Осенью прошлого года завершился процесс слияния программного подразделения Hewlett Packard Enterprise и компании Micro Focus. О том, что из себя представляет этот, фактически новый игрок для российского рынка программного обеспечения, о стратегии и планах объединенной компании рассказывает Андрей Кутуков, генеральный директор Micro Focus в России.

- Мы давно знакомы с вами, но в качестве лидера российского бизнеса HPE Software. Расскажите о компании, которую вы теперь возглавляете.

Micro Focus – действительно новое имя для российского рынка, несмотря на то что компания существует уже 40 лет. В сентябре 2016 года акционеры HPE приняли решение о слиянии бизнеса HPE Software с британской компанией Micro Focus. И с 1 сентября 2017-го мы функционируем как новая объединенная компания. По обороту (4,5 млрд долл.) Micro Focus находится на седьмом месте в мире среди компаний, бизнес которых связан исключительно с программным обеспечением. В штате Micro Focus числится порядка 20 тыс. человек, работающих в более чем 50 странах. Но «ДНК» компании на 75% от HPE.

Хотя обе компании работали в одних и тех же областях ИТ, портфельных пересечений практически нет, и поэтому не стоит вопрос о том, какие продукты развивать или не развивать. Портфель получился очень гармоничный, и наши заказчики могут быть спокойны – их инвестиции в наши технологии продолжат приносить пользу.

В России подразделение HPE Software в полном составе перешло в новую компанию, та же команда работает под новым логотипом. Компания-франчайзи, которая раньше эксклюзивно представляла Micro Focus на российском рынке, теперь наш партнер.

- Расскажите о структуре продуктового портфеля объединенной компании.

Основные компоненты портфеля – это решения для разработки программного обеспечения, эксплуатации ИТ, аналитики больших данных, информационной безопасности, управления информацией (хранение и архивирование данных). И еще одно направление, которым мы не занимались в HPE, это свободное ПО и Linux (в состав Micro Focus входит компания SUSE, продвигающая широко распространенный в мире дистибутив Linux).

Объединение позволило дополнить традиционный портфель HPE Software продуктами по безопасности (для управления доступом), решениями на стыке эксплуатации и безопасности (система NetIQ), средствами совместной работы для команд разработки ПО.

Надо отметить также, что Micro Focus начинала с COBOL (Common Business Oriented Language) и продолжает им заниматься. Предприятия, когда-то давно инвестировавшие в мейнфреймы, в том числе в России, сегодня являются клиентами Micro Focus, и в число принципов, которых строго придерживается наша компания, входит необходимость защиты сделанных инвестиций.

- Какова была доля российского рынка в бизнесе HPE Software и видите ли вы перспективы роста для Micro Focus?

По основным направлениям бизнеса HPE Software, прежде всего в таких областях, как управление разработкой, информационная безопасность (это самое быстрорастущее направление), аналитика больших данных, мы в России занимали ведущие позиции. Рассчитываем на сохранение этих позиций и дальнейший рост. Предпосылки для него есть.

- Можете ли вы назвать свои конкурентные преимущества в области аналитики? По сравнению с другими компания относительно недавно занялась этой темой...

Для нас это очень важное направление. Наши аналитические решения используют такие суперинновационные компании, как глобальные Uber, Facebook, а также российские Avito, IVI, Lamoda, то есть те, кто с самого начала работает в парадигме цифрового бизнеса. И это является отражением стратегической цели Micro Focus – помогать своим заказчикам в цифровой трансформации.

С другой стороны, мы видим свою задачу в том, чтобы привносить аналитические технологии во все остальные наши решения, повышая их эффективность. Например, новое поколение систем класса Service Manager имеет встроенную аналитику, что позволяет существенно ускорить обработку запросов – до половины их объема может обрабатываться автоматически. Технологии Vertica анализируют события в системах мониторинга ИТ-инфраструктуры, помогая выявлять аномалии, определять тенденции и тем самым более эффективно управлять инфраструктурой. Еще пример – система ArcSight, которая благодаря встроенной аналитике быстро идентифицирует аномальные явления в большом потоке событий безопасности.

- Каким образом ваш портфель поддерживает цифровую трансформацию заказчиков?

Цифровизация – это несколько взаимосвязанных тенденций. Во-первых, это быстрое внедрение новых продуктов, то есть быстрая разработка приложений. По сути, цифровая экономика – это интерфейс. Если раньше мы ходили в банк, заказывали такси по телефону и покупали вещи в магазине, то теперь все чаще для этого используются приложения. Чтобы быть конкурентоспособным в цифровой экономике, надо разрабатывать приложения быстро и качественно.

Следующий важный момент – это переход к гибридным ИТ. Услуги и продукты, которые предоставляются в парадигме цифровой экономики, значительно отличаются от того, чем компании традиционно занимались, а значит, технологии и инфраструктура для инноваций нужны другие. Основной деятельностью банка остаются кредитование и инвестиции, но в условиях сегодняшней конкуренции очень важно, какие каналы продаж он для этого использует (для успеха необходимы интернет-банк и мобильный банк) и способен ли предложить новые продукты. При этом и традиционные операции никуда не уходят, но чем меньше ресурсов тратится на поддержку старого, тем больше возможностей проинвестировать во что-то новое.

Еще один ключевой аспект цифровизации – рост объема данных, которые нужно и анализировать, и эффективно хранить, так чтобы обеспечить разную скорость доступа к данным в зависимости от их значимости. И, конечно, надо помнить о безопасности, потому что мир, уходя в «цифру», принимает на себя цифровые риски, при этом вооруженность злоумышленников уже сопоставима с мощностями тех, кто от них защищается.

В портфеле Micro Focus есть решения для всех этих задач. Мы поддерживаем гибридные ИТ: с одной стороны, предоставляем клиентам разнообразный инструментарий для того, чтобы они могли быть эффективными в новой парадигме, например внедрять DevOps, разрабатывать по методологии Agile; с другой — помогаем им оптимизировать эксплуатацию традиционных ИТ: снижать расходы за счет тщательного управления активами, автоматизировать службы эксплуатации благодаря внедрению нового поколения Service Manager, высвобождать ресурсы для создания инноваций за счет автоматизации рутинных операций управления инфраструктурой. И предоставляем средства для безопасности и управления информацией.

- Как ваши клиенты восприняли появление нового бренда? Стоит ли задача объединения клиентских баз двух компаний?

В России компания Micro Focus не была широко известна, поэтому наша цель – выстраивание здесь этого бренда. Задача – не объединить клиентские базы, а сохранить и нарастить базу, унаследованную от HPE, и активизировать продвижение продуктового портфеля Micro Focus на российском рынке, у которого, как мы считаем, огромный потенциал.

