В стремлении представить Большие Данные как доступную и понятную аналитику организациям все чаще приходится задумываться о переносе соответствующих функций в облако. Отдавая предпочтение Большим Данным, предлагаемым в качестве сервиса, когда поставщик берет на себя требующее серьезных затрат времени и ресурсов управление технологиями Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive и пр.), предприятия получают возможность избавиться от черновой работы и переключить внимание на преимущества Больших Данных.

В эпоху Больших Данных перед организациями встают фундаментальные вопросы использования их потенциала, расширения сферы применения и интеграции в уже существующие корпоративные хранилища и киоски данных.

Доминирующей и коммерчески применяемой сегодня технологией Больших Данных является Apache Hadoop. Она используется вместе с другими компонентами в составе расширяющейся экосистемы Hadoop: средствами обработки данных в оперативной памяти Apache Spark, инфраструктурой хранилищ данных Apache Hive и системой хранения Apache HBase NoSQL.

Рэйми Стата, генеральный директор компании Altiscale

Чтобы интегрировать Большие Данные в базовую корпоративную архитектуру, нужна соответствующая адаптация и инвестиции в технологии Больших Данных, предоставляемые в качестве сервиса. Архитектура, отвечающая потребностям сегодняшнего дня, должна включать в себя следующие компоненты.

• Высокопроизводительное, готовое к поддержке аналитических средств хранилище данных на базе Hadoop. Как ускорить обработку Больших Данных и обеспечить поддержку аналитики? Лучший способ построить дружественную к аналитическим функциям среду Больших Данных — создать аналитическое хранилище, куда будут загружаться часто используемые наборы данных из озера данных Hadoop, и структуризировать многомерные модели. Имея в своем распоряжении готовый к применению аналитических средств набор данных поверх Hadoop, организации смогут быстро получать ответы на свои запросы. Такие модели понятны для бизнес-пользователей и упрощают исследование изменения контекста бизнеса с течением времени.

Аналитический набор данных должен не только поддерживать отчеты для известных сценариев, но и проводить исследовательский анализ незапланированных ситуаций. Пользователю не нужно задумываться, обращаться ли ему с запросом к аналитическому набору данных или к Hadoop напрямую.

• Семантический уровень, упрощающий «бизнес-язык» анализа данных. Как обеспечить доступ к Большим Данным самому широкому кругу бизнес-пользователей? Чтобы скрыть сложность необработанных данных и представить их бизнес-пользователям в понятных бизнес-терминах, нужен семантический уровень. На таком уровне обеспечивается логическое представление данных, к которому применимы бизнес-правила.

К примеру, «ценными клиентами» на семантическом уровне можно считать тех, кто поддерживает с компанией отношения на протяжении трех и более лет и совершает покупки на регулярной основе. Прежде чем попасть на семантический уровень, данные «ценных клиентов» собираются из разных таблиц и подвергаются многоступенчатой обработке и преобразованиям. Причем все это остается невидимым для бизнес-пользователя.

Прежде бизнес-пользователям приходилось обращаться с запросами к Hadoop напрямую, это было неудобно и требовало дополнительной информации от ИТ-службы. В результате формировалась очередь запросов. Семантический уровень позволяет бизнес-пользователям анализировать и изучать данные в привычных для себя бизнес-терминах, без ожидания ответов от ИТ-службы и назначения запросам приоритетов. Допускается повторное использование данных, отчетов и результатов анализа различными пользователями, тем самым обеспечивается необходимая синхронизация и согласованность, а ИТ-службе не нужно отвечать на каждый отдельно взятый вопрос.

• Среда Больших Данных с множественной арендой. Как обращаться к Большим Данным без привязки к конкретному местоположению пользователя? В условиях повсеместного спроса на аналитику организациям необходим гибридный централизованно-децентрализованный подход к данным. Это позволит различным командам использовать локальные наборы данных и семантические определения, сохраняя доступ к ресурсам корпоративных данных, создаваемых ИТ-службой.

