Межфакультетский курс по изучению искусственного интеллекта станет обязательным для студентов МГУ, говорится в приказе ректора вуза Виктора Садовничего. 

Курс должны будут пройти все студенты-очники в любом семестре на третьем курсе бакалавриата, первом курсе магистратуры или третьем и четвертом курсах специалитета.

Ранее Минобрнауки сообщило о разработке образовательного модуля по информационным технологиям и развитию искусственного интеллекта. Задача программы — помочь студентам расширить знания об искусственном интеллекте и его применении.

Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года была утверждена президентом РФ Владимиром Путиным в 2019 году. 

«Яндекс» запустил в полноценном формате сервис закадрового перевода англоязычных видеороликов с YouTube, Vimeo и еще нескольких популярных платформ.

Сервис обеспечивает закадровый перевод. При этом оригинальная дорожка приглушается и на нее накладывается новая. Для перевода используются два голоса: мужской и женский (голосовой помощник Алиса).

В «Яндексе» подчеркнули, что уже сейчас можно перевести практически любое видео на английском языке на YouTube, Vimeo и еще нескольких популярных платформах. Перевод доступен в «Яндекс.Браузере» для операционных систем Windows, macOS, Linux и Android, а также в приложении «Яндекс» для устройств на Android и iOS.

«Сначала 'Яндекс' распознает речь, превращает ее в текст и с помощью нейронных сетей разбивает на предложения. Потом определяет пол говорящего, переводит предложения на русский язык и синтезирует голос. Остается совместить перевод с видеорядом. Это совсем не тривиальная задача, потому что в русском языке предложения длиннее, чем в английском. Здесь на помощь снова приходят нейросети», — обхяснили в компании.

Чтобы посмотреть видео в русской озвучке, пользователю необходимо нажать на кнопку в плеере; процесс перевода занимает несколько минут, после чего сервис пришлет уведомление.

В компании пообещали добавлять в дальнейшем в сервиса перевода видео новые языковые пары и голоса.

В «Яндексе» впервые показали прототип закадрового переводчика видео в июле. Тогда в компании сообщили, что новая технология объединяет разработки «Яндекс.Переводчика», биометрии, распознавания и синтеза речи.

В 2024 году японский оператор SoftBank планирует запустить бесплатный сервис автоматического перевода с языка жестов с помощью приложения на смартфоне. Система на основе искусственного интеллекта сможет распознавать на видео около 5 тыс. жестов и переводить их на японский язык не более, чем за секунду. Систему предполагается использовать в видеозвонках. Речь слышащего собеседника также будет автоматически распознаваться и переводиться в текст, появляющийся на экране, так что никому из собеседников не придется набирать свои слова вручную.

SoftBank ведет разработку методов перевода с языка жестов с 2017 года. В ней участвуют специалисты из Токийского университета электросвязи и стартапа Abeja. В Abeja искусственный интеллект обучали на 50 тыс. видео, в которых демонстрируется язык жестов.

Сейчас система переводит жесты с точностью свыше 90%, но при недостаточном обучении точность может упасть ниже 50%. Чтобы обеспечить приемлемую точность, систему нужно обучить каждому жесту более чем на ста примерах его употребления разными людьми. В июле SoftBank выпустила специальное приложение для записи примеров разговора на языке жестов и просит всех присылать такие примеры для обучения системы.

Рынок роботизации бизнес-процессов в России вошел в фазу активного развития. Компании ощутили преимущества этой технологии и готовы масштабировать проекты, начатые ранее. С чем им приходится сталкиваться и какие задачи решать? О проблемах роста — как технологических, так и культурных — рассказывает Светлана Анисимова, генеральный директор компании UiPath в России и СНГ.

- Сейчас рынок RPA уже не тот, что пару лет назад: зреют и технологии, и заказчики. Как изменяются потребности компаний в роботизации, какие ключевые изменения во взглядах происходят?

И российский, и мировой рынок быстро растет, что подтверждают независимые аналитики. Интерес увеличивается и у заказчиков, и у партнеров, которые приходят в эту сферу; на рынке появляются новые вендоры. Судя по нашим продажам, это быстрые темпы роста.