- Не создаст ли смена бренда сложности с удержанием заказчиков?

Мы не видим серьезных проблем, связанных с объединением. Если и возникали определенные опасения, то на сегодняшний день мы их развеяли. Во-первых, продемонстрировали, что у нас есть планы развития всех продуктовых направлений. Во-вторых, полностью сохранилась команда, причем очень важно отметить, что у компании в России достаточный штат консультантов. Это означает, что в проектах мы не только опираемся на партнеров, но и сами можем внедрять свои продукты и помогать клиентам методологически, в том числе в отношении цифровой трансформации, предоставляя услуги по оценке того, где сегодня находятся их ИТ, как они должны выглядеть в цифровом предприятии, какие шаги нужно предпринять, чтобы этого состояния достичь, и как эти шаги приоритизировать. Невозможно проинвестировать все сразу, нужно построить дорожную карту цифровизации.

Многие российские заказчики сегодня серьезно об этом задумываются. И это подразумевает не только реализацию инновационных проектов, но и трансформацию внутренней структуры ИТ таким образом, чтобы соответствовать вызовам цифровизации.

Помимо консультантов, у нас в штате есть специалисты третьего уровня поддержки, которые работают для клиентов всего мира и способны отвечать на самые сложные вопросы заказчиков на русском языке. Эта ситуация уникальна для западного вендора, работающего на российском рынке. У Micro Focus в России не офис продаж, а серьезная внедренческая, технологическая и методологическая команда. И это оправданно, поскольку российские заказчики во многом не менее, а может быть, даже более инновационные и требовательные, чем западные. В том числе вследствие того, что у нас в стране меньше индустриального наследия. Например, наши банки имеют гораздо более короткую историю, чем западные, и поэтому сегодня быстрее переходят в «цифру». В российских городах нет паркоматов, как в Америке, мы сразу начали разрабатывать приложения для платных парковок. Много примеров инновационного развития в здравоохранении. И хотя Россия пока отстает от США и Китая по объему ВВП, который идет от цифровых предприятий, у нас есть потенциал для того, чтобы не пропустить цифровую революцию и догнать ведущие экономики мира.

- HPE Software активно работала с российскими банками, телеком-компаниями, розничным бизнесом. Есть ли новые области, которые Micro Focus намерена осваивать?

Мы хорошо представлены во многих отраслях, в том числе в нефтегазовой. В отличие от финансов, индустриальные отрасли относительно недавно начали серьезно заниматься цифровизацией. Сейчас приходит понимание того, в каких направлениях они готовы делать инвестиции. Для промышленных предприятий первый шаг в цифровой революции – это автоматизация рутинных операций, например ремонтов в труднодоступных районах. Компании, которые занимаются природными ресурсами, используют очень дорогое оборудование, и стоимость его эксплуатации еще повышается из-за сложностей доступа: чтобы починить насос, надо лететь на вертолете в условиях Крайнего Севера. Возможность прогнозировать ремонт и к нему заранее готовиться даст экономию баснословных денег и позволит высвободить средства на инновации.

Это один из примеров операций, которые промышленные компании будут пытаться максимально автоматизировать и где находят применение наши технологии. Обработка огромных потоков показаний с датчиков, которыми оснащено современное оборудование, способна обеспечить высокое качество прогнозирования его состояния, если применить эффективную аналитику. Кроме того, необходимо искать оптимальное решение по хранению информации. Возможно, для работы с удаленным оборудованием лучше использовать приложения онлайн-обработки и не тратить средства и ресурсы на хранение данных.

- Какие изменения ожидают ваш партнерский пул в связи с объединением?

Появление новых продуктов в портфеле потребует от партнеров дополнительных компетенций. Но не это самое главное. Мы не только сохраняем весь партнерский канал, но и будем его расширять, хотя это связано не с объединением, а с ростом зрелости рынка. Традиционно компания работала с верхним сегментом корпоративного сектора. Сейчас мы ставим перед собой амбициозную задачу адресовать не только самые крупные компании, но и средний бизнес. Для этого нам будут нужны новые партнеры, потому что крупные системные интеграторы также обычно работают только с верхушкой пирамиды.

Для работы со средним сегментом трансформируется и наш продуктовый портфель, он становится проще с точки зрения внедрения.

- Приведите примеры.

У компаний среднего уровня системы эксплуатации проще, и мы предлагаем им такие продукты, как Ops Analytics, который позволяет решить задачу мониторинга без построения серьезной «зонтичной» системы. Мы выводим на рынок новые виды услуг, например облачное тестирование, с помощью которого можно реализовать управление качеством разработки приложений быстро и без существенных инвестиций.

- Облако – один из основных компонентов цифровизации компаний. Но HPE была не очень активна в продвижении облачных сервисов на российском рынке. Планирует ли Micro Focus менять ситуацию?

Дело в конъюнктуре рынка, а не в нежелании продвигать здесь облачные технологии. Российское законодательство в отношении персональных данных таково, что в большинстве случаев наши клиенты готовы использовать только облако, размещенное в России. Поэтому сегодня здесь востребована преимущественно «инфраструктура как сервис», а проникновение облачных сервисов более высокого уровня (PaaS или SaaS) невелико. Мы бы с удовольствием предоставляли в России многие наши продукты по облачной модели, но это связано с необходимостью строить здесь локальное облако, что требует значительных инвестиций, которые пока не оправдываются спросом на эти продукты.

На конференции «Цифровой город Москва – итоги 2017 года и образ будущего» представители столичного Департамента информационных технологий рассказали о своих достижениях последних лет и поделились ожиданиями, какое будущее ждет москвичей в «цифровом городе».

Возможно, хотя это и не было заявлено, потребность в таком подведении итогов возникла в связи с тем, что в этом году завершается реализация программы «Информационный город», стартовавшей в 2011-м. На следующий день после мероприятия было объявлено, что глава ГБУ «Инфогород» Алексей Чукарин назначен на должность заместителя руководителя ДИТ и, среди прочего, курирует разработку новой программы.

На конференции Чукарин напомнил, что «Информационному городу», в свою очередь, предшествовала программа «Электронная Москва», обеспечившая хороший уровень компьютеризации столичных учреждений. Однако у «Информационного города» результат качественно другой – эта программа была нацелена на то, чтобы перевести в электронную форму максимальное число услуг для москвичей. Запись на прием к врачу, оплата парковок, электронный дневник – вот некоторые пункты из списка возможностей, появившихся у жителей столицы благодаря «Информационному городу».

