Вестник цифровой трансформации CIO.RU

Качество данных
Управление данными

Mechanica AI о качестве данных: разделяйте бесценное сырье и токсичные отходы

14:02 28.02.2020 | Ирина Шеян |

Алгоритмы машинного обучения могут работать даже на данных, содержащих выбросы, пропуски и ошибки, однако существует предел качества данных, после достижения которого построить эффективную модель невозможно.



Управление данными

Качество данных в X5 Retail: «культурный ингредиент»

09:07 26.02.2020 | Ирина Шеян |

Инструменты управления качеством данных не работают без четких бизнес-процессов и соответствующей корпоративной культуры.



СУБД

Зачем цифровому бизнесу нужен каталог данных?

14:43 18.01.2020 | Айзек Саколик |

Предприятия испытывают потребность в улучшенных инструментах, которые позволяли бы выстраивать обучение и совместную работу вокруг источников данных. Каталоги данных с функциями машинного обучения помогают извлекать из ценных данных максимальную пользу.



Большие данные

Умное озеро данных «Газпром нефти»: как удивить Gartner

10:27 23.12.2019 | Николай Смирнов |

Иван Черницын, руководитель Центра аналитических решений Дирекции региональных продаж «Газпром нефти», рассказывает о создании умного озера данных — решения, аналогов которого нет не только в России, но и на Западе.