Изменения связаны с созреванием рынка. Если два года назад компании лишь присматривались к RPA, оценивали платформы и начинали первые пилотные проекты, то сейчас идет фаза масштабирования, когда компании осознали специфику технологии и ее преимущества и готовы развивать свои решения дальше. Это специфика нынешнего дня.

- Несмотря на более высокую зрелость, многие до сих пор воспринимают роботов как угрозу своим рабочим местам. Как можно справиться с этим, какие подходы вы можете рекомендовать?

Поможет только активное вовлечение сотрудников в проекты и просветительская работа. Более того, люди должны понимать, что ранний вход в работу с такими системами повышает их ценность для предприятия. Это то, над чем мы вместе должны работать. Важно формировать цифровую культуру внутри компании.

Цифровизация приходит во все сферы нашей жизни. Еще десять лет назад мы не могли представить себе, насколько зависимыми станем от смартфонов. С RPA происходит то же самое: сотрудники, которые чувствуют, что избавились от раздражающей рутины, становятся более мотивированными и превращаются в активных сторонников цифровых помощников. Из-за рутины люди вынуждены работать больше (например, задерживаться после окончания рабочего дня ради заполнения каких-то таблиц), но не получают за это больше денег.

- Культура нужна не только «внизу», но и «наверху». Насколько близки компании к восприятию концепции гибридной рабочей силы, где люди и роботы работают вместе — как единый ресурс? Что для этого нужно?

Мы к этому идем и обязательно придем — возможно, даже быстрее, чем можем себе представить. Конечно, организации различаются по уровню зрелости. Можно лишь утверждать, что пандемия и связанные с ней ограничения подтолкнули компании к цифровизации. Многим пришлось внедрять цифровых помощников и перекладывать на них часть задач.

Сейчас высшее руководство компаний довольно хорошо понимает суть технологии RPA. Остаются стратегические вопросы: как правильно внедрять, с какой стороны входить в проекты, где искать специалистов. Многие находятся в процессе написания стратегии, поиска ресурсов и вхождения в эту новую для себя технологию.

- Стратегия роботизации — насколько это важно? В каких случаях без нее не обойтись?

Стратегия всегда важна, даже когда речь идет о небольшом предприятии. Это позволяет правильно расставлять цели и приоритеты, выстраивать ожидания от технологии, измерять достигаемые результаты. Продумывать свои действия на год или два вперед всегда полезно.

- Многие изначально позиционируют RPA как временную технологию, суррогат для более «серьезных» инструментов. Как это сочетается со стратегическим подходом?

Мне кажется, сейчас таких высказываний становится все меньше. Технологию воспринимают всерьез, и Gartner включает ее в число важнейших тенденций ближайших лет. RPA уже никуда не исчезнет.

Если приложения удалось быстро и дешево интегрировать с помощью RPA и полученное решение хорошо работает, то зачем его менять на что-то «более серьезное»? Часто от заказчиков приходится слышать об огромном количестве существующих у них систем. Компании сливаются и разделяются, у них появляются филиалы, постоянно разрабатываются новые приложения... Можно мечтать о том, что все это удастся привести к единому знаменателю, но жизнь показывает, что время на эти попытки тратится впустую. Расходовать ресурсы на что-то, не связанное с основным бизнесом, — непозволительная в нынешних реалиях роскошь.

- Какие компоненты должна включать платформа роботизации, чтобы закрыть все потребности бизнеса? Какова роль этих компонентов?

Мы видим себя в качестве единой платформы роботизации, которая умеет работать со всеми приложениями и может их интегрировать легко и быстро. Конечно, приходится активно развиваться. Например, если два года назад у нас было лишь два типа роботов и оркестратор, то сейчас появилась очень серьезная функциональность, включающая Process Mining, средства отслеживания эффективности роботов, инструменты вовлечения сотрудников в процесс роботизации. Это развитие продолжится и в дальнейшем. Как известно, аппетит приходит во время еды: как только бизнес распробует новую технологию, его потребности начинают расти.

И конечно, следует отметить искусственный интеллект, который постепенно встраивается в платформы RPA. Их синергия очевидна.

- Одни советуют начинать свой путь в RPA с простейших процессов, другие говорят о том, что в этом случае будет неочевидной окупаемость проекта. Как достичь золотой середины? Чтобы были адекватные риски и достойные финансовые результаты?