Следующий шаг – обеспечить горожанам полную доступность в электронном виде всех сервисов, как коммерческих, так и государственных. «Житель столицы должен иметь возможность в любой момент и в любой точке получить исчерпывающий набор услуг, который сэкономит ему время и обеспечит юридически значимый результат», — заявил Чукарин. Это одна из основных целей ДИТа на ближайшие годы наряду с повышением эффективности городского управления и развитием экосистемы цифровой экономики, которая позволит привлекать бизнес к реализации программы.

Задел для успеха цифровой экономики в Москве есть. По словам Чукарина, российская столица входит в десятку крупнейших городов мира, где реально происходят цифровые преобразования. Летом прошлого года Всемирная организация электронных правительств городов мира We Go отметила Москву специальным призом за предоставление госуслуг в электронной форме и включила в Топ-7 «умных городов». В столице находится 80% штаб-квартир российских и международных компаний в области высоких технологий и ИТ, и здесь работает огромное количество ИТ-специалистов, спрос на которых постоянно растет. Ежегодно ДИТ реализует около 300 проектов. «Нет ни одной сферы жизни города, которая не была бы затронута проектами ДИТ, от совсем небольших до таких масштабных, как ЕМИАС или Московская электронная школа», — отметил Чукарин.

Тенденция развития этих проектов на ближайшее десятилетие – объединение разрозненных платформ вокруг пользователя и, как результат, создание для него комфортной среды получения кастомизированных и своевременных услуг. «Приведу пример: у нас уже есть все необходимые данные для того, чтобы заранее информировать москвича о необходимости продлить водительские права. Но будет еще лучше, когда появится возможность делать это автоматически, если нет критического объема нарушений. Такой должна быть комфортная электронная среда москвича», — поделился планами Чукарин.

По замыслу организаторов прошедшая в Москве конференция OpenTalks.ai должна была стать «междисциплинарным котлом» — объединить представителей науки и образования, крупного и малого бизнеса, инвесторов и стартапов для обсуждения всех аспектов весьма горячей сегодня темы искусственного интеллекта. Реализовать за один день столь амбициозные планы было бы трудно, и потому мероприятие, проходившее на площадке Mail.ru, длилось целых три дня, посвященных каждый своей теме – научным исследованиям, бизнес-применениям, этическим и правовым проблемам в области искусственного интеллекта. Среди выступавших на конференции были такие заметные персоны, как нейробиолог, академик Константин Анохин, предприниматель и инвестор Эстер Дайсон, профессор Татьяна Черниговская.

На открытии бизнес-дня конференции основатель и председатель совета директоров компании ABBYY Давид Ян назвал 2017 год поворотным в развитии технологий искусственного интеллекта. По его мнению, проект Google AlphaGo продемонстрировал фантастические возможности обучения искусственного интеллекта – победа в игре, основанной на интуиции, доказывает, что с помощью глубоких нейронных сетей можно смоделировать аналоги трудно постигаемых процессов, которые происходят в мозге человека.

Ян подчеркнул, что в ближайшие годы искусственный интеллект станет неотъемлемой частью любой человеческой деятельности: финансовые сервисы, розничная торговля, промышленность, медицина уже не смогут без него обходиться. Справедливость этого утверждения была проиллюстрирована в выступлениях на бизнес-дне OpenTalks.ai примерами использования технологий искусственного интеллекта во всех этих областях.

Так, например, один из наболее инновационных отечественных ретейлеров — сеть магазинов здорового питания «Вкусвилл» с помощью систем компьютерного зрения добивается более качественного обслуживания покупателей, о чем рассказал Михаил Жутиков, руководитель проекта компании Neurus, которая занимается технологиями искусственного интеллекта и фактически является внутренним стартапом «Вкусвилла». Решения, разрабатываемые командой Neurus, позволяют выявлять неработающие мониторы для покупателя, на которые выводится информация о покупках во время их оплаты на кассе; следить за нарушением времени разбора поставки; определять пустоты на прилавках, сигнализирующие о нехватке тех или иных продуктов; фиксировать подозрительные случаи при отмене или уменьшении суммы чека кассиром.

Глава исследовательского подразделения Сбербанка Андрей Черток отметил, что в банках уже активно применяется целый ряд технологий искусственного интеллекта. Среди них технологии компьютерного зрения, работа с естественнным языком, речевая аналитика, синтез речи и др. Разработана библиотека для анализа временных рядов зашумленных данных, которая используется для прогнозирования снятия наличных в банкоматах. Сейчас заканчивается работа над решением более сложной задачи – как на основе сделанного анализа оптимизировать перераспределение наличности. Черток обещал анонсировать полученные результаты в ближайшее время.

Блок докладов по применению искусственного интелллекта в промышленности оказался, вопреки ожиданию организаторов, самым обширным, хотя стоит отметить, что выступали преимущественно вендоры и интеграторы решений, а не их пользователи. Так, Эмили Драль, главный научный сотрудник Yandex Data Factory, поделилась наработанными в компании рецептами того, как комбинировать традиционные модели и алгоритмы машинного обучения для достижения наибольшего эффекта в анализе больших наборов промышленных данных (например, показателей телеметрии оборудования, результатов химического анализа, параметров технологических процессов).

Артем Семенихин (IBM) и Дмитрий Коротеев («Сколтех») представили оптимизатор для разработки нефтяной скважины, в основе которого лежит «гибрид» физического моделирования и машинного обучения. Решение позволяет построить оптимальную конфигурацию скважины по информации, собираемой на поверхности, отказавшись при этом от использования дорогих и не очень надежных датчиков, с помощью которых традиционно анализируется возможная траектория бурения. Проект реализован для компании «Газпромнефть».

Третья практическая конференция «Технологии баз данных», организованная издательством «Открытые системы», дала весьма представительную картину состояния дел на рынке систем управления базами данных. «Сегодня здесь собралась элита – и 'строители СУБД', и представители академического сообщества, занимающиеся исследованиями в области технологий баз данных», — отметил в докладе, открывавшем конференцию, Андрей Николаенко главный системный архитектор компании IBS. Рассказывая об основных направлениях развития технологий баз данных, он подчеркнул, что программа конференции включила в себя выступления представителей практически всех этих направлений.

По данным IDC, которые привел Николаенко, объем мирового рынка СУБД в 2016 году составил 45,7 млрд долл. В Gartner, со своей стороны, почти половину (45,7%) рынка реляционных СУБД общего назначения в 2016-м отводят корпорации Oracle. На конференции продолжился идущий не первый год спор о преимуществах между лидерами коммерческого сектора СУБД и представителями движения Open Source, которое традиционно очень сильно. И вновь убедительные аргументы привел Марк Ривкин, директор по технологическому консалтингу Oracle СНГ, он подчеркнул, что опыт разработки специализированных функций управления базами данных, накопленный вендорами, дает им возможность совершать технологические прорывы.

