Основной спрос на аналитиков Big Data формируют ИТ-компании, телеком-операторы, банки и крупные розничные сети. В своих комментариях представители крупных компаний отмечали, что аналитика Больших Данных является важным направлением бизнеса. Зачастую это направление является стратегическим и контролируется непосредственно первыми лицами компаний.
Специалисты по подбору персонала отмечают ряд сложностей в подборе аналитиков Больших Данных, вызванных дефицитом квалифицированных кадров и отсутствием критериев по оценке компетенций. Приходится проводить многоступенчатый отбор с несколькими этапами интервьюирования и тестами, проверяющими аналитические способности. В результате очень большое количество кандидатов отсеивается. Разумеется, компании весьма заинтересованы в уже состоявшихся специалистах, реализовавших успешные проекты, однако их на рынке практически нет.
Проблемы с поиском кадров увеличиваются из-за отсутствия общепринятого названия должности специалистов, занимающихся анализом Больших Данных, и перечня стандартных должностных обязанностей. Вакансии, подразумевающие работу с Большими Данными, могут носить совершенно различные названия, например аналитик big data, математик-программист, менеджер по анализу систем, архитектор big data, бизнес-аналитик, BI-аналитик, информационный аналитик, специалист Data Mining, инженер по машинному обучению.
В целом специалистов по работе с Большими Данными можно разделить на два направления: инженеры, в большей степени отвечающие за хранение, преобразование данных и быстрый доступ к ним, и аналитики, чьей задачей является собственно анализ, выявление взаимосвязей и построение моделей.
В должностные обязанности аналитика Big Data входит:
• построение процесса сбора данных для возможности их последующей оперативной обработки;
• анализ и прогнозирование потребительского поведения, сегментация клиентской базы;
• персонализация продуктовых предложений;
• анализ эффективности внутренних процессов и операционной деятельности;
• выработка решений по оптимизации текущих процессов на основании результатов анализа;
• анализ рисков, подозрительных операций, выявление мошенничества;
• обеспечение полноты и взаимосвязанности данных из разных источников.
.jpg)
На должность начинающего аналитика Больших Данных могут претендовать кандидаты с высшим образованием в области математики и математической статистики. От них требуется знание методов математической статистики, алгоритмов анализа данных и математического моделирования, современных технологий обработки Больших Данных, основ реляционных СУБД и языка SQL. Стартовый оклад аналитика Больших Данных в Москве составляет от 70 до 80 тыс. руб.
Рассчитывать на более высокий оклад могут претенденты, отработавшие в этой должности более года. От них ждут отличных аналитических навыков и способности видеть новые пути решения задач. Им необходимы глубокие знания методов статистического анализа данных и построения математических моделей и владение статистическими инструментами IBM SPSS, R, Matlab, SAS Data Miner, Tableau. Работодатели заинтересованы в специалистах с опытом выявления зависимостей и закономерностей в больших массивах данных и работы с инструментами визуализации. Компании обещают таким кандидатам доход около 100 тыс. руб.
Требования к кандидатам на более высокий доход предусматривают стаж работы более двух лет, знание скриптовых языков программирования (Python, Ruby, Perl) и методов машинного обучения. Также от них требуется опыт использования таких инструментов как Hadoop, и Google Big Table. Зарплаты специалистов такого уровня в Москве достигают 140 тыс. руб.
На максимальный доход могут рассчитывать эксперты, работающие аналитиком Больших Данных более трех лет и имеющие опыт построения коммерчески успешных сложных моделей поведения целевой аудитории c помощью инструментов Data Mining. Возможными пожеланиями могут быть наличие научных публикаций в этой области и опыт внедрения систем по работе с Большими Данными. Зарплатный максимум для аналитиков Больших Данных составляет 250 тыс. руб.