Вестник цифровой трансформации CIO.RU

Машинное обучение
Автоматизация предприятий

Искусство анализа данных: взгляд изнутри

14:45 12.01.2018 | Клинт Болтон |

ИТ-руководители используют анализ данных для повышения эффективности и дальнейшего роста бизнеса, однако не все их усилия приносят желаемый результат. Тем не менее вот несколько примеров успешных проектов внедрения анализа данных и машинного обучения в целях увеличения доходов своих компаний и сокращения их затрат.



Автоматизация предприятий

Машинное обучение на практике: взгляд изнутри

16:15 28.11.2017 | Клинт Болтон |

ИТ-руководители крупных компаний поделились опытом применения искусственного интеллекта и машинного обучения с целью получения ценных для бизнеса сведений и создания новых сервисов, а также дали рекомендации тем, кто хотел бы задействовать искусственный интеллект в своих ИТ-стратегиях.



Машинное обучение

Что такое машинное обучение? ПО, сотканное из данных

15:26 07.09.2017 | Дэн Тайнан |

Системы, обученные на готовой информации, дают возможность более эффективно решать сложные задачи при условии достаточного объема учебной выборки.



Машинное обучение

Рекрутеры осваивают машинное обучение

16:36 17.07.2017 | Ирина Шеян |

Как в HeadHunter применяют машинное обучение для предиктивной аналитики.



Большие данные

«Калькулятор» для гендиректора

14:53 29.05.2017 | Ирина Шеян |

Экономия, уже полученная в аптечной сети «Ригла» благодаря оптимизации товарных запасов, сопоставима с затратами на открытие сотен новых аптек. А чтобы оценить, какую эффективность даст открытие новых точек, в компании разработали специальный инструмент, использующий технологию машинного обучения.



Яндекс

«Яндекс»: Как работать с исследователями данных

12:31 03.05.2017 | Том Маколей |

Взяв на вооружение науку о данных, предприятию придется отказаться от стандартного для бизнеса подхода и поставить логику выше творчества.



Интервью

«Эксперты по когнитивным технологиям стоят как хорошие футболисты»

11:08 12.03.2017

Искусственный интеллект выходит за пределы лабораторий и начинает все активнее применяться в бизнесе. Павел Устинов, старший разработчик центра исследований и разработки команды предиктивной аналитики в компании Anaplan, рассказал, какими ему видятся задачи искусственного интеллекта, каким образом искусственный интеллект влияет на деятельность компаний и какие возникают при этом проблемы.



CSO

Пять технологий, которые встряхнут бизнес в 2017 году

16:17 13.01.2017

Эксперты прогнозируют интенсивное развитие средств защиты информации, Интернета вещей, а также приложений дополненной и виртуальной реальности.



Искусственный интеллект

Пять технологий, которые встряхнут бизнес в 2017 году: Машинное обучение

16:12 13.01.2017

Эксперты прогнозируют интенсивное развитие средств защиты информации, Интернета вещей, а также приложений дополненной и виртуальной реальности.



Облака

Как будет развиваться рынок IaaS в 2017 году

15:46 28.12.2016 | Брэндон Батлер |

Предприятия все активнее осваивают облака, а операторы развивают технологии машинного обучения, бессерверных вычислений и контейнеров.