Андрей Николаенко: «Сегодня здесь собралась элита»	Сергей Кузнецов: для систем на основе энергонезависимой основной памяти потребуется СУБД на совершенно иных принципах

Такой прорыв Oracle обещает в ближайшее время: будет выпущена автономная СУБД, которая, по словам Ривкина, во многом аккумулирует в себе многолетнюю работу компании по созданию средств автоматизации управления базами данных. В основе – СУБД Oracle 18c. Цель разработки – освободить администратора от множества рутинных задач, обеспечив надежность и безопасность СУБД. Это будет облачный сервис, но не универсальный, а настроенный под определенные задачи управления базами данных. Первый сервис – автономного хранилища данных – в Oracle обещают до конца года. В дальнейшем планируется выпускать сервисы автономных баз данных для транзакционных нагрузок, работы с документами и др.

Ривкин подчеркнул, что новая разработка Oracle не создает угрозу для администраторов баз данных остаться без работы, но она значительно упростит им жизнь. В тех организациях, где есть сильные админы, появится возможность переключить их на более интеллектуальные задачи, а прочие смогут решить у себя проблему дефицита квалифицированных кадров.

Марк Ривкин: опыт разработки специализированных функций управления базами данных, накопленный вендорами, дает им возможность совершать технологические прорывы	Александр Коротков рассказал о последних разработках в сфере повышения производительности СУБД

Одной из наиболее важных задач администраторов баз данных всегда была оптимизация производительности. Для баз данных с открытым кодом большую работу по такой оптимизации делают коммерческие контрибьюторы проектов. Александр Коротков, генеральный директор «Postgres Professional Разработка», рассказал о деятельности компании в сфере повышения производительности СУБД PostgreSQL. Добиться высокой скорости работы с данными позволяют также специальные архитектуры СУБД, такие как в базах данных с массовым параллелизмом, о которых на конференции рассказали Алексей Миловидов из «Яндекса» (Clickhouse) и Дмитрий Павлов из Arenadata (Greenplum), а также в базах данных с обработкой в памяти, о которой рассказал Артем Шитов, архитектор решений компании GridGain.

Особые требования к производительности СУБД предъявляют задачи аналитической обработки Больших Данных. СУБД Vertica, изначально создаваемая для решения именно таких задач, обеспечивала масштабирование и высокую скорость обработки очень больших объемов данных благодаря ряду архитектурных решений, таких как колоночное хранение, массовый параллелизм, максимальная автоматизация администрирования. Созданная в середине 2000-х известным специалистом в области баз данных Майклом Стоунбрейкером, Vertica до недавнего времени продвигалась HPE, пока вместе с другими программными активами последней не стала собственностью компании Micro Focus. От ее имени на конференции платформу представил Евгений Степанов, руководитель направления Big Data Micro Focus Россия. Он рассказал, в частности, что одним из направлений текущего развития Vertica является реализация машинного обучения как функции системы.

Алексей Миловидов: Добиться высокой скорости работы с данными позволяют специальные архитектуры	Евгений Степанов: особые требования к производительности СУБД предъявляют задачи аналитической обработки Больших Данных

Что касается академических исследований в области баз данных, то здесь возможности для новых проектов открываются с появлением новых технологий хранения. Сергей Кузнецов из Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН отметил, что большинство сегодняшних реляционных СУБД создавались с прицелом на магнитные диски, и по сей день остающиеся доминирующим устройством хранения, несмотря на растущий интерес к твердотельным накопителям на базе флеш-памяти и СУБД в оперативной памяти (in-memory). Тем не менее близится время, когда на рынке появится энергонезависимая основная память, и тогда потребуется СУБД на совершенно иных принципах, подчеркнул Кузнецов.

Основная аудитория осенней серии международных конференций SAP TechEd – разработчики. Стартовав в Лас-Вегасе, это роуд-шоу через несколько недель переезжает в Барселону и завершается в индийском Бангалоре. Многочисленные анонсы по ходу дела обрастают подробностями, но их ключевой посыл остается неизменным – предоставить клиентам инструменты цифровой трансформации, итогом которой, в трактовке SAP, должно стать «интеллектуальное предприятие» (Intelligent Enterprise). Примечательно, что многолетний лидер рынка ERP сегодня не ставит во главу угла, по крайней мере в своем обращении к аудитории разработчиков, новый комплекс бизнес-приложений S4/Hana, хотя в компании отмечают, что это самый быстрорастущий продукт SAP за всю ее историю (у выпущенного два года назад решения число клиентов уже перевалило за тысячу). Главной для интеллектуального предприятия в SAP считают возможность реализации на базе технологического ядра собственных подходов и решений, обеспечивающих бизнесу уникальные преимущества в цифровой гонке.

«В мире цифровой трансформации, возможно, гораздо важнее уметь выделяться, чем следовать заданным стандартам, — отметил Бьорн Гёрке, директор по технологиям и президент SAP Cloud Platform. – И потому компании все чаще смещают акцент с приобретения лучших в своем классе приложений на самостоятельное создание инноваций. В соответствии с этой тенденцией меняемся и мы. Сегодня перед вами совсем другая SAP – не продавец готовых систем, а платформенная компания».

В видении SAP открытая облачная платформа является стартовой площадкой для запуска инноваций, их «топливо» – это разнообразные данные, а залог успешной реализации – благоприятный пользовательский опыт, то есть эффективные и удобные инструменты разработчиков и интерфейсы конечных пользователей. Эти три главных компонента интеллектуального предприятия и технологии, которые предлагает компания, были в центре внимания конференции SAP TechEd в Барселоне.

Данные

Чтобы переработать «топливо» в энергию эффективных действий, интеллектуальному предприятию нужны мощные технологии работы с данными, обеспечивающие как предельно быстрые оперативные транзакции, так и все потребности аналитических запросов, включая ответы в реальном времени, и на самом широком спектре типов данных. Поэтому SAP делает ставку на управление данными с обработкой в памяти, реализованное в ее СУБД Hana (для структурированных корпоративных данных, локальных и облачных), и в новом «движке» Vora (для доступа к озерам неструктурированных данных на базе Hadoop).

Как рассказал Гёрке, в новой версии SAP Hana 2.0 сделано многое, чтобы приблизить к данным разнообразные варианты их обработки. В систему включено более 90 алгоритмов машинного обучения; в рамках партнерства с Google встроена поддержка библиотеки Tensorflow; реализованы возможности кастомизации графовых алгоритмов и средства работы с пространственными данными. Анонсирована функция обеспечения анонимности данных (data anonimization): данные, наиболее чувствительные к требованиям защиты и конфиденциальности, можно в реальном времени освободить от признаков персональной принадлежности и в таком виде анализировать, не нарушая регулятивных норм. Гёрке отметил актуальность этой функции для европейских компаний, поскольку в мае будущего года их ожидает вступление в силу GDPR, новых правил Евросоюза по защите персональных данных.