Мы с осторожностью относимся к установлению прямой связи между сложностью роботизируемых процессов и финансовым результатом проекта. Эффект от внедрения робота зависит не только от числа и сложности процессов, которые он на себя берет. Можно говорить об улучшении опыта внешнего взаимодействия с компанией, о снижении числа ошибок, об увеличении скорости процессов. Здесь много факторов, которые сложно просчитать. Кстати, у нас есть собственная методология для подсчета эффекта от внедрения роботов, которую мы рекомендуем заказчикам.

Если же выбирать между простыми и сложными процессами для пилотного проекта, то оба подхода имеют право на существование. Важно понимать цели, которые компания хочет ставить перед собой. И здесь мы возвращаемся к важности стратегического подхода.

- На какой показатель окупаемости следует ориентироваться в RPA-проектах?

Наши западные коллеги гораздо раньше выходят на окупаемость проектов — обычно в течение полугода. У нас сложнее структура предприятий, дольше проходят согласования, возникают вопросы, связанные с безопасностью. За рубежом решения принимаются гораздо быстрее, меньше бумажной волокиты. Но обычно в течение года отечественные проекты окупаются — конечно, если они реализованы качественно.

- На форуме RPA 2021 были дискуссии относительно целесообразности очеловечивания роботов, в том числе присвоения им человеческих имен. С одной стороны, имя способствует лучшему эмоциональному восприятию робота людьми и большему доверию, а с другой — мешает объективному отношению к нему, особенно если робота требуется «усыпить». Каково ваше отношение к роботам с именами?

Я все-таки являюсь сторонницей имен. Нам всем свойственно стремление очеловечивать своих электронных помощников. Многие даже роботам-пылесосам дают имена и разговаривают с ними. Преимуществ в этом гораздо больше, чем недостатков.

- Отечественный рынок RPA становится конкурентным. На нем появились новые амбициозные российские игроки, государство наращивает усилия по импортозамещению. Какие возможности для роста видите вы?

Нам приходится становиться все лучше. Безусловно, поддержка локальных игроков со стороны государства сильна и будет расти. Уверенно себя чувствовать помогает ощущение, что мы на три-четыре шага впереди. Важно иметь решения, которых просто нет у конкурентов. Только это позволяет сохранить позиции на рынке.

- Каким вы видите рынок решений RPA через несколько лет?

Мы придем к единой платформе автоматизации — некому хабу, через который все системы и сотрудники предприятия смогут обмениваться информацией. Естественно, такая платформа должна и «понимать» процессы, и измерять их эффективность, и уметь работать с живыми людьми. Сейчас такие решения уже существуют в виде отдельных компонентов, и они будут развиваться и объединяться в рамках единой системы. Все это мы увидим года через три, а может, и еще раньше.

Очередная встреча дискуссионного клуба «Цифровая реальность» была посвящена регулированию в сфере искусственного интеллекта. Участники встречи обсудили проблему гиперперсонализации и связанные с ней риски, а также вопросы установления рамок приемлемого применения искусственного интеллекта. Они согласились с тем, что искусственный интеллект сегодня стал одним из драйверов изменений информационного пространства, однако последствия его проникновения в цифровую среду не всегда носят позитивный характер.

За последние несколько лет информационное пространство сильно поменялось. Во многом это связано с популярностью соцсетей: в них появляются новые инструменты, а искусственный интеллект становится основой для множества информационных сервисов, и в первую очередь выдачи контента.

«Для пользователей это происходит незаметно и делает более комфортным использование социальных платформ. Самое главное, что принес искусственный интеллект, — это именно гиперперсонализация, делающая пользование платформой более интересным и заставляющая проводить в ней больше времени», — подчеркнул Юрий Колотаев, член молодежного совета Координационного центра доменов RU/РФ.

Термин «гиперперсонализация» подразумевает существенную разницу в объеме данных, привлекаемых для персонализации контента, и используемых для этого инструментах. Персонализация выполняется не только по гендерной принадлежности, семейному положению и предпочтениям, но и по последним действиям потребителя сервиса, геолокации и т. п. Однако проблема заключается в том, что такой подход влечет создание длинного цифрового следа каждого пользователя. Это может быть довольно чувствительная информация, о раскрытии которой человек даже не подозревает. И возможность ее нечистоплотного использования уже стала реальностью. Самая большая проблема — возможность точно таргетировать информационные атаки. Персонализированная выдача информации — первое, что может нанести вред.