Такой гибридный подход реализуется посредством множественной аренды данных. При этом на ИТ-службу возлагается сбор и очищение данных из озер Hadoop, а также подготовка к созданию централизованного семантического уровня и проведению анализа сохраняемых данных.

Затем создаются виртуальные копии централизованной среды данных для различных бизнес-групп: финансовой, группы продаж, маркетинга и поддержки клиентов. Таким образом ИТ-служба сохраняет за собой управление данными и семантическими правилами, а бизнес-группы и подразделения получают возможность увидеть результаты своей повседневной деятельности путем анализа исторических или корпоративных данных, хранящихся в Hadoop.

• Удобные способы использования аналитики. Как сделать анализ Больших Данных удобным для пользователя? На последнем этапе процесса доставки Больших Данных конечным пользователям необходимо рассмотреть форму их представления. Интерфейсы данных должны отвечать индивидуальным потребностям всех пользователей. Это предусматривает создание интерактивных инструментальных панелей для бизнес-пользователей, интуитивно понятных визуальных инструментов анализа и точных, заранее спланированных отчетов для потребителей информации.

Хотя каждый стиль уникален, лучшие практики предусматривают отказ от реализации любого интерфейса в виде отдельного инструмента. В процессе создания, совместного использования и публикации информации необходима точность и согласованность. Достигается это с помощью семантического уровня, гарантирующего неизменность сути данных, определяющей их ценность, в то время как способы представления могут варьироваться в зависимости от интерфейса.

Большие Данные играют для предприятий все более важную роль, составляя основу корпоративной архитектуры данных. Чтобы использовать их потенциал в полной мере, предприятиям необходимо ускорить инвестиции в технологии, помогающие эффективно хранить и анализировать данные. Благодаря облачным решениям для Больших Данных предприятия укрепляют свои позиции и совершенствуют непрерывно развивающуюся экосистему Больших Данных.

Решение Oracle Cloud at Customer фактически переносит публичное облако Oracle в центр обработки данных заказчика, предоставляя ему полный контроль над сервисами. По словам представителей Oracle, в результате заказчик получает «облачную машину» — копию публичных облачных сервисов корпорации, работающую под защитой его межсетевого экрана.

Заказчик может выбрать набор необходимых ему сервисов. В числе доступных — виртуальные машины, блочное хранение и другие инфраструктурные сервисы, а также сервисы управления данными, разработки приложений и интеграции приложений предприятия. Система полностью совместима с Oracle Cloud на уровне API и инструментария, что позволяет свободно переносить рабочие задачи между частным облаком и публичным. Тарифы на подписку тоже совпадают.

Решение прежде всего рассчитано на глобальные корпорации, компании из регулируемых отраслей и другие организации, для которых важно выполнять строгие требования локализации, приватности и конфиденциальности данных.

Как отмечают в Forrester Research, похожее решение — Azure Stack — разрабатывают в Microsoft, а кроме того, существует немало облаков на основе OpenStack, которые можно использовать локально, в размещаемой или управляемой форме.

Решение Oracle Cloud at Customer фактически переносит публичное облако Oracle в центр обработки данных заказчика, предоставляя ему полный контроль над сервисами. По словам представителей Oracle, в результате заказчик получает «облачную машину» — копию публичных облачных сервисов корпорации, работающую под защитой его межсетевого экрана.

Заказчик может выбрать набор необходимых ему сервисов. В числе доступных — виртуальные машины, блочное хранение и другие инфраструктурные сервисы, а также сервисы управления данными, разработки приложений и интеграции приложений предприятия. Система полностью совместима с Oracle Cloud на уровне API и инструментария, что позволяет свободно переносить рабочие задачи между частным облаком и публичным. Тарифы на подписку тоже совпадают.

Решение прежде всего рассчитано на глобальные корпорации, компании из регулируемых отраслей и другие организации, для которых важно выполнять строгие требования локализации, приватности и конфиденциальности данных.