Ландшафт данных интеллектуального предприятия очень сложен, подчеркнул Майкл Экретт, руководитель направления Больших Данных SAP Labs. И подчас наиболее трудным оказывается правильно оркестровать многочисленные потоки обработки данных: вписать их в определенный бизнес-сценарий, установить источники данных (локальные, облачные, корпоративные, внешние) и способы их использования приложениями (пакетная, потоковая обработка, алгоритмы машинного обучения и др). «Ваши специалисты по исследованию данных могут разработать превосходные модели, но при воплощении в жизнь этих идей рискуют столкнуться с непреодолимыми сложностями при организации движения данных, — рассказал Экретт. – В большой компании могут быть сотни тысяч конвейеров данных для самых разных задач. Мы предлагаем новый механизм их оркестровки – SAP Data Hub».

Решение было представлено в конце сентября. Оно реализовано на базе открытой технологии контейнеров Kubernetes, интегрируется с SAP Hana, Vora и различными внешними локальными и облачными источниками данных и предоставляет удобный графический дизайнер для построения сколь угодно сложных конвейеров данных. На TeсhEd была анонсирована редакция SAP Data Hub для разработчиков, а также прозвучало объявление о том, что в ближайшее время появится его облачная версия.

Платформа

Данные – только начало; интеллектуальному предприятию нужна платформа для реализации бизнес-решений, использующих эти данные, подчеркнул Гёрке. Очевидная тенденция цифрового бизнеса – концентрировать свой инновационный потенциал в облаке, поэтому центральным элементом экосистемы построения интеллектуального предприятия в SAP делают SAP Cloud Platform. Это PaaS-решение предоставляет разработчикам сервисы для создания новых облачных приложений, интеграции локальных и облачных систем и расширения возможностей существующих облачных продуктов, таких как HR-приложение SAP SuccessFactors или решение для цифрового маркетинга и электронной коммерции SAP Hybris. С этой осени облачная платформа SAP доступна на базе российского ЦОД (см. «В Россию перенесли SAP Cloud Platform», Computerworld Россия, 12 октября 2017).

В SAP подчеркивают, что Cloud Platform соответствует ключевым требованиям, предъявляемым к платформе цифрового бизнеса. Это в первую очередь приверженность открытым стандартам (SAP Cloud Platform базируется на технологиях c открытым кодом – IDE Eclipse, PaaS CloudFoundry, контейнерах Kubernetes); это поддержка большого числа открытых API (SAP является членом инициативы Open API) и предоставление специального сервиса API Hub для удобства использования разработчиками прикладных интерфейсов. И это возможность развертывания созданных с помощью SAP Cloud Platform приложений в публичных облачных средах других провайдеров: уже поддерживается Amazon Web Services и в бета-версии реализована интеграция с Microsoft Azure и Google Cloud Platform.

Одним из центральных анонсов стало расширение инструментария машинного обучения на базе SAP Cloud Platform. Платформа Machine Learning Foundation, которая входит в комплекс SAP Leonardo и представляет собой набор сервисов и API для оснащения приложений функциями искусственного интеллекта, была впервые представлена в мае. На осенней конференции было рассказано о новых готовых сервисах (среди них оптическое распознавание символов и прогнозирование на базе многомерных временных рядов – функция, полезная, например, для составления прогноза по оптимальной цене продукта), функциях переобучения готовых моделей на специфических клиентских данных, а также о новом сервисе Bring Your Own Model (BYOM), благодаря которому разработчики могут развернуть в среде SAP модель, обученную в другой инфраструктуре, например Google Cloud Macnine Learning Engine. Важно, что все эти инструменты позволяют воспользоваться мощью машинного обучения разработчикам, которые не являются специалистами в этой области.

Маркус Нога, вице-президент SAP по направлению машинного обучения, рассказал, что SAP видит машинное обучение обязательным компонентом всех бизнес-приложений, на которых будет строиться интеллектуальное предприятие. С мая компания выпустила несколько решений, основанных на машинном обучении. Среди них Cash Applications, которое автоматизирует утомительный процесс сверки счетов-фактур, Service Ticket Intelligence для классификации обращений в службы поддержки, Brand Impact для анализа видеоконтента с целью определения эффективности рекламы бренда. «Сейчас мы ведем большую работу над тем, чтобы встроить машинное обучение во все облачные семейства продуктов SAP, оснастив машинным интеллектом процессы управления кадрами, продажами, поставками и др. А главная цель – сделать полностью интеллектуальным наше флагманское решение S4/Hana. В его следующей версии, запланированной на 2018 год, будут реализованы десятки сценариев с использованием машинного обучения», — пояснил Нога.

Опыт

Третьим компонентом интеллектуального предприятия в SAP считают решения для повышения эффективности работы тех, кто создает его инновационность, и тех, кто эти передовые решения использует. Для разработчиков это различные SDK, например специальный комплект разработчика для расширения возможностей приложений комплекса S4/Hana, или SDK для мобильной платформы iOS. Гёрке также с большим пафосом анонсировал поддержку языка ABAP в SAP Cloud Platform – действительно важная функция, для того чтобы стимулировать давних приверженцев платформы SAP к переходу в современные инфраструктуры.

Для пользователей SAP продолжает развивать новый интерфейс бизнес-приложений Fiori. На TechEd была представлена функция Fiori Copilot — цифровой ассистент для взаимодействия с системой на обычном языке.

Компания Dassault Systemes провела в Москве 3DExperience Forum. Традиционное осеннее мероприятие для клиентов и партнеров было организовано уже в 12-й раз, последние несколько лет именно под таким названием, поскольку основой стратегии Dassault Systemes является платформа 3DExperience, объединяющая более 100 продуктов для 3D-проектирования и моделирования, управления жизненным циклом изделия, интеллектуального управления информацией, организации совместной работы инженеров и других участников процессов создания, выпуска и поддержки продукции.

Алексей Рыжов, управляющий директор компании в России и СНГ, признался, что после долгих дебатов в российском представительстве склоняются к тому, чтобы переводить название 3DExperience как «платформа ваших экспериментов». Речь идет об экспериментах по цифровизации предприятий в 12 отраслях, где находят применение решения Dassault Systemes.