«Цифровая реальность ставит ребром многие вопросы. Часто возникают ситуации, когда людьми легко манипулировать», — констатировал Колотаев. То, что мы видим в Сети, не всегда прозрачно, иногда сложно заметить границу между реальностью и эмоциональной составляющей информации.

Данные в руках террористов

Как отметила Дарья Базаркина, ведущий научный сотрудник отдела исследований европейской интеграции Института Европы Российской академии наук, информационные атаки активно берутся на вооружение террористическими организациями.

Террористы манипулировали аудиторией и до появления искусственного интеллекта. Они всегда использовали психологические приемы, позволявшие создать видимость широкой поддержки их действий и массовости сторонников. Однако искусственный интеллект расширяет возможности пропаганды. Террористы, несмотря на архаичность взглядов, готовы использовать в работе самые продвинутые инструменты. Например, вербовщику всегда требовалось значительное время, чтобы войти в доверие к человеку, определить его сильные и слабые стороны. Анализ тональности поведения жертвы на различных ресурсах может радикально ускорить этот процесс. Для убеждения людей начинают применять технологию дипфейков, когда для продвижения идей используют наиболее привлекательную для конкретного человека персону. Именно поэтому террористические организации активно привлекают в свои ряды разработчиков инструментов манипуляции сознанием.

Удобство имеет свою цену

«Мы часто готовы платить высокую цену за удобство — это черта человека, о которой многие забывают», — напомнила Наталья Клюева, доцент философского факультета МГУ. Скажем, распознавание клиента по лицу и оплата товаров одним касанием подразумевают довольно большой объем раскрываемой информации.

Тем не менее гуманитарные аспекты развития и применения технологий становятся все более актуальными, и это говорит об их развитии: общество ждет новых ориентиров их использования. Очевиден общественный интерес к этическим вопросам в сфере искусственного интеллекта. И этика присутствует в национальных стратегиях развития искусственного интеллекта, хотя во многих случаях такая тема не раскрывается подробно, а документы носят рекомендательный характер. Тем не менее достигнуто общее понимание того, что принципы действия искусственного интеллекта должны соответствовать моральным установкам общества.

Андрей Игнатьев, руководитель аналитического направления Центра глобальной ИТ-кооперации, говоря о регулировании искусственного интеллекта, заметил, что человек борется со злом на протяжении всей истории и одним из важных элементов этой борьбы является поиск морально-нравственных ориентиров внутри себя. «Искусственный интеллект не этичен по определению. Говоря о его этике на нынешнем этапе развития, надо подразумевать именно этику людей, принимающих участие в создании и эксплуатации таких систем», — заявил он.

Выбирая между удобством и безопасностью, следует оценивать, насколько велики побочные эффекты этого удобства: доступность результатов нашей жизнедеятельности в цифровом мире может быть использована против нас. В идеале мы должны сами определять рамки своей прозрачности. Это можно сравнить с выходом человека в море на судне: он расширяет свои возможности, но принимает сопутствующие этому риски.

Очередная встреча дискуссионного клуба «Цифровая реальность» была посвящена регулированию в сфере искусственного интеллекта. Участники встречи обсудили проблему гиперперсонализации и связанные с ней риски, а также вопросы установления рамок приемлемого применения искусственного интеллекта. Они согласились с тем, что искусственный интеллект сегодня стал одним из драйверов изменений информационного пространства, однако последствия его проникновения в цифровую среду не всегда носят позитивный характер.

За последние несколько лет информационное пространство сильно поменялось. Во многом это связано с популярностью соцсетей: в них появляются новые инструменты, а искусственный интеллект становится основой для множества информационных сервисов, и в первую очередь выдачи контента.

«Для пользователей это происходит незаметно и делает более комфортным использование социальных платформ. Самое главное, что принес искусственный интеллект, — это именно гиперперсонализация, делающая пользование платформой более интересным и заставляющая проводить в ней больше времени», — подчеркнул Юрий Колотаев, член молодежного совета Координационного центра доменов RU/РФ.