Как отмечают в Forrester Research, похожее решение — Azure Stack — разрабатывают в Microsoft, а кроме того, существует немало облаков на основе OpenStack, которые можно использовать локально, в размещаемой или управляемой форме.

Корпорация Oracle четвертый квартал подряд сообщает о падении оборота. Быстрый рост облачного бизнеса не может компенсировать снижения спроса на традиционные продукты.

В квартале, завершившемся 29 февраля, объем продаж облачных сервисов Oracle достиг 735 млн долл. Большая их часть приходится на платформы и программное обеспечение, предлагаемые клиентам в качестве сервиса (PaaS и SaaS соответственно).

Но облачные сервисы занимают лишь 8% от общего объема бизнеса, а когда речь заходит о традиционных аппаратных и программных продуктах, картина получается куда менее радужной.

Квартальные продажи программного обеспечения Oracle (в том числе СУБД и ERP-решений), развертываемого клиентами на своей собственной территории, сократились за последний год на 4%, до 6,3 млрд долл. Продажи оборудования уменьшились на 13%, до 1,1 млрд долл.

Во многом финансовые показатели корпорации пострадали от укрепления доллара, но даже без учета этого фактора, продажи оборудования снижаются, а поставки программного обеспечения остаются фактически на прежнем уровне.

В Oracle в полной мере столкнулись с тем, что клиенты движутся в сторону переноса рабочей нагрузки в облако, отказываясь от собственного оборудования. Соответственно, перед корпорацией встает задача не уступить конкурентам растущие облачные денежные потоки.

«Наши клиенты не собираются покидать нас, – заявил председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон в ходе конференции, посвященной подведению квартальных итогов. – Напротив, многое из того, что у них уже есть, они переносят в наше облако».

Действительно, видны определенные позитивные тенденции. По словам генерального директора компании Марка Херда, в прошлом квартале у Oracle появилось 942 новых клиента сервисов SaaS, а общее число таких клиентов достигло 11 тыс. В частности, среди клиентов корпорации появились такие громкие имена, как Blue Shield of California и Japan Airlines.

«По количеству клиентов ERP мы в десять раз опережаем Workday, – похвастался Эллисон. – Кроме того, мы активно осваиваем области, в которых Salesforce.com вообще не работает, например, сферу облачных серисов управления персоналом».

Но в целом, складывающаяся картина выглядит не слишком хорошо. На протяжении восьми кварталов чистая прибыль Oracle остается на прежнем уровне или снижается, и даже с учетом поправки на сильный доллар она в последнее время уменьшилась на 8%.

В прошедшем квартале совокупный объем продаж составил 9 млрд долл. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года он сократился на 3%, что оказался даже чуть ниже ожиданий биржевых аналитиков. Доходы на акцию без учета единовременных затрат составили 0,64 долл., чуть выше, чем ожидалось. Благодаря этому цена акции Oracle выросла на 4%, достигнув 40,34 долл.

Среди клиентов Oracle имеет славу не самого простого вендора, и Сафра Кац, разделяющая с Хердом обязанности генерального директора, намекнула на предстоящие перемены.

«Мы стремимся к тому, чтобы вести бизнес с нами было легко, – подчеркнула она. – В ближайшее время вы станете свидетелями очень хороших и позитивных перемен, которые наверняка понравятся нашим клиентам».

О подробностях Кац предпочла не распространяться, а пресс-секретарь Oracle отказалась от комментариев.

Корпорация Oracle четвертый квартал подряд сообщает о падении оборота. Быстрый рост облачного бизнеса не может компенсировать снижения спроса на традиционные продукты.

В квартале, завершившемся 29 февраля, объем продаж облачных сервисов Oracle достиг 735 млн долл. Большая их часть приходится на платформы и программное обеспечение, предлагаемые клиентам в качестве сервиса (PaaS и SaaS соответственно).