В этом году впервые у форума был второй день – SolidWorks Forum. Бренд Solidworks («нетяжелая» САПР, системы инженерного анализа и PDM) уже почти 20 лет принадлежит Dassault Systemes, но в России его продвижение до последнего времени было независимым от бизнеса материнской компании, поэтому ежегодное мероприятие тоже проходило отдельно. Теперь положение кардинально меняется – портфель SolidWorks переходит в ведение представительства Dassault Systemes в России и СНГ.

Solidworks – популярная в России линейка продуктов, его успешность на российском рынке подчеркнул президент и генеральный директор Dassault Systemes Бернар Шарлес. Как теперь сложится судьба бренда, в чем суть изменений бизнес-модели SolidWorks в России — об этом рассказал Алексей Маликов, директор по развитию бизнеса Dassault Systemes SolidWorks в России и СНГ.

На протяжении многих лет единственным партнером Dassault Systemes по продвижению линейки SolidWorks была компания SolidWorks Russia; теперь она носит название «Группа компаний SWR». Еще две партнерские компании занимались портфелем SolidWorks в странах СНГ – на Украине и в Белоруссии. По словам Маликова, в Dassault Systemes поняли, что столь ограниченное географическое покрытие перестало удовлетворять клиентов, практически без внимания оставались быстрорастущие рынки других стран СНГ, страдало качество техподдержки в удаленных российских регионах.

«Чтобы стать ближе к нашим клиентам и предоставлять им лучший сервис, было принято решение о географической экспансии, – отметил Маликов. – До сих пор компания присутствовала в шести городах России и СНГ, теперь их будет 70».

Расширение партнерской сети позволит реализовать новую модель трехуровневой техподдержки пользователей SolidWorks. Первый уровень – партнеры Dassault Systemes. На данный момент помимо группы SWR, которая продолжит свою работу (Маликов призвал ее клиентов не беспокоиться – для них ничего не изменится), продвижением SolidWorks в России начинают заниматься компании Softline, IDT, «Системный софт». Маликов отметил, что этот список будет расти, и ко всем партнерам предъявляются высокие требования как по количеству сертифицированных инженеров, так и по числу специалистов, способных проводить коммерческие консультации по портфелю SolidWorks.

Вторая линия – дистрибьюторы, компании «Идеальные инструменты» в России и «Аксофт» в СНГ, которые уже имеют большую экспертизу по SolidWorks и будут расширять штат инженеров. Одной из ключевых задач дистрибьютеров также будет приведение продуктов SolidWorks в соответствие с российскими ГОСТами и стандартами стран СНГ. Например, сейчас уже идет наполнение базы материалов стандартных изделий.

И третья линия – это специалисты Dassault Systemes.

Пользователей SolidWorks в России ждет еще несколько новшеств. «Наших клиентов удивляло, почему продукты SolidWorks невозможно приобрести в интернет-магазинах, новые партнеры устранили этот пробел – решения линейки теперь доступны на интернет-площадках Syssoft и Softline», — рассказал Маликов. Кроме того, компании в России и СНГ смогут покупать временные лицензии на продукты SolidWorks. Как объясняют в Dassault Systemes, такая схема удобна, когда компания реализует краткосрочный проект (несколько месяцев, год) и не готова инвестировать в постоянные лицензии.

SolidWorks 2018

Брайан Хоул, вице-президент Dassault Systemes по продажам SolidWorks в регионе EMEAR (страны Европы, Ближнего Востока, Африки и Россия), представил на московском форуме обновленный портфель SolidWorks 2018.

«Подавляющее большинство новшеств SolidWorks всегда продиктовано потребностями наших заказчиков», — заметил Хоул. В SolidWorks 2018 среди таких новведений «по запросу», например, система автоматизированной подготовки производства SolidWorks CAM, поскольку в компании видят большую потребность клиентов в интеграции процессов проектирования и производства. Еще одно важное добавление – продукт SolidWorks Manage, который расширяет возможности по управлению данными, реализованные в SolidWorks PDM. «Новый продукт нам нравится обозначать как PDM+: это не PLM-решение, но важные дополнительные функции для тех, кому необходимы развитые средства управления проектами, улучшенные возможности управления спецификациями, более совершенные инструменты отчетности и дашбордов», — рассказал Хоул.

Но есть в новом портфеле разработки, на которые конкретных запросов нет. В компании их называют delighter (качество продукта, которое потребитель не ожидает получить, но, получив, испытывает большое удовлетворение. — Прим. ред.). Например, функция топологической оптимизации в продукте SolidWorks Simulation, которая рекомендует определенный дизайн изделия на основе предназначенных ему задач, позволяя избежать множества итеративных испытаний.

Новый импульс для развития линейки SolidWorks получает благодаря возможности использовать технологии флагманской платформы материнской компании. Недавно анонсированы два продукта на платформе 3DExperience – Mechanical Conceptual и Industrial Engineer. Первый обеспечивает совместную работу инженеров над реализацией концептуального проекта отдельных механизмов, второй поддерживает более сложные процессы промышленного проектирования, часто с задействованием сложных поверхностей. Как отметил Хоул, раньше на решение подобных задач средствами SolidWorks уходило очень много времени. Он пообещал, что в ближайшие годы появятся новые продукты под брендом SolidWorks, в них найдут применение возможности платформы 3Dexperience в таких областях, как 3D-проектирование, инженерный анализ, управление данными, облачные приложения для совместной работы.

Вокруг темы искусственного интеллекта сегодня ведется множество дискуссий. Одни пугают «восстанием машин» и тотальной безработицей из-за замены человека роботами в целом ряде профессий, другие не видят в этих технологиях ничего нового и скептически смотрят на их перспективы. Тем ценнее любая попытка профессионального обсуждения реальных возможностей и проблем тех решений, которые принято обозначать термином «искусственный интеллект» и которые действительно занимают все более важное место в нашей деловой и повседневной жизни.

Такое обсуждение состоялось на российском форуме по системам искусственного интеллекта RAIF (The Russian Artificial Intelligence Forum), организованном компанией «Инфосистемы Джет». Большинство выступавших сошлись на том, что приход искусственного интеллекта неизбежен, его развитие не остановить, у бизнеса фактически нет альтернативы: не принимать эти технологии означает обрекать себя на уход с рынка рано или поздно, но человеку всегда останется место рядом с искусственным интеллектом, просто изменятся задачи, которые ему придется решать.

Во многих выступлениях приводился и схожий список причин всплеска интереса к искусственному интеллекту. Как отметил Владимир Молодых, директор по разработке и внедрению ПО компании «Инфосистемы Джет», возможности для практического применения технологий искусственного интеллекта в бизнесе появились в последние годы благодаря развитию математических методов, доступности необходимых для их реализации вычислительных мощностей, появлению на рынке соответствующих инструментов, но главное – накоплению в разных отраслях огромных объемов данных, на которых методы машинного обучения могут «нарабатывать интеллект».