Термин «гиперперсонализация» подразумевает существенную разницу в объеме данных, привлекаемых для персонализации контента, и используемых для этого инструментах. Персонализация выполняется не только по гендерной принадлежности, семейному положению и предпочтениям, но и по последним действиям потребителя сервиса, геолокации и т. п. Однако проблема заключается в том, что такой подход влечет создание длинного цифрового следа каждого пользователя. Это может быть довольно чувствительная информация, о раскрытии которой человек даже не подозревает. И возможность ее нечистоплотного использования уже стала реальностью. Самая большая проблема — возможность точно таргетировать информационные атаки. Персонализированная выдача информации — первое, что может нанести вред.

«Цифровая реальность ставит ребром многие вопросы. Часто возникают ситуации, когда людьми легко манипулировать», — констатировал Колотаев. То, что мы видим в Сети, не всегда прозрачно, иногда сложно заметить границу между реальностью и эмоциональной составляющей информации.

Данные в руках террористов

Как отметила Дарья Базаркина, ведущий научный сотрудник отдела исследований европейской интеграции Института Европы Российской академии наук, информационные атаки активно берутся на вооружение террористическими организациями.

Террористы манипулировали аудиторией и до появления искусственного интеллекта. Они всегда использовали психологические приемы, позволявшие создать видимость широкой поддержки их действий и массовости сторонников. Однако искусственный интеллект расширяет возможности пропаганды. Террористы, несмотря на архаичность взглядов, готовы использовать в работе самые продвинутые инструменты. Например, вербовщику всегда требовалось значительное время, чтобы войти в доверие к человеку, определить его сильные и слабые стороны. Анализ тональности поведения жертвы на различных ресурсах может радикально ускорить этот процесс. Для убеждения людей начинают применять технологию дипфейков, когда для продвижения идей используют наиболее привлекательную для конкретного человека персону. Именно поэтому террористические организации активно привлекают в свои ряды разработчиков инструментов манипуляции сознанием.

Удобство имеет свою цену

«Мы часто готовы платить высокую цену за удобство — это черта человека, о которой многие забывают», — напомнила Наталья Клюева, доцент философского факультета МГУ. Скажем, распознавание клиента по лицу и оплата товаров одним касанием подразумевают довольно большой объем раскрываемой информации.

Тем не менее гуманитарные аспекты развития и применения технологий становятся все более актуальными, и это говорит об их развитии: общество ждет новых ориентиров их использования. Очевиден общественный интерес к этическим вопросам в сфере искусственного интеллекта. И этика присутствует в национальных стратегиях развития искусственного интеллекта, хотя во многих случаях такая тема не раскрывается подробно, а документы носят рекомендательный характер. Тем не менее достигнуто общее понимание того, что принципы действия искусственного интеллекта должны соответствовать моральным установкам общества.

Андрей Игнатьев, руководитель аналитического направления Центра глобальной ИТ-кооперации, говоря о регулировании искусственного интеллекта, заметил, что человек борется со злом на протяжении всей истории и одним из важных элементов этой борьбы является поиск морально-нравственных ориентиров внутри себя. «Искусственный интеллект не этичен по определению. Говоря о его этике на нынешнем этапе развития, надо подразумевать именно этику людей, принимающих участие в создании и эксплуатации таких систем», — заявил он.

Выбирая между удобством и безопасностью, следует оценивать, насколько велики побочные эффекты этого удобства: доступность результатов нашей жизнедеятельности в цифровом мире может быть использована против нас. В идеале мы должны сами определять рамки своей прозрачности. Это можно сравнить с выходом человека в море на судне: он расширяет свои возможности, но принимает сопутствующие этому риски.

Компания LG Electronics сообщила об успешной передаче данных на расстояние в 100 метров с использованием терагерцового частотного диапазона. Эксперимент был проведен в Берлине совместно с инженерами Общества Фраунгофера; сигнал транслировался между Институтом Генриха Герца и Берлинским технологическим институтом.

Инженеры компании разработали новый усилитель мощности, который способен генерировать стабильный выходной сигнал до 15 дБм в диапазоне частот от 155 до 175 ГГц. Также была опробована в действии технология адаптивного формирования луча, которая изменяет направление сигнала в соответствии с изменениями в канале и положении приемника.