Но облачные сервисы занимают лишь 8% от общего объема бизнеса, а когда речь заходит о традиционных аппаратных и программных продуктах, картина получается куда менее радужной.

Квартальные продажи программного обеспечения Oracle (в том числе СУБД и ERP-решений), развертываемого клиентами на своей собственной территории, сократились за последний год на 4%, до 6,3 млрд долл. Продажи оборудования уменьшились на 13%, до 1,1 млрд долл.

Во многом финансовые показатели корпорации пострадали от укрепления доллара, но даже без учета этого фактора, продажи оборудования снижаются, а поставки программного обеспечения остаются фактически на прежнем уровне.

В Oracle в полной мере столкнулись с тем, что клиенты движутся в сторону переноса рабочей нагрузки в облако, отказываясь от собственного оборудования. Соответственно, перед корпорацией встает задача не уступить конкурентам растущие облачные денежные потоки.

«Наши клиенты не собираются покидать нас, – заявил председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон в ходе конференции, посвященной подведению квартальных итогов. – Напротив, многое из того, что у них уже есть, они переносят в наше облако».

Действительно, видны определенные позитивные тенденции. По словам генерального директора компании Марка Херда, в прошлом квартале у Oracle появилось 942 новых клиента сервисов SaaS, а общее число таких клиентов достигло 11 тыс. В частности, среди клиентов корпорации появились такие громкие имена, как Blue Shield of California и Japan Airlines.

«По количеству клиентов ERP мы в десять раз опережаем Workday, – похвастался Эллисон. – Кроме того, мы активно осваиваем области, в которых Salesforce.com вообще не работает, например, сферу облачных серисов управления персоналом».

Но в целом, складывающаяся картина выглядит не слишком хорошо. На протяжении восьми кварталов чистая прибыль Oracle остается на прежнем уровне или снижается, и даже с учетом поправки на сильный доллар она в последнее время уменьшилась на 8%.

В прошедшем квартале совокупный объем продаж составил 9 млрд долл. По сравнению с аналогичным периодом прошлого года он сократился на 3%, что оказался даже чуть ниже ожиданий биржевых аналитиков. Доходы на акцию без учета единовременных затрат составили 0,64 долл., чуть выше, чем ожидалось. Благодаря этому цена акции Oracle выросла на 4%, достигнув 40,34 долл.

Среди клиентов Oracle имеет славу не самого простого вендора, и Сафра Кац, разделяющая с Хердом обязанности генерального директора, намекнула на предстоящие перемены.

«Мы стремимся к тому, чтобы вести бизнес с нами было легко, – подчеркнула она. – В ближайшее время вы станете свидетелями очень хороших и позитивных перемен, которые наверняка понравятся нашим клиентам».

О подробностях Кац предпочла не распространяться, а пресс-секретарь Oracle отказалась от комментариев.

В конце июня в Германии, Италии, Великобритании и Ирландии будет запущен виртуальный частный облачный сервис Vodafone Total Cloud Flex, ориентированный на запросы предприятий малого и среднего бизнеса, намеренных работать на международном рынке. В третьем квартале начнется обслуживание клиентов в США, а также Гонконге или Сингапуре, сообщают в компании Vodafone.

Vodafone Total Cloud Flex может напрямую работать с собственной инфраструктурой предприятия через виртуальную частную сеть (VPN) или на базе протокола MPLS. Управление сервисом осуществляется через портал самообслуживания. Планируется открытие локализованных версий портала, по крайней мере, для Германии и Италии. В каждой стране, где ведется обслуживание, будет открыто по крайней мере два центра обработки данных, что должно обеспечить как надежную и бесперебойную работу сервиса, так и гарантию соблюдения законов о запрете перемещения данных через границы.

Подписка на сервис из пяти виртуальных машин с системой Windows, гарантией доступности в 99,9%, дублированным каналом с пропускной способностью 100 Мбит/с, межсетевым экраном и защитой от DDoS-атак обойдется в 2500 евро в месяц.