Однако и сдерживающих факторов остается немало. По данным совместного исследования «Инфосистем Джет» и TAdviser, только 25% крупных российских компаний готовы вкладываться в технологии искусственного интеллекта. По словам Молодых, нерешительность бизнеса объясняется неуверенностью в зрелости технологий, отсутствием четкого понимания, для каких задач они могут быть полезны и, соответственно, с чего начинать внедрение. Останавливает также дефицит нужных специалистов и недостаток примеров практической применимости, убедительно доказывающих их экономический эффект.

Одной из целей RAIF как раз и было продемонстрировать такие примеры. В компании Yandex Data Factory уже несколько лет реализуют проекты по внедрению машинного обучения на промышленных предприятиях и потому могут делиться наблюдениями об их принципиальных особенностях. Директор по продажам YDF Константин Горбач заметил, что, хотя постановка задач на производстве и, скажем, в финансах может быть схожей (банковский скоринг во многом аналогичен задаче определения вероятности дефекта), таких особенностей существует достаточно. Например, на металлургическом комбинате увеличение производительности на 5% благодаря использованию машинного обучения для оптимизации процесса выплавки стали – это огромная экономия, которая достигается не очень большими вложениями. Поэтому в промышленности искусственный интеллект рассматриватся в первую очередь как способ автоматизации рутинных процессов, а не инструмент их кардинальной перестройки, как бывает в сервисном бизнесе. При этом, заметил Горбач, если сейчас наличие таких технологий на производственном предприятии является его конкуретным преимуществом, то через несколько лет их отсутствие станет реальной угрозой потери конкурентоспособности.

В «М.Видео» только начинают эксперименты с машинным обучением, но, как заметил директор по ИТ этой компании Сергей Сергеев, отдача уже видна, например, благодаря повышению эффективности маркетинговых кампаний. Если приводить пример страхового бизнеса, то он всегда был очень математически емким, заметил Сергей Шишкин, заместитель финансового директора компании «АльфаСтрахование», но сейчас происходит процесс вытеснения консервативных моделей более прогрессивными и сложными. Накопленные объемы данных и достаточные вычислительные мощности позволяют применять в финансовой сфере все более изощренные алгоритмы, получая с их помощью наиболее точные результаты, отметил руководитель департамента «Цифровой банкинг» банка «Уралсиб» Александр Сахаров.

Все участники дискуссии согласились с тем, что пока элементы искусственного интеллекта выполняют роль помощников в принятии решений, и за человеком остается оценка правильности таких подсказок, равно как и точная постановка задачи для алгоритма. Со временем уровень автоматизации различных областей деятельности на базе технологий искусственного интеллекта будет расти, вплоть до полной перестройки целых процессов, но возможности для экспертного участия в них человека не исчезнут, во всяком случае в обозримой перспективе.

На форуме были также представлены победители онлайн-чемпионата по искусственному интеллекту RAIF-Challenge 2017. Три лучшие команды получили денежное вознаграждение и возможность реализовать пилотные проекты в компаниях – партнерах RAIF. Наград удостоились разработки в таких областях, как выявление мошеннических действий в страховании, моделирование вероятности покупки в интернет-магазине и прогнозирование оттока клиентов банка.

По мнению директора Ассоциации Интернета вещей Андрея Колесникова, термин «подключенные города» точнее всего передает суть тех новаций, которые сейчас реализуют передовые муниципальные структуры и которые чаще принято обозначать как «умные города», или smart city. Конференция объединила разработчиков решений и сервисов для подключенных городов, их заказчиков и потенциальных инвесторов.

Заместитель директора по технологическому развитию Фонда развития интернет-инициатив Сергей Алимбеков подчеркнул, что, несмотря на шумиху, окружающую идею smart city, венчурные инвесторы должны придерживаться взвешенного подхода и сохранять трезвость мысли в оценке стартапов, которые работают в этом направлении. «Задача развития цифровой экономики не отменяет задачу зарабатывания денег для каждой из компаний, пришедшей со своим проектом», – заметил Алимбеков и выразил мнение, что разработчики, готовые обратиться во ФРИИ, должны четко знать ответ на вопрос, каким образом потенциальный инвестор сможет получить обратно деньги, вложенные в их технологии.

Примеры востребованных сервисов для подключенного города привел Артем Ермолаев, руководитель столичного Департамента информационных технологий. Москва занимает верхние позиции в мировом рейтинге умных городов, ежегодно расходуя на информатизацию около 50 млрд руб., хотя, по словам Ермолаева, нужно в несколько раз больше. Москва — крупнейший инвестор в ИТ и заинтересована в развитии ИТ-бизнеса вокруг концепции smart city, но готова финансировать только те проекты, которые обеспечат выраженный социально-экономический эффект – сокращение расходов и рост доходов в различных областях городского хозяйства, а в конечном итоге приведут к повышению качества жизни москвичей.

Приоритетный курс для Москвы сегодня, отметил Ермолаев, это переход на сервисную модель. Власти столицы будут вкладываться в создание инфраструктуры и крупных базовых информационных систем, а все остальные решения по реализации подключенного города планируется закупать в виде сервисов. Например, так уже происходит в отношении систем видеонаблюдения и обслуживания устройств ГЛОНАСС, которые используются в мониторинге уборочной техники. Сейчас обсуждаются новые стандарты строительства жилых домов, которые подразумевают оснащение их с самого начала современной ИКТ-инфраструктурой. Расходы на это возьмет на себя город, а от ИТ-бизнеса Москва ждет предложения сервисов на основе такой инфраструктуры, например по дистанционному съему показаний со счетчиков воды и электричества или анализу запросов на обслуживание сантехники, чтобы оптимизировать работы по ее ремонту и замене.

Ермолаев также рассказал, что в Москве стремятся максимально открывать данные с целью развития сервисов на их базе. Уже в следующем году планируется предоставить API к электронным медицинским картам, благодаря чему появится возможность создавать множество приложений, способных сделать медицинское обслуживание москвичей более удобным и эффективным, хотя при этом необходимо будет решать и серьезные этические вопросы.

Значительный интерес к теме smart city демонстрируют многие муниципалитеты. По мнению Александра Минова, генерального директора Национального исследовательского института технологий и связи, лидерство столицы определяется не только наличием ресурсов, но и правильным целеполаганием: город вкладывается в высокотехнологичные проекты в области ЖКХ, здравоохранения, образования, руководствуясь прежде всего желанием сделать лучше жизнь горожан. В НИИТС помогают муниципальным администрациям формировать стратегии – ставить социально-экономические задачи и исходя из них определять направления инвестиций подключенного города. Такие проекты реализованы, например, для Санкт-Петербурга и Сочи.