В компании рассчитывают, что ее разработка станет основой для стандартизации сетей 6G в 2025 году, а также ее коммерциализации до 2029 года. По мнению экспертов, именно сети 6G являются ключевым компонентом, необходимым для реализации концепции «Всеохватыващего интернета всего» (Ambient Internet of Everything), — за счет терабитовых скоростей передачи данных, в 100 раз быстрее 5G. Уже сегодня разработкой технологий 6G занимаются в целом ряде стран, в первую очередь, в Китае, США, Южной Корее и Японии.

LG Electronics начала исследования технологии 6G в 2019 году. В компании в партнерстве с Корейским передовым институтом науки и технологий создала исследовательский центр LG-KAIST 6G.

В 2021 году закупки товаров и услуг, связанных с технологиями аналитики и обработки больших данных, вырастут в мире на 10,1% до до 215,7 млрд долл. По мере восстановления мировой экономики после пандемии COVID-19 они будут расти еще быстрее — в среднем, по прогнозам аналитиков IDC, в ближайшие пять лет рост будет составлять в среднем 12,8% в год. В отличие от многих других секторов рынка ИТ, этот сектор рос и в 2020 году, отмечают аналитики. Чтобы пережить пандемию, компаниям нужны были результаты анализа данных и интеллектуальные системы автоматизации.

Больше всех в технологии аналитики и обработки больших  данных вкладывают банки, предприятия дискретного производства и компании профессиональных услуг. На них вместе приходится около трети общего объема закупок в 2021 году.

Больше половины средств было затрачено на оплату различных ИТ- и бизнес-услуг в сфере аналитики и обработки больших данных. На закупки программного обеспечения ушло 82 млрд долл. Именно этот сегмент в ближайшие годы будет расти быстрее прочих — в среднем на 15,1% в год, полагают аналитики.

Китайская технологическая компания Baidu, лидер рынка технологий интернет-поиска, искусственного интелекта и облачных сервисов, представила свой первый «робомобиль». Концепт-кар Apollo укомплектован системой автоматического управления, который соответствует автопилоту пятого уровня; у него отсутствуют внешние органы управления, в том числе руль и педали. Искусственный интеллект контролирует управление полностью самостоятельно, не требуя вмешательства со стороны человека.

Отличительные черты его внешнего облика — необычный кузов с обширной линией остекления, в том числе с прозрачной крышей с автоматическим затемнением, а также большие открывающиеся вверх электрические двери, так называемые «крылья чайки». Спереди установлена цифровая панель.

По центру передней панели расположен огромный изогнутый дисплей информационно-развлекательного комплекса. Поддерживаются функции распознавания голоса, лиц и жестов людей в салоне с возможностью самостоятельного обучения, которая позволит машине распознавать предпочтения пассажиров, запомнить их и действовать с учетом различных сценариев.

Планов по серийному выпуску подобных машин пока нет. При этом Baidu в первой половине 2021 года запустила в КНР собственный сервис автоматических такси под названием Go Robotaxi. Машины, передвигающиеся в автономном режиме, уже перевезли более 400 тыс. пассажиров, а общее пройденное расстояние превысило 14 млн километров.

Китайская компания Baidu, лидер местного рынка интернет-поиска, технологий искусственного интеллекта и облачных сервисов, начала массовое производство второго поколения чипов Kunlun с применением искусственного интеллекта.

Максимальная вычислительная мощность новых чипов в два-три раза выше, чем у предыдущего поколения микропроцессоров. В основном они применяются в умных электромобилях и облачных вычислениях. Первое поколение чипов, представленное в 2018 году на конференции Baidu AI Developer в 2018 году, как ключевой технологический компонент для задач компьютерного зрения и обработки естественного языка, поступило в массовое производство в начале 2020 года.

Ранее подразделение Baidu Kunlun Chip преобразовано в независимую компанию. По мнению эксперту, это поможет компании привлечь дополнительные инвестиции.

КНР ставит своей целью к 2035 году достичь самодостаточности на рынке полупроводников; для достижения этой цели государством разработана программа НИОКР, оцениваемая 1,4 трлн долл. Сразу ряд крупных китайских технологических конгломератов активно работают по созданию собственных чипов в попытке снизить свою зависимость как от западных производителей, так и от вероятных санкций американских властей.