, к примеру, в настоящее время поставляются в комплекте с Cumulus Linux.

По словам старшего вице-президента Nvidia по сетевым технологиям Кевина Дирлинга, администраторам современных ЦОД больше нет смысла программировать отдельные устройства через интерфейс командной строки. «При существующей рабочей нагрузке все происходит с такой скоростью, что человеку за этим просто не угнаться, – подчеркнул он. – Все должно быть автоматизировано и интегрировано. Вот здесь-то на сцену и выходит Cumulus с открытой сетевой платформой, которую компании могут использовать в гибридных облачных средах».

«Речь идет о том, чтобы сделать инфраструктуру на территории клиента более облачной, – пояснил Мурхед. – С тем чтобы один оператор мог управлять десятками тысяч серверов с одной консоли. А группа специалистов по безопасности могла автоматизировать выполнение функций глубокого анализа пакетов, шифрования и выявления аномалий для более эффективного и разумного смягчения угроз».

Неопределенность с приобретением Arm

«Приобретение блокбастера Arm еще нельзя считать состоявшейся сделкой, – предупреждает аналитик IDC Шейн Рау. – Есть вероятность, что она будет заблокирована. Покупка должна быть одобрена регуляторами в США, где находится штаб-квартира Nvidia, в Англии, где расположена штаб-квартира Arm, и в Китае, поскольку продавцом Arm выступает китайская компания SoftBank. Даже если сделка состоится, на преодоление барьеров из выдвинутых регуляторами условий, которыми они наверняка обусловят свое согласие, уйдет полтора года, и, вероятно, пройдет еще год, прежде чем ее последствия начнут ощущаться на рынке».

«Различия между двумя этими компаниями порождают дополнительные вопросы, – добавил Гвеннап. – Nvidia продает чипы и платы, в то время как Arm лицензирует интеллектуальную собственность. У Nvidia большая часть дохода поступает от продаж ПК и от клиентов ЦОДов, тогда как для Arm главными направлениями являются смартфоны, потребительская электроника и микроконтроллеры. По факту 90% смартфонов на рынке работают под управлением процессоров Arm-архитектуры. Nvidia нужно пройти по довольно скользкой грани. Если у клиентов Arm (Apple, Qualcomm, Samsung или Huawei) создастся впечатление, что Nvidia (сама являющаяся клиентом Arm) получает определенные преференции, они могут выбрать себе какого-то другого поставщика».

Объявляя о сделке, Хуанг торжественно пообещал, что Arm останется независимой. Но Nvidia и Arm уже поддерживают близкие партнерские отношения сразу в двух направлениях: для обеспечения совместимости графических процессоров Nvidia с экосистемой Arm и для объединения архитектуры ускорителей глубинного обучения Nvidia с платформой искусственного интеллекта Arm.

Несмотря на обещание Nvidia сохранить нейтралитет Arm, в IDC считают, что Nvidia не преминет воспользоваться интеллектуальной собственностью Arm и ее технологическим конвейером при выстраивании своего основного бизнеса. Направление ЦОДов после приобретения Mellanox стало в последнем финансовом квартале самым крупным для Nvidia, и именно здесь намечается синергия с развивающимся бизнесом серверных процессоров Arm.

В соответствии с наиболее вероятным сценарием Nvidia будет придерживаться взвешенного подхода, сохраняя мобильный бизнес Arm независимым, чтобы не раздражать ее клиентов, и активно инвестируя при этом в разработки для ЦОДов.

С точки зрения корпоративных клиентов, дополнительную технологическую интеграцию Nvidia и Arm, а также инновации, возникающие в результате объединения инженерных усилий двух этих компаний, можно только приветствовать.

Союз Nvidia с ключевыми игроками отрасли

Руководители большинства корпоративных ИТ-служб никогда не будут сидеть лицом к лицу с торговым представителем Nvidia и подписывать с ним прямое соглашение. Компания остается поставщиком технологий, которые встраиваются в системы OEM-производителями. Но Nvidia начинает работать с основными поставщиками сетевого оборудования, ускоряя существующие процессы и предлагая новый функционал искусственного интеллекта.

Компания Check Point в сотрудничестве с Nvidia помогает клиентам укреплять свою безопасность и развертывать архитектуры «нулевого доверия». Используя мощь DPU от Nvidia, компания разгружает центральные процессоры серверов и переносит обработку на высокопроизводительные сетевые платы, которые можно размещать ближе к узлам сети. Дополнительные мощности обработки позволяют клиентам встраивать агенты Check Point в устройства Интернета вещей, розничные кассовые терминалы и банкоматы. Упрощается реализация нулевого доверия с микросегментацией для защиты от атак трафика внутри ЦОДа.

Недавно VMware и Nvidia объявили о сотрудничестве, которое позволит интегрировать DPU в платформах VMware vSphere, Cloud Foundation и Tanzu. Цель заключается в том, чтобы ускорить внедрение искусственного интеллекта, что позволит предприятиям управлять приложениями с помощью единого набора инструментов и развертывать инфраструктуру, поддерживающую искусственный интеллект, в ЦОДах, в облаке и на границе сети. Ожидается, что партнерство будет способствовать ускорению всех корпоративных приложений и обеспечит дополнительную безопасность за счет использования интеллектуальных сетевых адаптеров и программируемых DPU.

Компания Red Hat укрепляет давний союз с Nvidia, ускоряя внедрение в операционную среду предприятий средств искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных. Объединение открытого программного обеспечения Red Hat с графическими процессорами и библиотеками ускорения Nvidia поможет компаниям открывать для себя новые возможности, ускоряя с помощью графических процессоров обработку в гибридных облаках.

Ставка на Nvidia

Хотя искусственный интеллект продолжает оставаться скорее концепцией, чем реальностью, потенциал его весьма высок. Искусственный интеллект способен помогать компаниям в рамках практически всех вертикалей. Сюда относится обработка естественного языка, роботизация, анализ данных в здравоохранении, рекомендации для розничной торговли и т.д.

У большинства предприятий, желающих привнести средства искусственного интеллекта в свои ЦОДы, это проявляется в возникновении «островков», по выражению Дирлинга, искусственного интеллекта, а также в оснащении существующих серверов графическими процессорами. Nvidia делает ставку на то, что предприятия начнут развертывать у себя средства искусственного интеллекта скорее раньше, нежели позже.

Ставить против Nvidia Гвеннап категорически не рекомендует. Итог развития компании к настоящему моменту он подводит следующими словами: «Дженсен начинал свой путь с Nvidia, когда графических процессоров еще вообще не существовало. В 1990-е им был создан рынок для графических ускорителей. Возможности искусственного интеллекта он представлял себе раньше, чем большинство других людей, и сумел выстроить соответствующие технологии в Nvidia раньше, чем этим занялись другие. Его оценки перспектив искусственного интеллекта весьма оптимистичны, и это правильно. Сегодня на рынке сформировалась огромная потребность в развитии технологий искусственного интеллекта. Каждый день мы видим здесь все больше приложений, а люди открывают для себя все новые и новые способы использования искусственного интеллекта».