«Умную основу подключенных городов составляют системы прослеживаемости, умного транспорта, медицины, образования, ЖКХ и муниципальных сервисов. При создании всех этих систем применяется полупроводниковая электронная компонентная база, значительную часть которой мы сегодня можем выпускать на своих производственных мощностях», — подчеркнула Гульнара Хасьянова, генеральный директор компании «Микрон». По ее мнению, Интернет вещей в целом и в применении к проектам smart city в частности будет стимулировать развитие отечественной микроэлектроники в ближайшей перспективе.

На конференции были также представлены технологии и приложения для реализации подключенных городов.

В рамках агропромышленной выставки «Золотая осень», прошедшей в Москве на ВДНХ в первую неделю октября, группа компаний «Акрон», ведущий российский производитель минеральных удобрений, при участии издательства «Открытые системы», организовала на своем стенде дискуссионную площадку «Цифровизация и инновации в АПК». В течение двух дней эксперты рынка и разработчики решений обсуждали, как современные технологии способны изменить сельское хозяйство и каковы перспективы цифровой трансформации агропромышленного комплекса.

Открывая первую сессию дискуссионной площадки, посвященную стратегическим направлениям инновационного развития АПК, Борис Славин, научный руководитель факультета прикладной математики и ИТ Финансового университета при Правительстве РФ, заметил, что еще совсем недавно понятия «инновации» и «аграрный сектор» казались несовместимыми. Действительно, отрасль, особенно в России, выглядела очень консервативной и инерционной. Но сегодня жизнь заставляет аграриев пристально изучать тенденции цифровизации и брать на вооружение новейшие технологии, поскольку их отсутствие — это не только риск стать неконкурентоспособным, но и вопрос выживания на рынке.

Владимир Кантор: «Задача повышения эффективности сельского хозяйства в России уже сегодня решается благодаря применению новых решений как в области использования современных минеральных удобрений, так и технологических инноваций»

Олег Моторин из Аналитического центра Минсельхоза России заявил, что министерство как регулятор аграрных отношений в стране должно формировать «правилы игры» для решения трех основных задач – обеспечения населения продовольствием, создания условий нормальной работы для сельхозпроизводителей и наращивания валютной выручки от агроэкспорта. Все это необходимо делать в условиях перехода к постиндустриальному сельскому хозяйству, когда основным средством труда и получения прибыли для аграриев становится программный код. Возможности сделать сельское хозяйство более эффективным традиционными способами – с помощью средств механизации или освоения новых земель – практически исчерпаны.

«Сегодня аграрий должен получать власть над кодом. Те, кому это не удастся, завтра рискует быть поглощен теми, кто сосредоточит основные компетенции не в поле, а в офисе», — подчеркнул Моторин.

Аналитический центр Минсельзоза РФ создан для того, чтобы помогать аграрному сектору успешно встраиваться в создаваемую в стране цифровую экономику. Одной из основных задач является формирование единой информационной платформы, которая будет агрегировать данные по сельхозпредприятиям страны. За последние несколько лет, рассказал Моторин, проделана большая работа по интеграции многочисленных систем Минсельхоза, сегодня на общей платформе собирается порядка 13 тыс. различных показателей. Однако по-прежнему остается проблема несогласованности источников данных и отсутствия целых пластов информации, например, о фермерских хозяйствах, поскольку учитываются только те, которые получают субсидии от государства.

В Аналитическом центре планируют в будущем году запустить личный кабинет сельхозпроизводителя, через него хозяйства смогут на добровольной основе передавать достоверные данные о себе, а взамен бесплатно получать востребованные аналитические сервисы, например, о рынках сбыта или о доступных программах и разработках, помогающих повышать эффективность различных этапов производственного процесса и снижать себестоимость продукции. По замыслу, такой подход будет стимулировать аграриев делиться с министерством качественной информацией.

«Убер» для комбайнеров

Александр Герасимов, директор по анализу рынков облачных и ИТ-услуг компании J’son&Partners Consulting, призвал не забывать, что цифровизация требует вложений, и немалых. В России одна из основных проблем некрупных сельхозпроизводителей – низкий уровень потребления их продукции, поскольку цены на нее слишком высокие для большинства населения. А это ведет к недостатку средств на внедрение новейших технологий. С другой стороны, именно цифровая трансформация дает аграриям те инструменты, которые позволяют задействовать резервы повышения эффективности сельхозпроизводства и выпускать более качественный продукт за меньшую стоимость. Этими резервами, по мнению аналитиков, являются производительность труда и цепочки сбыта продукции.

Одной из основ цифровой трансформации в любой отрасли является облачная модель. По словам Герасимова, она демонстрирует эффективность в использовании не только серверов и ПО, но вообще любых видов ресурсов, в том числе дорогих средств механизации, недоступных небольшим сельхозпроизводителям. В мире получает распространение своего рода «убер» для аграриев, когда компании используют сложную технику из общего пула ресурсов, оплачивая только фактически потребленные мощности. Это открывает большие возможности для повышения производительности труда без чрезмерных затрат на технологии.

Еще одна новая возможность для аграрного сектора в цифровую эру – модель полной автоматизации сбыта (drop shipping), когда производитель оказывается связан с продавцом напрямую, и последний получает возможность реализовывать продукцию без расходов на склад. В результате из сбытовой цепочки исключаются лишние звенья и не возникает высокой торговой наценки, растет объем потребления сельхозпродукции, а распределение дохода становится более справедливым для производителя.

«Уберизация» парка комбайнов и полностью автоматизированная цепочка поставок – пока будущее российского сельского хозяйства, хотя в мире, по словам Герасимова, наблюдается настоящий бум подобных решений. Делом будущего, но, возможно, довольно близкого, является массовое внедрение в отечественном АПК технологий Интернета вещей, предсказательной аналитики, искусственного интеллекта и даже блокчейна. Их разработка российскими компаниями ведется очень активно. О перспективах вложений в такие технологии рассказал Никита Юрьев, инвестиционный менеджер Фонда развития интернет-инициатив. На дискуссионной площадке «Акрона» также прошли специальные сессии, где представители стартапов и более зрелых бизнесов продемонстрировали свои решения для «умного» сельского хозяйства.

«Выставка дала 'Акрону' возможность познакомить широкий круг российских сельхозтоваропроизводителей с наиболее перспективными разработками. Часть из них уже применяется в агрохолдинге 'Плодородие', входящем в группу 'Акрон'. Мы намерены и в дальнейшем оказывать содействие внедрению новых технологий в агропроме», — отметил Владимир Кантор, вице-президент по корпоративному строительству и безопасности бизнеса компании «Акрон».